如何評價螞蟻金服新一代數據可視化引擎 G2 ？

官方網站：G2 - The Grammar Of Graphics
介紹：螞蟻金服發布新一代數據可視化引擎G2 · Issue #1 · antvis/antvis.github.io · GitHub
發布微博：#數據可視化# G2 螞蟻金服新一代數據可視... 來自神經病回家了

謝邀 @羅宸 。一句話回答，G2隻是圖形語法（The Grammar of Graphics）的「又」一個實現。

為了詳細回答這個問題，讓我們先撥開「螞蟻金服」、「新一代數據可視化引擎」這些光環，近距離看一下G2背後的理論基礎，也就是圖形語法，The Grammar of Graphics。

The Grammar of Graphics代指東西中的一個就是Leland Wilkinson所著的這本書The Grammar of Graphics (豆瓣)。估計一般人知道的不多，只有專門搞可視化或者統計圖形的人才知道，但就算知道，讀過這本書的人也應該不多（將近700頁的厚書）。俺稍微通讀過一遍這本書。這本書向我們介紹了看待統計圖形的一種形式化方法，也就是「圖形語法」。

圖形語法與一般基於分類的圖表理論有很大不同。比如說，我們知道有柱狀圖、折線圖、散點圖、餅圖等等這些圖表，但是這個世界上是不是只有這些圖表了呢？當然不是，比如說還有堆疊柱狀圖、環狀圖、南丁格爾玫瑰圖、雷達圖……等等等等。分類是分不過來的。更可怕的是，圖表之間還可以進行「組合」，比如說一張圖表裡既有柱子又有折線，那對這種組合圖形怎麼分類呢？圖形語法提出，不光光數據是有結構的，圖形也是有結構的。圖形語法首先描述清楚了（統計）圖形的結構，並提出了一種組合方法，從而可以描述很多、很多、很多種傳統與非傳統甚至是沒有出現過的圖表，包括但不限於柱狀圖、折線圖……等等。

做一個比喻。比如說我們知道有牛、羊、馬、鹿、狗、貓、兔等等這些動物。這是一種對動物基於分類的認知。但假設突然基因變異，出現一個四不像，那這個時候分類就起不了作用了。但如果有一種「動物語法」，規定了動物的結構，比如說有頭、軀幹、四肢、尾巴，頭上又有多少隻眼睛、多少個鼻子、有沒有鬍子、有沒有鬃毛，眼睛是什麼顏色的，鼻子是什麼形狀的，那麼這個時候我們對四不像也可以正確的進行認知：我雖然不知道它的名字，但是我知道它有頭、軀幹、四肢、尾巴，頭上有N隻眼睛、M個鼻子、沒有鬍子、沒有鬃毛，眼睛是藍色的，鼻子是扁的，它雖然沒有名字，但我知道它就是它！

另外，既然名字中帶有「語法」，那麼這其實跟程序語言也有一定關係。比如我們在寫C、Python的時候，需要遵循這門語言的語法，才能寫出正確的程序。所謂的語法，可以是認為是一種生成規則，是一門形式化系統。圖形語法只不過定義了一種合理的統計圖形的生成方式，僅此而已。由於數據對統計圖形的重要性，圖形語法中也對數據的操縱也定義了一套代數理論，但在此不再贅述。

對圖形語法的簡介到此為之。然後，我們是不是會好奇，圖形語法到底是怎麼來的？為了回答這個問題，我們首先來認識一下圖形語法的作者，Leland Wilkinson。這哥們從上世紀80年代就開始開發統計軟體包SYSTAT，然後把它賣給了大名鼎鼎的IBM的SPSS統計學軟體，並為SPSS工作了十年之久。SPSS中用於描述圖表的語言叫做GPL（Graphics Production Language，http://www.helsinki.fi/~komulain/Tilastokirjat/IBM-SPSS-GPL-Reference-Guide.pdf），便是Wilkinson的圖形語法最初的實現。在一開始開發統計圖形庫的時候，Wilkinson由於碰到很多神煩的問題，特別是統計圖形的表示問題，「一怒之下」便發明了圖形語法。經過不斷的實踐與經驗積累，圖形語法便逐漸成熟起來。在他的這本書里，Wilkinson用一種寫研究論文的方式撰寫了這本書，有各種引用、各種數學上的形式化定義，可以認為，這本書是可視化與統計圖形學術界一本里程碑式的經典文獻。

知道了圖形語法是什麼，以及它是從哪裡來的、怎麼來的，我們再回過頭來看G2。G2所宣稱的「新一代數據可視化引擎」，其實是有一定道理的。因為現在市面上所流行可視化庫，大部分是類似HighCharts、ECharts、Google Charts等這種基於圖表分類的可視化庫。一是逼格較低，二是用戶無法表達庫作者沒有預先設置好的圖表。另外一個具代表性的是D3可視化庫，但D3略偏向底層，學習曲線也略陡峭，因此，基於圖形語法的可視化引擎還是有一定的優勢的。因此，G2作為圖形語法的又一種實現，讓枯燥無味的理論從高貴的學術殿堂走出來服務廣大勞動者，可以算得上是「新一代數據可視化引擎」。

但是，別忘了「又」字。GPL就不說了，多少年前的東西了，而且還不是免費的。學術圈裡那幾個萬年炒冷飯的也不提了。這裡只舉幾個俺覺得有實際價值的項目：

• R語言中著名的ggplot2，是Hadley Wickham針對R語言基於圖形語法的一個實現，免費又開源。雖然俺不是學統計學的，但估計學統計學的同學應該都知道吧？
• Vega Vega: A Visualization Grammar，華盛頓大學那邊最近幾年搞出的一套基於D3的可視化語法，其中一些概念借鑒了圖形語法，神似而形不似。
• Bokeh http://bokeh.pydata.org/en/latest/，這個知道的人可能更少些。這是一個基於圖形語法的Python可視化庫。個人覺得比G2更加成熟。

還有一些不太成熟的就不舉例子了，比如說Clojure也有基於圖形語法的可視化庫。然後除了阿里，某些公司內部也有未公開的基於圖形語法的可視化庫。其實，要實現一個基於圖形語法的可視化庫並不算太難，但難的在於細節、在於成熟度。就像是一個剛誕生的產品，與一個經過N次迭代的產品，其實是有質的區別的。而在俺看來，螞蟻金服的G2隻是基於圖形語法的可視化庫當中的「又」一個（目前算不上太成熟的）成員。

2017.4.16更新：經過好幾個版本的迭代，目前G2看起來也是越來越成熟，也希望該項目能夠堅持走下去，成為國內可視化產品中的奇葩（請注意這是褒義詞：）。