移動互聯網做精準廣告投放可依賴的手段和難點有哪些？

12-30

有哪些手段和技術可以藉此實現精準廣告投放？(包含現有的技術，或者可能將來會運用到的技術）

利用這些技術和手段的難點在哪裡？

當前有哪些廣告平台使用哪些精準化廣告投放技術？

1、通過與一些APP的合作，拿到所屬用戶的大概類型信息，比如年齡、使用習慣、瀏覽等（但這些數據不太準確，受限制很大，所以需要進行二次糾正。）

2、地理信息。依賴於gps、手機基站、wifi所在ip端，推算用戶地理所在信息。理論上這個精度應該挺高的。

3、社交信息的引入。目前騰訊和新浪是國內最大的兩個社交信息源，新浪微博和騰訊社交群（Qzone、騰訊微博、微信）產生了大量有價值的信息。例如，微博關係鏈，微博用戶屬性（標籤、年齡、教育程度、所發布內容的語義分析、互動信息的分析、分享網頁鏈接信息等），這些信息的引入，可以極大程度的建立用戶臉譜，提高移動廣告的精準程度。

騰訊的廣點通引入了騰訊的社交信息，云云廣告平台（http://ads.yunyun.com）引入了新浪微博的社交信息，這是國內兩個引入社交信息的移動平台。因為都是剛上線，沒有看到廣點通的數據。云云的效果，我知道的有旅遊行業、品牌汽車和淘品牌案例，還可以的，某郵輪旅遊廣告，cpa可以到20塊錢，原來至少要100多。

4、用戶購物行為信息的引入。按理說阿里媽媽有非常好的先天條件做，但沒看到他們做類似宣傳。可能是因為移動廣告的盤子小，還沒引起來阿里系的注意吧。倒是安沃說過，通過與多家電商合作，有除了阿里之外的幾十家電商數據，用它來預測用戶購買行為，進行移動廣告的精準投放。（京東的數據量也積累到一定程度了，不知道他們會不會做。當然這東西最好是專業的團隊來做，如果想依靠京東現有的技術力量做，不太現實）

5、現在宣傳說自己能做精準廣告的太多了，但大多數是上傳你的app安裝記錄和通訊錄，推薦給你類似的app安裝。安卓上尤甚！沒辦法，打開窗戶蒼蠅總會進來的。。希望隨著行業的發展，儘快把這些垃圾淘汰掉。

6、將來遇到的問題，可能最大的就是「隱私」。事實上精準廣告不應該獲取用戶太多的隱私，獲取越多，你的責任越大，而隱私的過多獲取並不能提高你的精準程度。例如，你從我的手機上偷了我的通訊錄，就能猜出來我想在淘寶買什麼東西？別扯淡了。

目前公開的用戶信息，如果能進行有效整合，已經足夠讓移動精準廣告提升兩三個數量級的精準度。不用下三濫到竊取隱私信息的程度。

咳，最近在研究這類話題，希望各位踴躍交流。尤其是做過投放的各類廣告主，歡迎私信聊自己投放的經驗和教訓。也歡迎同行交流。

7、瀏覽記錄和app使用記錄。這個跟pc互聯網類似，通過用戶在手機端的瀏覽行為來猜測用戶類型，建立模型後對用戶需求進行推薦。在移動互聯網上，app的使用行為不互通，沒有類似pc的cookie記錄，所以效果也不如pc端明顯。這個需要看用戶使用行為的發展趨勢，如果將來app弱化htm5興起，或者app有了類似cookie的互通技術，將會非常有利於移動廣告的精準推送

@張誠陽

1. 通常來說，目前所說的精準，都是基於以用戶為單位的精準，即所謂的千人千面的廣告。

2. 實現精準投放，首先是需要用戶資料的精準，以此為基礎實現與投放環境和投放需求的匹配，所以無論什麼精準，通常都需要從這三個方面去解決問題。精準之爭，本身就是數據之爭。

