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研究生究竟比本科生強在哪裡?

我是一個大三的本科學生,然後呢家境一般,家裡之前出過一點事情但是逐步在好轉。本科專業自動化,但是實在是不感興趣就自己打工攢錢一年多買了一台Macbook然後自己學了兩年編程。目前手上有三個專利,一個硬體兩個軟體(都是iOS 程序和配套的硬體設備),然後自己和同學一起開了一家小工作室,和工程隊差不多,哪裡需要我們我們就去哪裡給人幹活,當然都是技術活。剛開學我在我們學校的一個研究生的實驗室里看他們在做一個人臉識別的項目,我看了一下自己嘗試做,一個月就完成了他們的設計要求,但是他們一個學期也沒有做出來,都是研二的學長。於是我在想,研究生究竟比本科生強在哪裡,是技術還是理論實踐?他們的能力到底是突出在哪裡?為什麼一個項目本科生都能做出來而研究生做不到?另外我還有一個疑問,如果研究生的水平真的是這樣,我到底該不該去上研究生?


很有意思的故事。我昨天晚上還和一位學弟聊申請國外研究生課程,是選擇授課型還是研究型的事情。

祝賀你在編程等專業技能上比較突出,能超出你們學校的研究生。

研究生教育區別於本科教育在於培養目標不一樣。本科生是通才教育,即各個方面都要學,重點在專業課程上學習一些基礎知識。從我以及很多人參加工作後來看,本科生那點知識也就是個基礎,大公司並不是很看重專業成績,都需要重新培訓。研究生教育則不一樣,培養學生能獲得一定的研究能力和專業技能。專業技能倒是其次,更重要的是研究能力,掌握了這些能力,不僅對就業,而且對後續人生髮展受益無窮。

在我看來區別於本科生,研究生能獲取比如創新能力,邏輯思維能力,演講能力(國外研究生課程多些),搜索、整理資料、總結和提想法的能力。比如,研究生需要閱讀大量文獻,和導師及很多人交流,並評價前人工作,總結現狀而提出屬於自己的創新想法,這個研究過程是本科生很難獲得的。當然研究生也要開展具體的執行工作,比如你們專業的編程,但是具體的編程是執行層面的事,是基於有好的想法上。同時,研究生不像本科生有大把時間可以練習編程,所以會出現你比研究生在編程上還厲害的情況。千萬不要忘記,研究生把更多時間花在做研究上以及其他能力的提升上,當然和博士比起來,研究生還是不夠有深度和厚度。

總之,本科生有了好的技能還不夠,因為即使再熟練也是技能上的提升,而不是其他研究能力的提高。還需要擴展自己在創新能力、邏輯思維能力等其他方面的綜合能力。如果有了綜合能力,通過刻意練習編程等技能,也會有非常快的進步。未來轉換職業上也會更遊刃有餘。

當然,你們學校的研究氛圍和導師的研究水平,對一個研究生的成長也很重要。要是研究水平很差,對你就很難有提高,倒是浪費你的時間。

希望你根據自己和學校課題組的情況,做出適合自己的選擇。最後,就像下面圖片所示,讀研能獲得研究生學位,通常在就業上要勝於本科生。所以學位也是一個考量的因素。


與研究生平等的對象是擁有三年工作經驗的本科生,而不是剛畢業的本科生。想理解研究生比本科生強在哪,看看擁有三年工作經驗的人和剛畢業的小新人差在哪就知道了。


首先,題主的編程能力應該還是不錯的。

再者,關於題主舉的例子。

數學/編程功底紮實,了解機器學習/計算機視覺在人臉識別領域的相應演算法細節並具備模型改造能力,能快速基於TensorFlow或自行實現idea的,屬於「在做人臉識別」。

讀過少數paper,能從頂會paper的source code做一些小改進、會調參,使之符合場景需要,屬於「在做人臉識別」。

調用OpenCV、dlib、face_recognition的API,到github下載別人paper的source code、喂數據、閉著眼睛瞎調參。這也叫「在做人臉識別」。

