微軟小冰的原理是什麼？
12-30
和小黃雞類似。人可以教他回答，資料庫把教學內容記下來。提問的時候，進行語義分析，然後去資料庫里匹配答案。
這是一種簡單粗暴的解決方法，資料庫大了之後很有效。缺點也很明顯，聊多了就會發現自己只是在用搜索引擎而已。本來我覺得，它還需要學習……
之後我發現，它的學習能力、理解能力還是不足：
記得有個微軟的傢伙說：蘋果的產品算什麼科技，頂多就是個消費品。我想說：也就微軟亞洲研究院能搞出這麼個玩意。
歪樓的來了~~~~
其實個人覺得，騰訊如果能把大家聊天記錄資料庫整起來，做個類似的引擎應該會很牛逼的，畢竟數據量在那裡的~不要告訴我騰訊沒有儲存客戶的聊天記錄~~我只發圖，不說話。多圖，流量黨慎入
機器學習+數據挖掘
她沒有記憶功能
就像你和媽媽的關係一樣
就目前的測試來看，小冰的智力水平基本為0。
應該和小黃雞一樣是基於簡單資料庫模糊搜索的機器人。數據應該是來自微軟註冊的那海量的賬號 收集的微信用戶的聊天記錄，所以回答也帶有很強的微信特徵。
微博搜索隨手截了一些小冰的回答，基本牛頭不對馬嘴，智力為0。不過好在是個機器人，無法正確理解語言，無法運用牛頓-萊布尼茨公式，通過不了圖靈測試，大家也會認為是萌點。但是就我看來，這匹配度實在低得可以。
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