3. 與web端以cookie為核心方式匹配相關用戶信息相比，移動端可以通過設備識別碼和手機號去匹配用戶，這一點要比web端的方式靠譜很多。但是受移動端信息孤島的限制（移動端以單任務運行為主，web端多任務情況比較多），獲取用戶的多維信息難度要高於web端，進而會影響投放效果。

4. 通常精準定向，核心目的都在於「在合適的時間，合適的地點，找到合適的人，給他看合適的廣告」，所以定向一般都是以人為維度（也有顆粒粗一點的到廣告位甚至媒體本身的定位），時間定向、地域定向、自然屬性（性別年齡等）、興趣行為定向（是否購買，對什麼感興趣之類的）等是常見維度，目前了解的移動廣告定向，還米有突破這個範疇，最多是組合式應用。

5. 目前移動端精準的最大問題就是數據的積累，除了信息孤島外，數據採集渠道沒有web那麼多，並且量級也不足夠支撐精準，同時，雖然說移動互聯網發展如日中天，但是和web端積累的數據相比，還是有很大的差距，所以，如果能夠打通移動端和web端數據，這是目前所了解的最理想的結果。

6. 若想打通數據，對於第一方（如亞馬遜）的精準推薦，其實問題不大，用用戶ID關聯即可，但是對於第三方公司來說，風險最大的就是統一用戶識別問題，目前了解業內移動平台做得比較大並且解決這一問題的公司只有google的admob，通過gmail賬戶來進行統一的用戶識別，並且打通了各個端的數據，所以，從精準的角度來說，谷歌目前相對靠譜。

7. 我目前了解的就是這些，個人認為，數據的獲取方式很多，但是怎麼利用並且達到效率最高，是精準的最大問題，也是所謂大數據的最大問題

有哪些手段和技術可以藉此實現精準廣告投放？(包含現有的技術，或者可能將來會運用到的技術）

利用這些技術和手段的難點在哪裡？
當前有哪些廣告平台使用哪些精準化廣告投放技術？

第一個問題：手段和技術不外乎就是LBS、COOKIE、IMSI、通訊錄、已安裝應用列表、設備型號、等，其他什麼年齡、性格、收入水平等都是通過數據分析出來的。

第二個問題：難點有兩個，隱私許可權問題，數據沒法收集全；和收集到這些數據怎麼立體化成一個帶標籤ID的虛擬人。

第三個問題：目前移動端的精準一般只能做到地域、性別、收入、偏好。

精準投放只要解決了隱私的問題，發展就會快很多。實際上精準投放對用戶是個好事情，越不精準狂轟濫炸的廣告就越多。又一次不得不引用噢粑粑的例子了......精準廣告的好處，就好比你逛街肚子疼，在公廁開完大才發現沒紙，這時候廣告商已預測到了這個事情的發生，早早的備好最適合檫屁股的紙準備塞給你，實際上是天大的福音啊~~

樓上歡歡說的，數據打通，這是很重要的一點

受制於國內環境，現在國內所有的精準廣告只是噱頭！

所謂的精準投放是建立在統計的基礎上的，不能投機取巧、套取用戶信息。

現行的做法是，先普投，統計用戶行為，然後再精準投放看反饋，再有針對的調整。

難點是什麼？很明顯，沒有量！總投放量低，怎麼做分析？國內投放量夠數的就那兩三家，況且這個數據還是造假的，不點名了。其它小公司，就更別提了。

圈內，還是匿了吧。

現在運營商開始考慮這部分數據的利用價值了。充分利用Gn口的移動互聯網側用戶行為數據，結合運營商的BOSS等數據，可以得到完整、精準、實時的用戶行為軌跡信息，進一步完成對手機用戶的畫像。我認為技術上不存在太多的障礙，難點在於運營模式的走通。俗話說的好，技術能解決的問題都不是問題哈哈

