如何評價 AlphaGo 和李世石的第三盤棋？
在開始這個話題前，首先要先提起圍棋界一句有意思的古話，叫做看棋高三段
這句話什麼意思？你看他字面就清楚了，很多局外人能看到的，局內人是不一定能感受的到的，學棋的人都經歷過，看棋的時候覺得自己好像境界很高，真的讓你下完一盤迴去看，你估計都不好意思說是自己下的，就是這種情況的反應。
為什麼要說這句話？就是因為這幾天很多人對於李世石先生有了太多的苛責，我認為這是不公平的，特別是第二盤和第三盤的狀態，其實他只是展現了人類棋手的正常水平而已，甚至第三盤，你無法再要求他做的更多。是人類下棋，有緩手，勺子，這都是正常情況，李世石先生已經發揮出了自己的正常水平，即使他已經不是當初的那個第一人，但是他現在的水平，即使和如今的世界頂尖有差別，但是不會太大，也就是說，他的水平，真的不是你們看轉播的時候感受到的那種錯覺。所以這也是這幾天，大家可以明顯的感覺到棋界的氣氛越來越凝重的原因，如果說第一盤大家還覺得是李世石的問題，但是第二第三盤後絕對不會這麼想。因為其實業內人都能感受的到，阿爾法的衝擊力，這絕不是李世石的問題片面導致的。
第二個問題，阿爾法有多強？我們能感受得到他很強，但是他有多強，我們不知道，甚至可能連谷歌的工作人員都不知道，因為阿爾法有別於以前的人工智慧。這就是最大的問題：我們對阿爾法缺乏足夠的了解。
所以這兩天的解說，有人說李世石盤面差的這麼大，趕緊投了吧，沒意思。對此，我不同意，李世石在這種情況下的胡攪蠻纏，起碼讓我們多了幾分了解，就比如第二盤強硬的打入，第三盤在落後情況下無理的開劫，雖然很無理，但是我們對於機器有了很多直觀的認識，也許李世石不一定會贏，但是讓我們知道他怎麼輸，這很重要。從這點來說，我認為今天要為李世石脫帽致敬。
最起碼，我們知道了，盤面落後情況下，以前可以賴以為手段的無理翻盤術，對於電腦是不大管用的，因為棋盤縮小的情況下，人可能一時迷糊犯傻的問題，至少電腦目前為止表現的很穩定。但是這種穩定是多穩定？他的那些緩手是他認為無關緊要還是真的緩手？起碼我們得贏他一盤才知道。
是的，我們得首先贏他一盤，我相信今天大家都聽到了柯潔的問題，電腦是先判斷局面多少目，，還是先了解自己要贏七目半，這個問題很重要，因為代表著，如果我們真的分先贏不了，也許可以通過讓先的手段來先贏一盤，不用在改變AI強度的情況下就可以改變貼目規則來下棋，這也很重要。
最後，如果阿爾法真的能橫掃李世石，代表的，那是一種超乎你意料的強大，當然，也許我們還可以僥倖的認為這是阿爾法面對下手的確比人穩定。
對於李世石先生，就用我另一回答里的回復來說吧：
李世石先生今天的努力，就像古龍先生寫過的武俠小說一樣，江湖突然出現了一個神秘客，武功高強，先後有幾個成名高手亡於神秘客之手，李世石大俠已經成了神秘客的下一個目標，在經過兩次過招之後，他發現自己贏不了，於是他在一招落敗後拚命掙扎，當然不是為了贏，而是為了通過屍體上的傷口告訴我們：他是怎麼死的，神秘客的武學招式來自哪裡，他的身份是誰。過程十分慘烈，屍體慘不忍睹。江湖上的人還不知道他是被機關槍掃成螞蜂窩的，他們一臉茫然的看著傷口上還有點焦的痕迹：難道這是傳說中亘古失傳的風雷勁？
李大俠是個應該被尊重的棋士。我們對兇手一無所知。這盤棋下的讓人感動啊。
這盤是李世石下的最爛的一盤棋，卻是李世石這三盤中最有尊嚴的一盤。小李已經放下了自己的身份，完全作為挑戰者去拚命了。從後面的下法看來，李世石已經準備成為新世紀的基石了！想想後面還要下兩盤，對他來說實在太殘酷了。棋已經不需要評論了。。。
