大師（Master）是否就是AlphaGo？有哪些證據？

12-31

相關問題：如何看待在弈城圍棋網和騰訊野狐圍棋上出現的兩大神秘 AI 高手 Master(P) 和刑天 (P)？

我就是 AlphaGo！2017 年 1 月 4 日晚 9 時，Master 的神秘面紗終於被揭開了。在對局周睿羊九段的第 59 局比賽之後，名為 Master 的賬號在騰訊野狐圍棋平台上主動透露了自己的身份：「我是 AlphaGo 的黃博士（黃士傑）。」隨後，在對陣古力九段的最後一局結束後，這場由中日韓三國多名旗手對陣人工智慧歷時 7 天的跨年大戰宣告結束。

很快，Demis Hassabis 在自己的 Twitter 上發表了一份聲明：

樊麾在微博上分享了這份聲明並給出了中文版本：

網名 Master 的神秘棋手於 12 月 29 日出現在弈城網上圍棋平台（最初名為 Magist）。三天時間對局數量達到 30 盤，全部勝利，對手包括朴廷桓、陳耀燁、羋昱廷、唐韋星等當今世界頂級棋手，其中對朴廷桓 4 比 0，對陳耀燁為 2 比 0。

隨著 Master 的連勝，網路圍棋平台瞬間受到了大量關注，不少人開始猜測 Master 的真實身份。有人詢問了 AlphaGo 開發者黃士傑博士，得到了不置可否的回答。

隨後，Master 在 2016 年 12 月 31 日宣布將休息一天。著名棋手柯潔在微博上表示：「我從三月份開始到現在研究了大半年的棋軟，無數次的理論、實踐，就是想知道計算機究竟強在哪裡。昨晚輾轉反側，不想竟一夜無眠。人類數千年的實戰演練進化，計算機卻告訴我們人類全都是錯的。我覺得，甚至沒有一個人沾到圍棋真理的邊。但是我想說，從現在開始，我們棋手將會結合計算機，邁進全新的領域達到全新的境界。新的風暴即將來襲，我將盡我所有的智慧終極一戰！」

在 1 月 1 日晚 11 時，Master 轉戰騰訊野狐圍棋，與各路高手展開了新的對局。因為名聲鵲起，從李欽誠到古力、柯潔、黨毅飛、江維傑、辜梓豪、朴永訓、柁嘉熹、姜東潤、井山裕太等人紛紛申請與之對戰，但隨後紛紛負於這一仍未公開姓名的神秘對手。

到了 1 月 4 日下午，在網路圍棋中與 Master 對戰過的著名棋手包括柯潔、朴廷桓（韓國冠軍）、井山裕太（日本冠軍）、周俊勛（台灣省第一人）等人。1 月 4 日下午 3 點，中國「棋聖」聶衛平在與 Master 的對戰中失利，這是 Master 的第 54 場勝利。

1 月 3 日 Master 戰勝柯潔後，聶衛平表示：「Master 改變了我們傳統的厚薄理念，顛覆了多年的定式，圍棋遠不像我們想像的那麼簡單，還有巨大的空間等著我們人類去挖掘，AlphaGo 也好，Master 也罷，都是『圍棋上帝』派來給人類引路的。而在第二天負於 Master 後，聶衛平表示：Master 技術全面，從不犯錯，是其最大優勢，人類要打敗它的話，必須在前半盤領先，然後中盤和官子也不出錯，這樣固然很難，但客觀上也促進了人類在圍棋技術上的提高。這盤棋我布局不錯，但中盤時打了一個大勺子，斷送好局，有些可惜。

1 月 4 日晚，在連續對陣申真諝九段、周睿羊九段、古力九段後，AlphaGo 的連勝紀錄擴大到了 60 場，按照事先的計劃，谷歌圍棋程序的非正式比賽測試暫時告一段落。

Master 在快棋賽中多次中盤獲勝（沒到收官階段對手就認輸了，這說明 Master 的優勢很大），展示了人類棋手無法企及的快棋水平。網路快棋是目前職業選手練習的主要方式之一，因為每一步思考時間很短，和帶獎金的正式比賽相比，快棋賽中對決雙方更加容易出錯，所以這次「升級版」AlphaGo 的實際圍棋水平如何還需要正式規則比賽的進一步檢驗。

