醫學圖像重建方向的前景如何？

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小弟剛入門醫學圖像重建，主要是做重建的演算法，包括PET，CT等等，不知道這個方向在國內的就業前景如何啊？

不知道您是以什麼背景入行的？

如果是以工科教育背景進入這個行當，那麼如樓上幾位回答所言，加入GE、SIMENS等等專業公司是一個不錯的就業選擇；如果您有更高的抱負，那麼選擇以MIT、UCLA等國外知名學府為代表的相關專業繼續深造也是相當好的去向（MRI發明人不是獲得了諾貝爾獎了嗎）。

就我個人獲得的信息而言，醫學影像重建，尤其是CT影像重建在國內各大附屬醫院的應用是在逐漸深化的，國際上對某些重建技術在臨床上的使用效果及價值也有較高的認同度。總的來說這個行業應該是前景看好的吧。

樓上說的很好，我都不好意思回答了。我是學生醫的，不過現在工作偏影像了。個人認為圖像重建這方面的發展還是挺不錯的，只是對於我來說太難，所以放棄了。我有同學在類似的圖像重建公司，據她說像西門子，GE，飛利浦這種公司的好多圖像的後處理也都是外包給別的公司做的，他們公司就有接。而且基本上處於大老闆技術很強才撐下來整個公司的樣子，所以感覺發展前景還是不錯的。只要你能研究的下去，加油！

醫學圖像處理一般都是跟設備息息相關的，尤其是在醫療設備公司，從工程上對各種應用場景下的圖像質量進行優化還有非常漫長的路要走，這遠非發表一些paper，提交一些專利可比的，圖像重建中存在非常多的tricks，tips，這往往是在公開資料上找不到，非仔細專研不能體會其中精妙的。總之，要想在這一行業發展，就好好靜下心來認真投入，不管是ct,mri,pet還是其他新興的成像技術，都有很大的發展空間。

醫學圖像重建是個老話題了，作為研究方向可以繼續做。但市場上正如ls所說GPS之外，還有些國外比如法國的、國內的西安某公司具有獨立的研發能力外，這是技術含量高，應用較少的專業領域。市場空間和國內的應用階段決定了不能作為一個獨立的方向開展工作。諸如手術導航等的應用反而成就了不少創新企業。僅代表個人看法，希望我的回答對你點幫助。

首先ct pet的重建演算法無論是FBP based還是iterative based在很長時間內沒有過重大突破，從學術角度不算熱門。但是因為應用廣泛，task oriented research還是很多的。如果你致力於工業界，其實本質上就是做一個優秀的程序員，重建的優化和加速是核心，gpu並行是當前方向之一。另外tof pet重建是一個新領域

謝邀。

我對你所在的專業並不很了解。但是對醫療器械行業而言，在中國的發展趨勢還是很好的。一是健康醫療行業是一個持續增長的行業，尤其是老齡化、生活水平提高、健康知識和意識提高，行業增長是明顯向好的。二是發達國家藥品、器械、服務的比例是1：1：1；中國目前器械的比例還很低，還有很大的發展空間。

至於影像方面，大型醫療設備基本為國外大型公司GE、西門子等佔有大部分市場份額。進入大公司，可以說研究和發展都是不錯的。

最後說個題外話，任何專業只要學深了學透了，就業神馬的應該都不是問題。

供參考。

謝邀

前景是遠大的，過程是痛苦的，不知道LZ現在是課餘自學還是專業方向是這個，說實話圖像重建、配准、融合都是在大型影像設備上比較重要的技術，如果能夠認真學到點東西的話去GPS（GE、Philips、Siemens）做個演算法工程師啥的還是挺有戲的，國內的這方面技術相對比較落後，如果有能力自己配合的學些軟體開發，自己搗鼓出一個後處理的demo程序出來，然後找些金主過來投一下，或許也能成，比如崔彤哲

PS：lz不會是在SMU的生物醫學工程學院吧？！

如果在美國讀研，發論文相對容易，但是就業選擇不如熱門的機器學習，數據挖掘這些方向。

所以，如果你志在科研，很喜歡這個方向，以後可能在學術界，可以做這個。如果考慮去工業街工作，可去的地方並不多，就那麼幾個大的醫療儀器製造公司吧。

僅供參考。

（我做醫學圖像的數據分析，模式識別）

其實是很多個學科很專業的問題，感覺大家都感覺是問大白菜多少錢一斤一樣。希望你先入行，有經驗問點具體的。

我們系就業最好的方向就是影像了（只比較在本行就業的），特別是MRI序列方面的，雖然就業面比較窄。如果真的擔心就業問題可以多學點機器學習，多寫點代碼，這樣就業機會更多。

利益相關：本科生醫，現碼農。

一年前關注的，突然又看到這個問題，想問問題主現在在哪裡工作，怎麼樣呢，不知道是否還是圖像重建這個行業

這是影像技術發展的方向且容易出成果的。

我專業是應用數學，研究方向也是CT重建方面的，還在讀碩士，也在迷茫中，在考慮要不要讀博士，或是去公司工作