怎樣記住矢量運算公式？
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梯度 散度 旋度的複合運算
用愛因斯坦求和約定，把這些東西都推一遍，就記住了。。
最主要的是，對Nabla算符同時具有矢量性和微分性有了感覺，這樣在寫式子的時候自然就能寫對了。。相信我，如果不特意去背，不經常去用，忘的概率還是很大，就算你曾經用n種方法手推過f(n)遍。證據就是我。
特別是幾個比較煩的，比如這個
其他一些簡單的可能比較好記，可能靠著微分運算元的Leibniz法則和線性性大概能記記
靠著慣性說不定其中減號就變加號了呢。
一般來說，做張表查就是了。如果一定要記住，也沒什麼特別的方法，像背古詩詞一樣去特意去背背就是了，而且要多用用。如果可能，運算的時候盡量合適挑選坐標系使得微分可以足夠簡單，那就可以直接用分量形式算了。收好不謝
用約定求和會在很大程度上簡化證明。不過有些步驟需要添項，從頭往下推若不知道答案是需要一定技巧的。
收藏很久的一份資料，胡友秋老爺子的失算場論提綱，推導偏物理向用lame係數的，容易理解（數學和用Jacobian矩陣推導dxdy＝Jdudv等價），雖然好像是內部資料：（鏈接）
http://staff.ustc.edu.cn/~bjye/LX/field.pdf
??????????????????????????????????其實看了外微分形式（參考wikipediahttp://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BE%AE%E5%88%86%E5%BD%A2%E5%BC%8F）後會有茅塞頓開之感，代數結構非常清晰：其實梯度是零次外微分形式，旋度是一次外微分形式，散度是二次外微分形式，複合運算核心對應Poincarè引理??不過也只是淺嘗輒止了解一下。PS：當時上多變數積分面積元變換的時候，心裡想「把x，y直接對u，v微分乘起來就可以了??」，結果和用矩陣推出來不一樣，感覺??後來無意間發現微分之間是外積，dxdy≠dydx，感覺簡直??學習一下δ函數的應用，以及列維西維塔三秩全反對稱張量的應用，還有愛因斯坦求和約定，就可以手推了。
不要被這些名字嚇到了，主要是用來裝逼的，具體的細節有時間補上吧。看一下中科大 高等數學導論下冊的哈密頓算符和外微分形式吧 很好記的
蛤蛤蛤難道只有我是編順口溜記的嘛蛤蛤蛤蛤蛤蛤
也許用外微分形式會很容易吧
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