值得一提的是，去年 12 月 13 日，多名谷歌高層曾經突訪中國，他們在中國棋院與聶衛平、柯潔等人進行了交流，並達成了合作協議。隨後在日本棋院 Journalist Club 的頒獎儀式上，Hassabis 曾表示：「2017 年對 AlphaGo 和圍棋界都將是充滿興奮的一年。」人們沒有意識到，在新的一年還未到來時，人工智慧對於這項流傳千年的古老技藝的衝擊已經開始。

AlphaGo系統

AlphaGo 從高調宣戰開始到 3 月底戰勝李世乭，短短 2 個多月內已經博取了無數的眼球。如今再次出現了一個 Master，它是人？是 AI？還是二者的結合？業內猜疑不斷。

外行看熱鬧，內行看門道。在下棋這件事上我們可能看的是熱鬧（小編著實不懂棋的套路），但下圍棋的人工智慧系統我們曾了解過。

在一月份的 Nature 封面報道中，曾詳細地介紹了 AlphaGo 系統當時所採用的技術：

首先 DeepMind 使用了如今火熱的深度學習技術，同時還加上了另一種模擬技術來對潛在的步法進行建模。深度學習需要對一個大型的神經網路進行訓練，使其對數據中的模式做出反應。

AlphaGo 的關鍵在於使用的深度神經網路，而且 DeepMind 在 AlphaGo 中使用了兩種不同的神經網路：第一種叫做策略網路（policy network），用來預測下一步；第二種叫做價值網路（value network），用來預測棋盤上不同的分布會帶來什麼不同的結果。

AlphaGo 使用這兩種網路的方法是把非常複雜的搜索樹減少到可操作的規模。所以，它並不是在每一步都要考慮幾百種步數，而只考慮政策網路提供的幾十種最有前景的步法，價值網路的作用是減少搜索的深度，所以，它的搜索深度並不是特別深，它並不是一下子搜索出直達比賽末尾的 300 多步，而是搜索更少的步數，比如 20 多步，並評估這些位置，而不是一路評估到底，看誰最終能贏。搜索並不是靠蠻力，而是與某種與想像力很相似的東西。

DeepMind 官方發布的 2016 年度總結中寫道，「最激動人心的莫過於 AlphaGo 博弈過程中所呈現出來的創造力，有時，它的棋招甚至挑戰了古老的圍棋智慧。圍棋，這一古往今來最富深謀遠慮的遊戲之一，AlphaGO 可以識別並分享其中洞見。」

就像首位和 AlphaGo 對戰的專業選手樊麾在接受機器之心採訪時表示：「AlphaGo 可能開闢出另外一種圍棋的美，是我們想像不到的。」

如果觀看了 AlphaGo 和李世乭的對弈，你或許不會對坐在李世乭對面的這位感到陌生。他就是 AlphaGo 的核心作者之一 Aja Huang（黃士傑），而這次代「Master」執子的也是黃士傑博士。值得注意的是，黃士傑還是 DeepMind 中唯一一位圍棋高手（業餘圍棋 6 段），從他的碩博論文《計算機圍棋打劫的策略》和《應用於計算機圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法》便可以看出他對圍棋的熱愛。

2011 年畢業於台灣師範大學計算機信息工程專業博士班的黃世傑在 2012 年便加入了 DeepMind 團隊，也是該團隊的早期核心成員之一。

在校期間，黃士傑的導師是曾研發 Crazy Stone 的 Rémi Coulom，而 Crazy Stone 正式在 AlphaGo 橫空出世前最有名的圍棋軟體之一。

黃士傑的導師此前在接受媒體報道時曾透露，黃士傑讀碩士時就鎖定圍棋為他的研究課題，為了寫程序，黃士傑有時在實驗室一呆就是 16 小時，並將他開發的圍棋程序以其老婆的英文名「Erica」命名。

下面是黃士傑的論文引用情況。憑藉發表於 Nature 的論文《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》和另一篇論文《Move Evaluation in Go Using Deep Convolutional Neural Networks》的高引用量，黃士傑僅憑 4 篇論文就在短短兩年時間內獲得大約 388 到 851 之間的引用。

