百億條數據量的oracle資料庫優化？

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接觸到一個Oracle 資料庫，總數據量數百億，最大表數據量數十億，已做過表分區，優化索引，歷史備份。平時沒什麼並發及連接數，最多也就5-10個。就一台伺服器和存儲，一般就是在Oracle BI上做展示，體驗極差，BI上刷新查詢一次非常慢。請問如何優化？如果要做更多開發和擴展，需要更換資料庫嗎？例如Mongodb?更換的話數據如何遷移？

Oracle資料庫優化可以從以下幾個方面入手：

1、引起資料庫性能問題的因素 (包括軟體代碼、系統架構、資料庫設計、SQL查詢等)

2、鎖和阻塞 Oracle 資料庫當中鎖的起因以及由鎖引起的性能問題-阻塞比較常見

3、優化器如果要分析SQL 的性能，就要了解Oracle優化器的機制

4、執行計劃當我們分析一條SQL 的性能時，最先做的事情的大概就是要分析它的執行計划了。

5、Hints（提示）通過人為的方式來約束SQL 的執行計劃，讓它按照我們希望的方式來執行，以達到我們需要的目的---改善性能或者僅僅是試驗以對比SQL 的執行性能

6、從表，表分區，索引等方面入手

7、可以把業務系統和報表系統分離開，即OLTP 和 OLAP 放到不同的伺服器上去實現

根據不同的業務做不同的聚集表來應對展現。比如，時間粒度可以做到按周、月、季、年聚集，地區可以做到按街道、區、縣、市、省聚集。每天晚上預加工好聚集表的數據，第二天查詢就很快了。

聽起來是一個data mart或小型dw系統。對這類系統來說，百億數據不算大，總量不過上百GB。實時性要求沒那麼高，可以考慮按照對應報表的要求對響應的查詢提前做物化試圖（MV）。

這資料庫不算大，常規而已，但是知乎上只能簡單的說說，找個sql專家優化下，盡量不要子查詢和函數。

另外一個原則，(可能會撕逼),在合理設計的情況下，查詢速度只和一個條件成相關性，如果沒有聚集函數，那麼，查詢速度只和的記錄數有關，和其他均無關。