0-beta CAPM的意義是什麼?

0-beta CAPM假設無風險資產不存在,然後構建一個與市場組合協方差為零的資產組合作為無風險資產,但這樣做的意義何在?


謝邀。

其實構建0貝塔資產在CAPM的環境下並不明顯,但是如果你有多因子策略就比較有意思。

舉個簡單的例子吧。假如說你找到一支奇怪的股票,每次日本地震對這支股票都是利好,那麼你可能想把這支股票納入你的資產組合。但是你同時發現,每次只有地震當天這隻股票會漲,而且漲就是那麼一瞬間的事情,如果你在地震當天沒有持有股票你自然就拿不到這部分超額收益。當然了,你是沒有辦法預測什麼時候有地震的。(這有沒有很像我大天朝的很多股票?)

顯然,你必須一直持有這隻股票才行。這就是有些價值投資者老說的「當閃電擊落的時候,你得在場。」 可是只要拿著這隻股票,你就必須要承受市場漲跌對這支股票的影響;而且可以預見的是,這隻股票平常的估值是不會高的,因為每次急漲之後都會有很多持有者平倉獲利;另外每一次地震並不會影響下一次地震發生的頻率,自然也就不會影響市場對這隻股票的收益預期。

除了像價值投資者一樣拿著拿到死以外有沒有更靈活的策略呢?有沒有辦法只獲取超額收益,不受市場漲跌的影響?

有的啊。你把市場的貝塔通過其它資產對衝掉,變成零貝塔資產。這樣子市場不管如何漲跌,你的資產價值都不受影響。但是每次有地震(意外事件),你都會額外收穫一筆錢。這就是零貝塔資產的意義。

明眼人都看出來,這是一筆套利交易 —— 在實踐中,你的統計估計永遠有偏差,並且為了保持零貝塔,你需要不斷地進行交易 —— 這些模型風險和交易成本,會影響你最終的收益。


不受市場組合的影響,獲取超額收益。國內管操作使得不受不同市場影響的手段叫做 xx中性

另外,作業請搜索


0-beta基本是為了做風險控制

假設你有如下預測:蘋果公司股票AAPL未來一個月會漲13%,谷歌公司股票GOOGL未來一個月會漲8%,你的本金是1000塊,請問你該如何操作?

最簡單的方法就是long only,買一千塊AAPL,一個月後收益130。這也是大部分散戶的做法。

如果你對自己的預測足夠自信,更好一點的做法是long/short cash neutral。買1000塊AAPL(現金-1000),做空一千塊GOOGL(現金+1000),加上你的初始資金1000塊,如此操作後你的賬戶里有+1000AAPL,-1000GOOGL,+1000Cash。因為你賬戶里還有一千塊現金(嚴格來講是margin)你可以反覆進行上面的操作。再重複兩次後,你的賬戶里就變成了+3000AAPL,-3000GOOGL,+1000Cash。一個月以後,你從AAPL上賺390塊,從GOOGL做空倉位上賠240塊,收益150塊。這是許多對沖基金的做法。

第二種操作收益更高的關鍵原因就是用了槓桿leverage(本金1000卻有6000在為你而戰,6x Leverage)。但這些投資決定都是基於我們的預測的。如果預測不準確,那第二種策略就有可能比第一種虧更多的錢虧的錢。極端的例子,如果一個月後AAPL倒閉股票歸零,GOOGL股價沒變,那你現在倉位為0AAPL,-3000GOOL,+1000Cash,這時你還欠了別人(通常是broker)2000塊。long only的策略最慘就是賠光,欠錢幾乎是不可能的。

所以用了槓桿以後,收益和虧損規模都會被放大。部分基金經理其實並不在意,反正賺了他分紅賠了他大不了不拿錢。但是投資者和broker會很在意,他們會要求整個倉位的風險要小於一定的值。大部分Hedge fund的投資者常常要求基金的Sharpe高於一定的值且收益高於一定的值。這和要求低風險是一個意思,因為這裡Sharpe反比於風險。至於broker,如果上述事情發生,相當於客戶欠著自己的錢卻倒閉了,於是被欠的錢也拿不回來了。所以broker允許客戶可選擇的最高槓桿也有一定要求。對於風險控制較好的客戶,這個最高槓桿也可以高一些。(具體數值不好說,畢竟這是可以談的,但是2倍以上槓桿的對沖基金還是比比皆是,5倍以上雖然少但其實也有)。

在簡單的CAPM里,0-beta的投資組合風險相對較低,因為beta非零就相當於只要市場漲跌你的倉位就會隨著市場漲跌而變動。簡單修改一下之前的假設,蘋果公司股票AAPL未來一個月會漲X+2.5%,谷歌公司股票GOOGL未來一個月會漲X-2.5%,這裡X為市場的漲跌。在這種假設下,一個月後第二種策略(long/short)的收益還是15%,但第一種情況的收益卻變成了X+2.5%,一個不確定(有風險)的回報。嚴格來講,我這裡說的是Cash Neutral,但因為AAPL和GOOGL的beta都是1(X係數為1),所以倉位時才是0-Beta。但當你有很多隻股票的時候,很容易調整自己的倉位使其成為Cash Neutral且0-Beta。

