如何看待阿爾法狗團隊宣布其退役？

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能不能開源代碼，關鍵是訓練好的網路結構參數一定要公布啊。。。這樣就不用花計算資源重複訓練了

谷歌的DeepMind工作室早就不想玩圍棋了,但是大中華區有人不服,谷歌還可以再宣傳一把AI,公關回歸,是為了谷歌的政治任務才接受挑戰的. DeepMind工作室就是為了下圍棋?

世界上(谷歌要做的事情)比下圍棋重要得多的事情太多了,醫療,教育,能源,環保,^^^^^^^這些都是DeepMind工作室的目標和需要解決的問題.他們時間很忙,他們不是專門下圍棋的,

谷歌的征途是星辰大海!

對DeepMind來說,玩圍棋只算得上雕蟲小技.站到圍棋的頂峰只是一個測試用的簡單的DEMO,為了驗證DeepMind用的.過幾天就開源,順便搞死疼迅的絕藝(疼迅也不是為了下圍棋開發絕藝的,他們是為了玩家充更多的Q幣而開發AI的).

而谷歌去征服半人馬座三體星球去了!

阿爾法狗退役真相：已對柯潔產生感情

據設計者透露，AlphaGo在和柯潔的連番對弈中慢慢產生了感情，特別是在柯潔委屈落淚的時候，團隊監測到阿爾法狗的cpu溫度急劇升高，為了讓柯潔不再難過，它啟動了自毀程序，希望以此給柯潔最後的愛護。關機的那一刻，AlphaGo內存里最後閃過的是柯潔的側臉。

阿爾法狗：那個男孩，教會我成長，那個男孩，也教會我愛。

無所謂了，技術既然已經到這裡了，中日韓圍棋傳統國家的圍棋軟體借鑒狗的技術，繼續優化，搞出超越狗的軟體不是難題

Google團隊他們並不從內心深處真的愛圍棋，小試牛刀之後，得到名聲了，會把技術用於其他領域，也是好事

哪天狗開源了，我也不奇怪

非常遺憾。Alphago離完美的距離還很遙遠，演算法的局限性導致它有時會過分追求「勝率」而錯過最優解，在面臨絕對優勢和絕對劣勢時也表現得很「業餘」。

我是相信如果Alphago停止繼續研發而不退役的話，人類是肯定有一天可以戰勝它的。因為Alphago靠的其實不是強大的「計算」，由於演算法局限Alphago的「計算」很可能是不如人類棋手的（人類會通過暴力窮舉得出局部最優解，Alphago壓根就不玩窮舉），Alphago靠的是「棋感」和「大局觀」，這些恰恰都是符合人類的棋理的，而且Alphago的「學棋」方式在我看來和人類的學棋方式是如出一轍的。所以，如果Alphago停止繼續研發且停止自我學習，人類超越它只是時間問題。

有些人一看Alphago的棋不合常理而效果更好，就覺得這是對人類圍棋的「打臉」，從而把人類圍棋全盤否定，這是不了解人類圍棋的歷史。人類圍棋的歷史，就是不斷打臉、不斷進步的歷史。

人類跑不過汽車，是因為人類速度的進步不能疊加積累。但圍棋不一樣，柯潔從來都不是一個人在下棋，他的每一手棋，都積累了數千年來無數人類棋手的智慧（甚至也還有Alphago的智慧）；而他的智慧，也無時無刻不在滋養著其他人類棋手。圍棋的變化再多，終究是有涯的，而人類對未知世界的探索是不會停止的，如果Alphago裹足不前，人類會毫不客氣地超過它。

和谷歌的業務毫無關係，只是出於研究目的，和廣告。

日本棋院長舒一口氣，既然如此我們就不派選手挑戰了，直接授予狗哥九段。

按如今的演算法已經難以提升性能了，如今的演算法依賴大數據，數據越多性能越優越，但圍棋指數爆炸，性能越到後面越難提升，前面能夠用少量的數據就能達到90%的性能，但後面即使數據量提高100倍也難以讓性能提高1%，事倍功半，勞而無功，已經是雞肋了，不如早點退出，把時間精力金錢投入到其他領域。

對於這種打贏一把就跑的行為，遊戲裡面我們一般稱之為

――慫了

狗笠國甲勝思已
棋贏或負必去之

陳沛坦言，在1997年IBM的人工智慧深藍戰勝國際象棋頂級大師後，隨即宣布退役，所以並沒有機會讓更多的人挑戰它，它挑戰完人類以後，目的已經達到了，再挑戰沒有意義，它會繼續深入學習把人類甩得越來越遠。

這一點上看google不如騰訊大氣，也完全不接地氣，絕藝已經在網上和9段們下了幾百盤，可以說是一個免費的高水平陪練，正在幫助人類提高圍棋理論水平，阿老師一直端著身段裝出世，裝個B就撤，不要也罷

已經自橫掃了，沒有什麼意義了。就像絕世高手隱居山林

瀉藥。

應該說他們研發阿爾法狗的目的達到了，名氣也打響了。連續打敗幾大世界頂尖高手，比做什麼廣告的效果還要好。接下來他們估計會在其他人工智慧產品上有所建樹。

騰訊的複製品參考一下接下來公布的論文估計也該成熟了

瀉藥，再繼續研究下去的話就跨足神的領域了，世上容不下他們的，還是急流勇退的好。