人工智慧替代了大部分工作後，我們該做什麼?

12-29

之前看朋友圈
ahphago戰勝了柯潔?子 al太可怕
又看到歐美銀行解僱了dealer和analyst，華爾街許多基金經理也被替代，那麼我們金融狗是不是連民工都做不了了?
這樣想想是不是財會大部分工作都能被al替代，那我們這些准大學生應該做什麼?
想想實在太可怕。

少年別擔心，會有工作的。

汽車出現後，幾乎所有人都在嘲笑它，樣式難看吐著黑煙圈，跑的還沒有馬車快。當時的各種紙媒把汽車描述成惡魔，刊登渲染汽車爆炸的漫畫：開汽車的人被炸得血肉橫飛、慘不忍睹，恫嚇人們都不要乘坐汽車。

而這時你只要考個駕照or學會修車，基本上就已經甩開大部分人了。

Stay hungry, Stay foolish.

我發現大多數人的思路是「不用擔心，會有新的工作產生」，誠然是對的。但是希望大家能看看溫鐵軍的書，對拓寬自己的思路有好處。

（不想挖坑簡介溫鐵軍的理論，有點懶）

AI與工業化的性質一樣的，都是「資本增密，技術增密，排斥勞動」。

西方社會發展的代價由殖民地承擔了，

我們發展的代價由城鄉二元體系下的農民承擔了，

誰來承擔ai發展的代價？

看過機器人瓦力嗎？人類的未來差不多也就這樣了。不事生產，不需努力。只需浪費浪費資源，每天活在預定好的生活中。

如果人類還處於狩獵時代，農業時代，那麼一個人要做的工作是一套很複雜的過程，沒有什麼樣的機器能夠完成這麼繁瑣的過程。但是，現代社會的分工太細了，而且越來越細。那麼人類的工作就有被機器取代的可能。比如ATM機就取代了大量櫃檯的工作，而且，如果移動支付更加便利和大規模應用，銀行櫃檯人員就會集體失業！！不可取代嗎？拿衣服！

有人說人類可以找其他的工作。好，幹了半輩子銀行櫃檯的，你在叫他去寫程序，他能夠短時間學會嗎？而且，機器也在學習，你剛學好，可能又要失業了，又要重新學習，你崩潰不？？

還有，這些最基本的行業從業的人員最多的，你讓他們集體轉型？談何容易啊，整個社會根本沒有這麼多的需求，只需要幾個人就滿足所有了！

所以，我們的未來就是被機器養著，有一定程度的自由，跟現在的大規模養豬養雞類似，只不過沒人殺我們罷了。

對於高票樂觀主義的一點看法:

汽車的出現屬於工具的迭代和進化，而AI屬於工具的"自我否定"。

所謂工具的"自我否定"是指該類工具的出現排除了人類參與生產活動並使用任意類工具進行生產的必要性，從而使得該類工具成為生產活動的唯一條件。在此條件下,工具不再是"工具"而是生產活動其本身，是為工具的"自我否定"。這是(全面)自動化對對勞工關係，生產關係甚至社會關係的各方各面帶來最大的挑戰。

簡單的說當我們談AI帶來的就業危機的時候，恐懼的不是AI使得人類使用的工具更新換代，而是使得"人類使用工具進行生產"這一關係被淘汰，進而使得"人類進行生產"這一一切業已出現的生產關係最基礎的先決條件受到動搖

可以預見的未來，社會貧富差距變得更大，窮人更難翻身。

窮人主要是出賣勞動力獲取社會財富，富人是靠社會資源錢生錢。人工智慧出現使得勞動力價值貶值，而富人可以憑藉人工智慧這種低成本的勞動力獲得低價成本資源，彼消我長，窮人在資本和勞動力博弈中失去競爭力，窮人更難翻身。

有人說，窮人可以依賴於更合理的社會保障制度和社會生產力提高，即使失業也能過上好日子。

但是我要說，任何社會制度確立都是社會各個階層博弈的結果，即使是弱勢失業群體的利益，也是在職勞動階層通過博弈獲取的，因為在職勞動著都隨時面臨失業風險，他們是利益共同體。

歐美國家的工會為什麼有那麼大能量？比如法國，一言不合都能放大招，組織全國性的大罷工，這才是和資本家博弈的手段。

如果人工智慧興起，資本家不需要很多工人了，罷工這種終極大招都不管用了或者用處不大了，你有什麼資本去參與社會制度博弈？恐怕被邊緣化的概率要增加了。

科技文明的進步，只能讓社會總蛋糕做大，但是會加劇社會資源(包括經濟，政治)向頂部人群集中，底層人群會失去話語權，如果你不信，請看下面事實:

