如何選擇適當的數據可視化軟體？

caravel，tableau，spache kylin 之間怎麼選擇，各自特點優劣情況

Tableau

Tableau是一家提供商業智能的軟體公司，總部位於美國華盛頓州西雅圖市，致力於幫助人們看清並理解數據，幫助不同個體快速且簡便的分析、可視化和分享信息。

Tableau是新一代的BI軟體，基於斯坦福大學的突破性技術，Tableau公司在全球擁有9000多家企業或組織客戶，遍及各個行業的各類規模企業。2011年，Tableau被美國(Gartner)高德納諮詢公司評為世界上發展速度最快的商業智能公司。

Tableau 是桌面系統中最簡單的商業智能工具軟體，Tableau 沒有強迫用戶編寫自定義代碼，新的控制台也可完全自定義配置。在控制台上，不僅能夠監測信息，而且還提供完整的分析能力。Tableau控制台靈活，具有高度的動態性。

Tableau公司將數據運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字「畫布」上，轉眼間就能創建好各種圖表。這一軟體的理念是，界面上的數據越容易操控，公司對自己在所在業務領域裡的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解得越透徹。

特性：

輕鬆整合。共享內置於 Tableau Desktop 的分析視角。

交互性。您可以過濾、排序並深入挖掘特定的詳細信息。

完全免費。只需下載即可開始瀏覽數據。

Caravel

Caravel 是 Airbnb （知名在線房屋短租公司）開源的數據探查與可視化平台（曾用名Panoramix），該工具在可視化、易用性和交互性上非常有特色，用戶可以輕鬆對數據進行可視化分析。

核心功能：
快速創建數據可視化互動儀錶盤
豐富的可視化圖表模板，靈活可擴展
細粒度高可擴展性的安全訪問模型，支持主要的認證供應商（資料庫、OpenID、LDAP、OAuth 等）
簡潔的語義層，可以控制數據資源在 UI 的展現方式
與 Druid 深度集成，可以快速解析大規模數據集

Apache Kylin

Apache Kylin（麒麟）是由eBay貢獻給開源社區的大數據分析引擎，支持在超大數據集上進行秒級別的SQL及OLAP查詢，目前是Apache基金會的孵化項目[1]。本文是一系列介紹快速數據立方體計算（Fast Cubing）的第一篇，將從概念上介紹新演算法與舊演算法的區別以及分析它的優劣。該演算法目前正在內部進行測試和改進，將在Apache Kylin 後續版本中發布。源代碼已經公開在Kylin的Git代碼庫中[2]，感興趣的讀者可以到相應分支查看。

真理和美感一直是同一枚硬幣的兩面。

——莫里茨－史泰芬

創建信息圖是在「審美」和「信息」兩端之間移動。

——弗朗切斯科－弗蘭奇

————————————我是名人名言的分割線————————————

二十一世紀，諸多神器湧現江湖。類BI者有之。功能全者有之。簡便易上手者有之。令人眼花繚亂，難以抉擇。

然則有人，訪遍江湖，擇佳者而嘗之，又借百曉生之名，編《數據可視化兵器譜》。

今摘錄於此，如有雷同，實屬巧合。

第一，Tableau。又名「每個人都能使用的分析工具」。

官方網站： Tableau Software

Tableau的可視化產品以軟體為主，兼有saas及app。用戶定位為CXO等商業用戶（business user），主要價值在於，幫助企業釋放最有價值的資產——數據和人員的能量。

Tableau在各方面都甚為強大。

數據源方面，已開發的有Tableau server、amazon aurora、amazon EMR、amazon Redshift、Anaplan、Apache Drill、Aster Database、Cloudera Hadoop、EXASOL、Firebird、Google Analytics、Google BigQuery、Google CLOUD SQL、Google表格、Hortonworks Haddop Hive、HP Vertica、Kognitio、MapR hADOOP hIVE、Marketo、MemSQL、Microsoft SQL Server、MySQL、OData、Oracle、Oracle Eloqua、Pivotal Greenplym Database、PostgreSQL、Presto、QuickBooks Online、Salesforce、SAP HANA、SharePoint列表、Snowflake、Spark SQL、Teradata……此外還有web數據連接器，並且支持數據api、sql查詢、同步客戶端等。