可惜都沒有多少人為他說說話。十年前，他提著行李箱進入賽場，旋風般解決對面的歐洲選手，趕回韓國完成了自己的婚禮，第二天攜手嬌妻回到北京繼續比賽，何等年少輕狂，鮮衣怒馬正少年。 十年後，他無暇顧及結婚紀念日，通宵研究棋譜，卻依舊在賽場上被冰冷的機器人碾壓，到最後甚至放下尊嚴，近乎無賴地做劫攪局，令人唏噓。 五番棋前誰都知道，李世石勝不足誇耀，敗千夫所指，只不過沒人會預料到他敗得這麼慘。在第二局失利之後，甚至有激動的網友表示李世石不配代表人類棋手出戰。我對這樣的言論感到極其憤慨，三局下來，李世石几乎用盡了所有可能策略，如李喆所說，「這兩盤棋，沒人會比李世石做的更好」。在第三局賽後，李世石說，「希望這次人機大戰的失利，只是他個人的失利，他堅信ALphaGo是有弱點的」，這樣的言論展示了一個真正大師的風範，甚至我相信他最後的做劫是為後來挑戰者發現AlphaGo的弱點。 我想起《一拳超人》打深海王的那一集，「我不可能打贏你這件事，我比任何人都要清楚啊。。。。。。！！」 「即使這樣，我也必須，這麼做啊。。。。。也只有我來做了！」」這跟贏得了贏不了沒有關係！！我都必須站在這裡和你戰鬥！「李世石曾經像埼玉老師那樣無敵，而如今他像無證騎士那樣令人尊敬，但希望現實里沒有動畫中那些得救後無知民眾的言論。
——心疼你是顆會痛的石頭。
沒有看到直播，回來看棋譜看哭了。
如果足夠優秀的指導棋可以算得上是名局，那這一局必定會載入史冊。李世石終於血性泵張，放下負擔，放下驕傲，架上刺刀和狗兒近身展開對拼。
好幾次以為你能殺出一條血路來。也是真心希望你能夠殺出一條血路來。【圖片來自圍棋吧精品貼，短短數日，圍棋吧漲粉數萬。】
狗兒開局飄逸輕靈，左上再次挑戰了職業棋手的認知極限。
任何一個棋手都不可能放過布局中的非常規招數，必然要發難。
石頭像是要砸狗頭個粉身碎骨，就是干。然而下圖中黑三子有陷入重圍的危險···
一人一狗絞殺在一起，以至於剛開局，左上就呈現出第一局的態勢
私以為棋形比第一局更好看，更舒展。白棋一招跳，堂堂正正，再次顯露大師風範。黑兇險。
只能無奈地接上，而且接上後依然不活，全是單關，還沒有眼位。
石頭真是咬碎鋼牙，往肚子里咽。這種憋屈的棋也下出來了，不爭饅頭爭口氣啊。
狗兒下面的大模樣初見雛形，潛力大的令人髮指，既殺棋，也誅心！
這是三盤中最飄逸的狗兒，也是最有氣勢的狗兒！
但是狗狗算無遺策。不給任何借用的機會。
下圖中，黑9找到機會，暗藏殺機，已經盯著左上的大龍，但是狗兒不喜歡變化，淡淡地白10搶到手，大龍已經安定。
此時盤面姑且不論，李世石的時間已經比狗兒多花了30分鐘。白棋大龍活了之後古力沉默了很長時間。
白點入左上角，棋迷開始驚呼，因為電腦在局部從來不打勺
頓時嚇出一身冷汗。仔細研究後，黑棋並沒有死，但白棋大龍凈活，這就是狗兒提現出的超越一般電腦的整體性思維。
我們姑且把這種無手筋，無試應手的棋風稱之為「狗流」吧。
下圖，李世石打入，瘋了。
好像他不是在為了榮譽和尊嚴，而是為了生命戰鬥。白棋整體厚實，看不出有任何出棋的感覺。職業棋手開玩笑的話，這就是攪著玩了。但是這個攪棋的失意者不是別人，而是李世石。所以連這種調侃也說不出口。
即使再業餘的棋手，都能下出狗兒N6處的輕輕一退，守住厚勢，維持聯絡，大智若愚。
這真的是一盤指導棋。狗兒用無法理解的從容和優雅說明，它應該讓人類最頂級棋手兩子的。石頭開劫。
狗不理。
他從這裡就已經知道，這個劫他一定能打贏。所以淡淡地把右上粘住。像是機器對人類的渺視，又像是父親容忍孩子的任性。
不是石頭不努力，奈何狗兒是高達！
後面一切手段，都是無理，無理，無理，真的是已經瘋了。石頭是在代替所有棋手在火刑架上烤著，忍受煎熬。下圖中，黑斷，找到了對殺的一線希望。
柯潔看清了變化，說「這時候我來下黑也要輸了。」但是作為一個不入流的業餘棋手，我還抱有一絲希望——如果狗真的會失誤，如果狗真的不會打劫，如果計算機真的有盲點，老天開眼，就讓它在這裡輸掉吧。就讓石頭從死人堆里爬出來吧。
