有沒有識別野外植物的手機應用？
能識別常見野菜 中藥就行
我回答了一個類似問題。於是乾脆複製過來。
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有。Virginia Tech Tree ID. 這個app非常強大。不過只針對北美的植物。我研究樹的，但是對分類和鑒別很不在行。這個App對我來說非常重要。
LikeThat Garden也非常好用。這個支持用圖搜， 你傳一張照片。它給你一堆備選。
比如我剛拍了張我辦公室里的仙客來（Cyclamens）。
在Google App store里還有Plantifier, Mister Smarty Plants, 和 PlantNet Plant Identifier. 不過我都沒用過。
此外，Apple store有個Leafsnap比較出名。我用安卓，所以沒用過。
建議中國哪些個大學申請點經費做幾個類似的。如果全國都用你們大學的App，這將是多麼長臉的事正好看到一個： 植物識別(Leafsnap) iOS APP
另外，
十大科技公民APP榜：
下面就是10款可以讓你成為民間科學家的應用程序：
BirdLogBirdLog
BirdLog是由康奈爾大學和美國奧杜邦協會聯合啟動的，是目前為止世界上最大的鳥類學在線資料庫。截止2012年6月10號，在線觀察點已達到97,987,797個。這一資料庫是由全球的智能手機鳥類觀察者搜集的，並通過BirdLog程序實現共享。生物學家、鳥類學家、教育工作者、土地開發者、自然資源保護論者和政策制定者將會根據這些數據來研究鳥類的分布、豐富性以及多樣性的趨勢。他們也希望能夠以這些數據為基礎，更好地推進人類對西半球乃至全世界鳥類的認知和理解。而BirdLog程序對iOS和安卓的使用者來說，只需花費9.99美元便可使用。Count And Track MeteorsCount And Track
Meteors
Meteors程序來搜集和共享他們所發現的宇宙殘骸。iOS用戶只需進入這一程序的「piano
key」界面就能搖身一變成為民間天文學家，並通過記錄時間、星等和經緯度等關鍵信息來預測流星的亮度。該程序還允許用戶對自己的觀測添加語音註解。當著一些做完之後，他們就可以將這些上傳給美國國家航空航天局，讓那裡的研究者對用他們的數據進行分析。如果不知道去哪裡觀測流星也不用用擔心，因為Count And Track
Meteors上面有動態新聞和流星日曆，這些都是由專業的天文學家通過研究得出的。所以iOS的用戶完全可以藉助這些信息很輕鬆找到那些即將光臨地球的流星。而且Count
And Track Meteors還是免費的哦！
Monitor Bat Populations
Monitor Bat
Populations
Mammals on
Roads
Species（PTES）的組織發起了保護路邊的動物的項目。他們根據在英國公路上目擊到的死亡動物的調查數據，發起了一個旨在監測路邊動物數量和分布的調查活動。現在，Mammals
on Roads這一程序能夠根據使用者的出發路線輕鬆監測到附近的動物。用戶可以通過地圖的形式看到這些數據，還能夠看到結合全國數據整理而成的動物分布圖。PTES發起的這項數據調查是從2001年開始的，而且每年舉行一次。通過這些調查數據，他們發現最近這幾年刺蝟的數量明顯下降。於是PTES發起了包括「Hogwatch」在內的幾項刺蝟追蹤和保護的活動。現在Mammals
on Roads程序對iOS用戶是免費的。很快，安卓版本的Mammals on Roads也將實現免費下載。Project NOAH
Project
NOAH
NOAH的目標很宏偉：要打造成為世界領先的記錄全球生物體平台。而他們的應用程序有兩種模式。在一種名為「Spottings」的模式下，用戶可以對所看到的動植物拍照、分類和表述，然後將數據上傳到NOAH網頁以供技術人員對其數量和分布進行研究。
如果用戶對自己看到的生物不了解,只需將照片上傳，其他用戶或者科學家將會告訴你它的種類。用戶還可以使用本地幫助，通過了解其他用戶在本地看到的生物來進一步了解所在區域的野生動植物。
