在李世石九段與 AlphaGo 的五局對弈中，有哪些值得回味之處？

12-29

從圍棋專業角度，這舉世矚目的五局大戰中有哪些策略值得反覆玩味？
在機器學習研究者來看，又有怎樣的收穫？

在五番棋開始後，我看到了很多可憐同情李世石的言論，有些網友甚至因為谷歌隱瞞了部分信息、只放出實力較弱的棋譜，從而讓李世石產生錯覺判斷失誤的而憤憤不平。

其實大可不必。

因為此戰的重點，本來就不在於雙方單純的勝負和獎金，而是圍棋和人工智慧從此開啟了新的紀元。

人工智慧不敢妄加評議，但至少圍棋，這項以李世石為代表的無數職業棋手為止熱愛、奮鬥、奉獻終身的行業，在其里程碑的時刻，重新成為了世界矚目的焦點。

所以此戰無論結果如何，都將無損李世石的地位和尊嚴。

相反，李世石這位棋手和他的職業生涯，會因為這一戰而徹底升華。

在比賽開始前的採訪中，曾經有【為什麼選擇李世石作為AlphaGo的對手】的問題，當時負責人戴密斯?哈薩比斯說道：

既然是會載入史冊的比賽，AlphaGO就需要挑戰傳奇棋手，我們認為十年以上稱霸世界棋壇的李世石九段是最適合的對手。

不是去年才爆發的柯潔、不是仍無法突破一冠的時越、不是空有攬七大頭銜之勢卻仍拘泥於日本圍棋一畝三分地中的井山裕太、更不是空有「韓國圍棋第一人」和「韓國圍棋皇太子」之稱卻從未讓人徹底信服的朴廷桓和金志錫。

而是李世石。

擁有十四個世界冠軍，現仍活躍在一線的棋手無人能出其右。

在棋盤上殺氣瀰漫、且從不屈服，是常常以殭屍流逆轉取勝的勝負師。

十七歲就囊括天元王戰兩大頭銜，並拒絕參加段位站，逼得韓國棋院為他修改升段規則。

年少叛逆，敢公然挑釁巔峰期的石佛，公然以休職和韓國棋院頂牛。

在韓美兩國來回奔波，成為在大洋另一端的圍棋宣傳大使。

在http://GoRatings.org的排名中，連續五年位列世界首位。

和一生之敵古力的十番棋中6:2取勝。

在最前線抵禦著一波又一波的中國年輕棋手，為身後的韓國圍棋贏得寶貴的喘息和發展的空間時間......