更新：1月4日晚上最後一盤棋前，操作員已經承認自己是Alpha Go的黃博士，果然和我想的一樣。

向Master致敬。

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原答案：Master是谷歌開發的AI可能性比較高，應該是Alpha Go的某個升級版，而不是韓國開發的AI。

理由如下：

1.Master是金冠選手，目前市面上所有的AI裡面，只有Alpha Go在正式比賽里戰勝了世界冠軍李世石，有資格獲得金冠頭銜。

2.Alpha Go在戰勝李世石後獲得了韓國的榮譽九段，因此戴著韓國國旗是可以理解的。

3.谷歌的做事風格，一向是悶聲不響搞個大新聞。如果是韓國人搞出來的AI，韓國那邊早就吹上天了。韓國人做事風格一向比較張揚。同理，如果用英國國旗，那麼大家一看就知道是Alpha Go，並不能達成突然襲擊的效果。

4.在1月3號的幾盤棋里，Master瘋狂掉線，而對弈的韓國棋手無一出現這種情況。韓國網速相當不錯，基本不會出現連續掉線的情況。由此可判定Master的伺服器很可能不在韓國。韓國棋軟的伺服器會不在韓國嗎？

對 @qysnn的理由反駁如下：

1. Master的下棋時間跟韓國作息時間十分吻合，如果是AlphaGo的話，操作員必然是Deepmind的人，按英國時間來說，這個操作員每天都要通宵下棋，幾乎是不可能的。

1.Master 的操作員完全可以處於和韓國接近時區的國家或者地區。因為是網棋，Master只需要用介面下棋，並不需要人肉臂擺棋子。操作員只需要挑對手和開局就可以了。

2. Master在弈城上曾經以英文回復過網友的私信，但其句子十分不通順，短短三句話兩個語法錯誤，不可能出自英國或美國人之手。

2.操作員英文確實不咋樣，可能不是英語native speaker。但是和李世石下棋的時候人肉臂黃博士就是這樣的人啊。實際上這個操作員是黃博士的可能性就很高，除了特別的Chinenglish之外，他還用繁體字打過謝謝，和聶棋聖下完棋後，打出了謝謝聶老師。韓國人顯然不會用繁體中文。

3. Master每次贏棋之後都會打字說"Thank you"即謝謝，這與韓國人的習慣十分吻合。

3.thank you應該是系統內置語言，點一下就能發出去。干翻了這麼多高手，不表現的謙遜有禮一點也說不過去。

4. 唯一知道Master真實身份的人就是騰訊了，因為騰訊給他加了一個金冠（即世界冠軍）標誌，但是昨天騰訊棋牌官方微博轉發了Master是AlphaGo的新聞並稱「坐等謎底揭曉這狗非那狗」，已經說的非常明白了。

4.此狗非彼狗，意思不一定是這不是alpha go,而是說這已經不是以前的狗了，已經變成了更強大的狗。搞不好谷歌給這個版本的AI名字都改了，不再叫Alpha Go，而就叫做Master Go。

我實在想不出除了谷歌，還有誰家能把AI做的這麼好。中國的人工智慧水平不低，但是刑天和Master的差距頗大，更不用說韓國人了。這個橫掃千軍已經搞了差不多一星期了，如果是別家的AI，我覺得發布方很難沉住氣這麼久，多多少少也會有消息泄露出來。但是韓國那邊完全沒有這種消息。綜上所述基本上可以確定是谷歌開發的。

Master的身份顯然就是AlphaGo的升級版本，我斷定沒有其它可能。Master在弈城註冊為韓國職業棋手，這是因為AlphaGo勝了李世石後獲得了韓國棋院頒發的九段證書。1個月前在KGS天元開局虐殺DEEPZEN的GodMoves很可能也是AlphaGo，應該是放CPU與GPU較少的單機版到各網站測試。谷歌在11月宣稱AlphaGo取得了巨大進步，將於2017年初復出下棋。谷歌CEO還訪問了中國棋院，如果達成與柯潔的第二次人機大戰協議不奇怪。谷歌一向有簽保密協議的作風，但中國棋院要求谷歌放出單機版進行公開測試也正常。

