生物學碩士轉行計算機真的很晚了嗎，如果轉行應該從哪個方向入門？

12-29

作為985生物工程畢業的碩士，發現這個專業真的好坑，以前總以為考研就能解決就業問題，現在明白自己錯了，好不容易找到的工作，月薪2000不到，三班倒，不包吃不包住，實際工作內容純體力勞動，類似於車間那種。介於以前本科時期計算機二級考試的成績很優秀，也有部分遊戲MOD社團經驗，所以想試著轉行計算機，這個想法靠譜嗎，現在轉是不是太晚了，會不會因為年齡過大被計算機公司直接PASS掉？如果能夠轉行，我現在應該從哪個方向入門？需要報個計算機培訓班嗎？

先說結論：不晚，建議從運營入門。

我這個生物碩士轉行互聯網做運營，沒有所謂的屌絲逆襲和驚心動魄，只有最實在的攻略和歷程。

這次轉行（生物化工應屆碩士轉運營）找工作順利得有點過頭，7月2號到上海，7號面試，8號上班。

把我的經歷分享出來，大家可以當故事看看，希望各位生物同門可以找到一些啟發吧。

先總結幾點，後面依次細說：

1、關於對本專業的排斥：一方面源於三年研究生生活，身心備受折磨，不打算繼續與實驗室的各種「毒藥瓶子」為伍，也打定主意不去國企、不去做公務員，遠離一切不以業務成績為評判標準、需要「諂媚」上級的單位和職位；另一方面，打聽實驗室已畢業的師兄師姐的工作和收入情況，了解到做本行業的升值速度太慢，雖然國家政策越來越利好，分析再三還是決定轉行試試。

2、對於行業的選擇：一直留意那些去到新型行業的小夥伴們的動態，看著他們在各種創業公司進了又出，出了又進。2014到2016年互聯網行業如同股市一樣風起雲湧，風過浪靜。已經無法去辨別哪個行業好哪個行業壞。索性就不糾結了，只要工作崗位讓你在正確的方向上不斷積累，你就在不斷增值。

3、關於學習準備：2015年9月開始踏上自學之路，聽了一些課程，也嘗試做了一些實操，但只是閑暇時間碎片化地學學。2016年2月份才真正開始瘋狂刷課，5月份開始嚴格實操。面試的時候還真有用到，果然機會是留給又準備的人的。

4、一切都是機遇：到上海宅了兩天，改簡歷，投簡歷，整理面試話術。智聯招聘本專業非研發崗投了好多家，boss上也勾搭了，拉鉤上也投了。

最後的結果是，本專業相關的公司幾乎都是一個星期都沒看簡歷（都校招好了？還是效率太低？），boss上遇到一個傳統行業的老闆，運營方面一團糊糊，表示要招合伙人式的員工。

拉鉤上面N家覺得不合適，有打電話來的，一再跟我確認「你本身學歷這麼好，又是學生物的，你能在我們公司做得長久么？」還沒開始就被懷疑忠誠度。

這些都黃了（入職一周後，各種公司又開始撩我，特么真是造化弄人）。剛好一起學習運營的同學發招聘消息，剛好看到（平時不怎麼關注群消息），剛好在上海同一個區，就叫我去面試一下看看。去面試前打算花兩天時間了解公司所在行業發展現狀，和公司的主要業務，結果查了一天時間，覺得不想再浪費時間了，把面試時間提前了。去面試的途中很曲折，但神奇般的接連得到了兩位好心菇涼的幫助。感覺老天都在幫我。最後的福利待遇也還滿意，創業型公司要學的東西也很多，聽面試的同學跟我講，將來我們可能有很多其他工作要做，心中無比興奮（能學很多東西，也沒有性別、年齡、專業、經驗歧視，更不用穿（在我身上）很傻比的職業裝）。也許前路布滿荊棘，我願意迎難而上（嚴肅臉）。

5、感謝一起學習的同學們，也是我進入互聯網領域的第一批人脈，我們真的在一起，不忽悠地共同進步。因為前期沒怎麼刷課，不敢在同學群里發言，後來才開始慢慢冒泡。所以不斷充實自身和大家保持共同進步是關係牢固的第一步。

