Python的Numpy操作：如何實現逐個元素取最大值，組成新array？
12-29
最近遇到的一個困擾：對兩個Numpy的array，如何實現逐個元素取最大值，並組成新的array？
舉個栗子：已知a和b，求m。ps.數據量非常非常大，所以用不了for循環，只能使用Numpy自己的矩陣運算方法。
多謝各位大佬指教啦～
看圖片中代碼，是你需要的嗎？
numpy.where 正是為這種情況設計的，使用很簡單，非常高效：
np.where 是一種方法，其實最簡單的還是使用 np.maximum，如下：
&>&>&> a = np.array([[3, 5, 7], [1, 9, 5]])
&>&>&> b = np.array([[2, 9, 8], [3, 6, 2]])
&>&>&> np.maximum(a, b)
array([[3, 9, 8],
[3, 9, 5]])
&>&>&> np.where(a &> b, a, b)
array([[3, 9, 8],
[3, 9, 5]])
m=np.argmax(np.concatenate([a,b],-1)，-1)
推薦閱讀：
※為什麼是6而不是（6）？ 矩陣相乘不還是矩陣么，怎麼這是一個實數？
※矩陣運算庫blas, cblas, openblas, atlas, lapack, mkl之間有什麼關係，在性能上區別大嗎？
※矩陣A和矩陣B相乘，AxB為什麼不等於BxA？
※請問如何證明det(e^A)＝e^trA？
※化行簡化階梯形矩陣有什麼技巧嗎～ 感覺一直是亂化簡 要很長時間才化出來～？