想提高演算法能力是做網上面試題好還是刷ACM題目好？

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想提高自己的演算法能力，現在我有兩個想法，一個是做網上面試題，一個是做ACM題目。如果選前者的話是不是早了點，如果選後者會不會性價比比較低？請教大家，哪個方案更好一些？謝謝！

我的建議是找本經典的演算法書：演算法導論 (豆瓣)，跟著上面一個章節一個章節的看，當然也許會有人說，這個太過於理論，不適用於新手。但是我想說的是我們往往會低估自己的實力。

如果你覺得第一本書太過於複雜了，可以參考Algorithm Tutorials。這是當年TopCoder為了教學新手，專門花錢請各位神牛寫的一些入門演算法教程。當然這又給你介紹了一個練習平台，至於如果在上面練習可以參照：TopCoder: How do you get started on TopCoder?

其實求職考演算法只是為了檢驗你的思維能力，僅此而己。忘掉那些功利性的思想，just enjoy algorithm

至於你說的到底做acm題還是面試題，我覺得只要利於你思維提高，whatever。

ps：兩個面試題很好的網站：LeetCode，Programming Interview Questions

噢對了，如果你看了演算法導論，然後發現我對動態規劃很感興趣的話，那你可以看一看：Dynamic Programming Archives Tag: GeeksforGeeks

首先你提高演算法能力的目的是什麼？如果是為了通過面試時候方便點，做點題就好，別人提到的leetcode之類的已經足夠。ICPC題目沒有必要研究，說的不好聽些，很多題目出了只是為競賽而競賽
面試中考察演算法，最終是要考察你的思維能力：是否嚴謹，是否有解決未知問題的能力，等等。不管你最後選擇怎樣提高，請一定不要忘了這個初衷。
沒有必要去看《演算法導論》。更沒有必要什麼一章一章去看，IT公司 99%以上的人，不需要知道什麼是Fibonacci Heap。
推薦演算法概論 (豆瓣) , 我不清楚中文版的翻譯怎麼樣，但是英文版讀過，寫得非常好。
讀演算法教科書的目的是培養以下2個能力：怎麼從一個抽象數學問題中找到該問題性質，並巧妙利用性質解決問題；構造的演算法是否在假定的輸入條件下，都正確運行，最差的情況的定量分析。

謝邀。就我個人遇到過的應屆生情況來看，大部分應聘者基本功都比較成問題，要想提高演算法能力，先夯實基本功才是正道。基本功足夠紮實之後，無論你是做面試提還是刷 ACM 題，或者看演算法導論，都能起到效果。說實話絕大部分面試題對演算法的要求不高，不要太過於高估演算法對於面試的作用。

15 年離現在時間還挺長的，應該準備的時間很充分。

稍微厲害的人，一年的時間，區域賽不打鐵是可以的。

話說 ACM 和面試題是有一些差別的，前者要在 5 小時內做出 10 題左右，題目難度不一（可能有的大牛覺得都差不多吧）。而面試題一般在半小時到 45 分鐘就可以搞定，但面試前後有很多扯淡的內容可以看出來你是不是「只參加過 ACM」而沒有太多的項目經驗。

拿一個栗子說，比如排序 100 萬個數字，你用什麼方法？一般說快排可以放你過關。但是他隨後可能就問，假設數字很多，比內存的空間還大，你怎麼辦？這就不是 ACM 的經歷能讓你解決的問題了。

我覺得 ACM 和實際工作不算是矛盾的東西，喜歡的話刷一點題也可以，@vczh 大牛言重了。而 LeetCode 一般是面試前練手用用，難度一般比 ACM 題目低。

此外建議好好幫導師幹活，面試的時候扯淡估計有用。

一旦開始做ACM題目，忘乎所以之後，你就喪失了學習如何把現實問題建模為演算法問題的機會了。這樣學出來之後屁用都沒有。就跟你數學很牛逼，積分可以心算，結果給你一道物理題你連方程都寫不出來一樣。

最近coursera有一門演算法課，可以跟著上一下，挺好的

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兼顧的好選擇

ACM 必須的我們賽隊堅持到regional的都很厲害了