用Python編寫潮流計算程序實用嗎？

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實用啊，怎麼不實用？

如果是學生，Python的科學計算的三個包可以讓你很快上手你的問題，加深你對潮流的理解。如果不僅僅作為學習目的並且網路比較大時間要求高，那Python的確不適合，可能C更合適。

如果已經工作了，那要看你的目的了，總體來說，還是能解決問題的。

順便做個搬運工：

PYPOWER,把MATPOWER移植過來的，能進行潮流計算的Optimal潮流計算，https://github.com/rwl/PYPOWER；

PYPOWER-Gui，有人給PYPOWER寫了一個GUI界面，測試過能用，https://github.com/susantoj/PYPOWER-Gui；

PYPOWER-Dynamics，在PYPOWER裡面加入了time domain simulation，製作者寫的文檔非常用心，都可以作為學習資料來看看，主要是做transient stability用吧，不知道什麼時候能加個eigenvalue analysis，GitHub - susantoj/PYPOWER-Dynamics: Python-based transient stability simulation program；

以上三項是都是PYPOWER產品，功能還是蠻全了。

minpower，定位是電力系統的優化，本來的文檔不知道為什變成了一個奇怪的日本網站，GitHub - adamgreenhall/minpower: power systems tools made beautiful；

PyPSA，好像是一個歐洲的組，做新能源時候弄的，所以強項應該在這方面，文檔也比較全了，可以看看，GitHub - FRESNA/PyPSA: PyPSA: Python for Power System Analysis；

GridCal，界面做的老炫酷了，有視頻可以看看，感覺錯，喜歡GUI界面，https://github.com/SanPen/GridCal；

以上是我搜集的在Github裡面的一些用Python寫的電力系統分析項目，所以說還是有一定實用性的，以前還搜到過一些別的，不過忘記收藏了。

我自己打算也用Python+Pyqt搞一個GUI的電力系統分析小程序，作為對我學習電力四年的一個總結。目前打算弄潮流(Newton-Raphson)+eigenvalue analysis+time domain simulation，發電機的暫態模型用簡單Classic model先搞起來。

以後不定期來更新進度~

任何情況下你都應該使用python，除非要考慮效率的情況下。當然你也可以直接擴展python，寫一些c代碼塊就像控制台應用程序一樣調用。