生命科學今後發展的方向是什麼？

12-31

請各位大牛談談各位領域裡未來的發展方向，比如腫瘤領域是腫瘤幹細胞，個體化治療，或者各個領域等待解決的大問題。突破的地方，創新的地方，希望大家能夠在這裡詳細的討論討論。
被黑了，只有改題目了，嘿嘿，請大家認真點啊，多謝啦
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選擇學習生物已經三年多了，覺得大學裡的生物和中學裡的生物可以說完全不一樣，最初選擇學生物主要是受人與自然之類的節目影響，自己對大自然感興趣，對各種動植物有感情，進入大學後，接觸到的主要是分子生物學相關的書籍，自己的興趣從生態學轉向分子細胞生物學，並在大一時覺得從事腫瘤幹細胞神經科學相關的研究一年多來我自己一邊在國重做實驗一邊在大量的閱讀英文原文文獻應該有四五百篇了解的越多發現自己越來越迷茫比如從事腫瘤研究，如果有人問從事的目的是什麼，回答治療癌症消滅癌症，其實消滅癌症這個回答個人覺得不應該作為一個問題存在因為其中包含的東西太多太多，那麼不禁自問我為什麼從事生命科學學習？難道我這一生就這樣低價值的度過與此同時我能清楚的認識到自己對生命科學還是有很濃厚的興趣的，所以想請各位過來人談談自己領域的前沿可能取得突破的地方未來發展的方向存在什麼急著要解決的問題個人非常不贊同國內很多科研工作者發的那種低研究價值的文章為什麼我們就不能開拓一個新的方向所以想和大家討論討論大家不要見怪啊我不懂得地方會立即去檢索文獻好好謝謝啦
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端粒如何修復，涉及到的酶，以及在腫瘤和幹細胞中的作用研究的不是越來越清楚了嗎，零幾年還有三位關於端粒的諾獎獲得者，請問在你的課題中，這個端粒研究領域等待解決的問題主要還有那些？
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但是表觀遺傳，比如DNA的甲基化，組蛋白的乙醯化，甲基化，SUMO化，等等這些方面，只能說以後的工作是補充進來東西，在已有的基礎上添磚。不是另闢天地，而且像表觀遺傳這些是不是最熱的時候是兩千年多一點的時候，現在都不是很火了。是經常發現一些重要的卵細胞的母源性的ncRNA之類的，這些只能是個例，然而上升到大的方向的層次上看，以後做表觀遺傳研究的出路在哪裡呢，和大數據結合？個人覺得以後所有的東西都會和大數據結合，因為人腦的處理能力太有限了，用表觀遺傳解釋一些疾病的機理？。。。。。想不明白，我只是一個學生，只是好奇，專業並不是表觀遺傳，不要見笑

雖然不是專業人士，還是隨便答兩句吧囧rz

1. 老本行癌症

（1）immunotherapy。這兩年癌症領域最火的研究領域，無數錢和人，很多clinical trials結果也蠻可喜的。主要問題是：怎麼將immunotherapy運用於實體腫瘤。現在正在運行的clinical trials大多數都是用於白血病這種血液系統癌症和黑色素瘤這種小眾癌症，少有的關於非小細胞肺癌的trial結果不是特別樂觀。真正把免疫治療廣泛運用於實體腫瘤（不管是用現有的carT，PD1也好還是新receptor也好）是未來的發展之路，畢竟實體腫瘤的發病率更高預後也更差。

（2）non coding RNA。之前幾年比較火的是microRNA，現在miRNA差不多摸清了（的確有N多和成瘤、轉移有關係），這兩年lncRNA的研究超級多。

（3）drug resistancetumor heterogeneity。現在各種癌症的化療、靶向治療越來越多，但在一段時間的癌症緩解後很多病人的癌症會死灰復燃。現在癌症研究很大一個焦點是解決腫瘤耐葯的問題，比如從進化的角度研究同一個病人在治療前後、複發前後癌細胞population的不同，並就此運用不同的combination therapy之類的。

（4）cancer genomic。新測序方法更快更便宜，可以測到更多癌症的致病基因、不同病人癌症基因變異的不同支出，為更好的personalized therapy奠定基礎。

2. 其他領域

（1）neuroscience/neurobiology：現在我們知道的太少了，到處都是不明之處。比如不同情緒/感覺產生的分子生物學原理，神經再生，神經系統的發育，alzheimer"s的原理和治療，等等等等。而且現在神經科學的進展嚴重受限於技術的限制，如果有突破現有技術（電生理，fMRI，小鼠腦切片染染染，動物behavior），這個領域必然會有大的進展。

