為什麼會設置棋手與 AlphaGo 的配對賽？意義何在？看點有哪些？

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兩位棋手將分別與AlphaGo組隊，挑戰棋手除了要理解AlphaGo的風格，還要與之合作。每方1小時，用時結束後將有1次1分鐘讀秒。出戰棋手為連笑八段，古力九段。

剛看完配對賽的直播，後半盤的進程實在出乎我的意料，一波三折，我認為這盤棋也反映了AlphaGo的一些（算路）上的弱點。其實有幾個問題倒是想向高手們 @范廷鈺 @胡耀宇詢問一下：（如果可能的話直接貼棋譜和變化圖回答吧）

1。黑棋AlphaGo在白棋打入左邊的時候選擇了二路靠，從而導致了後面的劫爭。而講解的華老師和王老師認為這是黑棋應對失誤，如果三路虎刺似乎可以凈吃打入白棋。這裡面的變化到底如何？

2。後來白棋AlphaGo在下邊點入引征白子，但是我第一感覺得不能成立，因為氣太緊了。後來點入的白子也確實全部被吃了，這裡面到底有沒有手段？

3。左上白角的死活問題到底如何？兩位講解一開始認為黑棋飛的時候白棋必須補棋，結果後來沒補還是凈活，而且讓白棋把左邊那一串殘子給連回去了。如果黑棋飛並不能殺掉白角，卻導致了左邊十幾目的官子損失，那這步飛算不算敗著？（我忘了飛是AlphaGo下的還是古力下的）

總的來說整個棋局非常具有戲劇性，按照兩位講解員中盤的某一次點目，黑棋75目，白棋60目，那領先一個貼目顯然是大優，但結果被白棋左邊搞出個劫又把右邊的黑空破了一點點，直接翻盤了。。我認為黑棋輸棋的鍋不能完全推到古力身上，就像我在問題1里提的那樣，黑棋AlphaGo的那步二路靠疑似勺子。。這盤棋的進程估計也打破了很多人心目中AlphaGo算路「完美」的印象，不知道是不是和人類搭配會「干擾」它原本的演算法，從而導致出現一些失誤（而這些失誤在它自己下的時候原本是不會出現的）？

同樣的軟體,在新手手裡和在高手手裡發揮的作用完全不同.在某些慢棋比賽網站上(當然不是圍棋),明擺著大家都是軟體棋,軟體本身也是公開的,憑什麼有的人就能拿第一第二,有的人就總是輸呢?

比如shockfish,象棋巫師這種東西,讓不懂棋的人來用,就只能亦步亦趨,它走一步,你也不懂為什麼,只能跟著走一步.但是在高手手中軟體就成了拆棋大殺器.在人的指導下AI可以把搜索重心全部放在關鍵分支上,操縱者水平越高,AI進行的無用計算就越少,所以找頂級棋手操控頂級AI非常有必要,這能讓AI發揮出它的實力上限

至少從棋的角度可以達到兩個目的:

1. 有個AG和人配對，可以來檢驗AG有多少想法和人很不一樣；也可以檢驗AG是否能理解人類的某些意圖，還是各下各的。

2. 總會有個AG落入劣勢，看看劣勢下的AG到底怎麼表現的

在AG當前並沒有對外公開數據的情況下，這個大概是棋手所能設想出的最能摸底AG的一種手段了吧，也算是對AG的一種極限測試。

人和AI互相猜測對方的心思，就像和AI談戀愛。先分手的一方算輸。

交替下棋不好，圍棋那麼短的時間內，你不可能快速算出隊友的思路。

ai選點人落子更好一點。

我覺得是純商業宣傳，暗示AI能成為人類的幫手。

你在這裡提這個問題，就間接證明了有意義，雖然這個證明很弱。

能吸引眼球，能引發討論，這個點子差不到哪裡去

意義就是可以試探alphago在劣勢棋下的反應，是否會奮力拚殺或者有發瘋的舉動。

當然其實最大的意義就是人類又能戰勝alpha狗一次，雖然對面也有人類棋手的參與，但是可以甩鍋=_=

黑狗的179，白狗表示同意，180是在中間，並沒有立刻去走連笑的182。

1.棋手在明知是AI而且準備充分的情況下，會試圖找出AI的弱點，這也是AI可以繼續加強的點。

2.千金市骨，號召天下英才們不要再學金融這種吃棗藥丸的專業，趕緊拿起Python成為碼農迎娶白富美登上人生巔峰吧。

因為程序學習棋譜以及自我對抗非常容易陷入過擬合狀態。

過擬合就好像你每天都跟散打武館裡的師兄對打，打了太多次以至於你一看他起手就知道他接下來要幹嘛。因為你非常清楚他們的每一個動作，你打遍武館裡所有人無敵手。自己覺得自己很厲害，信心滿滿的出去外面和金腰帶拳擊手比試。可你根本不懂拳擊手的打法，瞬間就被拳擊手一拳KO了。

不是說你比不過拳擊手，只是訓練太針對師兄們的打法了。

和李世石對打的alphago V18基於高手棋譜和自我對抗訓練（即兩個狗互相下2000w回訓練），自我評分4500。照理來說應當是暴打3500的李世石了，但實際和李世石下5局還是輸了一局。實際水平也就3600.

柯潔對打的這代alphago V21乾脆拋棄直接的棋譜學習，神經網路從16層暴增至40層並優化了演算法。之後只跟前代版本的alphago對打學習（新版會從舊版身上學習繼承一些優質棋譜套路），然後再自己跟自己下棋優化。下了幾千萬次，現在的master版讓舊的v18版，能讓3個子依舊保持全勝。

（典型熟悉對手到閉著眼睛都能打贏的程度）

但是實際跟柯潔下的第一盤貼目後僅贏了1/4個子，讓3個能否贏難說。

為了避免過擬合，和人類棋手對抗是非常必要的

柯潔的這場比賽也許所有人都知道人類肯定會輸掉那麼為什麼還要繼續比呢？人類總想扳回一局所以就有了這場比賽。

這場比賽的意義不在於比賽的結果，而是讓人類有了一種新的認識- 哦原來機器也可以下圍棋並且下的這麼好。同時，也可以知道人類在圍棋這塊的水平到底在哪裡，也就是重新認識自己。

人類輸了，沒有什麼好沮喪的，以後該怎麼下棋還是怎樣下棋。就像人類永遠跑不過汽車一樣，並沒有什麼好沮喪的，人類反而應該好好利用機器，讓機器指導人類如何提高水平。

所以我很期待下一場兩個人在阿爾法狗的指導下的對局

要是一個人+狗和一條狗打，誰厲害？

一個是人和汽車比賽跑，一個是飆車給你看。看不看得懂，得看你是不是老司機……

faker開腳本和你開腳本的區別

強強互補才有點意義，而Alphago全方位壓倒人類，雙方配對如同大師帶著弱雞互相PK，除了搞笑，能有什麼？

圍棋人類時代已經結束，柯潔是末代皇帝，他輸給狗之後哭了，他不僅是在哭自己的命運，更是在為一個時代的結束而哭。王國維為帝制的結束而自沉昆明湖，柯潔掬一把淚也在情理之中。跑題了。

意義在於考察人類高手能領會Alphago意圖的幾成。

後期Google會放出Alphago參考圖，就會很清楚人類的差距在哪裡。

意義就倆字：娛樂。要不光看人類被虐，太慘了點。

感覺就是1+1&<1，估計加入了人為判斷影響的狗肯定下不過原生狗…

突發奇想未來的F1會不會變成AI駕駛，然後就是比誰家的車性能和AI好，有一種四驅車比賽的感覺…

實際意義大家說得挺多了，其實象徵意義也很重要，這是人類與人工智慧的聯手。