谷歌對AlphaGo有信心了，放出來測試不怕被找到bug，主動或者應邀出來公測是自然的發展，時間也對得上。一個有趣的細節是，參與測試的棋手中，孟泰齡只獲得過一個國內冠軍，離世界冠軍們水平還差一點，但是他卻有機會與Master下了四盤棋。我猜測這是因為，Master和AlphaGo的「人肉機械臂」操作者都是谷歌論文的作者之一Aja Huang，他經常上WeiqiTV看孟泰齡的節目，是他的粉絲，因此多次邀請他與Master對局。

也有說Master可能是韓國研發的AI，這個可能性極低。圍棋AI的研發是有軌跡的，象騰訊這樣參照谷歌論文快速達到很高水平是可以理解的，但是也需要出來測試找到問題又回頭想辦法，不太可能悶頭研發一出來就天下無敵。而谷歌經過多個版本的升級，確實有這個實力。2016年中，Deepmind在學術報告上就宣稱後續版本能讓V18四個子了，又取得了巨大進步。(轉自觀察者網）

今晚可以確定了，大師就是Alphago。

謝邀，是不是AlphaGo我不確定，但是一定是電腦or人工智慧那是絕對可以確定的，因為今天和昨天兩天，它已經連戰朴廷桓，元晟溱，柯潔，周俊勛，范廷鈺，黃雲嵩，聶衛平，陳耀燁+孟泰齡，現在還在跟趙漢乘老師下，這樣的對局強度你換當今任何一個職業棋手都熬不住啊...況且還都是每盤都贏，那只有機器能做到了，至於是不是AlphaGo,我猜可能是，只不過我作為一個學生，不是偵探，不是IT高手，也不是名記...是真的不知道怎麼推斷或者追蹤出是哪家公司的機器......從棋局來分析的話，有些棋職業棋手都弄不明白，我就更難光憑棋風就感覺出來是否為AlphaGo了...

是AlphaGo.

見男神關注了，回答一下。

@李道兵

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怪不得當我們套黃博士話的時候黃博士來了一句interesting

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deepmind 官方宣布（來自樊麾微博[1]）

我們最近很努力地開發阿爾法圍棋，剛過去的幾天我們在網路的對弈平台進行了一些非正式的快棋對局，目的是為了檢驗我們最新版本的阿爾法圍棋是否如我們的預期。我們需要感謝所有與我們的 Magister(P) 和 Master(P) 賬戶在弈城圍棋網以及野狐圍棋網對弈的棋手，也要感謝所有觀戰的人！最新的阿爾法圍棋在對局中所富有啟發性的創新，我們從中可以學到的，以及對局的結果都令我們非常激動。

世界冠軍古力與阿爾法圍棋對弈以後寫了，「人類與人工智慧共同探索圍棋世界的大幕即將拉開」。我們現在結束了非正式的測試，非常期望今年能有機會與圍棋組織以及專家共同探索神秘的圍棋，在相互啟發的氣氛中共同領會圍棋的奧妙。我們希望儘快發布其他公告。

[1] http://m.weibo.cn/2303683677/4060332525777945?uicode=10000002moduleID=feedfeaturecode=10000001mid=4060332525777945luicode=10000198_status_id=4060332525777945lfid=1076032303683677_-_WEIBO_SECOND_PROFILE_WEIBOsourcetype=pagelcardid=1076032303683677_-_WEIBO_SECOND_PROFILE_WEIBO_-_4060332525777945

Master就是谷歌的alpha go。首先從客觀條件上說，當今圍棋AI第一的當屬已經有過相當高水平實戰經驗的Alpha go。facebook、日本、韓國的AI還不具備連贏這麼多的實力。其次來看看線索：1、谷歌明確表示過alpha go在2017年要復出。2、你搜「谷歌中國棋院」就會發現新聞20161213谷歌聯合創始人去了中國棋院。可以想像這期間肯定就把今年開年的對弈的事情給談定了。3、20161230 Science News發推Alpha go：Now，I am the master。一語多關。1號開始master就開始大殺四方，並且對手數量和等級一看就是有組織的。4、今天Master和聶老對弈用了繁體中文問候，而alpha go人肉臂黃士傑是台灣人。最後推理一下，谷歌為追求新聞效果，Alpha go 2017復出肯定不會像上次一樣進行一對一的比賽的方式，這種選用網路車輪對戰所有中國所有高手的方式的可能性相當高。所以基本可以斷定這是中國棋院和谷歌約定好的戰事，只是因為保密協議沒有公布出來，等塵埃落定才會出來說明。這次新聞必將為谷歌大大的起到正面宣傳的作用，真是下的一手好棋。