太多無法贅述的傳奇事迹，總起起來其實也只有一句：

李世石，且僅有李世石，可以在此時此刻，代表人類棋手，去直面AlphaGo。

也只有李世石，在令人絕望的三連敗後，在一片悲觀的輿論下，頂住壓力，下出堪為神技的78手挖，贏得了一場寶貴的勝利。

能成為自己投身行業百年千年來前所未有變局時刻的見證者、親歷者和有尊嚴的締造者。

何其光榮，何其幸運。

我覺得最好玩的是這五局全都是打臉局，而且是全方位打臉無死角。

第一局:電腦很強大，但是對李世石沒有勝算，樊麾還是圖樣！

被打臉

第二局:李世石不熟悉人工智慧，前一局只是試探！

被打臉

第三局:李世石和谷歌有密約，為什麼不打劫！

被打臉

第四局:狗狗要五比零戰勝了，人工智慧要統治世界了！

被打臉

第五局:阿法狗不過如此，李世石能翻盤！

被打臉

當然，臉被打一打也是好的，我們對於科技進步的認識還是太淺薄了。經過這一段時間的宣傳，學校里自習室里看程序設計與演算法的人明顯多了，室友也開始學圍棋了。

再說一個吧

除了人工智慧，最近還有一個大新聞，中科院利用超強超短激光，成功產生反物質——超快正電子源。

人工智慧，正電子。。。。。。

相信熟悉星際迷航的朋友們都能想到

得益於這次計算機發展史上的里程碑事件，自打Google退出中國大陸後，國人久違地再次耳聞Google之名。之所以說這是里程碑式的，是因為棋類博弈一向被視為智力的試金石，而在此之中，圍棋則是計算量最大、對智力水平要求最高的。以計算量來看，國際象棋最大只有2^155種局面，反觀圍棋則多達3^361種局面，接近於10^170，而在可觀測宇宙中，原子的數量也不過10^80。1997年，計算機第一次在國際象棋領域打敗人類的頂尖選手；2006年，人類最後一次在國際象棋上戰勝頂級計算機。在此之後，計算機尚未攻破的難關，就只剩下了圍棋。一些自詡本國傳統博大精深的傢伙，在AlphaGo戰勝李世乭後狂妄地宣稱，要計算機來挑戰麻將。麻將的計算量和圍棋具有可比性么？打麻將你能戰勝你的手機就謝天謝地了。在AlphaGo此次挑戰之前，不論是頂尖圍棋選手還是普通人，都認為人類需要十年，甚至上百年，才能製造出在圍棋領域戰勝人類的計算機。即便是許多計算機科學家，都將此等願景寄託於量子計算機。好在由於演算法上的大幅改進，我們不必再如磚家的預言中一樣用有生之年去等待這一刻了。

李世乭在對弈中不斷進步，在與AlphaGo的第一盤比賽中，絕大多數職業棋手都認為AlphaGo逆轉獲勝，但Google後台工程師則透露稱AlphaGo從頭至尾認為自己領先。而到了第二盤，AlphaGo則認為前半盤與李世石平分秋色。第四盤李世乭扳回一局。據AlphaGo之父傑米斯·哈薩比斯說，AlphaGo下到第87手發現第79手有誤，勝率由在此之前的70%陡降至40%以下，這可能是由於在之前的自主學習中AlphaGo沒見過類似路數，未能把李世乭的神之一手白78手判斷為關鍵的一步，限制自己的運算時間，使得搜索深度不夠所致。顯然，Google請來李世乭成功調試出了AlphaGo的bug。

有人問，倘使吳清源復活，可否戰勝AlphaGo？答案是不行。如古力所言，柯潔比巔峰時期的李昌鎬、吳清源更強。正如鍊鋼技術在進步，古時的玄鐵劍干不過今天的菜刀，歷史不是靜止的，人類的圍棋技藝也在進步，以前的大師是難以戰勝當代的頂級棋手的。不過AlphaGo出招倒確實有吳清源的影子。如@陳軍--價值投資者所說：「更可怕的是AlphaGo會下出一些很俗很業餘的棋，莫名其妙就擴大了優勢。人類對圍棋的理解、數百年積累的經驗共識被顛覆、被碾軋、被降維攻擊。」第二盤AlphaGo黑37尖沖，所有人都表示看不懂，前方解說員大讚AlphaGo有昭和棋聖吳清源的風範。

六七十年前吳清源橫掃日本棋壇的時候，最恐怖的不是絕高的勝率，而是贏棋的方法：明明是有定論的壞棋，他不管不顧地下一長串，對手覺得自己一路佔便宜，幾十手之後回頭一看，棋已經輸定了；優勢下吳有一種「縮小棋盤」的能力，三下五除二，已經沒有可以起紛爭的地方了。前一點顯露的是吳先生領先於整個時代的對圍棋的理解：什麼是好棋、壞棋，子力的效率，不相關棋子之間產生的潛在關聯，在二三十年間吳先生的理解和整個時代的棋手不同。這種勝利不是技術上的勝利，是「穿越」式的碾壓。這種情況吳先生之後再也沒有出現過。AlphaGo贏李世石的第二盤與上述情況非常相似，讓人明顯感覺到AI對圍棋的理解全面超越了人類。

@dududu自己玩

吳清源之所以厲害在於他對圍棋的理解是劃時代的。吳清源最早創造新布局之時，也不為圍棋界所理解。然而斗轉星移，當年冒天下之大不韙的招式早已為人們所接受。AlphaGo和吳清源之所以相似，在於AlphaGo的演算法和吳清源超越時代的見解有異曲同工之處。好多人說AlphaGo有大局觀，但實際上，這種大局觀更多只能說是AlphaGo的演算法完全基於勝率而不是相對對方的目數優勢。由於計算能力的限制，AlphaGo的演算法不允許很深的搜索，但AlphaGo擁有和吳清源一樣的「縮小棋盤」的能力。等AlphaGo開源之後，想必就能夠看得很清楚了。狀態正在下降的的樊麾對戰舊版AlphaGo後世界排名從600多名飛升到300多名，這是樊麾學習AlphaGo下法的結果。可以肯定的是，日後圍棋界最能接受人工智慧、最先用人工智慧開展研究訓練的人，將因此而極大受益。