——我這麼想。
演員已經累了，終場的音樂已經響起。
李嘔心瀝血，終於爭出一個天下大劫。
算的清嗎？可能石頭已經算清了，但是即使如此也要爭。
他把右邊損目的兩枚劫財盡數用完。但是狗兒用局部算盡變化的棋力告訴我們，有一種狗，叫穩如狗。大量本身劫讓石頭不得不投子認輸。高山仰止，不過如斯。
AI戰勝人類是遲早的，我們都知道，但是這一刻來得太早，太突然，像是人類文明史上所有的王朝更迭一樣摧枯拉朽沒有任何餘地。
但真要再整理心情，也只能說，狗在暗，石頭在明，這是一場信息不對等的戰役。都知道狗會下棋，但是有幾個人看見過谷歌的棋譜？有幾個人能猜到狗流的風格和弱點？一代宗師李世石只是接了個英雄帖，他只知道對方是個武林高手，但是是內家外家？南拳北腿？刀槍棍棒還是斧鉞勾叉？什麼也不知道。這個世界就是這麼不公。每一個棋手都必須接受無情的事實，然後繼續挑戰未知的領域。現在的狗兒畢竟不是完全體。
我甚至想像，若是巔峰李昌鎬，是否能像鄧肯那樣在職業棋手的黃昏奪取最終勝利，給棋壇留下一段佳話，讓人類在紋枰見留下一聲殘響。然後語重心長地對阿爾法狗說：未來是你的poi。是的，人類的老師誕生了。如果前兩局給我的感覺是，狗兒強大，但不夠優雅。冷冰冰地，像是終結者。那麼如今，他已經像一個真正的老師了。不卑不亢，堂堂正正，從容不迫。
像是藤原佐為。
業餘5段作答。
首先關於Alphago會不會打結這件事已經水落石出了。這一盤李世石可以說是輸的一敗塗地。像我之前回答所說，AlphaGo太強了。第三盤看下來完全有能力讓李世石2子，而且至今我們沒有發現他的任何弱點。如果第一盤李世石輸棋是因為他大意，那第二第三盤看下來，可以看出李世石基本從頭被動到尾，沒有大失誤卻走著走著中後盤就落後十幾二十目。特別是今天這一盤，首先是77首靠右下大飛角令人大跌眼鏡，然後是125首的打入之後的攪活，有種窮途末路死馬當活馬醫的感覺了。這麼多年來，還沒看過任何一名職業段位的的棋手能在一盤棋中如此被動而且毫無機會，更不要說是十三屆世界冠軍得主李世石了，反擊的幾首棋只讓人感覺到一種絕望時的無力掙扎。整盤棋看下來，更像是一名職業棋手在跟業餘棋手下指導棋。可見水平差的不是一兩個檔次，我依然覺得AlphaGo可以讓李世石兩三子。還是很想看一看AlphaGo的自我對弈是怎麼樣的ˊ_&>ˋ。還要補充一句，小李好樣的！無論最後結果如何，你永遠都是那個十三冠天才少年！為人類尊嚴而戰的勇士！阿法狗重新定義了什麼叫做穩如狗。。
開局沒幾步我就嚇壞了。黑棋是高中國流兼小林流，無論哪種，白棋最忌諱一間高掛了，得遠掛避開黑棋的進攻，這是布局的基礎常識。可是，alphago就選擇了一間高掛。黑棋不託退而是尖，不給白棋利用機會；白棋大跳，我覺得好像有道理，學了一招；然後黑棋強行分斷，本以為必然要扳然後棄子騰挪。誰知白棋竟然尖，任由自己被分斷！這種棋，棋友們紛紛評論說，要被圍棋老師打斷腿的！機器人取勝並不奇怪，遲早的事，沒有多大價值。有價值的是，機器人完全顛覆了人類的圍棋觀。這不，慢慢下圍棋裡面的棋友們的對局走法這幾天已經瘋狂起來了，實驗各種類似機器人那樣腦洞大開的走法。本以為機器人贏人類會贏得極其漂亮，極富美感，贏得暢快淋漓，把現有的人類圍棋理論發揮到極致無懈可擊！畢竟，機器人是學習了海量人類對局成長起來的呀！想起當年剛出道的石佛李昌鎬。
小李好樣的！這臉我被打得很開心，因為我情感上一直希望人類棋手取勝。但我想這不會影響我的結論，因為Alphago已經給我們帶來太多的驚艷的表現了。
