信息可視化和數據可視化的異同和其他比較，到底怎麼區分呢？

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信息可視化和數據可視化都是通過「視覺化」的手段，來達到向觀者傳遞事實、信息、觀念、情緒等簡單或複雜內容的目的。個人認為二者的區別僅在於，數據可視化側重於展現數據事實，而信息可視化則側重於傳達信息——但不得不說這是一個生硬的解釋。拿數據可視化來說，展現數據事實正是數據可視化要傳達給觀者的信息，而信息可視化有時也需要有數據做依託。

可視化有一個普遍的技術解釋是：可視化（Visualization）是利用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，並進行交互處理的理論、方法和技術。

但可視化不應該僅僅存在於計算機圖形技術領域，我們需要跨越概念束縛，對可視化有更加廣泛的認知。

它可以很精巧：

(司機師傅請將車速控制到40邁以下)

可以很簡單：

(視覺是人腦感知信息的主要來源。這也是為何要採用可視化的形式展現數據信息的數據基礎 - 數據觀|新一代商業管理雲 )

可以很專業：

(Fisher鳶尾花數據Andrews plot - Andrews plot - Wikipedia)

可以成為經典:

(繪製於1869年，拿破崙1812遠征圖)

可以很有趣：

(美國法官的評價- Chernoff face - Wikipedia)

可以很實用：

(北京地鐵線路圖)

可以有內涵：

(全球每天死於飢餓的人中有20%是兒童，因此請避免浪費食物)

也可以是一個遊戲的核心場景：

(來自遊戲《瘟疫公司》。製作團隊通過反人類的立意，創造了一個關於公共衛生課題的引人注目的遊戲世界)

能夠看到，在今天，可視化（Visualization）已經被浸入到人類世界的方方面面。Visualization這個詞也已然泛化，不再是數據科學領域的獨枝，相對於將Visualization譯為「可視化」這個稍顯專業的名詞，我更願意接受「視覺化」的這個通俗解釋，因為它的確能夠承載不僅僅關乎數據的更加多樣的內容和信息。從「厲行節約反對浪費」的公益廣告的例子中，也能夠看到數據和信息彼此融合所產生的奇妙的視覺化反饋。

最後提一句，這種融合有一個更加典型例子：Infographic。它的擁護者們甚至宣稱人類已經進入讀圖時代。理解由瀑布式的簡單圖形+短文本組成的信息也確實比閱讀長篇大論的文本來揣摩作者的意圖來的痛快而迅速。

現在，你還能區分哪些屬於數據可視化的範疇，而哪些又屬於信息可視化的範疇嗎？

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信息可視化被認為是數據可視化學科的一個分支。

國際上最頂級的數據可視化學術會議是IEEE VIS（IEEE VIS 2016），它包含三個主會，分別代表了數據可視化的三個分支，他們是：IEEE Scientific Visualization (科學可視化大會，起源於1990年)， IEEE Infomation Visualization(信息可視化大會，起源於1995年) ，和IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology(可視分析學大會，起源於2006年)。

國內數據可視化領域的南少林北少林可謂是浙大和北大的可視化小組。其中浙大的陳為教授是我最尊敬的教授。在他2013年末出版的《數據可視化》專著中，按照國際頂級學術會議的分類方法，將數據可視化分為三個分支，信息可視化，科學可視化和可視分析學。

我在參考了陳為教授專著的同時，也看了一些其他文獻。最終在自己的論文里總結如下：

在數據可視化學科的發展歷程上，「科學可視化」是其中最早、最成熟的一個跨學科研究與應用領域，其主要面向自然科學計算產生的數據的建模、操作和處理。1987年的科學計算可視化研討會，被認為是數據可視化領域的里程碑。90年代以來，隨著互聯網大潮和信息爆炸，可視化的另一分支「信息可視化」漸受重視。其起源於製圖學和統計圖形學，主要處理對象為抽象信息（如文本、地圖、圖像等等）和高維數據。2005年以來，隨著海量數據分析在各學科領域中日益重要，可視化技術與數據分析技術結合，又發展出數據可視化新的分支：「可視分析學」，其被定義為以可視化交互界面為基礎的分析推理科學。目前可視分析學的理論和方法還未完善，但相關研究受極大重視，相關高級別學術會議不斷湧現，已成為可視化領域的重要研究方向。