那為什麼我們希望自己的收益和市場(前文中的X)無關呢?有兩個原因:

  1. 投資者普遍相信任何人都無法預知市場的走勢:設想一下,基金經理A說自己對市場很了解,能準確預測市場走勢,基金經理B說自己對蘋果公司很了解,能準確預測蘋果公司股票走勢,你作為投資者願意投哪一個?沒人投資的基金經理你的預測再準確也沒有用。(或許有人真的能預測市場吧,我當年在投行做Research的時候旁邊一哥們天天machine learning預測下一天日內SPY分分鐘價格,我那個瀑布汗啊。)

  2. 二是市場雖然平均回報是正的,但回報有限。因為我們無法用槓桿得到N倍的市場回報X(你可以想想為什麼),所以X不夠大的時候散戶的策略就沒那麼吸引人了。對於美國這種成熟市場(股市總額占經濟體絕大部分的市場),市場的平均年回報大概是10%(30年平均,見文後公式),但好的對沖基金的年回報通常會超過15%,不用槓桿這種回報是很難達到的。

值得注意的一點是,cash neutral的組合併不一定是0-beta。對於發達國家的成熟股市,市場回報往往是正的,所以很多基金經理在cash neutral的基礎上常常會讓自己的基金有一些正的beta。很多時候,market方向也值得賭一下,比如美國大選啦,英國脫歐啦,對於這些事件有明確觀點的基金經理可以選擇一個大的beta。

業界是不用CAPM的,甚至Fama French也很少用,有興趣你可以看看Barra或者Axioma的risk model手冊。如果你同時交易幾十幾百幾千隻股票,用這些risk model你可以調控自己的基金的多種beta,比如價值,Size,甚至行業beta。

最後,一個相關的話題:以上討論都假設你的benchmark是cash。一些long only的基金,比如共同基金或是養老基金,他們可以選market為benchmark ,然後研究自己基金和market之間的差別有哪些beta,比如價值基金就相對於市場多一些價值beta,長期養老金相對於市場多一些small cap和成長型股票的beta之類,這些其實是在做市場預測或是其他不同factor預測的策略,他們的目的也主要是贏過市場而不是cash。但是因為是long only,沒有leverage,我個人覺得討論beta意義不大(同行別打我。。。)。

總有人說我中英文夾雜,但有些詞我真的不知道怎麼翻譯。評論里如果有合理翻譯的話我會修改答案的。如果哪裡講得不清楚也請指出,我會更新我的答案。

----------------------------

腳標1:

前文提到了美國股市長期平均年回報為10%,過去似乎是這樣(1900-2009標普500的年化回報為9.6%),但未來為什麼也會是這樣呢?這裡有一個很有意思的公式(Ibbotson and Chen):

股票市場回報 = 通貨膨脹 (CPI) + 股息收益(dividend Yield) + 公司收益真實成長(Real Earnings Growth) + P/E變化(Repricing Gains,這個真的不會翻譯了)

建議大家讀一下論文再仔細想一想這個公式,這對於我們了解健康有效的資本市場會有非常大的幫助。


我不知道其他答案所說的market neutral是否解答了題主的問題,但就我所知道的。0-beta的意義在於:

在一般的capm模型里,必須要有無風險資產和市場最優組合,然後用這些指標來計算夏普比。但是,在做實證的時候就會發現,在一個特別長的時間跨度內(比如100年),無風險資產的定義會產生巨大的變化,甚至可以說,在很長的時間跨度內,找不到無風險資產。這時,如果能由市場構建出0-beta組合,就可以解決找不到無風險收益率的情況了。因為0-beta組合是市場中性的。

以上


對於CAMP模型的回歸結果,一定要搞清楚,殘差項不是殘差項!而是Alpha!CAMP模型的意義不是為了發現Beta,而是為了發現Alpha!

當Portfolio的組合中Beta變成0以後(我們後文會舉一個Fund of Fund的例子,因為FoF投資不同的fund,所以Beta是必要的輸入變數),你的所有收益都來自Alpha。

答案:0-Beta CAMP就是Alpha【完】

附錄:

0-Beta CAMP的構建

github/FranklinMa810


Pure alpha哪有這麼容易


beta = 0 就是意味著受市場影響為0


Seeking alpha,借錢還錢,還能剩下有錢。傳說中的聚寶盆。


推薦閱讀:

2013 年的房價會怎麼走?
如何看待黃奇帆的「P2P 金融像開賭場」這句話?
各位學經濟或者金融前輩們,你們上大學時為什麼會選擇這個專業?
如何理解 Credit Spread Risk?
傳統工科行業的工程師是否已經淪為新時代的農民工,被金融和 IT 行業完爆?

TAG:金融 | 資產定價模型CAPM |