1831年，法拉第在展示人類歷史上第一台發電機時，一位貴婦人問道：「法拉第先生，這東西有什麼用呢？」法拉第答道：「夫人，一個剛剛出生的嬰兒有什麼用呢？」發電機有什麼用？電氣和石油工業是第二次科技革命的核心，大幅提升了生產力並改善了人類的生活水平。從另一個角度講，還促使了資本主義全球化，發展為具備壟斷形式的帝國主義，瓜分完了整個世界。與1997年戰勝國際象棋大師卡帕羅夫的計算機「深藍」不同，「深藍」除了下國際象棋，什麼都不會幹，而AlphaGo是具有自主學習能力的AI，除了下圍棋同樣可以從事各方面的工作。我們可以設想，在二三十年後第四次科技革命來臨的時候，人工智慧或許會促使自動化生產水平再次大幅提升，成為指引生產力大發展和人類生活水準提高的源動力。

可是對於此番科技進步與社會變革，保守分子可謂恐懼到了極點。

借@斷橋老師一段話：

值得玩味的是人們在此事件中的態度轉變。從開始的不屑，到恐懼，直至無法接受。即便認為AlphaGo會贏的人，也有很多承認此事超出了他們的預想。他們的反應如同遭到了更高文明的碾壓一般，在歷史上重複過無數次：
1.電腦根本不會走中盤，李世石把局面攪亂，展現一下殺力就行了。（我大清乃泱泱大國，英吉利小小島國，大軍碾過，立成齏粉）
2.第一局李世石是因為不小心才輸的，只要穩妥走棋，它那些靠純計算拿出的厲害殺招就沒用了。（我方輸在貪功冒進，只要嚴守堅城，洋人自退。他們那套大炮妖術，用黑狗血潑之，就能破除）。
3.第二局李世石為什麼不打劫？電腦說不定不會打劫。是不是和Google有協議？（聽說洋人膝蓋不能彎，我們只要耍一套地堂刀，專斬他們的腳就行了。打不贏是因為漢奸太多）……

人類中心主義者就和當年自視「我大清乃天朝上國」的保守分子一樣，坐井觀天、抱殘守缺。對AlphaGo先不屑，後嘲諷，最後恐懼、歇斯底里。為了維護人類棋力勝於計算機的空洞幻想，不惜編造出「AlphaGo不能打劫、Google和李世乭有不準打劫的秘密協議」這種極不尊重對弈雙方的陰謀論，恨不得代表人類科技水平的AlphaGo性能越差越好。AlphaGo連贏3盤，不少人就把AlphaGo設計者有華人血統、AlphaGo設計團隊有中國人拿出來自吹自擂。第四局李世乭贏回一盤，人類中心主義者又見風使舵把才被唾棄的李世乭捧起來高喊「這是人類的偉大勝利」。說得好像AlphaGo不是人類設計的、與人類為敵似的，可謂小肚雞腸。AlphaGo戰勝李世乭，並非機器戰勝人類，而是人類戰勝自己，是人類的智慧成果得到檢驗，是數學與計算機科學幾百年來量變積累產生質變的結果，是歷史的曲折上升。

演算法和思維模式不同，談論AlphaGo的棋藝就不能以人類的圍棋下法相評價。AlphaGo沒有意識、沒有情緒，它不會懵、不會暈、不會失誤，它只能按照既有的演算法計算出勝率最高的路數，如果棋下得不好只能說明演算法還有待優化。同樣，嘩眾取寵稱「AlphaGo故意輸給李世石更可怕」也是把人類的兩面三刀與居心叵測強加給了人工智慧。這種人今天喊人工智慧要滅亡人類，明天又擔心人類引來外星人侵略地球，後天杞人憂天怕新科技造出超級病毒。倘若人工智慧哪一天真產生了自我意識，祂會稀罕這麼一群虛與委蛇、鼠目寸光、有事沒事呼天搶地的小市民？人類同室操戈、爾虞我詐、惟利是圖，所以人工智慧也要如此？自大源於無知，恐懼也源於無知，無知則源於封閉。多愁善感、患得患失、反覆無常，正是因為小資產階級有且僅有那麼一丟丟生產資料。只有棺材這個最終的套子才能讓套中人們感到「歲月靜好，現世安穩」。