其中，科學可視化與信息可視化的區別有個表格寫的很好。以下內容摘自陳為教授的弟子，劉芳博士的博士論文：

更多關於可視化的相關內容，我做了一個自以為還行的網站整理，請見：
數據可視化「學術」案例集萃
數據可視化「商業」案例集萃

數據可視化「實踐」案例集萃

參考文獻：
陳為等，數據可視化，電子工業出版社，2013
劉芳，信息可視化技術的應用和研究，浙大博士學位論文，2013
張迪的博客，http://www.storagelab.org.cn/zhangdi

應邀回答。

首先同意張迪的觀點，學科意義上的數據可視化包括IEEE VIS三大會議：科學可視化(SciVis)，信息可視化(InfoVis)和可視分析(VAST)，所以信息可視化是其中之一。
工業界除了石油啊地質啊那些行業是做科學可視化之外，其它行業還是關注金融、社科類數據，所以談論信息可視化的比較多，給人一種信息可視化就是數據可視化的感覺。

從應用場景上分，信息可視化更偏向於展示，大屏、監控、BI報表都屬於這一塊的；而可視分析就更偏向於分析了，往往是數據+任務導向的，理論上需要學習人類認知學相關的一些知識，實踐上需要了解業務邏輯和分析思路。

相同點的話他們都是可視化範疇的，設計流程上遵循從數據到預處理到圖元映射到布局交互的pipeline（圖1），需要根據數據類型（數值、類別、順序）和結構類型（時序、高維、關係、文本、非結構化等）去設計貼合用戶感知認知習慣的好的可視化作品。可視分析則需要進一步地引導用戶進入分析流程，讓用戶可以通過可視界面互動式地（往往是迭代地）將人的經驗和智能輸入到系統中，不斷的發現規律，建立假設，肯定/否定假設的過程（圖2），最終目的還是引導用戶完成給定分析任務。

圖1：一般可視化流程 (Card S K, Mackinlay J D, Shneiderman B.Readings in information visualization: using vision to think. Morgan Kaufmann, 1999.):

圖2：可視分析流程(Sacha D, Stoffel A, Stoffel F, Kwon B C, EllisG, Keim D A. Knowledge generation model for visual analytics. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2014, 20(12):1604–1613.)

最後同樣舉賢不避親地推薦陳為老師的兩本數據可視化的書，是國內自己寫的唯二的兩本比較全面地講解可視化的書籍。
1. 大黑書：大數據叢書:數據可視化電子工業出版社 https://www.amazon.cn/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%9B%E4%B9%A6-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96-%E9%99%88%E4%B8%BA/dp/B00GDI2SGC/ref=sr_1_1?ie=UTF8qid=1464668062sr=8-1keywords=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96+%E9%99%88%E4%B8%BA
2. 小教材：普通高等教育"十二五"規劃教材:數據可視化的基本原理與方法科學出版社 https://www.amazon.cn/%E6%99%AE%E9%80%9A%E9%AB%98%E7%AD%89%E6%95%99%E8%82%B2-%E8%A7%84%E5%88%92%E6%95%99%E6%9D%90-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E7%9A%84%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E6%96%B9%E6%B3%95-%E9%99%88%E4%B8%BA/dp/B00DY1F7KA/ref=sr_1_2?ie=UTF8qid=1464668062sr=8-2keywords=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96+%E9%99%88%E4%B8%BA

提到可視化，首先先區分一下「數據」和「信息」：數據是反映客觀事物屬性的記錄，是信息的具體表現形式。數據經過加工處理之後，就成為信息，而信息需要經過數字化轉變成數據才能存儲和傳輸。

然後說下「可視化」：可視化是一種表達形式與交互技術，主要是利用人眼可見的方式，通過圖形化等形式，是用戶能夠能夠目睹、探索以至立即理解大量的信息。

最後咱們再來區分「數據可視化」與「信息可視化」：數據可視化是使用那些高級的技術方法，這些技術方法允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對數據加以可視化解釋。而在信息可視化當中，所要可視化的數據並不是某些數學模型的結果或者是大型數據集，而是具有自身內在固有結構的抽象數據。

其實顧名思義，數據可視化就是將「數據」進行「可視化」，而信息可視化則是將「信息」進行可視化。從數據與信息的關係角度看，信息可視化應該是包含在數據可視化中的，是把數據中那部分對使用人有意義的內容通過圖形的方式直觀地表現出來。數據可視化範圍更廣泛。

比如下面這張圖，就是將停機原因進行了歸類，這就屬於信息可視化：

如果沒經過歸類，僅是將原始停機數據導入進行可視化呈現，就是數據可視化了。歡迎登陸數據觀官網 http://www.shujuguan.cn/?from=zh11 一起分享和學習更多數據分析與可視化方面的知識。