6、最後，說說讀研「浪費」三年值不值？這個問題放在兩年前，我肯定會說「讀研是這輩子最大的錯，最錯的選擇！」三年熬過去了，再回頭來看，經歷過那種心理上的「折磨」，此後面對很多事，淡定了許多；知道怎麼有條理地去處理問題；會把工作當作自己的事；會對給予自己幫助的人滿懷感激；會對比實驗室好的工作壞境心存感恩；會對轉行來之不易的工作機會倍加珍惜。在實驗室窩了三年更像是在等一個機遇，出校門正好趕上VR元年，不早不晚。

7、如果有什麼非要完結的事，請堅持，不要逃避，儘管過程很痛苦，但很可能最後會有彩蛋一樣的新機遇。

我非常佩服用於轉行的人，但是也很擔心每一個人都來效仿轉行大軍。因為轉行真的不一定適合每一個人。我非常佩服用於轉行的人，但是也很擔心每一個人都來效仿。因為轉行不一定適合每一個人。先跟著14步想清楚自己的職業發展問題裡面的操作，制定清晰地職業規劃，分析利弊，分析自己，篩出適合自己的道路才是正事兒，不要被熱血推向了衝動。

番外篇：三年研究生路（有點流水賬）：

想要轉行的念頭始於研一第二學期期末（大概2014年7月）。學期初導師給了科研的大概方向，接下來要靠自己去搜集大量資料（歷時幾個月，看上百篇英文文獻），確定研究方案。

一而再再而三達不到要求，一而再再而三地被批得一無是處，沒有半句鼓勵的話，沒有明確提示，那時候也串不起導師口中透漏的零星的關鍵詞，張口閉口都是錯，前所未有的挫敗感。

我想退學了。（後來才明白那是導師的挫敗教育，「走上這個社會沒有任何人可以幫你，只能靠你自己。」——好像也不完全是，目前公司的運營負責人就非常耐心地教我做事，對比研究生那三年的「靠自己」，真是太幸運。現在反而覺得那段經歷成就了現在的淡定，處事不慌）

有了退學的情緒，就開始逃避現實，天天上網搜資料、找信息。搜到某某在線教育機構，關於選行、轉行、入行的。於是報名（借的錢）學習，2014年，正好是與互聯網相關的新興行業大爆發的一年，這次學習打開了我的視野，接觸到「時代趨勢」一詞，於是開始關注社會經濟動態，也加了很多一起學習的好友，搞了很多名堂。然並卵，我並沒有勇氣退學（還美其名曰，不能逃避困難，要挺過去）。

2014年暑假留校做實驗，驗證實驗結果無效。9月初，導師通知我改課題，意味著要從頭開始看文獻，寫方案，做預實驗。因為已經研二了，還沒開始進入實驗，畢業危險，於是一門心思搞科研，又是昏天暗地的半年過去了。

此後因為實驗出現新問題，停止了所有課外學習。沒停的是堅持聽《中國經濟之聲》了解社會經濟發展現狀，持續關注進入所謂「新興行業」的學員們的動態。到了12月份，時間更緊張了，離畢業不遠了，實驗內容還不夠（自己認為的不夠，最後外審專家都表示「工作量較大」），開始加班加點幹活兒。

2016年2月份抽空學習，發現課程更新了很多，以前的學習記錄也沒了，一切歸零啊。抽了大約兩天時間刷了很多課。此時已經是2016年2月份，只有2個月要交論文出去盲審了，抓緊補實驗，寫論文。4月中旬，論文終於交出去了。

稍事休息開始瘋狂刷課，重新刷了抹掉記錄的課程以及一些緊要的課程，5月初開始嚴格進行實操，開公號，寫軟文，回收數據。

5月中旬，論文盲審結果回來，一個優秀，一個良好。心中石頭落地了。接下來，修改，準備答辯。答辯工作一切都結束後，導師還要求再補一部分實驗。

6月份，大家都去找工作、畢業旅行，我在補實驗，偶爾刷課，偶爾看看工作，沒怎麼投簡歷，因為定了去上海，怕萬一通知面試，一時過不去（小企業招人一般都是急招急用）。學校一次又一次統計就業率，沒找到工作的同學還被拉去開了「批鬥會」。我很淡定，這麼多年，做短時間內的勝利者已經膩了，考大學如此，考研究生如此，我又何必跟人家去比誰先簽到offer？那些早早簽了工作的同學，我打心底里不羨慕他們的工作，也不屑跑回家考公務員、考老師、考事業單位。只想著拿到證、離校、去上海。