1 2017年福布斯名人榜顯示，2017年top100名人收入比2016年漲了2.5倍，范冰冰收入從1億長到3億。

2 top100商界富豪一年財富漲了60%,富人越來由有錢了，胡潤和福布斯雜誌編輯同時感慨。

3 政界並按照人們普遍的期待的把權力關在制度牢籠裡面，美國，德國，日本，俄羅斯,瓷器國這5個世界上最強的國家，權力已經集中到政治寡頭手裡，比如默克爾，安倍，普京已經在大位

坐穩了10幾年，而且是越來越穩。美國2黨制決定了話語權也是集中在少數政治寡頭手裡，特朗普即使是政治素人身份登上舞台，那也是個身價幾十億美金的富豪。

我們要做的，是不斷的學習如何使用人工智慧這種工具。

人工智慧只是種工具，或者資源。重要的還是使用工具或者資源的人。

計算機誕生以後，很多原來繁雜的工作都被計算機替代了，但是相應的人類需要處理和解決的問題也變得越來越複雜了。

好比管理一個國家，2000多年前秦始皇尚且可以通過原始的驛站和封建體制架構來管理國家；2000多年後的今天，雖然通訊手段、信息處理能力已經翻了無數倍，但是管理國家並沒有變得更為簡單和輕鬆。

人工智慧會替代一些流程化的、機械化的工作，但是在此之上會圍繞人工智慧誕生新的工作。這些新的工作，可能會蘊含許多大機會。

就好像蒸汽機、汽車、計算機、智能手機剛剛被發明出來的時候，那些快速適應技術變遷的人和公司，都把握住了時代的機會，站在了浪潮之巔。

做電池

即使將來有大批工作被人工智慧或者說機器人所替代，那也是因為人找到了更有意思的活兒干。

原本十個人造100個麵包，現在一個人加機器就能造100個了，剩下九個人去開飯店，開娛樂場所，寫小說，拍電影，當音樂家，畫家，雕塑家，服裝建築設計師，哲學家，心理學家，探索宇宙，研究基礎科學，去直播吃雞，環球旅行寫雜誌，去開演唱會。。。總之就是去干一些在古代人看來是吃飽了撐著才去做的並且能給自己和大家帶來快樂的事。。。解放人類的生產力是多麼美好的事情啊。。。

你現在去飯店吃飯，有服務員給你端茶送水，本質上原因是因為這個服務員不需要去種地，不需要在生產線上製造了，他才可以脫產，從事服務業。否則你根本享受不到這樣的服務。不信你穿越去秦朝看看。

你去看一部電影，這個電影背後的製作成本，放到古代，社會是養不起這麼多人不種地卻天天嘻嘻哈哈裝神弄鬼的。

一二三產的發展趨勢，就應該是一二產業的從業人員越來越少，大家去第三產業從事快樂製造業。。。這個過程，AI可助一臂之力。。。

個人愚見，以上

很簡單，自降工資，只要你的工資比機器人低，脾氣比機器人還溫順，還是會有老闆僱傭你的。那些YY人工智慧發達以後人人都可以翹腳享受共產主義社會的，我想問一句，憑什麼？除非到時候政府搞個人工智慧集體所有制，人口成年即可分到計算機以及人工智慧程序，像比特幣一樣嚴控計算機和人工智慧程序的生產和複製，禁止公司擁有計算機，禁止計算機和程序license的交易，生產部門要使用人工智慧只能向個人租用license和機器，就跟現在的農村土地流轉一樣。另外那些YY大家可以去做開發人工智慧的，我只能說你太高估人類的能力了。人的一大缺點就是，如很多人喜歡說的，人跟人的區別比人跟狗的區別還大。除非基因改造，否則再怎麼進化，終究只有少部分人類才能從事創造性的勞動。

如果人工智慧還沒有到產生自我意識的層次，只是討論替代了大部分工作這個問題，根本不在於技術和工作的本質，而在於社會財富的分配。

最基礎的法律問題，高度自治的人工智慧產生的利潤，是否應該抽取更多的稅（相當於對 AI 抽取所得稅）。這個問題從表面上看很荒謬，因為人工智慧並不是社會財富的享受者，徵收所得稅沒有意義。但是從更深層次看，無論是人類勞動者，還是 AI，都是原生資源（比如石油、鈾）的搬運者、transformer 或者說「槓桿」。這個「槓桿」一旦運行，產生的財富就應該分配給全社會。而目前 AI 通過避免「所得稅」把這個財富分配降低了一大部分，這是不合理的。也是 AI 會取代人類工作擔憂的經濟學根本。

