樹莓派上能安裝 caffe 嗎？

1，利用樹莓派訓練模型可能有些妄想，但是樹莓派上有可能利用caffe訓練好的模型來識別嗎？

2，由此想到，樹莓派能否運行其他深度學習框架或者用來進行機器學習方面的工程應用（而非科研）探索？

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我自己在業餘時間玩過Raspberry Pi，大概的感受是這樣的：

1. Raspberry Pi 1：洗洗睡吧。

2. 如果你不死心，想折騰一下：我一位大牛同事Pete Warden寫過一篇利用Raspberry Pi上的GPU的文章：

How to optimize Raspberry Pi code using its GPU

結論是...還是不是很快。

3. Raspberry Pi 2：最開頭以為它有點戲的，但是最後發現它的CPU還是不是很快，雖然號稱四核。如果你有空折騰一下上面的BLAS，可能還是有不錯的效果的，但是總的來說不是很值得。我跑過一個MNIST LeNet的訓練，需要的時間已經夠長了，然後板子也有點燙...

4. 如果你想玩embedded system的話，其實NVidia的Jetson TK1是個好選擇，我以前寫過一個怎麼在Jetson上編譯Caffe的文章，我的好基友Pete Warden同志（對的，就是上面那位哥們）轉發到他的blog上了：

How to run the Caffe deep learning vision library on Nvidia』s Jetson mobile GPU board

Jetson的好處是有native的ubuntu，折騰非常方便。

5. Jetson的問題是價格貴（200刀），Raspberry Pi才35刀。

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我想用樹莓派3試下，作為深度學習在嵌入式設備上的運用的起點

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能裝的，有個教程是教你把Google的deep dream裝在pi2 上的，pi3也可以，裡面就裝了這個，你搜一下

第一次答，應該負責點，加教程網站:

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