美國在商業智能 (Business Intelligence) 領域最好的公司是哪個？
此外IBM的Cognos和Tableau也很不錯。從純做或者主攻BI的公司來看個人最喜歡Tableau，可視化和用戶體驗做的很好。
最近因為找工作的原因，有機會和Tableau，ibm和qlikview(好吧這個不是美國的)的朋友聊了下，抱歉其他不太了解，關於這幾個公司，感覺是這樣的：
1. 首先(跟辟邪劍譜第一句一樣重要) 任何關於IT的技術應用起來之後決定成功與否的關鍵大都不是技術本身，用戶的commitment以及vendor是否知道該怎麼引導教育用戶往往比技術重要
2. 關於BI
BI要做好，三個方面不能少(真不是故意順口溜):
a. 靠譜的data
- 這個是最最最麻煩的。一般取決於客戶的commitmentb. 懂得business的人- 一般取決於vendor的專業水準- 能確定收集數據和分析方向- 直到能把統計結果interpret出來，這結果才有意義c. 數據分析功能本身- 嗯就是各種算以及visualisation3. (我真沒跑題) 關於這三家公司：
這三家公司的定位是不太一樣的
a. ibm主要定位各種高大上行業而且後面野心不小。ibm想解決的問題是比一般公司更大尺度上的，比如城市管理層面的東西 (還沒有成熟commercialised產品，依然在嘗試）
ibm服務的兩大特點就是功能全和價格貴。這兩點導致ibm客戶一般都不是中小型企業。這樣的好處是任何大公司要跟ibm合作投入必然非常大，同時也能保證公司有極高的commitment，加上ibm團隊的專業性，使得他們的產品一般比較靠譜 (也是另外兩個相對的弱點，不重複說了)
同時ibm的逼格導致他們一般不滿足於只賣產品，同時要用產品來改善客戶的operation，比如corporate data management之類，這種用IT產品推動的process re-eigineering能力是另外兩家比不上的 (另外兩個相對弱點)
b. qlikview 和 tableau
這倆差不多的地方在於兩邊的客戶群涵蓋了各種大小公司，不同之處在於（相對來說啊啊啊看這裡) qlikview的後端能力比較強，包括數據整合以及分析，tableau前端功能比較好，各種visualisation眼花繚看著特別唬人。功能上的區別導致的結果就是：
- tableau： sales比較好做(當然也是因為人家去年ipo變土豪到處挖坑招人), 用戶上手比較快。- qlikview：因為強大的後台數據整合分析能力，用戶不用花太多時間準備數據(是否formatted啦是不是structured啦), 這點在公司環境下非常重要。一位長期忠實用戶對記者誠懇地說：qlikview好啊，俺們用著用著就發現自己把各種數據都開始整合到qlikview裡面了。
廢話了這麼多，總結下
如果題主是要自己用，比較推薦tableau，因為數據質量自己比較好把握。相反如果是公司或組織的話建議考慮qlikview或者ibm, 就要具體看他們產品功能是否合適，support質量好壞，當然最重要的還是多有錢
我是qlikview腦殘粉
半夜三更手機手打頭暈腦脹如有不服來辨
多謝按照重型BI和輕型BI（自助BI）分類
傳統商業智能工具：
一、SAP BO： (德國)
Business Objects是SAP公司前些年收購的一個產品，是傳統商業智能工具的代表之一，在業內建立了強大、全面的合作夥伴社區，擁有多家合作夥伴，中國曾一度是這個產品推廣最好的國家。
SAP BO的主要客戶是SAP ERP用戶，其他則通過OEM的方式，或者和集成商合作，價格較高，不適用於中小企業。
從產品體系架構上看，SAP BO是由一些列收購的工具組成，不同的BI功能適用於不同的場景，並非由一個統一的架構。BO雖然有著比較強大的OLAP功能，顯示方式比較像excel，操作直觀，上手容易，但報表效果較差，單一。BO缺少真正的OLAP伺服器，沒有MLOAP功能，如果要實現這個功能，就必須連接第三方的MLOAP伺服器。BO 需要在不同的工具中單獨進行安全性鑒定，無法在不同工具間進行同步。
二、IBM Cognos （美國）
Cognos是傳統商業智能工具的領先者，自從被IBM公司拿47億美元收購以後，更是如虎添翼，號稱是業內唯一完整整合所有BI功能的商業智能平台。Cognos在國內佔領的份額不少，功能全面，學習者眾多，但最近幾年狀態有所下滑，從它的中國官方論壇——Cognos商業智能社區的訪客數、發帖量可見一斑。