7月，開始踏上新的征途。

一點兒都不後悔。

剛好我也曾是985計算機專業，後來（十年前）也曾接觸冷門做了生物信息計算（搞生物對計算機專業來說夠撈偏門了吧？），就以學長和前輩過來人的身份給你一點個人建議吧。由於不同人會有不同的人生際遇，說白一點就是各人造化不一樣，所以僅做參考：

1. 計算機本科階段學的東西會非常有限，如果未來是做研究，本科肯定不夠。本科那點專業知識只夠去公司做一點web設計、伺服器構架、軟體設計這一類，或者去給那些搞生物的組裝DNA或各種組學及加註釋之類的碼農活。我們計算機的學生大約十年前曾一度以為生物學中的基因組、轉錄組等各種組是非常高大上的東西，聽說華南理工大四的本科生進入華大都可以發表Nature，曾一度興起往生物的組學靠。等被騙入行以後才發現，那TMD就是碼農搬磚的工作，毫無創造力可言，含金量比我們計算機本專業去搞無人駕駛、計算視覺、加密解密、語音識別人工智慧等等差得十萬八千里。生物信息簡直就是一群搞文科類型研究出身的忽悠搞理工的給他們幹活的典型案例。當我們說我們有會議論文時，他們居然取笑說「你們的會議論文影響因子很高嗎？」；當我們說我們要很費勁才能在諸如《Artificial Intelligence》和《Machine Learning》這樣影響因子2.0的期刊發表文章時，他們說他們隨便測序一個物種就是一篇Nature Genetics或者Nature Communication。我勒個去！！老子們發3篇2.0的《Artificial Intelligence》和《Machine Learning》就能去美國top30大學的計算機系甚至統計系應聘助理教授了，而他們生物的想進top30按現在行情得準備3篇Nature或Cell吧！靠，根本就是沒含金量和創造性的好不好，搞起來跟文科的一樣。

2. 如果你繼續在計算機讀研和讀博，建議不要做太偏門的東西。計算機是一個人造的科學，是一個以人的想像（比如圖靈）而去設計的科學。無人駕駛、機器學習深度學習、阿法狗、類腦神經人造神經、腦波意念操控、視覺、感知、仿生機器人、半機械人...每一樣都是人類頂級想像力的傑作，你何必為了區區那點影響因子去給生物處於那麼下游端的學科打工呢？上遊學科的成就會給下遊學科造成貢獻，可是下遊學科的成果極少能給上遊學科形成貢獻。不要去撈偏門，那些不是計算機的主流，他影響因子再高也不可能成為計算機的主流！

3. 談談薪水的問題。別人我不了解，自己對自己及周邊小同行還是深度理解的。我搞機器學習（自稱數據科學家），在二線省會城市，月薪稅前1.9萬（各種扣完到手1.35萬，本地房價8k），年底的年終獎看績效平均有6～8萬。雖然比不上年薪百萬的各路神仙，但因為我中途受影響因子的誘惑誤入歧途做了一陣子生物，所以我總體上還是滿意的。同行業的演算法工程師和數據科學家多在年薪40~50萬左右，我以前同寢室的哥們給一個二手車公司做二手車市場價格預測的評估演算法，老闆很看重，給他年薪65萬，在我們二線城市是相當好的了。

不晚啊，我有個好朋友，武大生科的，本科四年毛cs都沒學，靠好的背景申請到了cmu ，但是是生物系下面的生物電算化方向，然後去了以後自己輔修cs的課，學Python ，一樣應聘大灣區

不知道題主是不是已經找到答案，既然涉及到生物如何轉行計算機的話題，那我就多答幾句。

利益相關：本科生物工程，現東南某計算機碩士。

看題主的樣子已經碩士畢業了，生物碩士畢業具體如何無需題主多言，本人非常知曉，畢竟本科同學進入985繼續讀生物的著實不少。但不得不說，就以讀研一項來看，都是985，考生物類和考計算機或者金融類的難度不是一個級別。單一個數學生物就不學，也不考。你還想畢業就業情況和人家一樣不是在開玩笑嗎？