而在「FieldMissions」模式下，用戶可以通過自己搜集數據來推進一些具體的研究項目，這些研究項目都是實驗室提交給NOAH的。在此模式下，用戶還可以將自己居住地附近的有攻擊性的昆蟲拍照，並上傳；還可以在發現大批候鳥成群飛過時提交GPS坐標，這都可以推動科學家的研究．如果你覺得發現野生動物、幫助科學家還不夠的話，還可以完成程序上面的任務來贏取超炫徽章。Project
NOAH對iOS和安卓用戶是免費的。
Leafsnap
Leafsnap
Leafsnap項目是由哥倫比亞大學、馬里蘭大學和史密森博物院聯合發起的。Leafsnap作為一個識別樹木的電子圖鑑，可以通過分辨樹葉照片的視覺識別軟體來鑒別樹木的種類。用戶上傳的的圖像、物種分析和物種位置的信息將會被以上三家機構自動共享。能夠利用這些數據描繪出花卉密度和多樣性的科學家也可以使用這些數據。現在，這一軟體的資料庫內只包括紐約和華盛頓附近的樹木種類。但是開發團隊正在不斷擴充其數據信息。現在Leafsnap對iOS用戶是免費的。而針對安卓用戶的免費版也很快問世。Temperature BlastTemperature
Blast
Change（C3）是由全美12家科研中心聯合發起的項目，該項目旨在給普通民眾介紹了檢測氣候變化的方法。馬里蘭科研中心的C3項目還邀請民眾幫助研究巴爾的摩的城市熱島效應（熱島效應即城市中心區域比郊區氣溫明顯偏高的現象）。受邀的巴爾的摩市民可以使用Temperature
Blast程序來搜集所在點的實時天氣情況以及以前的天氣信息，並將這些信息提交給從事巴爾的摩生態系統研究的科學家。而科學家將會根據這些數據信息推導出溫度變化模型，以此來減小未來城市規劃中會出現的熱島效應。安卓和iOS用戶可以免費下載Temperature
Blast程序。Creek Watch
Creek Watch
Creek Watch 是由IBM的SmarterPlanet
Project項目部發起的。市民可以通過這一程序要收集四項數據信息：水量，流量，垃圾數量和流經的渠道的照片，並將數據提交給IBM。研究人員將會整合所有收集到的數據信息，並與全美的水資源管理委員會分享。以便於水資源管理委員會追蹤水污染，更好管理全美水資源。Creek
Watch對於iOS用戶是免費的，至於安卓版本的Creek Watch，IBM方面現在並沒有透露任何信息。Redwood Watch
Redwood
Watch
Outreach以及加利福尼亞科學院聯合發起的項目。現在該項目正在招募市民去發現紅杉，並為紅杉找到未來更適合生長的場所。不管你是在國家公園、植物園還是在自己家的院子里，只要你發現紅杉，通過 Redwood
Watch程序將所見紅杉拍攝下來就可以了。Redwood
Watch程序就會把照片和你的位置提交給研究人員，他們會根據這些上傳的數據來找出最適合紅杉的生長環境。不僅如此，研究人員還會依據這些數據發現哪裡的紅杉在這樣一個變化的環境中生長的最茁長。所有這些都會大大推動紅杉的保護工作。現在Redwood
Watch程序只是針對iOS用戶免費。What』s InvasiveWhat』s
Invasive攻擊性的動植物不僅會影響當地居民的生活，還會和當地居民爭搶資源，影響生態平衡。鑒於此美國加州大學洛杉磯分校、喬治亞大學和聖塔莫妮卡山脈國家娛樂區共同發起了What』s
Invasive招募志願者項目並開發者What』s Invasive程序。
What』s
Invasive程序里有美國國家公園服務部門的管理人員和生物學家共同創建的攻擊性動植物列表。志願者可以在該列表中查出所在區域的比較危險的攻擊性動植物。如果志願者發現了列表中的動植物，他們就需要提交一份小觀察報告，這其中包括攻擊性動植物的照片和文字註解。科學家在接收到這些信息之後會進行分辨研究然後會將消除危險的方案反饋給志願者。What』s
Invasive程序對iOS 和安卓用戶是免費的
有哪些途徑可以認識城市裡的各種常見植物的名字？
自然在召喚你：6款App將科學裝口袋中藥很難，跟植物也不是一回事兒吧隨著時代發展 科技進步
