校強我弱，難以組出有實力的ACM隊伍。有哪些含金量高的、單人參加的演算法競賽可以作為ACM的替代品？

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本人現在開學大二，top2非計算機類院系，將來計劃向CS方向發展。自己有一點演算法競賽基礎（高中NOIP省一）也有搞演算法競賽的意願，但同學中願意的極少，起步水平也普遍不高。而且由於每校名額限制，即使組出隊來，想進入regional都很困難（起步水平和學習動力兩方面的差距，與CS的隊伍相比實力相差巨大），遑論拿牌
至於抱大腿，反正今年的北京regional由於信息閉塞已經錯過機會了，其他地方的regional應該不會有願意收留我這種水平的人的隊伍會去……而且目前認識的大腿並不多，本人也不擅長networking，感覺抱到的概率有限
在這種情況下，是否應該選擇一些單人參加的比賽，替代ACM為自己的簡歷加分？如果是的話應該選擇哪些？（我知道的比較有名的有topcoder、codeforce、GCJ等，但不知道如何選擇）如果不是的話又應該如何組建/加入有一定水平的隊伍？又或者是這種情況根本就不應該選擇搞演算法競賽？這樣的話又應該以何種方式證明自己在CS方面的能力？

本來這個問題挺容易回答的…… 但仔細一看，發現題主是清華EE的。那麼一般人的經驗就不適合你了。斗膽用自己有限的見識回答一下

1. 不推薦你參加ACM競賽

對於我們這些弱校學生來說，高中就算零基礎，大學要混到去regional還是挺容易的。但題主是清華的，每年一堆天賦爆表的OI選手都去了清華。所以在清華，去regional也很艱難。即使你可以做到，估計也要花很多時間。考慮性價比，這條路不是太適合

2. 不推薦你把主要時間花在單人參加的演算法競賽

題主問有哪些單人參加的演算法競賽可以作為ACM的替代品，如果列一下，大概是下面這些：

（1）百度之星（國內，百度舉辦）

（2）微軟編程之美（國內，MSRA舉辦）

（3）騰訊馬拉松（國內，騰訊舉辦。但是這個好像就舉辦了兩屆，不知道現在還有沒有）

（4）Google Code Jam（國際，Google舉辦）

（5）Facebook Hacker Cup（國際，Facebook舉辦）

（6）Topcoder Open（國際，Topcoder舉辦）

（7）Codeforces VK Cup（國際，codeforces舉辦。但現在似乎正式比賽題目只提供俄語版，排除了天朝選手）

所以，你大概可以參加的大型演算法比賽就只有1、2、4、5、6

考慮到你是清華的，這些競賽的round2估計也不能給你的簡歷加什麼分了。能讓你簡歷加分的，估計只有這些比賽進最終的現場賽了。但是這個難度非常高，每年能入圍GCJ、TCO現場賽的中國選手，一隻手就可以數過來。

所以，對於題主這種起點很高的人，參加演算法競賽來給簡歷加分，其實是選擇hard模式。如果只是做功利的考慮，性價比都不高。

我們可以換一個思路。題主是清華EE的，平台已經這麼高了，想積累CS background的方法簡直太多，何必選擇競賽這種吃力不討好的路。

1. 強烈推薦你去實習

清華在業界的聲望這麼高，地理位置又這麼好。想去一個好的IT公司實習，對於你來說難度並不大。至於去哪些公司實習，我覺得不用提供建議了。因為你們的好選擇實在太多，找實習公司還是看自己的興趣吧。

2. 推薦你去實驗室

看你的個人介紹，感興趣方向是CV和ML ？那看來我們是同行了。清華這個領域的大牛也不少，可以考慮去他們的實驗室幹活。

3. 強烈推薦你多結識一些計算機系的同學

清華同學的平台高，視野也比較廣。你在知乎上問的這個問題，應該在生活中很容易找到大神來解答，給出更好的建議。所以我很建議你混進計算機同學的圈子裡面。你提到了「本人也不擅長networking」，但我個人感覺，做技術的孩子大多比較單純，志趣相投很容易混在一起的。

4. 如果你真的想做競賽，推薦你去做離業界更接近的競賽

單從簡歷加分的角度考慮，幾乎所有本科生競賽都不能給你的簡歷加分。你的方向是ML和CV，那麼你以後申請出國或者找這方面的工作，真正能給你簡歷加分的競賽估計是那些學術界和工業界舉辦的競賽。

盤點一下（僅列出CV和ML方向的競賽）

（1）以KDD Cup為代表的一系列Kaggle上的競賽

KDD cup一年一度，由ACM SigKDD協會舉辦。主辦方同時也舉辦數據挖掘領域的頂級會議KDD

除了KDD cup這樣的大賽，Kaggle上有很多這樣的數據挖掘競賽，聽說貴校姚班的機器學習課程還需要在kaggle上組隊打比賽，競賽排名還影響課程得分。參見知乎這個問題的回答在清華大學交叉信息研究院（姚班）學習是一種怎樣的體驗？ - Hubert Zhang 的回答

