如何優雅的使用jupyter？

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使用場景？黑魔法？小技巧？

想沒有想過一個場景，你的jupyter notebook是導出一個報告給業務人員看的，他們不想看到那些密密麻麻的代碼，只想留下markdown和圖表，在jupyter notebook加入下面這段代碼就好

import IPython.core.display as di di.display_html("&jQuery(function() {if (jQuery("body.notebook_app").length == 0) { jQuery(".input_area").toggle(); jQuery(".prompt").toggle();}});&", raw=True)

各位知友已經寫的挺詳細了，我就補充一點magic命令吧！在Jupyter中可以使用許多魔法命令，因此在Jupyter環境中的操作可以更加得心應手。魔法命令都以%或者%%開頭，以%開頭的成為行命令，%%開頭的稱為單元命令。行命令只對命令所在的行有效，而單元命令則必須出現在單元的第一行，對整個單元的代碼進行處理。

在Jupyter中執行%lsmagic可以列舉所有的魔法命令；%magic可以查看關於各個命令的說明，而在%命令之後添加?可以查看該命令的詳細說明。相信你會愛上Jupyter的

可以參考下文對jupyter的配置額，讓你的jupyter美美的又好用，絕對實用技巧：

「工具控」| TL001. 裝扮你的Jupyter - 知乎專欄

我最近學了一個東西Jupyter 另類套裝，非常實用

jupyter/dashboards +

dashboards_bundlers +

dashboards_server +

kernel_gateway +

dashboards_setup （docker 教程，不會的先看這裡）

大概意思就是，整完這一套，模型開發人員，兩行代碼就一套定製化的BI系統

---------2017年06月08日補充---------

這部分的搭建的確有點費勁兒，補了一份當天的一個學習筆記，望參考， Jupyter DashBoards 另類全家桶

如何優雅的使用Jupyter Notebook，簡單描述一下目前我常用的幾個功能吧：

1. 可以另存為你想要的文件格式，比如：md文件、pdf文檔、py文件，當你專心做完實驗後，就可以直接導出你想要的文件。

2. 快捷鍵在Help裡邊可以隨時查看，常用的快捷鍵記住就好了，下面是我常用的幾個快捷鍵：

Shift+Enter ：執行當前cell里的代碼，並且在下一行插入一個cell
A：在當前cell的上一層添加cell
B：在當前cell的下一蹭添加cell
雙擊d：刪除當前cell
m：進入markdown模式，編寫md的文檔進行描述說明

注意：使用快捷鍵之前，需要按ESC進入命令模式。

3. 有時候你可能想要將自己的Jupyter Notebook文檔分享給別人，甚至有些大牛直接拿著ipynb文檔直接在技術大會分享，這個網站可以幫助你：Jupyter Notebook Viewer

nbviewer
A simple way to share Jupyter Notebooks

類似的一個問答在這兒，可供參考：為什麼使用jupyter？ - 知乎

常見的使用場景為:演講，數據分析，教學。
如何優雅的使用？學點快捷鍵，學點magic命令。

Jupyter算是剛用一年左右，大愛。寫Python代碼的時候，要不就是用WingIDE（這個也很愛），要不就是Jupyter，現在Jupyter的使用頻率遠高於WingIDE。以下我說一下Jupyter的技巧，當然我的使用的方法不一定優雅哈，且只用Jupyter寫過python，所以都以python來說。

1、寫代碼是互動式的，寫代碼時有補全，結果能以文字、表、圖等隨時看到，內核的狀態一直保存在那。寫代碼的時候，Jupyter的tab補全（有時沒有及時補全可能是反應慢）、shift+tab顯示函數幫助、命令模式像vim，各種快捷鍵都很流暢，基本能夠不用滑鼠。寫一個複雜些的函數的時候，可以一部分一部分地寫，寫一部分輸出結果確認一下，全部寫完再重構原來要的函數。有些候，初始化時（比如數據準備）耗時長，先把數據跑進來，接著就進行操作就很快了。區別於比如說WingIDE里execute file，那每次重新執行都要先初始化，節省很多很多時間。

2、僅僅通過瀏覽器就能編程了，電腦、平板、手機都完全沒有障礙。具體的配置我曾經寫過一個文章，參見：Jupyter (IPython notebook)用於伺服器的配置方法(Windows) - 知乎專欄。說明一下，密碼一定要配好，不要以為你的ip不會有人掃到的，想賺錢的黑客多得去了，我的mongodb伺服器數據被黑客清空2次了……

再寫一個缺點：

jupyter不好跟版本控制配合。我一般在文檔里會有圖表，.ipynb文件就一般比較大，直接放在版本里並不合適，而且經常乾的時候其實是改下參數，跑一下重新看一下結果，代碼並沒有改。現在的做法一般是把大部分功能封裝到py模塊里，.ipynb里主要是調用，顯示結果。然後ipynb就不版本控制了（或者存一個基本版本）

先學學它的快捷鍵：Jupyter Notebook 快捷鍵使用指南

當然是結合 pdir2 來使用啦

弄漂亮點算不算優雅?