騰空而出一個很貌美的app
叫形色
安利一套拍照片專用的app
見到一個植物 自己認 認不出再讓形色認 接著拍照 手機vsco調片 studio排版加字 vue錄製小視頻 完美
可以直接從相冊調取 也可以現場識別
速度很快
還有一系列介紹 棒棒噠
希望能幫你認識到更美的植物世界留下自己的公眾號 有興趣可以加喔搜 去你的花花世界 ??有啊，形色就可以。
忘記怎麼找到的這個「園藝」APP了。大概就是你拍照，然後系統匹配出類似的很多種植物，讓你選擇最為接近的。不過，部分也有不準確的吧，我不是這個專業的，所以究竟正不正確我也不知道。比如，我拍攝了一株綠蘿，匹配出來就會有很多種，很多都看起來很像。這個APP可以識別植物和蝴蝶。參考圖如下：
形色。還可以的可以拍照
還有一款「形色」 可以試試
微博 @ 博物君= =
沒有，我想將來也應該不會有。1，如何識別？拍照嗎，看形狀嗎，看花嗎？不同人拍的不一樣，效果相差很遠。如果有，那就可以使用google的goggles 鏈接：Google Goggles 效果算是比較不錯，但真仔細識別，還有一定的距離。2，如果是按照植物特徵來識別，比如你看到的是草本還是木本，是單子葉植物還是雙子葉植物，花是什麼顏色，單葉還是複葉，果實是漿果碩果還是核果等等，花瓣有幾個，等等等等，這些識別植物的外部性狀。如果你都會這個了，還也沒必要app了。3，當然我還是想牛人能夠開發出來的，或者把這個自然系圖鑑 : 植物 : 標準搜尋 轉換成app還是有些實用價值的
那不就是中國植物圖鑑嗎……我識別生物的方法一般都是拍清晰照片然後拿到微博上@人。有興趣的話回頭我上電腦了把幾個樂意為別人解答的博主分享一下，注意言語禮貌一點。綜合：瘦駝的微博|微博國家動物博物館員工的微博魚類與水生物：海鮮大叔的微博開水族館的生物男的微博 （不要拍吃剩的魚刺和魚丸調戲他~）植物：微博註冊微博註冊微博註冊昆蟲與無脊椎動物：昆蟲學liuye的微博RickySD的微博微博註冊古生物：江氏小盜龍的微博蛇：-蛇語者-的微博
花伴侶。中科院植物所做的，很棒，拍花出來的答案基本都能識別。
去PLANTA這個論壇下載Mdict和有關植物的安裝包。。
有有有，給大家安利一個敲方便的功能
團隊有個萌妹子很喜歡買花，基本每周都會買一束鮮花放在桌子，總有一些漢子可能想搭訕
每次都會問，哇，這是什麼fa(花)
妹子每次都耐心解答
現在！！！！
只要打開支付寶APP選擇【掃一掃】在選擇【AR】對著花掃一掃，就能輕易識別啦
《中國植物志》微信版, 歡迎關注《中國植物志》手機版
@江小魚 和 @Sylqh 提到花伴侶。專業相關的我基本上這個APP一出來就在用了，也看到它一點一點地改進。這款APP是以中國植物圖像庫(PPBC中國植物圖像庫--最大的植物分類圖片庫)為訓練集進行機器學習，比對用戶現場拍攝或調用相冊中的圖片，給出匹配上不同種植物圖片的概率。最開始的版本相機非常差勁（雖然現在也挺差的，但不是強迫症也可以用了），經常閃退，識別也不準（因為我還是認識一些植物的，所以做過測試），但更新到2017/7/20，現在APP能確認85以上的，基本可以判定正確了，估計一是改進了演算法，二是用的人多了，給程序提供了更多學習的素材，程序變得更聰明了。下面說說APP的使用方法和優缺點（多圖預警）
先說個優點，中科院植物所出的沒有廣告，界面乾淨。
夜晚拍攝最好先手動打開閃光燈，待圖像穩定後再拍攝(也可能是我的紅米3S太垃圾)。其實用手機自帶相機拍好再識別也是個不錯的選擇，就是麻煩一點兒。我今晚在山上沒網，APP無法識別，就先用相機拍了回來識別。
可以更改圖片範圍，把我的手弄出去。當然其實程序挺智能的不會把我的手當成植物。
畢竟我拍的只有葉子而且太玄幻了，這個概率不是很高。
一般這時候就要看看「更多結果」，如果其他答案分類地位和第一個答案相似，那麼基本可以確認到屬。然而這次並沒能如我所願。
有時候碰到菊科等反人類的科，一般概率很難上80，這時候確認到屬是比較靠譜的。譬如這個，到木槿屬應該是沒有問題的。
這種情況其實並不少見，不過也從側面證明了這個APP不是瞎jb識別(滑稽)