數據處理方面，支持數據關聯、合併、混合、SQL查詢、篩選、數據透視、欄位拆分、自動歸類等。

數據可視化方面，擁有文本表、熱圖、突出顯示錶、符號地圖、填充地圖、餅圖、水平條、堆疊條、並排條、樹狀圖、圓視圖、並排圖、線（連續）、線（離散）、雙線、面積圖（連續）、面積圖（離散）、雙組合、散點圖、直方圖、甘特圖、盒須圖、標靶圖、填充氣泡圖等等。

交互方面：支持上鑽、下鑽、透視圖、組合圖、頁面控制項、過濾、預測、趨勢線、數據桶、參數控制項、定義唯一值、添加動作等。

還能實現：計算欄位、使用表計算轉換至、詳細級別表達式、在數據中查找群集、百分比、參考線／區間／分布／箱、合集、參數、對數軸等等。

在2017年2月gartner發布的MAGIC BI魔力象限報告中，Tableau保持領導者的位置。王者之位當之無愧。

價格方面也相當合理，更有兩個免費版本：NGO版及學生版。

公司總部在夜未眠的美國華盛頓州西雅圖，中國地區的子公司與辦事處就有6處，更遑論多家代理商，從客戶數量、行業廣度、以及令人眼前一亮的典型客戶可以看出，Tableau的市場佔有率相當之高了。

從運營角度整理了一下Tableau的成功因素，但是，大家心裡都知道，產品本身的牛逼是最關鍵的。

有誰家產品的app多於Tableau，請踴躍舉手讓百曉生知道……

最後，雞蛋裡挑骨頭，說一說改進空間：

1、數據準備方面，很多工具都內嵌了etl工具，tableau貌似是沒有的。也因此，市面上出現了專門為彌補tableau數據整合缺陷而設計的產品出現&<如：snaplogic&>

2、tableau支持報告導出、列印、郵件通知、站點訪問等，但是沒有建立群組實時溝通的功能，類似於domo的buzz，數據觀的數據協作之類。如果能夠實現在某個故事裡面成員直接溝通，就更強大了。

第二、Qliksense。又名「以用戶為導向的管理型自助式BI類產品」

官方網站：http://www.qlik.com/

qlik旗下包括qlikview和qliksense，其中sense更偏向自服務，因此下文所說均是qliksense的產品特點。

也是在Gartner Magic BI裡面進入領導者象限的一個產品。以網站為主，saas為輔，自我定位為免費的數據可視化和發現工具，使每個人都能夠便捷地分析數據，並快速作出商業決策。

從數據源可以看出要少於Tableau，包括Apache Hive、cloudera、IBM DB2、Microsoft sql Server、 MySQL Enterprise Edition、Oracle、PostgreSQL、Sybase ASE、TERADATA、ESSBASE等。有開放式的數據連接器："REST"（通過輸入url與sequence ID、用戶名、密碼來連接網路數據）；ODBC;OLE DB;還可以連接QVD文件、QVX文件、Web文件、所有文件、csv文件、excel文件（一個文件多個sheet頁，上傳一次即可）

第三方雲應用目前暫時只有salesforce。

公共數據方面強於tableau，提供一個QLIK DataMarket（包括1個免費版、5個高級版，可選擇購買；涵蓋氣候、貨幣、人口統計學、經濟、財報、股票等方面）

另外，也支持數據API,SQL查詢、同步客戶端。

數據處理方面，支持數據關聯、SQL腳本編輯。可以添加維度、度量；（在添加維度時添加下鑽）

可視化方面，擁有表格、餅圖、地圖、散點圖、樹形圖、條形圖、透視表、文本和圖片、儀錶、折線圖、組合圖、kpi等。

交互方面有篩選器窗格（過濾）；下鑽；聯動；多種選擇項類型；智能搜索

qlik公司成立最早，全球市場耕耘時間也長一些。但在中國市場，應該還是tableau的表現更亮眼。

最後說說對產品的感覺。雖然說易用性要高於qlikview，但也是繼承了bi的路子，說是自助式，真的數據小白上手還是有點困難的。甚至說，如果非得要付出學習成本的話，那還不如直接選擇tableau。畢竟學會tableau，是真刀真槍給自己職場鍍了金的。