dunovank/jupyter-themes

看到樓上說可以遠程訪問伺服器上的jupyter notebook，感覺真的是太神奇了。天哪我知道了什麼不得了的事情。看了下文檔，這個功能真的太好了，可以把耗費計算資源的程序放在伺服器上跑，比如日常跑一跑模型，交互著看結果。

jupyter notebook默認是在本機的8888埠可以訪問的，只可以被本機訪問，可以直接在瀏覽器中輸入http://127.0.0.1:8888即可。遠程訪問需要做特殊配置。配置的步驟十分簡單,在此記錄下，方便以後自己查閱。

step1.申請一台遠程伺服器

step2.遠程伺服器安裝python, pip

這裡ubuntu自帶了一個precambrian的pip，經常出bug，最好卸載掉，重新裝

apt-get remove python-pip python3-pip wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py python get-pip.py python3 get-pip.py

step3.遠程伺服器上安裝jupyter notebook

sudo pip install jupyter

step4.遠程伺服器啟動jupyter notebook

jupyter notebook --no-browser --port=8889 --ip=127.0.0.1 --allow-root

step5.在本地機上把遠程jupyter與本地埠綁定

ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8889 remote_user@remote_host

瀏覽器輸入http://127.0.0.1:8888

token在遠程伺服器的jupyter啟動時候自動生成，找到填進去就好

A gallery of interesting Jupyter Notebooks:

jupyter/jupyter

遠程訪問還要伺服器，還要配置，是不是太不適合新手了？

Azure 上有個Jupyter notebook

Microsoft Azure Notebooks

微軟賬號登錄，一鍵上天

1. jupyter notebook+aws ec2

不耗本機資源，寫爬蟲的時候如果被ban了可以靠修改ec2實例的申請地址-釋放ip地址繼續測試。

對ec2不怎麼熟悉的我還覺得這是一個很方便的上傳代碼的方式…………

link： https://www.quora.com/How-do-I-create-Jupyter-notebook-on-AWS/answer/Rashmi-Banthia-1

如果是學生的話一定要去申請aws學生賬號呀。

2. cell 如果選markdown，是可以用html的tag的。

可以幫助你更優雅注釋。

比如說:

# headline 然後contrl+enter，就是最大號標題

## headline2 是2號

### headline3 是三號

** text **那麼text會加粗。

另外在markdown里寫latex公式也是可以的。

聽課的時候可以快速做筆記。

之前把機器學習打成機械學習了，已修改。

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初學者嘗試一答，若有錯誤，還望指正。去官網瞧一瞧，jupter notebook的定義是這樣的。

Jupyter Notebook是一個開源的網頁應用，可以讓您創建和共享包含實時代碼，方程式，可視化和說明文本的文檔。用途包括：數據清理與轉換，數值模擬，統計建模，機器學習等等。

關於使用場景，我覺得適用jupyter notebook的有二：

適合新手練習敲代碼。我起初看的《Python基礎教程（第2版）》和Sandro Tosi的《Matplotlib for Python Developers》，代碼都很簡短（很多不超過10行），上個很久以前打的代碼的截圖。

jupyter notebook的優勢就在於 少了重複保存打開的麻煩。一段代碼稱為一個cell，運行完就跳到下一段，可以像一個notebook一樣自動保存，同時還能看到之前的代碼。相對於py2自帶的shell、pycharm、eclipse for python，就很適合敲這樣的短代碼。當然pycharm中也可以用 jupyter notebook。python好感＋1！

遠程訪問。 jupyter notebook默認只能在本地訪問的，但是可以把它安裝在伺服器上，然後在本地遠程訪問。比如學機器學習時，機器學習的要求配置比較高，自己的筆記本跑不了，得用實驗室的電腦來學習，本地只要有個瀏覽器就好了。蛤蛤蛤~

黑魔法和小技巧，大牛會講的。溜了溜了~

「文末有Jupyter Notebook的視頻教程」

關注我知識星球（原小密圈）的朋友知道，最近我在組織一些志願者一起翻譯TA-lib這個庫。

TA-lib是一個技術分析庫，裡面包含了大部分主流的技術指標，方便使用者調用。

這個庫在國外很常用，但是因為沒有好的中文文檔（其實連英文文檔都沒有），所以在國內用的人並不多。

所以想到組織大家一起翻譯，也為python的量化社區做一點貢獻。

已經有出版社的編輯聯繫我，有意向將翻譯內容出版成書。到時候所有參與翻譯的小夥伴都會成為作者。想加入翻譯的，可以根據文末提示加我微信。

然而在翻譯過程中發現，我們翻譯的內容，即有圖文說明，又有代碼演示，排版很是麻煩。

經過調研，我決定使用Jupyter Notebook這個工具來輔助翻譯，並且錄製了一個視頻教程。

# Jupyter Notebook介紹

Jupyter Notebook其實是一個眾多大神都推薦的工具。它的前身就是大名鼎鼎的IPython。

它直接在瀏覽器裡面運行。你可以直接在裡面寫代碼，程序運行後可以立即得到反饋：

就像一個草稿本一樣，可以看到每一步運行的結果，隨時修改。這也是為什麼它叫做Notebook的原因。

另外，這也就是所謂的互動式編程環境。很多python教科書上的演示代碼，就是這麼寫出來的。

另外你也可以在裡面添加文字、圖片、視頻，支持markdown語法。

可以看到，整體效果非常美觀。也可以輕易的將完成的內容導出成pdf、markdown的格式。

# 視頻介紹

詳細內容可以見下方的視頻，從安裝到最終生成的文檔，都有詳細講述。

Jupyter Notebook視頻教程（超簡易）_騰訊視頻v.qq.com視頻

買個高性能伺服器配置jupyter，24小時可遠程訪問當然是最優雅的。

提一下，如果想臨時使用遠程 notebook，用上面各位提到的辦法還是很不錯的。如果想更便捷更長期的使用遠程 notebook，推薦一個叫做 jupyterhub 的東西。啟動服務之後就可以遠程訪問啦。用系統用戶名和密碼登錄即可，當然，如果喜歡探索的話，jupyterhub 也支持 OAuth，關聯 gmail，github，gitlab 什麼的。

lambdalisue/jupyter-vim-binding