SPSS、Stata與Eviews在處理數據時各有什麼優勢？尤其是對數據的範圍及多少。？
比如，面板數據用State處理更好還是用SPSS處理更好……
謝邀。spss和eviews不是很了解，新版的stata好像對數據大小沒有什麼限制了，只要你內存夠大。當然，se版本的stata有變數個數的限制。我看題主好像是phd candidate，在學術界eviews已經幾乎銷聲匿跡了，在經濟學範圍內spss似乎也從沒見過，我個人感覺，你如果要做應用計量的話，stata dominate eviews and spss。
看到之前的答案好像都涉及了R 突然想起一個段子
前段時間有個大牛來做seminar 介紹計量模型的時候 解釋了下為啥選了A沒選B
大家就A和B究竟哪個更合適進行了一番「熱烈的」討論 一位老師最後發言：選A還有一個原因是B那個模型尚無現成的stata command可以做
然後大牛淡淡地說「Honey 我是個econometrician Stata沒有的東西我也能用R搞出來」
然後我就決定去學R了....
----------------------------------------------------
好像上面跑題了....最後簡要回答下.....
目前上過的課程中，本科計量用Stata，研究生計量（business track）用Stata，研究生計量（econ track）用matlab，研究生psychometrics用SPSS和R。
個人感覺Stata Matlab是econ和biz常用的（好吧....現實是biz基本上不會用matlab...）R有很多很好用的psychimetrics的package...個人因專業原因恰好都使用過這兩個工具：SPSS（專家級），STATA（技工級）。個人主要用來處理社會調查出來的數據（比如人口數據，問卷調查出來的數據等等）。
統計軟體還是術業有專攻的，沒有一個工具可以包打天下，夠用就好。從題主的提問來看，可能對SPSS和STATA都比較生疏。我的建議題主從個人所需的實際來選擇統計軟體，沒有必要非要使用一個高大全的東西，畢竟還要講究一個時間和學習成本。
1.SPSS，主要應用於社會統計，社會科學類數據，在這個領域它的功能還是比較全面的。對於處理問卷調查結果，簡單地刨刨人口數據，那是非常適合的，但若硬要使用在複雜龐大數據處理，且要應用複雜統計模型時，比如要刨一個計量經濟模型，那就不太適合了。另外雖然它不支持編程，但人機界面還是不錯的，幾乎不用敲命令，而且最近漢化已經相當不錯了，最新版本的SPSS製圖也比以前有了較大改善，在一定程度上可以直接拿去用在PPT里。最後，用句不太適合但言簡意賅的話，SPSS比較適合初學者使用。
2.STATA。可以寫命令，通過寫命令能實現許多功能。就我的專業而言，網上特別是美帝幾個學校，如密歇根，會提供許多好用的命令包下載，處理相應數據方便快捷許多，所以比SPSS適應面廣。數據處理能力要強許多，當然也因為要寫命令，入門就沒SPSS簡單。就個人使用經驗來看，STATA做回歸分析還是很適合的，比如logistic回歸。
注意：以上兩個工具都每次只能處理一個文件
沒有優勢 有優勢的是R和SAS
不是說SPSS就沒優勢啊，比如國內就用的多= =我覺得跟你需要的環境相適應還是很重要。比如你要投國內稿件，人家都用你不用，多奇怪！ECON的話Stata用的比較多吧。R的好處自然不必說。為什麼Stata比R好呢？R軟體包過多後，開發許可權會過大，所以喜愛Stata的教授還是很多滴！
統計學專業，四年前教授教的都是R……
但是不同的領域的確是用不同的軟體，經濟學，生物學還有金融數學等，不同的領域使用的軟體也不一樣，與處理的數據問題有很大的關係。具體的可以去問不同專業的人主要看教授吧……一般來講ECON裡面基本不用SPSS我大學主要都是用eviews，簡單有command，但局限也很明顯，但其實在eviews里編程其實也蠻好用的，據說澳洲統計局前兩年才開始用eviews（教授說的）R和Matlab我比較推薦，據說SAS也非常fancy
推薦閱讀：
※請問有沒有不同於RFM的會員分析模型？
※同一個模型兩組不同樣本下，回歸係數間的差異性檢驗？？（ 非虛擬變數，stata方法）
※不會時間序列，但是像用R來建Arima模型，可能嗎？？
※有哪些有趣的工具變數？
※如何開始學習空間計量經濟學？
TAG:計量經濟學 |