應該是AlphaGo。之所以是韓國註冊的，是因為AlphaGo在戰勝李世石後韓國棋院授予它名譽九段的稱號。作息時間什麼的，我覺得沒必要介意，因為畢竟是台機器，它和東亞棋手下棋肯定是遵循這邊的時間。

日本的AI是Zen，中國有刑天，但兩個AI的水平都相距Master甚遠。這種AI也需要大量的數據訓練，不是一時就能趕上的，所以即使韓國有自己的AI，也不會和ZEN和刑天水平差距太大。所以以Master的水平，基本就可定斷定是阿狗。

戰勝聶衛平後，master用繁體字打出「謝謝聶老師」，這也是證據之一吧。AlphaGo團隊的黃世傑是台灣人。

樊麾去年發過一條微博，大家自己看吧：

就是阿法狗，話題可以終結了

2017年年初AI又成功引起一輪熱潮，相對於之前AlphaGo的高調，現在的master卻是低調至極，無人知曉其真面目。但是不可否認的是，它又是AI的一次成功試驗品，截止目前，master保持53勝一平的記錄，平局還是因為選手掉線被判平局，多達17位的圍棋世界冠軍被斬落馬下，其中包括目前排名第一的柯潔，甚至被譽為「棋聖」的聶衛平，兩天戰勝多位超一流選手，其水平令人咋舌。

很多人都在問master到底是什麼，首先它肯定不是人，短短七天內取得這樣「輝煌」戰績，這已經超過人類腦力勞動的極限，master不知疲倦地挑戰多位高手，其背後一定是超強的計算處理能力。那它會是AlphaGo的升級版嗎。這到未必。回頭看看AlphaGo的比賽歷程，最引人注目莫過於與李世石的較量，最終AlphaGo以4：1獲得勝利，可是AlphaGo贏得並不輕鬆，甚至丟掉一盤，隨著棋局越來越複雜，AlphaGo的落子速度越來越慢，對於AlphaGo，需要更多時間進行剪枝函數與限界函數的判斷，使用包括回溯等演算法要求從中找出最優解，選擇獲勝概率最大的地方落子。我們看到棋盤上只落了一個子，但是AlphaGo卻把所有獲勝的可能情況都模擬了一遍，從中找出最大獲勝可能。這都需要大量時間進行計算。相反的是，master卻以出乎異常的速度落子，無論是30秒一子還是50秒一子，均能「笑看春風」，對於這樣出色的能力，已不再和Alpha在一個等級上。對於谷歌這樣頂級的人工智慧團隊，AlphaGo在演算法方面已經是相當出色了，即使演算法不斷優化，引起性能數量級的提升可能性較小。另外一個重要的原因是，AlphaGo不僅有科學研究方面的價值，更重要的是帶給谷歌是現實的利益。在AlphaGo接連戰勝圍棋高手的同時，帶來的是谷歌的股票大幅上漲。對於master這樣出色的Al，谷歌完全可以大搞「噱頭」，這次AI的表現足以影響到圍棋領域的存在，對於一個商業公司是不會放棄這樣的既贏名聲又賺利潤的大好機會。面對所傳言的所謂谷歌簽訂保密協議，在利潤面前協議只是一張紙。

那master可能是什麼？成功的AI產品需要好的演算法與超強處理能力。從master超快的處理性能來看，不排除背後是一個超算團隊，個人觀點master本體可能是一個超級計算機。正是因為這一點master受到體積的局限性才使得master只能在線上而不能像AlphaGo那樣高調的出現在世人面前。超級計算機無論在處理性能上，還是計算模擬性能上均代表著最高的水平，加上良好的演算法，這樣的組合能夠產生與master一樣的「爆炸」效果。但是不排除AlphaGo進行演算法與處理性能的深度優化的可能性。AlphaGo通過與自己的博弈加上深度習，提高能力，這需要一個過程，而且未必能保證最後的訓練結果是最好的。

