如何評價「Google DeepMind 要挑戰星際爭霸」的新聞？

12-31

來自網易：要逆天?圍棋後AlphaGo欲進軍電競挑戰星際爭霸
在韓國首爾市舉行的谷歌機器學習座談會上，谷歌透露說「開發AlphaGo的DeepMind公司正在考慮將人工智慧目標轉移到遊戲上，並以星際爭霸作為開始項目來製作方案」。而韓國作為《星際爭霸》水平最高的國家，再找一個《星際》的世界冠軍來挑戰一下應該會很好看，不知道在看完人工智慧與李世石的對弈後，接受挑戰的冠軍們是不是也會像李世石一樣賽前會緊張到手發抖。
不過谷歌方面也有自己的難題亟待解決，「星際爭霸在視覺上需要處理的同時，還需要處理類似於戰局、戰術、操作等的多元化信息，這對於AlphaGo來說是個不小的挑戰，難度遠超圍棋」。DeepMind總裁表示，「對AlphaGo來說，星際爭霸將會是一個全新的挑戰」，不過Deepmind上下對此都很期待。
遊戲方面，如果用AlphaGo直接接入遊戲，那單憑人類的眼觀和手速，則很難成為計算機的對手，AI可以同時操縱多個目標群起而攻之，但人類選手不僅需要通過屏幕來觀察戰局，還需要通過鍵鼠來完成操作，無疑這樣做並不公平。如何平衡AI和人類的操作以求公平，也需要Deepmind費一番腦筋。

相關問題：類似AlphaGo一樣的人工智慧什麼時候才可以擊敗RTS（如星際）頂級選手？ - 深度學習（Deep Learning）

不限定APM的話根本沒法打。

其實RTS遊戲最大的看點應該是AI能不能通過看錄像和打練習賽來自行摸索出RTS的規則和對弈策略。如果真的是不限APM，怎麼坑人怎麼來的話，沒啥觀賞性，地球人來多少死多少。

當我們說電腦的優勢的時候，總有人說這是看內存數據作弊。

這些人要麼不懂電腦要麼不懂星際。

簡單說電腦是這麼作弊的：選一群小狗，一秒後散開。

這是電腦可以下達的指令，方法就是以超越人類玩家幾千倍的APM進行操作。除非你的星際爭霸有個叫散開的指令，否則你跟電腦在APM上根本不存在公平競爭。除非你的星際爭霸每個坦克開炮上面都有光環讀秒，否則你跟電腦在時間判斷上根本不存在公平競爭。

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我覺得最終很大的可能是這樣來玩：

機器自己在對星際爭霸一無所知的情況下（這個一無所知是指對所有單位的特性、克性、戰略等，但是完全明白遊戲的操控，了解遊戲的目的，能夠準確的控制遊戲）。通過到戰網上去和人類玩家對弈，學習人類玩家的對策，翻看錄像來學習人類玩家的操作（他不一定知道這樣操作的意圖），最終提升自己的水平，最後在戰網上打到第一名。

這個會是蠻有意思的一件事情。

希望以後戰網上的全球前十不會都是一堆AI。

手裡一個鎚子，看啥都像釘子

Google 這是跟韓國人杠上了

抗韓英雄Google(??????) ?

感覺不接後台，靠計算機視覺來輸入來做還是很有挑戰的。。

光是通過實體識別，得到全局的狀態就不簡單了。。

挑戰lol，讓大家都可以玩，好玩。

只能派出黃旭東了。

一億人觀看alphago和李世石的對決。

星際要火。

alphago 打得真是好

不服來挑戰一下，中國股市，讓你知道什麼叫黑洞！（：笑

嗯？聽說獎金很多？

$_$

期待，阿法狗和狗哥來一場，D vs D

跟我一樣是狗粉的，請贊我(/ω·＼*)

神聖的卡拉聯接著我們所有的伺服器，今天，我們將要奪回艾爾，奪回我們的傳承 ?.??

不限制APM的話基本沒人打得過AI，可以去b站找一個200人口毒爆滾槍兵的視頻，自由之翼時期的視頻，每個槍兵都像dota的英雄一樣走位。

如果能贏，那意味著大多數人都可以被電腦淘汰了。

先挑戰lol吧。

BU YAO YI WEI NI YING LE...

其實阿爾法狗事韓國人發明的

假如暴雪一直出各種平衡補丁，人類會始終佔上風吧

所有人都會被alphago打成F91這種撐過前10分鐘就贏了

看這意思，應該是限制了AI讀取數據的幀率，而且不允許直接讀內存數據。讓AI像「人」一樣，從視覺等角度來判斷。

不然，如果像悍馬2000一樣，那就沒得打了。

經過半年的學習，alphaGo成功掌握了星際爭霸。

戰術：開局調一個農民微操殺掉對手所有農民。

真的讓阿狗操縱電腦才公平。狗連接遊戲主機鍵盤，滑鼠，還得是ps2借口。再連接avi和音頻介面。真實的讓他只操縱鍵盤，滑鼠，只接收顯示器和音頻信息。這才公平。

舉個例子

AI控制的槍兵躲自爆蟲

https://www.youtube.com/watch?v=mrbYd4OFrWE

蟲族怎麼打