第三，數據觀 又稱「最易上手的數據分析雲平台」

官方網站：數據觀|新一代商業管理雲

這是一個沒有出現在gartner魔力象限的產品，但還是義無反顧把它放第三了，主要因為以下兩點：

第一，它的底層資料庫是GBase 8a MPP列存式資料庫，隸屬於南大通用，品牌多年蟬聯「國產資料庫市場佔有率第一」，在很多方面的表現是超越國外top廠商的，所以數據觀在處理tb－pb級數據量時，也能做到秒級響應。

第二，國內國外的各種產品，這個是設計的最容易上手的一個，從打開產品到做成第一個圖表，用的時間最短。產品內部也說人話，這點挺讓人感動的。

相信很多人有心做數據分析，但都敗給了工具。這個世界上80%的數據分析工具都是設計給20%的專業人員的，但另外80%沒用過BI、沒學過SQL、沒編過程、連一句最簡單的R語言都不會、卻在自己的業務領域——比如銷售、運營、財務、人力資源、產品等方面頗有心得與野心的人，他們也希望擁有一個可以馬上上手、挖掘數據價值的工具。這個產品就是開放給這80%的人的產品。

數據連接方面，有mysql、sqlserver、oracle、Gbase 8a，以及salesforce、金數據、明道、夥伴雲表格、微信公眾號、worktile、百度網盤、每人計、cloudcc等等等第三方雲應用，並支持本地excel與csv文件

此外支持數據API、同步客戶端

數據處理方面，有在線ETL，通過滑鼠拖拽點選來完成合併、關聯、分組聚合、計算、添加常量列、列轉行等等；此外支持sql，有更多需求的也可以自己寫

可視化方面，有表格、餅圖、柱圖、線圖、面積圖、散點圖、漏斗圖、地圖、GIS、雷達圖、KPI、金字塔等等，其中地圖又分為區域地圖、散點地圖、熱力地圖，展現區域性分析十分方便；

交互方面支持下鑽與全局過濾，另外可以一鍵計算同環比等等。

最後有數據協作功能，支持分享、建立群組、實時溝通。

所有的一切都是通過滑鼠拖拽、點選來實現的，特別簡單。

手機端有ios的app，android也可以通過關注公眾號實現手機端的應用。

SO,希望快速實現數據驅動、而且儘可能全面提升企業數據分析能力的，數據觀是一個很好的選擇。畢竟，上手簡單，無論是人員的學習成本還是賬號的購買成本，以及付出的時間，投入都很少。

第四：永洪BI 又稱「一站式大數據分析平台」

官網：北京永洪商智科技有限公司|大數據分析平台yonghongtech.com

在百度上搜索永洪bi，出現在第一條的居然是

有點替永洪委屈啊 下面百度推薦的幾個bi說說，你們對永洪做了什麼？（joking）

永洪是把自己定義為大數據領導者的，產品主要面向企業決策層，強調自服務，經過試用，仍需一定sql知識。

數據源方面，連接以下資料庫：mysql、sqlserver、oracle、GENERIC、ACCESS、DB2、DERBY、INFORMIX、SYBASE、VERTICA、DATA MART、HIVE、SPARK、POST GRESQL、HANA、KINGBASE、IMPALA、PRESTO

沒有第三方雲應用

支持數據API,sql查詢、script查詢、內嵌數據查詢、mongo查詢、數據集市查詢、定製查詢

數據處理方面，支持數據關聯、合併、SQL、自服務數據查詢

可視化方面，有表格、餅圖、柱圖、線圖、面積圖、散點圖、雷達圖、地圖、詞雲、瀑布圖、帕累托圖、矩形樹圖、圖片、文本

交互方面支持上鑽、下鑽、過濾等

reporting方面，支持報告導出，url傳參。

百萬行數據以內支持秒級響應，tb－pb級數據，需要另外購買mpp組件

價格就不知道了，應該是按照數據量收費的。

——————————————————————————————————————

感覺自己已經寫了很多。

其實如何選擇適當的數據可視化軟體——這個問題的題眼，就在於「適當」。

適當誰？當然是適當自己。

如果您是數據分析專業人員，大企業工作，預算充足，首選推薦購買Tableau。

如果您是業務人員，有數據分析需求，希望低成本進入這個領域，首選推薦數據觀。