如果碰到識別效果不太理想的情況，建議換個角度光線多拍幾次，盡量拍特徵明顯的部位，譬如生殖器官。而且盡量拍「大家都會拍」的角度，以便在PPBC里找到別人拍的角度類似的圖片。有時候拍一次50%，換個角度就90%了。總體而言準確率還是不低的。下面是我的無刪減版的識別歷史，大家感受一下(待恢復是拍的時候在山上沒有網)
除了那個紅瑞木是SB之外其他都沒毛病(概率低沒辦法)。另外，如果你是大神，或者你恰好認識，別忘了給你能確定的結果點上個贊，或者選擇「是這個」增加訓練樣本，讓程序更智能。
一般我遇到比較確定的植物都會截個圖，像這樣，以便以後沒事翻一翻可以記，多記幾次你自己也成大神了。(下圖：這TM都能認出來，在下佩服)
除了基本的識別功能之外，在明顯是學微信的「探索」里有一些社交和遊戲的入口(果然大企鵝的作風)
然而反正我不用。但不排除會成為用戶粘性的增長點。
下面說說優缺點。
優點：
1.PPBC在國內當之無愧的權威性，坐擁各地植物大神，雖然有錯誤但絕大多數時候都能保證專業性
2.可能圖像匹配演算法里加入了位置，在深圳基本不會出現北方的植物(除了紅瑞木那個SB的情況)，即使同屬的也會優先匹配南方的(當然也可能這一切都是我的臆想)
3.顯示多個結果的概率，如果你覺得第一個結果不對，還有之後的標的，也可以幫忙確認科屬
4.不是很費流量。我在外面玩一天鑒定個幾百張是有的，花了70兆流量
5.有反饋機制，相信程序可以變得越來越智能
6.鑒定栽培植物異常給力，這是植物學家的弱項但是是園藝師的強項
缺點：
1.PPBC有倖存者偏差，圖片多的都是常見的和栽培植物。野外碰見的可要留個心眼，如果不確定記到屬就可以了。
2.對不帶花的部分植物和高大的難以拍到的木本植物識別率較差，對棕櫚科禾本科等特定的科識別較差(當然這應該是棕櫚科禾本科本身比較難認)
3.認出來之後不方便查看進一步的信息。雖然你可以點擊植物名稱跳出網頁，但網頁上什麼都沒有……這時候我需要推薦《中國植物志》的微信公眾號，其他答主也推薦過，直接輸入拉丁名或中文俗名即可檢索植物志信息，並可以鏈接到PPBC查看更多圖片
當然這時候需要去掉變種名
當然如果只想看圖片，也可以關注PPBC的公眾號。
最後說說使用感受。其他軟體圖片來源我不知道，就算來自PPBC，那我為啥不用官方版呢？至少不用擔心版權問題。而且官方版並不難用。其次這類軟體真心減少認植物的成本。我這人向來懶，前幾年去野外，最多也就拿本常見野花或者山東冊之類的口袋書翻翻，植物志和檢索表真心翻不來……每天數十上百種植物，又要整理標本照片，又要翻植物志檢索表，真跟死了一樣……我是佩服老一輩的植物學家，大神都是摳書摳出來的。如果有當地科研人員帶著認，那是可遇不可求的，什麼APP都是浮雲，和人比還是差遠了。至於@博物君什麼的，一天問幾十種博物君肯定不理你……
對了，花伴侶有網頁版PPBC中國植物圖像庫--最大的植物分類圖片庫 或看圖識花但速度可是有點慢，你不會想用的（吐血）。
但其實我對 @螞蟻金服客戶中心 的回答也很感興趣，似乎用AR內置了形色識花小程序，希望能和植物所合作哈，更專業一些（雖然我相信財大氣粗的支付寶肯定不理我）
啊，說好的寫代碼，然而兩個小時過去了……匿了
我是一個植物迷，但不是專業那種。所以也遇到過類似困難。現在一般都是拍了照去群里問達人，或在微博上@博物雜誌，植物人史軍。也可以直接百度識圖，這個方法最簡單。前不久剛被安利一款神器，順便在這裡安利，叫做"花伴侶"。還有"形色"聽說也不錯，沒用過。比如下圖就是在學校花壇隨手拍的，用花伴侶直接識別出了大麗花。準確性感覺還不錯，日常估計夠用了。
在網上偶然發現花小白這個APP可以識別植物。
拍照準備識別
下載地址：https://itunes.apple.com/cn/app/flora/id989623368
有啊，我現在就在用。APP的名字叫：形色
誰用誰知道
http://flower.3g.qq.com (二維碼自動識別)
最近一個活動，花草識別的，可以看看微軟前段時間不是出了個微軟識花嗎，還上appstore的首頁推薦了，
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