------原答案-------Alphago以5:0取勝已經沒有什麼懸念了。作為一個對圍棋和演算法都不是一無所知的人，我的感嘆是：這一切來得都太快了。二十年前，剛學棋的時候，我天真地認為計算機要下贏人類頂尖高手至少得100年。十年前，剛學Pascal的時候，我猜想計算機還需要50年。萬萬沒想到2016.3.9這一切已經來了。賽前，棋界對李世石可謂是普遍看好，聶衛平說：「人類絕不會輸電腦。」柯潔：「電腦勝率不到5%。」而隨著第一局的憾負、第二局的完敗、第三局的潰敗。我猜想很多人的感覺就像是親眼目睹了八國聯軍攻進了紫禁城，完全沒有做好這樣的心理準備，只能是在堅船利炮面前目瞪口呆。
我首先要把敬意獻給李世石，他孤身一人抵擋著Alphago的進擊，要知道Alphago不僅擁有1202個中央處理器和176個圖形處理器，還裝滿了數以萬計的棋譜，這些都是數代計算機工作者和古今中外棋手智慧的結晶。難怪韓國棋院、韓國媒體都在抗議這是場「不公平」的對決。
然而這些在歷史的潮流面前都顯得那麼蒼白無力，雖然Alphago目前還遠沒有達到圍棋上帝的水平，但AI在圍棋上徹底征服人類是遲早的事。簡單來說，Alphago是結合了前人的經驗和自身的計算以達到目前的水平的，那有沒有可能出現一個人類天才棋手能夠超越所有的前人並以滴水不漏的計算打敗Alphago呢？不得而知。柯潔是不是那個天才棋手，也很難講。可以肯定的是，越往後AI和人類的差距將會越來越大了，畢竟AI的演算法精進速率、數據補充速率遠非人類智力所能比擬。但圍棋這門古老的技藝，其魅力永遠不會消失：人與人之間的對抗不會因此打折扣；而將來還會有人類操控的機器之間的對抗上演。
目前的AI只是工具，並沒有自我意識，還處於弱人工智慧階段，而擁有自我意識的強人工智慧會不會在我有生之年到來？以前我認為不會，現在我不敢猜了。
但好在我們很多人已經能夠睜眼看到新的世界了，要做的自然是「師夷長技以制夷」了，利用人工智為人類創造更好的價值。可以眼見的是，AI將在更多領域逐步替代人類，如駕駛、翻譯、貨運等，這勢必將大大解放生產力。
有些遺憾的是，科技部部長萬鋼說：「我還是比較喜歡和人下棋。」我不想過度解讀這句話，但我知道在國內懂得和領導「下棋」才是很多人在鑽研的項目。這也使得我們和外國的差距又拉大了，所以只能利用所謂的「人口紅利」和「學習」（chaoxi）國外先進技術，要不然就炒炒地皮來拉動GDP了。
P.S. 谷歌真是個黑科技公司，這昨天的網易科技新聞就有三條：谷歌考慮研究1Tbps光纖 下載電影只需7毫秒谷歌利用深度學習提高機器翻譯準確度美交通部門要求谷歌提供無人車碰撞細節家長：本來想送孩子去學圍棋，得，還是學編程吧。
今天是李世石結婚十周年紀念日，李世石雖然慘敗但還有家庭阿爾法狗下棋再厲害也是單身狗
柯潔同志在直播的時候說，他希望組隊挑戰阿發狗，我認為還是可行的。
我覺得柯潔同志雖然嘴硬，但他內心或許已經傾向於無法贏AI了。反而，組隊這種形式可以一定程度上彌補人類失誤率高這一不足，看點也更大。到了那天，阿發狗如果再次無懸念擊潰人類，也算是給人類一個了結。關於圍棋內容的評價，我寫在另一個回答里：
從圍棋角度看，AlphaGo 與李世石的第三局比賽中有哪些值得關注之處？ - 張珺的回答說點別的。
我自己呢，對圍棋懂一些，而對AlphaGo的運行方式、人工智慧只有科普級別或再多一點點的了解。作為觀戰者，我能從每局對戰中獲得新的信息，並且以自己的知識量，在「已知情報」、「邏輯自洽」的前提下，給出自己的判斷。比如關於勝負的判斷：開戰前我認為只有李世乭5-0和4-1兩種可能結果。第一局後我認為「李世乭大概率拿的回來」第二局後我認為「基本GG了，0-5是大概率事件」有觀戰者會認為這就是打臉，那麼OK。
