Computer Science(計算機科學)對數學要求有多高？

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打算美國本科就讀。

CS的定義太廣了。你要是寫前端網頁，那基本用不了什麼數學（不過這個屬於computer technology？）。如果你想成為名垂千古的人，那數學越好越好，圖靈啊馮諾依曼啊本身就是數學家，附帶研究一下CS。超過半數的圖靈獎得主都有極其深厚的數學背景。

讀本科的話，美國比中國的一大好處就是，可進可退。

通常來說美國的教學計劃比中國靈活，除了低年級必修課之外，選修課較多（當然要上夠規定門數），所以學不懂難的就學簡單的！同時考慮到美國中學生的數學水平，對於數學最低要求不是很高，畢竟99%的CS念出來都是碼農，數學不好也還是有很多不是太高端的事情做的。作為一個正常的中國人，如果能申得到（畢竟比美國人難），完全不必擔心關於數學連最低要求都達不到。

同樣是這個原因，如果你想打好數學基礎，在美國通常來說一般會修一個數學雙學位，本科不上夠八門十門數學課的話在CS發展會比較局限。雖然在國內這是標配，但是像國內這麼一刀切的話，其實大多數人既學不懂也學不會，更用不到。在美國呢，這個一般因人而異，有能力就學，沒能力也不勉強。

所以結論就是因人而異，不勉強。絕大多數人一輩子都學不太懂數學，趁早找實習畢業之後照樣賺大錢。極少部分人願意深造的話，美國三五十名大學的師資力量也是國內根本沒法比的，找找老師做點project找找有興趣和能力能匹配（數學，coding量，工作量）的方向，也是很好的。

CS專業需要多高的數學水平我說不好，我只能大概說一下要學哪些數學科目，希望有幫助。

《數學分析》、《線性代數》、《概率與統計》、《離散數學》、《組合數學》。

如果涉及到密碼學，那還要學群論；如果要學一些圖像處理方面的東西，那還要學《信號與分析》和小波變換（是這個方向么？記不清了）方面的知識。

另外，找工作需要會的前端後端app的技術什麼的，這些東西都不是CS專業需要學習的，那是軟體工程專業。

國內國外在專業課設置上有很大差別，國外的CS和軟工區別非常大，前者是Science，按照國內說法就是理科，而軟工是Enginerring，是工科，這個要分清楚。

我們學校的情況是

CS 必修的數學有微積分 1 2 3 ，線性代數和離散數學

雖然我非常不理解 CS 不學抽代反而去學微積分的這設計（逃

我們讀書，最後目的不就還是為了就業嗎？

計算機科學主要有人工智慧呀，分散式計算呀等等，這方面要讀到研究生以上，才能找到相關的職位的。當然現在很多軟體工具可以讓你很快掌握人工智慧應用開發，比如：Welcome to TensorLayer

如果你用這些庫的話，根本不需要知道太多數學。但如果你要讀博士就另說了。

包括：高等數學、線性代數、概率論與數理統計、離散數學、數據結構等

矩陣論，最優化，概率論。

在於你指的計算機科學是什麼。

在於你指的數學是什麼。

什麼是計算機科學。

什麼是數學。