Python plotly能否取代echarts或者其他繪圖工具？

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ECharts自己用的比較多，它致力於兼容瀏覽器；優化移動端；豐富交互功能、可視化效果，高度個性化，還有提高渲染速度等，很單純的一個js庫。

而題主所說Python plotly其實這樣叫比較好理解：Plotly for Python

它是plotly的Python API，其實還有MATLAB API、R語言 API，API幹嘛的我就不展開了。

plotly我同事在用，做數據建模與分析，各種牛（ku）逼（bi），他主要使用的是Python API，MATLAB也有在用，不知道有沒有用MATLAB API

Echarts專註於展示，對於數據的來源或者處理過程並不關心
plotly專註於數據

所以它們其實沒法比較

如果任性非要比較，plotly有一個類庫：Plotly JavaScript Graphing Library

就是 plotly.js 官方解釋如下：

Built on top of d3.js and stack.gl, plotly.js is a high-level, declarative charting library. plotly.js ships with 20 chart types, including 3D charts, statistical graphs, and SVG maps.

d3.js，終極js繪圖類庫，很多圖表（我知道個c3.js - 起這個名字好調皮）都是基於它。

最後看一個plotly.js的示例代碼結束這個問題：

Plotly.d3.csv("XXXX.csv", function(rows){ var trace = { type: "scatter", // set the chart type mode: "lines", // connect points with lines // 省略 };


    var layout = {

      // 省略

      }

    };

Plotly.plot(document.getElementById("wind-speed"), [trace], layout, {showLink: false}); });

所以繪圖js類庫大同小異，都是數據（現成的）+配置（圖表類型，功能等），最後渲染繪圖，很明顯Echarts還是簡單、更容易理解一些。

選你熟悉的，文檔多的即可，把注意力放到圖表展示的意義上去，這才是價值。

點個贊吧，這很重要?(? ???ω??? ?)?