用不了多久，人們身上的現金將會越來越少，甚至不帶錢了。（我身上平時就500，甚至幾個月後發現身上還是那五百了），而即便新開戶去銀行，門口有很多太櫃員機，插進身份證，對著拍照，申請開戶，一氣呵成，新卡出來了、、、、。比人工還快。說明，以後銀行櫃員的崗位將會減少甚至消失；

這是讓人羨慕了幾十年的工作職業；

馬雲的無人超市前天在杭州開業了，接下來可能就會鋪天蓋地了。

的確危機重重，很多人認為，我是做汽車製造的，跟我沒關係，殊不知，下崗的與新生代畢業生，這些人為了生存，會繼續充電，衝刺整個還沒有被智能代替的那些崗位；

而大學生該做什麼？

一、與時俱進，了解現代智能以及互聯網的思維模式；

二、有錢不如值錢，讓自己在某個領域裡值錢。至於是什麼領域，也需要結合自身的個性，特長，所學專業了。值錢的人在任何時候都不會沒有出路。

三、錢不是萬能的，但是先有點錢，至少，沒事做的時候還可以投資；這一點與上一條有點矛盾，說出來是希望，要麼存錢要麼值錢。多個選擇吧。別擔心存的很少，試想想：1萬進股市，每年翻一倍，10年後就是1024萬。而翻倍的行情幾乎每年都有（是幾乎，有幾年熊市，不過以後相對穩定了）。只是舉個例子，不建議炒股，投資長線是可以的；

四、、、、結合上述想法，開始思考你的其他優勢吧。行行都可以出狀元。當然，不要每天跟姓馬的比，那照著鏡子時刻感覺自己悲催了。而是看著那些不如你的人來激勵自己加油進步；

如果對您有用，記得關注並點贊！

做寵物

題主問的不是50歲的老師傅應該做什麼，而是大學生應該做什麼，那不是挺簡單的？學著寫代碼，爭取做計算機的主人而不是奴隸。

金融狗被替代是因為你們那依靠common sense極其容易overfit的大腦和真正的大數據分析比起來就是渣渣。財會更是重複勞動而已……

AI的革命也是人類創造力的革命，首先從重複勞動當中解放出來，然後破除各種自以為是的思維定勢。只要本著實事求是的態度去面對，結果會是人類的創造力上一個新的台階。

「未來10年，人工智慧將取代世界上50%的工作。」李開復的這句話，被廣泛地引用到關於人工智慧討論的文章中。

在阿爾法狗擊敗圍棋大師李世石後，從普通大眾到風投、政府，都開始紛紛關注人工智慧，越來越多的人開始遐想「人工智慧取代人類是否已經來臨」。其實人工智慧的普及速度，遠比想像中快很多。

那人工智慧對職場的影響會有多大？又哪些崗位會率先被人工智慧取代？人工智慧影響下的職場會變成什麼樣子？哪些技能會在人工智慧時代受到追捧？人類是否會成為人工智慧的奴隸？人工智慧取代了大部分的工作後，我們該做什麼？等等

人工智慧是否會全面取代人類？

我們都承認人工智慧將會對職場帶來深遠影響，但是每個人都不能確定人工智慧是否會威脅到自己的飯碗。人工智慧在智商上完全碾壓人類，而不僅僅是擅長簡單、重複性強的流水線工作。人工智慧已經滲入到職場中的方方面面，你今天不努力，明天連做服務員的資格都沒有，機器人服務員已經開始上崗了。TA們機器人不會累、不用吃喝領薪、7*24小時工作、還不會有情緒，這樣的員工哪位老闆不喜歡。

麥肯錫的一項調研發現，隨著智能機器人的普及，現在咖啡店和餐館75%的工作可由機器人取代，餐飲服務人員將面臨新一輪的失業潮。服務行業，應該是人工智慧普及最快的領域。在這之前，危險操作環境下會首先使用，例如消防員。

人工智慧的出現，會對職場工作方式產生一定的衝擊，但是需要說明兩點：

1.不是相互排斥，而是你中有我的互存互生。人工智慧可以代替一部分人力操作，但是整個社會不可能全部交由機器來完成，人類的參與仍然是必須的。這樣的更替，其實參照其他領域也可以發現其中的規律。

