如何用阿里雲運行tensorflow?

我申請了GN4阿里雲gpu已經通過了,我從未使用過雲主機,我應該如何使用


您好,為您推薦6篇文章,該系列文章是由阿里資深技術專家易立、必嘫分享,將利用Docker和阿里雲容器服務,幫助您上手TensorFlow的機器學習方案。

1. 第一篇 打造TensorFlow的實驗環境 - 本文

利用Docker和阿里雲容器服務輕鬆在本地和雲端搭建Tensorflow的學習環境

2. 第二篇 輕鬆搭建TensorFlow Serving集群

本文是系列中的第二篇文章,將帶您快速了解Tensorflow Serving的原理和使用,並利用阿里雲容器服務輕鬆在雲端搭建TensorFlow Serving集群。

3. 第三篇 打通TensorFlow持續訓練鏈路

利用阿里雲容器服務打通TensorFlow持續訓練鏈路

4. 第四篇 利用Neural Style的TensorFlow實現,像梵高一樣作畫

利用阿里雲HPC和容器服務,輕鬆創造梵高風格的圖片

5. 第五篇 輕鬆搭建分散式TensorFlow訓練集群(上)

本文為您介紹如何在本機以及HPC和阿里雲容器服務上快速部署和使用分散式TensorFlow訓練集群。

6.第六篇 在阿里雲上兩分鐘玩轉AlextNet

這篇文將為您介紹如何在彈性GPU和阿里雲容器服務上快速部署和使用AlexNet。


沒有在PAI下做過複雜模型,只是之前發布的時候嘗試過一些例子,感覺還是很方便的。你這個問題應該直接參考一下PAI文檔就可以了:深度學習_使用手冊(new)_機器學習-阿里雲

此外,在PAI首頁上就有一個用Tensorflow做圖片分類(mnist)的模板示例,可以直接從這個模板創建自己的項目,實際先體驗一下:【玩轉數據系列十】利用阿里雲機器學習在深度學習框架下實現智能圖片分類-博客-雲棲社區-阿里雲


首先要有錢!


你好,你可以試用一下基於GN4的阿里雲gpu的深度學習解決方案,無需額外配置就能創建一個基於TensorFlow的Jupyter的開發環境(也支持SSH的登錄)。這裡有比較完整的視頻教程:創建 Jupyter 環境_模型開發_深度學習_解決方案_容器服務-阿里雲。如果您之前對阿里雲不熟悉,推薦一鍵式的使用 ROS 模板創建 GPU 容器集群。

當然也可以參考這篇文章:打造深度學習的雲端實驗室-博客-雲棲社區-阿里雲, 如果有什麼問題,可以在知乎上交流。


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