所以……不知道題主做的屬於哪一種「人臉識別」。


你概率論學的不好,這就是你和研究生的區別


突然想談一點想法。

我覺得可能可以這樣類比,你是自動化專業的,應該上過精工實習,裡面的鉗工(磨鎚子),可以說是一切機械設備的基礎,磨鎚子當然也有很高的技術要求,自己摸索的模具和加工方法也可以申請專利,軍工企業的高級鉗工非常吃香,年入幾十上百萬的也不是沒有,但是,你不能說因為你磨鎚子磨的比研究生們更好、種類更多,就否定所有機械專業的研究生吧,研究生更多的是非標設備設計,分析模型搭建等等,著重點不同而已。

本科生重生產實踐,碩士生重研發設計,博士生重基礎研究,分工不同而已。


只說一點,關於人臉識別。

你一個月做出來,一定是下載開源軟體,然後做做config,build出來的,對吧。

你研究生的師兄,我就不清楚他們的需求了。如果是為了某個點去做改進和優化,跟你的需求,是不一樣的。


方法大於知識,能力大於分數,成果大於文憑。這句話是武漢大學劉道玉老先生說的,我個人覺得這句話非常好。目前教育培養制度出現了問題,我們的學生從小就開始培養考試,並不是否定考試不好,但大量的頻繁的依靠考試來作為評價標準,嚴格的將國家的未來區分等級,一本、二本、三本,這對每一個求學的孩子從小就打上了自卑的烙印,上不了好學校是否就意味著一輩子的失敗,現在許多人有這樣的想法。現在教育培養制度只有考試一種衡量的方式,你有成果那也得參加統一考試,而且一年就這麼一次,高校沒有任何自主權。題主考慮是否需要考研,考慮考研能夠得到什麼,到底是技術還是理論。這個誰都不能給你說清楚,考不考研都有利弊,但目前高校擴招、導師水平參差不齊,每次爆出學術造假都覺得觸目驚心,普通高校本科學生不好好培養,凈想著擠進各種工程,建設航母級大學,你有長江學者,我搞泰山學者,看看現在熱鬧的。個人想研究生應該說是一個思考的過程,通過自學、討論、研究,來進一步了解自己的領域以及目前國際的前沿。


正在清華讀研的人掏心告訴你,如果不是想搞科研,有能力找到不錯的工作。能早工作早工作,工作經驗在社會上讓人成熟更快,找工作比一個研究生文憑管用多了,哪怕是清華的文憑。


聽過一句話,讀研究生未必很有用,但是研究生的文憑很有用


上了研究生深刻感受到一個道理: 學的越多越覺得自己無知,要保持謙卑好學之心……


這個問題非常有意思。在這裡單純把本科生和研究生劃分為兩個群體來討論是很難細緻而準確的,於是以下討論假設普遍意義上,本科生和研究生的分野是有沒有研究經歷。直接說結論,在編程能力方面,研究生並不必然比本科生強;在解決問題方面,本科生比不上研究生。

看題主的描述應該是比較喜歡工程和業務的程序員,一言不合就聖戰,討論並行運算,討論阻塞/非阻塞,討論多線程……題主說一個月實現了「人臉識別」,我姑且猜測一下可能是網上down個openCV,然後改改config或者調一下API。問題是,萬一識別率不達標怎麼處理?受光線和遮蓋影響大怎麼處理?換個角度識別不了怎麼處理?你不了解底層演算法的原理,不了解解決這些問題的研究方法,這些問題是沒有辦法解決的。

@Naiyan Wang 有一個描述相當準確「熟練工一天能完成的任務我們可能需要三天,但我們半年能做出來的東西熟練工一輩子都做不出來」。這就是本科生和研究生的區別。