在人工智慧滲入的領域，我們看到更多的是人力與智能的配合作業，例如現在的呼叫中心開始引入智能客服，TA們24小時在線，可以隨時響應客戶的需求，並不斷完善修正答案，試圖給用戶提供最準確的答案，TA們佔據著第一道戰線。然而，人力並沒有缺席，而是「退居二位」，當機器沒有能力解決時，再轉為人工，給出更有經驗更完美的答案。機器再對這些不能在一線解決的問題進行完善、並數據輸入系統，形成良性的正循環。

2.人工智慧會破壞一些就業崗位，也會創造出大量新的崗位，傳統勞動者並未被驅離，只是改變了角色而已。就像機器代替了農業人力操作，但城市農民工群體出現了；電商衝擊了實體經濟，但壯大了物流產業，快遞群體激增。

機器人為你工作

你享受生活

愛幹嘛幹嘛

為何非要上班

錢會有的

機器人普及的時候

全民基本收入是一個繞不開的事。

Nature一篇AlphaGo新版本完爆舊版本100:0的新聞刷爆炸了朋友圈。這條影響因子高達40的文章最本質有2點，第一，100:0是個結果，實際上，比賽10局，是10:0，比賽100局，是100:0，如果比賽1000局，那是1000:0。第二，擊敗世界冠軍是舊版AlphaGo訓練數據使用了好幾個月，而新版的AlphaGo只用了三天。舊版的AlphaGo出現不知道用了多少時間，而我們可以清楚的看到，迭代到新版，只用了1年。

這條新聞的意義是非凡的。如果理性而客觀的看，最近這兩年，專家，政策，紛紛聚焦清理低端人口，消滅貧困人口，藉助於計算機領域最強大的進展，我覺這個計劃可以更快速的實現了。

機器學習，最本質的原理是，通過已有的經驗處理相似的問題。演算法並不能說過於複雜，但是計算機的運算能力在以往是難以提供的，得益於計算能力的快速發展，很多冗長的演算法得以實施。AlphaGo取得現在的成就基於現在的計算機計算強度，再過10年，計算能力絕非今日可比。

很多文科生對於AI的理解大多是計算機通曉人類情感，是錯的，很多工科生對於AI現狀的理解大多數所謂AI不過是高級窮舉擬合，也是不充分的。技術的最終落腳點是能否支持生產力的發展，能否在市場中參與競爭，能否為行業帶來利潤。這當然是可能，而且是消滅低端人口的最佳方式。

必須要承認的人，人類的社會結構就是金字塔狀的，是分層次的，在計算機科學逐步發展的過程中，我們可以理解到，應該是一步步的逐步的慢慢取代的過程，而不是出現所謂一夜變天的過程，但是這種溫水煮青蛙的過程，將會在未來，開始起步。

能有簡單經驗構成的行業，必將慢慢降低門檻，並逐步消失。舉個例子，古人云的好，久病成醫，說的是普通人。而且，非常多的小疾病，可以在社區醫院解決，那麼，社區醫院做的是什麼工作呢？不過是問點話，開點葯，「啊，張大點嘴。」不過如此。可是將來的某一天，你張開嘴，攝像頭就能顯示出是發炎，發炎到多少程度，要開什麼葯。如果你問題很大，直接轉到上級醫療機構即可。而監督這些過程的工作人員，培訓三個月就能上崗。

這種設備的成本很高，取代這個行業的周期不會短，但是我們必須要意識到它的邊際成本很低，接下來，只需要一個小的醫療室，有一個低成本的終端，有一根網線，藉助於5G時代強大的數據傳輸能力，一切都變得方便，而這些，都可以在近期實現。回想你遇到的很多醫生是不是態度非常惡劣？可是你為什麼不知道無數醫科生都找不到工作？這種行業被更新唯一的阻礙，就是既得利益集團。但是人類的發展終於是摧枯拉朽的，正如新版AlphaGo取代舊版的只需要1年，時間只需要3天。未來可期。

沒有人會失業的，只有好吃懶做的人才會失業。人工智慧的發展會消滅低端的工作崗位是不可逆轉的，但是機器學習也會催生無數相關行業的就業崗位，所以很多媒體所提及的對經濟影響的憂慮，都不過是毫無經濟學常識的小編瞎丁日扯。毫無歷史經驗，人類社會從森林古猿開始，科技就一直不斷進步，何曾沒有了工作機會？科技進步，從來不會減少就業崗位，誰想不明白，誰是傻逼。