（2）CRISPR在農業、基因治療等方面的應用

（3）Proteomics.蛋白質的各種翻譯後修飾對功能的影響之類的。

。。。想到再補充吧

定量

從定性的概括描述向定量的數字化，公式化轉變

更像理科……

幹細胞治療方面：第一IPS由於致瘤性等原因，現在比較新的方法是用轉分化由體細胞轉變為另外一種細胞，現在主要問題是轉分化的效率低，轉分化的細胞是否有生理功能亟需解決

第二：人的神經系統的發育，人的大腦是如何發育的，這是一個重要問題

第三：Cas9特異性的提高

明日繼續

生物研究生一枚，淺談一下，歡迎討論。

現在是信息時代，大數據時代，生物上各種組學每天產生大量的數據，但是能篩到的真正有價值的並不是很多，能夠將數據和生物問題結合的很好的只有一些大牛才能做到。個人認為未來生物學應事整合時代，系統生物學時代。以我自己所在實驗室為例，各種不同來源的數據，如基因組，轉錄組，蛋白組的數據亟待整合，更不要說將不同物種，不同疾病的數據進行整合。生物是個複雜的系統，研究的越深入，越覺得複雜，一個簡單的問題，往往設計不同的通路，牽一髮動全身。所以單純的從某個點入手，很難從不同層次研究清楚問題，所以系統生物學研究很重要。具體怎麼研究，別問我，我也不知道，跨界或許是方向。

你要是能編出個傻瓜式操作的讀next-generation sequencing結果的軟體，我們給你燒三輩子高香啊。是軟體哦，花花滑鼠點點按鈕那種。這數據處理把我虐哭好幾遍啊

又及，

認識了一個在Illumina工作的小哥，這些工具要出來了，去干點別的吧。

想探討大家都願意說讓別人給你彙報諮詢費你都不掏

專業人士都是只在某一特定領域專業，回答不了整個生命科學領域的發展方向。

非專業人士也可能有局外人的清明，不一定蹦不出思想的火花。

不喜歡題主的傲慢。

iPS + CRISPR; This is definitely NO.1

Optogenetics/Neuroscience

Noncoding RNA/Epigenetics

NGS/Sequencing/Bioinformatics

我也是學了三年生物學的大學生，同樣看過諸多自然紀錄片，現在也偶爾也看看，我覺得如果願意一心靜下來獻身科研的話，只需要想想什麼是自己好奇的感興趣的問題，是否熱門無關緊要。關於學習生物的意義，我有一個想法：在歷史的長河中，許許多多的生命誕生又死亡，似乎並沒有太多的價值。我們還未解開生命的奧秘，在我看來，這似乎是禁錮著人類或者每個人的枷鎖(無法理解生命，也就無法完全理解自己)。人類作為地球上唯一有希望徹底破解生命奧秘的智能生物，我們中必須有人也理應有人主動去研究它。或許我們這一代人無法完成這個任務，但至少我們為此付出了努力。在我看來，破解生命奧秘只是為了真正明白生命的意義，只是為了讓自己更加了解自身。我只是害怕自己從未理解生命，或者沒有努力嘗試去理解，而這一生就那麼過去了(有的人就是這樣)。

遺傳基因方面的話表觀遺傳應該是一大塊吧

轉行要趁早

生命科學說的太大了，但是隨著人的生活質量水平提高，對健康會尤其重視。所以生物醫療才是方向吧。

大三生物本科生，個人認為應該是腦科學，美國，歐洲已經有了腦計劃，日本也已經開始了，中科院現在來說最好的所應該是上海的神經所，所長蒲老師在上一年的時候說也準備申請開展中國的腦科學研究計劃。而且純生物學的發展我覺得並沒有交叉學科的發展需求大，比如現在計算機學科中人工智慧的發展是離不開腦科學的發展，同時腦科學的發展也需要計算機方面技術方面的發展。

估計在幹細胞領域小保方晴子那樣用理化方法產生STAP細胞是前景吧

數據化，模塊化

來做個轉基因先。

多學科交叉

不謝

專業人士可以隨便發言嗎

期待大家的回答

基礎科學研究本身就不能夠用應用什麼的評價，有些工作目的目前看來也確實不明確。

題主最後說的我比較贊同，之後的生命科學肯定是與大數據聯繫起來，分子生物學裡很多是沒辦法靠人腦分析的，學科交叉的現象現在也常見么。

各位狠狠的噴提問的這個專業人士吧，我覺得他實在是太屌了。

半人半機器，我認真的

多學科交叉，生命科學本身就是依靠物理化學計算機的發展而發展的。現今的各種新技術都在從不同的角度支撐生命科學的發展