Cognos集成度較低，每種應用都對應單獨的使用界面，但SDK開放程度不足，許多功能無法二次開發，所提供的web API相當有限，沒有真正的web客戶化能力，不能嵌入到現有系統中。Cognos的快速用戶新建報表能力並不強大，可以在分析的基礎上添加表頭構成報表，B／S下可以對分析結果作為報表進行保存。Cognos的OLAP功能很強大，
操作反應速度快，但是初次上手比較難，web頁面訪問條件查詢報表時操作不便。對於旋轉、切片、鑽取操作，Cognos都支持多，功能也很強大，但用戶較難接受，易用性不強。當然，在熟練使用後，可以做的分析有很多，支持任意角度的分析操作。Cognos圖表樣式較少，OLAP模式下不能製作列表，且只能進行簡單的過濾查詢操作。
三、Oracle BIEE：（美國）
BIEE是中規中矩的傳統商業智能產品，沒有鮮明特色，也沒有突出的缺陷，整個商業智能解決方案和Oracle產品線緊密的綁定在一起，不夠開放。BIEE是由一系列收購而來的獨立產品組成的，不同的BI功能需要不同的工具，通常都有著不同的操作界面和相對對立的後端平台，用戶經常需要在不同的工具間切換。不同工具間的操作風格也略有差異，用戶需要花時間來學習和適應。
由於 BIEE 本身沒有 OLAP Server，當用戶需要進行 OLAP 分析時，系統需要將數據從資料庫伺服器中完全取出，抽取到其他 OLAP Server 的伺服器進行處理。另外，對於維度上的匯總分析的操作，BIEE 需要發送到資料庫伺服器端去執行，而當數據量比較大時，一般的關係型資料庫對這種匯總請求的處理的效率是比較低的。所以執行維度匯總分析的操作時，BIEE 會對資料庫產生較大的壓力。
從圖表方面來說，BIEE 能支持常見的圖表，滿足企業日常圖表的需要。從 WEB 界面的功能、易用性的角度來看， BIEE 報表 都能做美觀程度好，但對於複雜報表，BIEE 的支持程度不好，另外 BIEE 本身的一些功能需要第三方集成，會增加企業在網路安全方面和客戶端維護方面的成本。
新型自助式商業智能工具
在最近幾年的Gartner商業智能和分析平台報告中，以Tableau為代表的新型自助式商業智能工具倍受推崇，主要是這類工具解決了傳統BI解決不了的問題：項目實施周期長，靈活性不足，當需求變更時，就必須改底層，需要IT人員重新建模活修改已有的分析模型。已經不滿足用戶的數據的需求。而新型自助式商業智能工具則不同，無須建模，IT可以快速提供數據給用戶，用戶可以自助分析，幾分鐘就做好一個數據分析。以下幾個自助式BI工具，都具備這些特徵，就不單獨講解了。
四、Tableau：（美國）
Tableau是桌面系統中最簡單的商業智能工具軟體，用戶只需要簡單配置，拖拖拽拽，就可以做出數據分析。Tableau的理念是，界面上的數據越容易操作，公司對自己在所在業務領域裡的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解的越透徹。
整體來看，Tableau具備以下優勢：一是學習成本低，可以快速上手；二是對於不太掌握統計原理的人，也能完成非常有價值的分析，做到IT和數據分析高手才能完成的工作。三是功能豐富，數據可視化獨具特色，大數據處理速度也非常快。Tableau雖然具備強悍的分析功能，但是數據抓取功能很弱，數據處理能力差，需要實現準備好數據，所以可以認為是面向數據分析師的前端工具。
五、FineBI ：（中國）
FineBI是幾年前帆軟公司推出的，在國內口碑和發展不錯，有時候和FineReport組合搭配構成企業完整商業智能解決方案推給用戶，能面向企業不同階層提供方案，是相當有競爭力的。
FineBI通過大數據引擎FineIndex，可以自動建模，傻瓜式操作，用戶只需在Dashboard中簡單拖拽操作，便能製作出豐富多樣的數據可視化信息，進行數據鑽取、聯動和過濾等操作，自由分析數據。FineBI面向企業IT部門、業務人員，提供企業級管控下的業務人員自助式數據分析，向下幫助IT做好數據管控，向上充分利用底層數據，支撐前端業務數據應用。
和Tableau面向數據分析師不同，FineBI面向普通的業務人員，數據分析過程更人性化，更簡單和易用，並為企業提供了全面的數據管理和用戶管理策略。但正式因為這樣的定位，數據分析功能全面實用，但中規中矩，沒有那麼多突出亮點。
六、Qlikview：（瑞典，美國上市）
Qlikviw曾是連續七年全球增產速度最快的BI產品，Gartner曾把它列在Leaders象限和Tableau並列為Magic Product。和Tableau的重點傾向不同，Qlikview是一個完整的商業智能軟體，可以讓IT人員和業務人員構建和部署強大的數據分析應用。