（2）ILSVRC（Large Scale Visual Recognition Challenge ）

大名鼎鼎的ImageNet競賽，每年都能吸引到很多牛逼實驗室以及各大互聯網公司參加。

（3）VOT (Visual Object Tracking)

tracking類的比賽，與計算機視覺頂級會議ICCV一起。

（4）阿里的一系列大數據競賽

Tianchi Big Data Competition-Competitions Focus on Data Algorithms

已經舉辦了好幾屆了。基本每幾個月都會有新的比賽，而且獎金額度比較高。

…………

當然，以上所有的分析僅僅是基於含金量、業內認可度這些東西。但很多時候我們做比賽，更多的是基於自己的興趣。所以，如果題主喜歡做ACM類的演算法競賽，也可以把時間花在上面。我覺得也是有意義的。

最最最最最最輕鬆，性價比最高的方法就是去你們系那幾個好的實驗室學習。什麼實習啊，競賽啊，都沒有好好去抱你們系牛叉教授大腿好。

剩下時間好好上課。

放著清華那麼好的平台不用反而跑出去真心是浪費啊... 殊不知清華cs的人搞ACM很多也都是玩票性質了遠不如其他幾個學校訓練那麼猛...

然後你們清華EE的就不要說什麼轉CS了好么，清華不是有4-5個cs系么。

對於清華EE的人來說，沒有「含金量高的演算法競賽」。

不客氣地說，參加演算法競賽除了ACM的regional gold、WF，個人賽（TC、CF）的top10，寫進清華EE的人的簡歷里只能算「解釋你這幾年在做什麼」。根本加不了分。

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頂樓的回答已經覆蓋全了。

不過既然是清華EE的，可能我還有兩句題外話想說。

相關：2字班自動化，大二下轉計算機系。

1. 如果對電子系所學的東西不感興趣、而且成績在中後，建議考慮轉系。首先不一定要留級（兩個系課程重複很多），其次留級非常有利於刷GPA、去實驗室或實習。

2. 如果不打算轉系，建議要多學計算機的基礎課程，而不是把精力集中在演算法競賽上。事實上演算法（競賽里的演算法甚至只能算演算法很小的一部分）在計算機科學中也只是一塊組成部分而已，如果想在學術界發展，domain specific的研究才是更重要的；如果想去工業界，那麼工程能力則是關鍵的一環。二者均不能靠演算法競賽來修鍊（Google有報告認為演算法競賽成績和Google內表現呈負相關）。

3. 如果有明確的發展方向（而不是CS這麼籠統），建議找對應方向專長的學長學姐深聊，來更優地規劃未來三年的學習生活。

自問自答，可惜不能給你點贊

51nod每周都有馬拉松比賽，獎勵及說明，題目比較難，參賽人員也是群星璀璨，歡迎你來玩喲，同頂尖選手同場競技是很有意思的。

CS專業的出路一般來講有兩條：科研或者工業界。無論哪條，都不推薦走ACM競賽路線攢經驗……不是說沒用，而是這是一條效率低下，並不很實用的路線

如果想搞科研，如果樓主是EE的話，你們系應該有很多實驗室做的工作其實都算是CS領域的前沿。據我所知計算機視覺方面EE搞得還是很不錯的。而且電子系其實科研實力超強，每年出國交換，讀博讀研究型碩士的人超多（至少在2010級是這樣）

如果想去工業界，最最最最最最有效的方式就是實習，實習，實習。咱們不談Byvoid大神那種變態的實習，在國內如果可以去百度，微軟，Hulu等公司實習，對自身的成長和簡歷的加分都有很大的幫助。就算你將來想去北美工作，這些實習經歷也有利你申請。多說兩句，接受創業團隊（還不是公司）的實習邀請的時候請三思。。。

挺好的，至少你大二之前就認識到 EE 是個坑，我是大二下才認識到。

你的最終目標是「為簡歷加分」，所以就像最高票答案說的，並不只有 ACM 這條路。ACM 是收益率很低的活動，遠不如找實習容易，寫在簡歷里也不如實習加分多，除非你能拿到大獎。既然你高中搞過 NOIP，各大公司的面試題對你來說真的不難，找實習就更容易了。

最後，一個建議，多選 CS 的基礎課。基礎真的很重要。我現在就後悔當年選少了。

藍橋杯會滿足你的胃口

太弱還是匿了。

如果你cf/tc能刷到紅名，單挑進現場賽沒問題的。加油吧。

刷刷題，挺實在的。其他的都虛。

以我在計算機行業多年的從業經驗，計算機只是工具，當然，如果把提供工具作為終極目標，無妨多搞搞基礎理論，否則，想清楚你想證明什麼，你的動手能力？還是你的理論基礎？如果是面向職業，找一個特定項目，如網路，直接向世界級頂尖高手學習即可，世界是開源的。如果是面向研究，找一個特定領域，搞明白計算機只是工具即可。

可以參加一些單人的比賽