但是，還要更給力一點。否則這篇文章就寫的沒意義了。谷歌的工程師給了人們一個大大的驚喜，那就是機器學習實現了一個不需要人類現有經驗而自我達成的任務。

這個重大的意義在哪兒呢？我們知道，人類的經驗都是不斷試錯得來，也許有些路，我們走了99步，都沒有成功，於是人類就廢棄了，然後寫個標籤告訴後來人，此路不通。哈哈哈哈其實，這條路沒準走999步也不會成功。但是不依賴人類經驗的機器學習，使得機器不在乎這個標籤。機器只需要毫無表情的窮舉，把所有的可能都給算一遍。結果那條走了999不通的路，機器發現走到1000的時候成功了，而且收益是10倍。

人類的經驗終究是限制了機器的想像力，而Nature這篇文章告訴我們，機器學習，不僅僅會使用已有經驗，全面消滅低端行業，並且，還會給人類催生更多全新的經驗。這些經驗，人類可以從未涉足。人類能夠從機器學習的成果中汲取知識，這是個反轉。突破總是來的很慢，並一旦發生就爆發的更快。就像指數函數一樣，也許它的時間變數非常小，以至於它的起始的值太小，小到連一個線性函數都要嘲笑它。可是指數終函數究是指數，在指數函數之上如果再有加成，那就是一個全新的世界。

牛逼吹上天，還是要從小處落筆。這種科幻的未來已經不是我們這一代人要考慮的了，我們這一代人，能專註而努力，奮力且拼搏，不被當成低端人口消滅，就是最大的幸事。但是對於未來，終於是要保持敬畏的，想起歐成效在某一篇文章中描寫降維打擊時寫到，

1840年，鴉片戰爭前夜 不列顛人和大清帝國指揮官 都在思考同一個問題 對方為什麼就不害怕呢？

Reference：

所謂「低端人口」的概念，是人日民報（海外版）在一篇題為《北上廣常住人口增速放緩專家：靠政策清理「低端人口」》的文章中首次提出的。

人類將集體進入靈修領域。

如果未來AI真的強大到無處不在，那麼意味著扁平化後管理者也被壓縮了，那AI肯定擁有了不同程度的自我意識，所以機器人會造統治者的反嗎？

AI當中升起了一輪紅太陽。

「誰是我們的敵人？誰是我們的朋友？這個問題是革命的首要問題。過去世界革命鬥爭成效甚少，其基本原因就是因為不能團結真正的朋友，以攻擊真正的敵人……失業人類是我們最廣大和最忠實的同盟軍」。

何潤鋒：未來也可能出現很多新興職業，您能給我們舉一些例子，說說未來五十年內最炙手可熱的職業會是什麼嗎？

赫拉利：這一點我們都無從知曉，這是一個大問題。告訴大家什麼職業有可能會被取代很簡單，因為我們知道如何成為士兵、建築工人，但是未來會出現什麼樣的新興職業，這已經超出了我們現在的預測能力。這就是現在出現教育危機的原因。因為我們不知道應該給校園裡的孩子教授什麼。

要是有人告訴你，他知道未來五十年內最炙手可熱的職業是什麼，他要麼在騙你，要麼在欺騙自己。我們完全不會知道五十年內的工作市場會是什麼樣子。

何潤鋒：那對於我們這些已經擁有自己事業的人來說要怎麼辦呢？在讀完您的著作後，我對這一點深表擔憂。

赫拉利：這是一個大問題。其實取決於你的年齡。即便你現在正值壯年，自己的事業也蒸蒸日上，你也應該有所擔憂。因為你的職業在未來十到二十年內或許很吃香，但是之後就有可能被取代。而到五十或六十歲的年紀，想學習一門新的職業會十分困難。

多數人將淪為無用階級，精英壟斷或加劇階級對抗

何潤鋒：如果一個人沒有錢改造自己，就會變成無用階級嗎？淪為無用階級意味著什麼？像現在的流浪漢一樣依靠福利制度生活嗎？

赫拉利：我們並不確定。一種可能性就是，你沒有工作，毫無經濟價值，因而也就沒有政治權利。也許政府會照顧你，每月給你一些錢，作為基本生活費；會為你提供基本的健康保健服務，類似於基本醫保；還會給你食物。但是，你完全依靠政府和一小撮精英的施捨憐憫而活，他們則掌握著所有的財富和權力。

資深新聞人何潤鋒7月6日最新專訪《人類簡史》《未來簡史》作者赫拉利全文請戳

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