1.投放方式：通過app的內嵌SDK分析用戶的使用習慣，通過多渠道，包括：時間、地點、上網方式、機型等分析篩選目標用戶，精準投放廣告。

2.難點在於不是所有的app都具有如此細化的用戶分析設計，即使能夠收集相應數據，都不能定點推送。這也是當今app發展的瓶頸。再者，中國的手機上網速度並不完善，很多時候因為網路的原因，不能準確投放或不能抓取廣告。這個問題需要看運營商的時間等待解決。

3.帷千廣告平台就能實施精準的投放。精準投放需要嚴謹的後台設計，就如地點信息的抓取，帷千是通過多層遞進來獲取的，從基站，wifi，再到GPS。這樣的選擇能最準確地獲取用戶地點信息，精確投送廣告。至於其他的維度，帷千都能通過自己獨有的演算法分析，為廣告的精確投放打下堅實的技術基礎。

如今渠道越來越多，但買量卻越來越難，甚至買來的量還摻雜著不屬於渠道本身的量，廣告主卻要花大量的錢為這些量買單。一些廣告主對於買來的量存在懷疑但卻找不到證據，部分廣告主認為假量只是少數等原因造成了嚴重的資金浪費，但從熱雲數據排查分析發現，存在假量的渠道搶走激活量至少有30%左右。

在買量投放時，往往會選擇許多渠道進行，作弊渠道會通過伺服器報送造假數據等手段進行作弊。使用第三方監測是非常有必要的，熱雲數據TrackingIO能夠對買量渠道進行多維度的監測，憑藉獨創的反作弊模型，大大提升了監測的精準性，有效甄別出作弊數據。

好像目前做精準投放的廣告平台不多，大多數還是在做banner的推薦。我覺得這個是不是也是傳統IT網站故事講不好的原因？

難點：怎麼把控投放流量的質量、

一道自媒體專業的社媒廣告投放平台，嚴格監控把關流量質量，避免假號的出現。

數據打通。

看起來是很老的問題了，放之如今精準投放基本得仰賴大數據技術。

建議試試socialpeta，涵蓋國內外主流渠道，數以百萬計的素材（去重後），向企業主呈現優秀廣告素材。

用數據展現用戶畫像，真正實現廣告的精準投放。

帶個圖：

說到精準廣告就不得不說到用戶畫像，用戶畫像是一項極其複雜和困難的工作，移動端的流量較為分散，要跨越各個獨立的APP，來收集各種數據，然後還要進行數據分析，對用戶進行打標籤。

我覺得最大的難點就是演算法和演算法規則（時間啊、機型啊、用戶行為這些其實都算是規則的條件，然後何時何地把什麼推送給誰就要靠演算法了）；

目前實現了精準投放的，貌似百分通聯的Lsense廣告平台做的不錯（我也是在網上看到的，FYI）

關於數據的問題，本人從事無線廣告銷售多年，如果要真正實現精準的無線端推廣，難度確實存在。這個是目前整個行業的問題。

但是，我們不能否認各個公司的努力，誰能率先把市場做透，那麼就可以佔領至高點。

目前擁有並且最有可能第一時間實現的，除BAT3大平台外，其他平台看到是對於數據的分析和利用，打個比方，新浪微博的大數據（這個不噹噹只是粉絲通這個產品的利用），微博用戶數據很龐大，利用得好，還是可以佔領一定的市場份額。

當然，這種用戶數據的定位肯定無法和SEM這類產品進行比較，但總好過先普投，浪費廣告費，再獲取數據的方式。

還是匿了吧。。。。

不負責任想像:

1.根據用戶使用手機時間、頻率，根據不同時段及使用可能的場景推不同廣告

2.用戶位置，主要推本地廣告

3.使用的app的類型/時間/頻率，根據協同推薦等演算法推薦用戶可能會喜歡的app

4.瀏覽器/siri等搜索記錄，有點類似瀏覽器cookie,用戶主動搜索過的內容，其實就是很多第三方應用的使用記錄。這個貌似比較難實現哈~