我大學給我們上蛋白質的老師說過：「離數學越近的行業，越掙錢」 這句話不全對，但確實有道理。

題主說到轉行計算機，其實歸根結底最大的困難來自數學功底，凡事從事計算機行業或者在讀研究生都知道，cs對數學要求很高，或者更為貼切的說是數學思維。如果題主要轉計算機，先要問自己能不能hold住數學。因為據我所知，生物對數學要求極低。這麼多年（本科+碩士）沒學過數學，你確定你可以撿起高中的那份激情去拿著一本高等數學啃的很自然嗎？

第二個的問題是題主已經生物碩士畢業。對此我真的要吐槽一下，選擇生物讀研前你咋不想清楚呢？這簡直對自己的不負責任啊！自從我開始讀計算機碩士，我那些讀生物化學類碩士的本科同學就老向我抱怨，「自己當年選錯方向了，應該像我一樣轉行讀研」，我就想說我當年累死累活搞acm和數學建模比賽的時候，你們都在宿舍打遊戲吧，現在告訴我後悔了？錯誤的選擇都是要付出代價的。我也為本科沒讀cs而付出了很大的代價。正常情況下，碩士3年（生物好像沒有兩年制專碩）相信題主年齡在25+，這個年齡開始學計算機晚不晚，答案很顯然。但如果題主真的決定轉，我給題主兩條相對可行性大的路：

1 、辭職考一個211 or 985 cs的研究生。

這個有難度，難點不在初試，而在複試老師會不會接受你，所以你要提前聯繫導師。好處在於後期發展有保證。

2、參加培訓+自學。

網路上很多資源可以利用。優點是見效快，很快就可以去公司任職領到薪水，但缺點也明顯，後期發展沒有任何保證，因為你要和一群比你年輕的本科生或者專科生競爭，這對於碩士的你估計難以接受。

綜上：學了生物不要緊，但本科畢業就要及時剎車。否則讀到碩士或者博士你再後悔。。那可就太過尷尬了。其實我覺得你去讀個生物的Ph.D去個二本或者三本學校當老師不是更好嗎？想不開讀什麼計算機啊。由於答主的研究方向是ML，最近被虐得體無完膚。。

等你成功了，回來回答這個問題。同求答案。轉行道路太艱難。

生物工程的話應該比基礎研究的更好找工作吧？而且是985，生物行業在黑暗也不至於混到這般地步，一線城市還是很好找工作的，碩士批發價6K~8K

你們夠了！！！！說好的21世紀是生物的世紀呢？？？

我家領導跟你一樣，不過研究僧期間比較偏分子生物學。

讓讀博，說累

讓工作，賺不到錢

工作了，朝9晚5

要麼大公司搬磚

要麼小公司獨當一面

最近放棄讀博去小公司，覺得她的同事都在混日子，自己可以秒殺半個團隊

時不時冒出一句：我搞IT是不是比你強太多，我數學這麼好，我邏輯能力秒殺你。。。。哎，你說我去培訓幾個月出來後是不是月薪過萬啊？

每次讓她讀博就翻臉，我還是那個觀點：讀博士吧，搞科研挺好的，來互聯網掉什麼頭髮啊。

我是學材料的985小碩，現在已經轉行做前端了

結構工程碩士，明年畢業。

正在轉行的路上。(?_?)

讀生物不要去交大，即使去了生科院也不要去徐匯，不讓實習就算了，連出去找工作都被罵，隨手一發，能轉行趕緊轉！

同想轉行，奈何沒有方向。

我是搞船的，現在航運業太差，想法與你雷同，正在著手轉行中....

呵呵"""""""不說話啦

輕工類的專業都如此。

算一個坑裡的，轉行當然可以，也可能高薪，但是，你付出的比你同學要多，比你那些三班倒的還要多，這個付出不僅僅是時間，殫精竭慮，苦惱迷茫，兩個字：心累。

我是材料碩士搞金屬的。工資還好，可惜我不願意去，轉正大概才6000。製造業都需要6天班。尤其是上班地區離我家很遠。祖國南部和北部的距離。

我是計算機本科，同時也工作了幾年了，真心想學生物，知道不掙錢，但是挺愛好的...