最後一個問題,讀不讀研究生完全取決於你個人的興趣。讀研究生可以增加理論水平上的積累,如果僅志在工程業務上直接去公司歷練也無妨,但有可能影響上升通道。


博士生挖坑,研究生填坑,本科生走路。


不請自來,樓主說的這個事實我在兩年前體會過一些,我覺得需要具體問題具體分析,如果這個專業是學校的邊緣專業,本身學校也不突出的話,培養的一般研究生還真不見得能比優秀的本科生強多少,無論是論文還是項目能力都是這樣,畢竟有很多人讀研就是不想馬上工作過度一下,還有就是為了考公務員提高下待遇,根本對技術和學術沒什麼興趣,我認識某同學當時我在保研,他考研就是因為他課少無聊,大家都在考就跟著做了,入了學依舊過著跟本科一樣的生活,第一年上課,第二年聯繫實習,做項目和論文,研二的學生如果一直混日子確實就比你多了個敲門磚的證件而已,但是不能因為這樣就否定了研究生的意義,還是有人熱愛技術和學術的,優秀的人讀研與否都有不錯的發展,也有學財經的同學高考復讀了一年選擇國內某top財經比我晚一年畢業,本科去了萬科工作積累經驗,在自己的領域也發展很好。綜上,關鍵還是看自身,你能力強不是因為你只讀本科,他也不是因為讀了研究生才比你弱,即使技術比你弱,未來的發展變數很多,說不定他會在某個領域比你強很多。當然我對於題主這樣熱愛技術或學術的有志青年還是抱有優先好感的,畢竟其他的東西也不懂。


就是個進企業門敲門磚,因為中國人太多了,學歷變成一個filter ,進門之後主要看能力!如果本科能找到好工作可以先不讀研,現在看如果未來想讀未來都有機會繼續讀!


我和題主一樣大三,但我發現我醒悟的很遲了,我準備跨機器學習,目前在實習。

我的想法,如果是機器學習這類的專業還是讀研的好,因為在實際工作中你會遇到很多不僅僅是調包就能解決的問題,更多的是對業務的理解和對理論的理解,才能更好調參。

題主可以先工作一兩年再決定讀不讀研,或者去申請一個學校,我的想法是這樣的。


路過~~~

本科畢設也是做人臉識別,差不多也就做了一個多月,當時還是基於Android做的(要把最終opencv移植到Android平台還是挺煩的)。

說下本科生和研究生的區別吧,本科的時候更重要的是「做」,給一個任務能完成就是好的。但是研究生期間更看重的是「怎麼做」,人臉識別,說到底也就是用機器學習方法去做。可以用svm,cnn等等,但是到底哪個更好,為什麼要選這個演算法去做,以及選擇哪些特徵等等,這才是研究生要做的事。

本科與研究生期間最大的區別應該是看待問題的角度不同,一個是更加看重工程能力,一個功能能夠實現就好;另一個更看重科研能力,需要自己提出問題解決問題。

by the way ,那個實驗室的研究生應該不是做不到人臉識別,而是發不了論文。。。


謝邀。

實在抱歉我的專業是藥學實在不太懂你專業涉及到的一些東西。

但是我本科申請到現在的phd offer也是和國內外的研究生、本科生一起競爭的,很幸運也拿到了offer,所以我覺得其實有時候不用太糾結跟別人去比較吧,跟自己比比較重要吧,哪些東西能提升自己的競爭力就早些去做,總沒有錯。

至於你最後的問題,我覺得現實一點還是看以後你想去的崗位對學歷和學校平台的要求吧,如果你想在理論水平上再積累一段時間可以考慮繼續深造,如果覺得其實在哪裡做的都是一樣的東西,現在的學校平台足夠競爭力加上以後職業上升方便不會有太多學歷限制,那 go for it,去企業中鍛煉自己唄。

個人觀點。


研二,目前在實習,不小心旁聽了公司的一個面試,對方本科畢業,工作兩年了,問lstm的優缺,對方答不上來,問cnn,不知道。我覺得本科就出去工作了,就很難再跟上最前沿了


職業司機比無駕照者更懂開車似乎是毋庸置疑的事,但在此標準下,被判定為一個不會開車的人,完全可以致力於自動駕駛的相關研究。而按網路段子的寫法大概就會變成:一群不會開車的人在研究開車。

乍聽起來還沒法反駁,雖然我對這種類型的句子早就麻木了……


編程的研究生?那是給教授打工的碼農。我大學本科畢設做的框架,教授都說可以做研究生答辯了。本科畢業工作兩年後,和我一屆研究生畢業的同學進來當我徒弟。所以在編程這行,don"t bb.show me your code


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