我所不高興的是絕大多數的圍觀群眾，對圍棋也好人工智慧也好，都缺乏最粗淺的了解。這意味著他們無法從這場意義重大的比賽中獲得什麼有效信息，而能娛樂他們的只剩下看熱鬧、發段子和精神賭博後的優越感。
哦我隨便造了個詞：精神賭博指的是那些「我開戰前就說AlphaGo必然5-0」但也不可能去投注一個子的人。
其他的比如什麼呢：
果然下棋的都被打臉了。AlphaGo第二局寫了個死字，第三局畫了條狗。AlphaGo就好像武俠小說中的主角……講真，大家都很忙，如果你在這場熱鬧中沒有什麼別的娛樂方式，換個地方吧，累。
我澄清兩個最常見的誤解/謠言吧，因為它們都被莫名的扣到「棋迷」這個愛好者群體頭上，而事實上恐怕和這個群體沒什麼關係：
1、第一局李世乭失誤：這個是確定事項。區別是在第二、三局下之前，棋界認為李世乭避免這個失誤即可獲勝，而現在大家並不敢確認了。2、打劫有保密協議：顯而易見的扯淡。「棋迷」這個群體應該都很清楚李世乭是怎麼樣一個人，參見：有哪些狂妄但有實力的名人？ - 蛋蛋姐的回答 從人品也好，棋手尊嚴也好，接受這種協議完全是無稽之談，何況對於Google，你們難道也沒一點基本的信賴么。樹一個稻草人自己打，很沒意思的。如果能輸出你的論據，那固然很好。如果你只有觀點沒有論據……那你為什麼一定要說話呢。
我的意思就是強答的各位都是垃圾。
這都叫從圍棋角度看？
哦我最後稍微切一點題，給你們展示一下小李在悲壯的第三局中做了些什麼：
1、開局在自己不利的場合挑起戰鬥，直接劣勢至崩盤。2、一邊送一邊尋求強殺對手一次的機會，無奈AlphaGo穩健，無果。3、在下方空中，以「人和人下可以算耍無賴」級別的手段強行攪局、做劫，仍然沒有機會。拉下臉皮，拼一波，站著死。
各位還在嬉皮笑臉發段子的，把你們那麼厚的臉皮借小李一用可好。阿法狗如何思考的呢？阿法狗不戰屈人之兵的棋風的基礎是什麼呢？ 本人試著用某圍棋網站的形勢判斷插件來做一下分析。
1、開局，這是大家認為李世石最好下的瞬間，請注意截圖下方的形勢判斷結果，黑好11目。
2、直到李世石走出貪心的飛，此時黑好11目，阿法狗如果不懲罰黑的貪心，形勢就將落後。
3、經過白棋點和黑棋拐的交換，請注意，形勢判斷變成黑好1目。黑棋即將得到懲罰。
4、經過左邊一系列的交換，形勢判斷黑好一目，黑棋兩塊孤棋對白一塊孤棋，明顯黑苦戰。
5、白棋允許兩塊黑孤棋連通，這是許多人類高手不理解的，明顯可戰，為何不放手攻擊？請看此時的形勢判斷：白好11目！ 能簡單優勢，為何要進行複雜的戰鬥？
6、經過右邊的折騰，此時的形勢白好10目，阿法狗牢牢掌握優勢。
以上的截圖，都是用對局網站上的形勢判斷插件瞬間做出的，越到後半盤，這個插件的判斷越準確，電腦的這種計算能力是人類無論如何無法企及的。
圍棋史上有兩位鼎鼎有名的大高手：日本的名譽本因坊 高川格，和全勝時期的李昌鎬。他們共同的特點是形勢判斷異常準確，棋風都是穩健型。尤其是高川格，有日本棋手笑話他：高川的拳頭連蚊子都打不死！ 但是高川格號稱從50手開始就可以算出最終可以勝半目。 這樣的形勢判斷高手，當然沒必要與對手進行不可測的戰鬥，只需選簡單的走法保持微弱優勢即可，最終就能贏棋。
其實，人類棋手如果都擁有電腦一樣快速準確的形勢判斷能力，又會有幾人情願去下亂戰的圍棋呢？
阿法狗同樣如此，簡化局勢，保持優勢是他的優先選項，他的目的是贏棋，不是戰鬥！
附上阿法狗大戰李世石的第三局總譜。這將是永載圍棋史冊的名局！ 李世石作為人類棋手的代表，完全放棄了世界冠軍的身份，像一個業餘選手一樣去試探阿法狗可能的應手。何其悲壯！
我的感覺是也許圍棋的難度一直被高估了，而不是AI有多厲害。
