《失控》中有哪些觀點已被證實或者實現，又有哪些已被否定？

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在《失控》的主體部分（2，4，5，6，8，9，11章）KK大量引用的是複雜系統領域的一些研究成果，本書的主要貢獻是將複雜系統的一些理論與人工智慧聯繫了起來。個人認為，《失控》這本書的核心觀點可以概括為：未來的人工智慧將會是一個複雜系統（Complex systems）。

這個觀點當然是只能證實不能證偽的....因為誰都無法預料未來還會發生什麼。但是到目前為止，這個觀點至少還沒有被證實。Agent-based model（ABM）應該是人工智慧研究中最接近KK描述的研究方向，旨在利用許多遵循簡單規則的simple agents來完成複雜的任務。但這個領域近年並沒有重大突破，反倒是deep learning模型（尤其是沒有反饋鏈接的，跟複雜八竿子打不著的卷積神經網路）逐漸佔據了統治地位。所以到目前為止，人工智慧暫時還沒有「失控」的跡象...

從哲學角度上講.. 失控是全對的...

世界的一切都在自然的發展...

來自百度百科凱文·凱利_百度百科的總結

《失控》第一章即開篇明義：人造與天生的聯姻正是本書的主題。KK指出，人造物與自然生命之間有兩種趨勢正在發生：

1. 人造物表現得越來越像生命體；是的

2. 生命變得越來越工程化。是的

從第二章至第二十三章，均在闡述這一個主題。在全書最後一章即二十四章，KK總結了造物九律：

分散式狀態是的
自下而上的控制是的
培養遞增收益是的
模塊化生長是的
邊緣最大化是的
禮待錯誤水平有限不是很懂
不求目標最優;但求目標眾多是的（我個人覺得在轉變）
謀求持久的不均衡是的
變自生變是的

很有趣不是嗎？

分散式系統逐步取代中央控制系統

網路結構取代層級機構

(其實我此時正在KK演講的現場)

作者在2005年出書預言在未來10年超級計算機將早期實現人腦模擬，即計算能力達到10的14次方cps(每秒浮點計算)以上，並舉了IBM研發中的Blue Gene為例。

10年過去了，我查詢了下，發現IBM確實已經發布了研究報告，實現3.6*10的14次方cps, 並「模擬出了5300億個神經元和137萬億個神經突觸——這一數字已經足以和人類大腦相媲美」（摘自果殼），而這一報告發布年份是2012年11月。震驚了

附：IBM:用超級計算機模擬人腦

熵永遠在變大

能把裡面所有觀點都羅列出來就是一個不小的工程了……

作者：峰少

鏈接：知乎專欄

來源：知乎

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&<失控&>這本書映射到現實：

在政治領域諸如特普朗逆襲成了美國總統，英國玩脫了這會兒可真的要脫歐……
正經濟體上諸如三星因為炸機事件動搖了整個三星的根基，而蘋果也因為質量等問題捲入了輿論之中……
在國內互聯網大佬中諸如王石也正在失去對於萬科集團的控制，董小姐也隨後步了後塵……

那有沒有失控帶來的好消息了？

諸如微信2010年橫空出世，然後就在2014年用「搶紅包」功能偷襲了阿里的「珍珠港」……
又或者是當下最火爆的動畫電影《你的名字》，新海誠壓根就不會想到它居然會這麼火爆……

其實從現實反饋出來的蛛絲馬跡中，他們都可以預測，也可以在事發之前掐滅他們的星星之火；

但就像擾局者自成一個體系一樣，他們所需要擾亂的也是一個更加龐大的體系，他們的反應需要時間；

而時間也恰恰就是失控勢能爆發不可預估的變數。