Qlikview的主要特點是開發和使用簡單，但是和Tableau 、FineBI相比，操作性能差一些，總的來說，它可以讓自助數據分析和所有信息都有一個靈活的直觀的展現。Qlikview通過AQL架構提供靈活、強大的分析能力時，AQL架構改變了需要OLAP立方體的需求。
Qlikview的缺陷也很明顯，受限於用戶數（也就是說價格）和設計報表的複雜程度，只能用於少數幾個管理層人員，廣大的中層幹部的報表問題，其實是沒有解決，而且是很難用QlikView去解決的。
平台級的BI系統首推：甲骨文Oracle
（下圖的數據比較老了，將就下）
Oracle是世界領先的信息管理軟體供應商和世界第二大獨立軟體公司，世界上的所有行業幾乎都在應用Oracle技術，《財富》100強中的98家公司都採用Oracle技術。Oracle是第一個跨整個產品線（資料庫、業務應用軟體和應用軟體開發與決策支持工具）開發和部署100%基於互聯網的企業軟體的公司。。
他們在資料庫以及大數據技術方面有著非常深厚的技術積累，甲骨文的BI產品有三個特徵，一是跟大數據和數據源有關，二是全面智能分析能力，三是關於部署以及集成的分析應用。針對這三部分，整合了全面的商務智能分析產品與解決方案，包含Oracle Endeca Information Discovery、Oracle RTD(Real-Time Decision，實時決策分析工具)、Oracle Exalytics商務智能雲伺服器、Oracle商務智能基礎套件以及Oracle BI Applications。BI Vendors Recommendation List
Department level deployment: Tableau, Domo, Microsoft Power BI
Enterprise level deployment: MicroStrategy, SAP, Alteryx, Salient Corp (我東家）,Qlik
Others: Information Builders, Dimensional Insight, Birst
幾乎每個答案都提到了Tableau，它確實是很熱門的產品，可視化做的很漂亮，拖拽操作簡潔方便，但是短板也是很明顯的，比如scalability不行，數據量大了就卡死，速度變慢；沒有自己的data preparation/cleanse/transformation/normalization的工具，如果要做圖表，數據源必須在其他地方提前清理架構好。不過，他們也正在研發數據self-service prep的功能，叫project maestro, 預計明年會launch. Powe BI 和 Domo的短板跟Tableau差不多，適合數據量小的數據可視化。
如果說要處理企業級的數據量，比如幾十億transactional data， MicroStrategy, Salient, Qlik 都有自己的數據源整合、重新架構的方案（ETL solution），他們也有出色的前端可視化操作界面。
比如我東家Salient Corp (這裡不要臉的推薦下），十億的數據量，97%的Query可以在3秒內把數據調現。
居然沒有微策略？看每年的Gartner 的報告吧。這個是BI圈子比較權威的報告。每年一次。所有的公司都很在乎，國外公司在選BI產品的時候都要參考的
拙見解決方案平台級的軟體廠商，提供數據、模型、展示各個層面的產品有：IBM(Cognos),Microsoft(SQLSERVER Series),Oracle(BIEE)
你可以 搜狗-微信 搜下這篇文章 《Gartner 2016年商業智能和分析平台魔力象限》
商業智能沒有"最好"，只有更好。
對於前述"任何關於IT的技術應用起來之後決定成功與否的關鍵大都不是技術本身"非常認同。
IT發展從消費領域（現階段）向生產領域（物聯網）滲透，技術的成熟已使商業戰略和管理（商業模式）變為關鍵。
事實上聽取客戶"要求"（實際上客戶為其設計商業模式做指導）來建模的IT架構師，已不再那麼"有用"。取而代之是互聯網運營的數字化和"供應鏈電子商務"一體化"商業模式設計師（複合型人才：MBA＋IT＋最佳實踐）。基於IT基礎設施服務提供企業個性化解決方案，讓"草根"創業者都能負擔的起。
為啥沒人提SAP 論業績SAP的BI產品最好 IBM Cognos和Oracle次之
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