對經濟管理系學生學習編程知識有哪些建議？

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經管生更多的學習excel、SPSS、EVIEWS、STATA等統計軟體，但往往只是因為科研需要而學，並不會多深入。
請在職場打拚過的各位前輩，經管學生學習軟體和編程在你們的領域有多大的重要性，應該著重學習哪方面？怎樣學習？

剛擺脫學生身份沒多久的小白來拋磚。工具多了去了，看你學、用到哪一步，也得看你的數學、統計基礎了，不然就是學了你拿他幹什麼用也是個大問題，不需要的東西學了不是浪費時間嘛。。

先說這些工具都不分優劣，各有優缺點。曾經犯過鄙視Eviews的錯誤，被金融計量教授華麗麗給了個B-。。

補充：而且我覺得這些工具倒在其次，重要的是你眼中的數據是什麼東西。是Excel里的一個個表格？是等待你萃取的Info？它到底是啥？你能拿它幹什麼？你對數據理解跟不上，你這些工具都學得非常好也就是在簡歷上湊個數的。

Excel和Eviews是基礎，用不好我很懷疑怎麼畢業。。要知道這兩個工具直觀簡單強大，都是必備技能，需要熟練掌握，掌握不一定用得上，但不掌握肯定不行。而且千萬別覺得自己精通這兩項，一般學生黨用的都是很淺的。前幾天來個實習生面試說Excel非常精通，結果一問對透視表一無所知，再一問公式邏輯也亂七八糟。這種給人印象太差。。

SQL請打個基礎，好簡單好簡單的。工作很多時候需要用到資料庫。

SPSS、Stata之類都是比較專門，個人感覺不是特別好用，又有自己一套語法，學完之後應用又窄，我是因為某些課老師用這些去學過spss和stata的皮毛，課考完就忘光了。當然這也得看你去哪工作了，統計的還是很喜歡這類的。
Matlab高校里用的多，我覺得簡單易懂，應用面廣，做數學統計相關都很好用，還有現成的金融經濟類的工具。當然線性代數的基礎要學好，matlab就是跟矩陣打交道。

想一次性解決問題學學R吧。現在覺得大學期間學的最有用的技能就是R了，R包非常豐富，比如連sqlite的RSQLite包，畫圖的ggplot2包，連excel的xlsx包，整理數據的reshape2包等等，讓你在一個環境里能把該做的事都做了，簡潔省時省力。但是R就沒matlab那麼多傻瓜功能，寫什麼要有非常清晰的邏輯、思路。否則就R那奇怪的報錯功能。。

然後就要說到python啦。對初學來說上手快實用性強，容易理解，在量化這塊應用面廣，適合作為入門語言去學。

再下面還有各種語言，不熟不胡說了。

就我淺薄的了解，財務啊會計啊用Excel多。金融機構研究五花八門用啥都有。marketing肯定要跟資料庫打交道的。量化么這些都得會。其他不敢亂說了。

好了你看你準備將來幹啥。記住記住經管類專業投入產出不一定成正比，你會發現可能你爸是誰比你是北大還是藍翔都重要，而說不定你鄙視了整整四年的逃課大王比你能掙錢多了。心態放平，做自己喜歡的事最重要吧我覺得。

excel 多多掌握就可以了，最好會Access如果這個掌握了，對你以後的工作效率可以提高數倍。
至於啥spss等統計軟體起原理基本上與Access差不多，Access是數據分析的基礎，Excel只是給Access編輯給人看的格式而已

根據我在不同崗位的實習經驗進行作答（包括會計事務所和券商量化部門）
1. 首要原則是：了解你的就業意向！接下來對各種就業意向進行細分：

2. 如果要進企業（包括會計師事務所）：Excel是重中之重。Excel基本上涵蓋了大部分企業需要的統計功能，包括製表繪圖。在四大實習的時候，Excel多老練都不嫌過：你有無窮無盡的報表、憑證需要處理，能多快地調用各種小函數、快捷鍵就要多快，這對提升工作效率至關重要。老闆不在乎你怎麼做，他們只在乎結果和效率。

3. 帶那麼一點點調研性質的財務、戰略、營銷部門，要學會SPSS、Stata之流。這類統計軟體的功能遠遠沒有R、SAS或者MATLAB豐富，但是對於普通的統計，已經是綽綽有餘，且界面友好，使用方便，適合需要在實際工作中做調研統計的你。

4. 如果你要進入券商、投行（特指量化部門後台哈～）就要十分熟悉R或者SAS，對接Wind、C++等其他軟體。它是量化投資策略的實現手段（當然值得吐槽的是這類工具性軟體的功能、速度是比不上開發類的C、C++、C#和Java的）。不過我想你想問的應該不包括這些吧～（不過個人很鍾愛R，功能強大、使用友好，值得一學）。

最後，一些tips：
沒畢業的，速度利用剩餘的時間好好玩熟Excel，最好能找本針對辦公的Excel書學習，並多在網上查找函數；
進入單位後，一定要多問周圍人，有的專門的特定的針對公司業務的技巧只有業內人知道（問同事進步快）；
學有餘力，學學spss，說不定以後會用上，也不難～

（ps：統計軟體的基礎在於統計學功底，把統計的基礎要打牢，不然告訴你是什麼函數也很難用好）