無論是master是升級AlphaGo，還是超級計算機，目前傳遞給人卻是一種悲觀的態度。更多的人看到的是master對人類的戰勝，卻沒有看到master帶給圍棋的是一種超越人類思考局限的想法。如果這種戰勝就令人恐慌的話，那這種恐慌應該從幾十年前就有。早在計算機發展之初，計算機的處理計算能力就已經超過人類，只不過現行的趨勢是，這種超過不斷的向各種領域蔓延。目前代表最高水平的AI仍然屬於弱人工智慧領域。人類自身的了解的局限性，是突破強人工智慧的一道障礙，如何令AI有情感仍然困擾科學家。目前能夠研究的只有人類本身，通過對人類大腦的逆向工程，就像扒洋蔥似的一層層破解人類的大腦的工作原理，量化人類的情感，是目前為數不多的手段。如果出現了真正像「西部世界」一樣的AI實體，社會是什麼樣？我們究竟會變怎麼樣？人工智慧在計算機發明之初就註定了一定是未來的趨勢，這是無法避免的時代，只要人類有更高的需求，AI就一定會出現。AI在圍棋界大放異彩，背後是為了獲得更優良的處理判斷能力，AI既然由人類設計與創造，最終的目的仍然是服務於人類。AI發展的背後是生產力的促進與解放，社會的進步需要AI注入的活力。

個人拙見，望指教，請諒解

1.以後要由機器教人類學圍棋了，強烈建議master解說公布它所下棋局中每一步的原因利弊，說不定機器理解的和人類認為的有很大區別。

最好是讓它寫一本教科書出來。

2.圍棋的段位需擴充，以master吊打全部高手的水平來說應該超出了九段不止一兩段吧。

非棋類專業，輕噴

是。

sai？！！！！

可惜吳清源老先生不能看到這些

好了他就是狗。

五六歲開始學圍棋，下到到業餘一段停下，兩三年的時間，雖然棋藝十分不精，但也深深知道知道圍棋的精妙。可以說，這項幾千年前的運動是遠遠超前於人類智慧的，其布局的種類與每一手之後的變化不可能被人類大腦精確預測。更重要的是，人性也會在棋局中產生影響，激進或是保守，優勢下的喜悅或是劣勢下的焦慮也會體現在棋手的後續布局中。

當1997年的AI深藍在國際象棋領域中戰勝人類智慧的時候以至那其後不少年，起碼是到我上高中的2010年左右，能看到的報道無一不指出人工智慧還無法在圍棋領域挑戰人類高手，其原因正在於目前計算機演算法無法應付圍棋的微妙變化。不過目前來看，alphago真的可以在極短時間內尋找到最優布局（30秒快棋）。

其實這種情況是我，作為一個初級圍棋愛好者不情願看到的，這確實會影響到圍棋這項古老運動。有人說了，人類發明了許多比人類快許多的交通工具，可是並沒有影響人們看百米飛人大戰的熱情啊。其實在身體競技和智力競技上，人類是不會抱有同種感情的。這個自然界身體優於人類的生物不計其數，人類自古以來展示身體的出色只是為了選出最有勇氣的人類。而人類憑著並不頂尖的身體一統天下靠的正是獨一無二的智慧，在智力方面人類的驕傲是要遠高於身體方面的。所以不知道人類的圍棋精英會不會因此而喪失對這一運動的熱情。（哈哈可能是因為我比較慫才會這樣想吧，也許圍棋高手們會好好研究這些天的60盤棋進而把圍棋競技水平提升到一個新的level呢）

已經公開！

其實是黃教授，在發現自己棋力遠超人類後轉向開發人工ai來戰勝自己，工作空隙喜歡每10秒花幾秒看看棋盤下下棋，順手去網路下了幾十局棋

我歪個樓，黃博士承認身份之後的那個微笑表情……簡直……滿滿惡意啊喂！你根本就是阿爾法狗自己吧喂，誰去教下它用表情啊（嘟囔滾走

我覺得不是，人家忙著打星際2呢。

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居然還是承認了。說實話我不太理解這樣的行為，在圍棋上早就可以下結論了，為什麼還要多此一舉去做這個事情，還是好好研究怎麼打好星際2靠譜啊。