如何看待Deepmind所釋出的Alphago自我對戰棋譜?

5/27日人機對弈結束後,Deepmind發布了10盤Alphago自我對戰棋譜,並預計釋出共50盤的棋譜。

https://deepmind.com/research/alphago/alphago-vs-alphago-self-play-games/

第一盤黑棋迷你中國流,白棋連碰;中盤白左上角連續尖,之後連碰三手。

第二盤黑棋採用武宮三連星,全盤絞殺劫爭,黑白雙方提了80子。

第三盤黑白雙方在布局階段就點了三個三三。

我還沒能看完,腦袋就已經一片花,Alphago感覺要大幅改寫人類的布局觀念和對於圍棋的思考了,各種的脫先與交換。簡單看完十局:棋道一百,只知一二,或許人類現在的圍棋觀念是自我設限了。

公布的五十盤棋,讓人類有機會進一步探索圍棋真理,幫助人類找到新的棋理和步數,然而Alphago的棋路建立在極為強大的計算能力,人看不清的全盤走勢對Alphago而言清晰無比。人類棋手也許可以從中得到一些觀念和套路,但人類是否還是只能用現階段人類的下法進行微調呢?畢竟風格差距感覺上實在過於巨大。

另外值得一提的是,今日公布的十盤棋,白方Alphago贏了八盤,是否體現現今黑貼7.5目對黑棋而言壓力太大,需要調整貼目多寡?


對稱函數開局?

一柱擎天開局?

這tm都是什麼東西,不跟我說是阿爾法狗,我覺得就是兩個18k菜雞互啄,後面的各種變化就更看不懂了,基本是一直互相脫先,反正我是一片茫然,我相信職業九段看了也是一片茫然,或許只有18k能看懂了。


完全不會圍棋的強答一個。

很容易知道沒有和棋的圍棋規則無論貼幾目,雙方都下出最優解的前提下,一定是先手必勝或者後手必勝的遊戲,也就是雙方水平足夠高的話黑貼7.5目(很可能是)必敗。

所以我認為白方勝率很高不一定能說明黑貼7.5目過多,也許是因為AlphaGo的水平很高(足夠高的話白方勝率就能變成100%)。

另外黑狗還能贏,說明AlphaGo還不是圍棋之神。


AlphaGo第一波放出10張棋譜,其中白勝八盤黑勝二盤。個人覺得這10張棋譜是精心挑選的結果,並不意味著白的勝率更高。裡面有各種人類典型開局,比如第一盤的迷你中國流,還有三連星,單關守角,小林流等等。感覺這十張棋譜想傳達的信息是,AlphaGo白棋是如何破解人類常規布局的,希望借這十張譜打開人類布局思路。


就圍棋這一項運動而言,阿爾法GO的出現,大大推進了這項運動的發展進程。尤其當人類的計算能力達到瓶頸之後,我十分期待人類與人工智慧融合後帶給我們的新驚喜。


震撼!算路太深了!布局前二十手人類或可借鑒,但之後的中盤接觸戰人類根本不是對手!


推薦閱讀:

人工智慧能否打敗電競選手?
古力 & AlphaGo vs. 連笑 & AlphaGo 的配對賽有哪些值得注意之處?
AlphaGo 有沒有「棋風」?它在下棋時會犯錯嗎?
如何評價對於AlphaGo打劫問題的質疑?
如何看待王思聰對柯潔對陣AlphaGo的評價?

TAG:圍棋 | AlphaGo | GoogleDeepMind |