也許圍棋其實就是一種背19位數的乘法口訣的比賽。人類囿於智力原因，想出各種方法能比別人多背幾句，並從中引出無數哲學、美學概念，自嗨了幾百年。然後阿法狗來了，隨口背了幾千萬條。對阿狗來說，人類歷史上積累的所有對局，對局中體現的嘔心瀝血大局觀、大模樣，不過是19x19像素的幾百萬張圖片而已。
然後人類醒悟了。
PS：前幾天大家還不屑一顧的樊二段，其實已經是最後一個戰勝阿法狗的人類了。沒想到李世石會輸這麼多。
之前認為深度學習是特徵表達方面的突破，可以完成感知層面的任務。而對於高級的認知還有距離。圍棋任務的突破讓我意識到，或許我們應該從新思考一下什麼叫做「直覺」，什麼叫做「感知」。說的遠一點，我想到《人工智慧的未來》裡面提到腦區間結構的相似性遠勝於差異性，或許存在一套統一的演算法，貫穿於視覺，聽覺，運動，乃至前額葉等高級認知皮層。另外讓我覺得驚人的，是deepmind團隊的工程能力，深度學習下圍棋這個想法不新奇，但是alphaGo的演算法架構還是比較複雜，甚至「不太美」，相信是嘗試了很多可能綜合到一起做出來的，換一隻團隊，不知道要做多少年能夠達到目前的水平。In fact, Mountcastle argues that the reason one region of cortex looks slightly different from another is because of what it is connected to, and not because its basic function is different. He concludes that there is a common function, a common algorithm, that is performed by all the cortical regions. Vision is no different from hearing, which is no different from motor output. He allows that our genes specify how the regions of cortex are connected, which is very specific to function and species, but the cortical tissue itself is doing the same thing everywhere.
為了以後保命，跟我學二進位Sir,this way!怎麼說：01010011 01101001 01110010 00101100 00100000 01110100 01101000 01101001 01110011 00100000 01110111 01100001 01111001 00100001
不會圍棋，最近看知乎相關問題的感覺就是，
「來自科西嘉的怪物在儒安港登陸。」「不可明說的吃人魔王向格臘斯逼近。」「卑鄙無恥的竊國大盜進入格爾勒諾布爾。」「拿破崙·波拿巴佔領里昂。」「拿破崙將軍接近楓丹白露。」「皇帝陛下於今日抵達自己忠實的巴黎」李世石已經主動測試尋劫了，說什麼「賽前簽訂了不允許尋劫的保密協議」的人，臉疼嗎？
至於阿法狗，完全不理會，你下你的，我贏我的。
找找吧，還有什麼新遮羞布，某些人。李世石連敗三局，勝負已分，三局過後:
韓國民眾紛紛報名各大圍棋培訓班，揚言要擊敗阿法狗，復仇雪恥。
中國民眾表示，這學期給孩子安排的圍棋培訓班不去了，改學編程培訓課。
美國民眾表示，只想看看Facebook能不能搞出個比谷歌更厲害的，擊敗阿法狗。推薦閱讀：
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