（圖片來自電影黑客帝國3的截圖，估摸著應該不會跟我說侵權了要刪除吧？）

1. 這次比賽，在思想上對圍棋界也是有影響的，比如俗手，比如開局等。希望接下來中國圍棋能夠解放思想實事求是更上一層樓。

同時，比賽的棋局本身也是很精彩的，不少地方都會對原有的思路進行補充，比如那個神之一手的第四局第78手。此外，接下來一段時間，圍棋界也許會對吳清源等歷史高手的下棋方式重新進行思考，所謂螺旋式上升就是這樣的。對於打劫這事，這個邏輯上很複雜的東西，從第二句開始到現在位置，大家都還認為是alphaGo（圍棋AI的弱點），我反倒覺得，人類太高估了打劫這東西，因為它在坑了對手的同時也會把自己繞進去，特別是面對計算機這種直奔優化目標而儘可能簡單的對手。

2. 這一次比賽，真是人類弱點的典型：

開始是看不起alphaGo，整個圍棋界一路的鄙視，基本上是希望alphaGo能夠贏一盤；AI界也有極大的爭論，比如李開復和王小川兩人的看法就截然不同；

第一局李世石輸了，覺得不應該啊，是不是李世石的狀態不對，失誤太多，沒發揮出真正的水平？

第二局李世石輸了，alphaGo還是很強的啊，特別是實打實的針鋒相對的時候。但是alphaGo在虛的方面，在大局觀上可能還是弱的，接下來在這方面加強，應該能贏的。

第三局李世石輸了，圍棋界一派悲觀，覺得沒有希望了，alphaGo大局觀也很好啊，肯定alphaGo 要5:0完勝了。alphago的上限在哪裡呢？都在討論圍棋之神了，alphaGo是不是神啊？

然後，峰迴路轉，李世石第四局贏了，圍棋界又一派歡欣，alphaGo不過如此嘛，還是有弱點的，抓住弱點贏他也不難啊。

然後，第五局，李世石輸了，圍棋界終於開始有點客觀看待了，雖然有部分人比較樂觀，但畢竟不像賽前。

3. 等alphaGo在進化一次之後，人類應該再沒有機會再贏它了（以當前的競賽規則）。也許有很多人不信，包括俞斌老師等。

關於圍棋AI，首先是這次李世石給alphaGo提出的bug（第四局的情況，以及第五局的開頭），對圍棋的優化目標以及手段都有不少的啟發，未來一段時間肯定會針對性的進行研究，從而解決掉相關的問題。在此之後，這些弱點也沒有了，人類戰勝alphaGo的機會就更少了。同時，機器計算力的提升，也會極大的促進圍棋AI的發展。

另外，針對這次李世石和alphaGo的對弈局勢，不能以人類的觀點去理解每一步的走棋，畢竟當前的alphaGo是以勝負為優化目標的，而對於勝多少沒有在意，從而在勝率極高或者極低的情況下，會出現很奇怪的下法。

另外2，我認為第四局78神之一手所引發的問題，是一個開發者沒想到的地方（然而也不是普通測試者能夠測試出來的），這才是google花了100多萬美刀的真正原因。google才不關心圍棋界呢，這盤輸的棋對google的價值比其他四盤棋大多了。

4. 這次比賽，有了很多好萊塢科幻片的元素，未來也許會有更多圍棋元素進入小說、影視裡面，這對圍棋界來說也是好處。

5. 對於中國來說，大力發展AI，可能會得到重視。VC啊，政府啊，學術界啊，可能都會推波助瀾。比如明顯的圍棋AI，接下來肯定會被發展的。

6. 圍棋，alphaGo，deep learning和人工智慧，google，李世石，柯潔，古力，唐奕這些都是贏家

圍棋得到從所未有的關注，圍棋界應該覺得慶幸。此前和此後，應該不會再有這樣的機會了

deep learning和人工智慧，會得到更多的關注，威脅論之類的也可能抬頭，科幻影視和文學作品也會高潮一下，投入相關研發的錢會有更多，相關領域就業和創業的人都是受益人

李世石，輸了棋但贏了歷史，這對他來說是最大的幸運。其他棋手不管強弱，都沒有他的知名度大，對此我覺得柯潔心裡搞不好會有點小不爽（小人之心啊）。

柯潔粉絲大增，以後搞不好轉向做網紅，拍拍電影啊科幻片啊之類的，對了，三體可以加入圍棋元素，找柯潔演不錯。

唐奕和古力，可以轉身做主持人，另外，一路下來，古力九段貌似是向alphaGo學習學的最多的啊。

一、曾經全世界的棋手都希望你輸，但是當你真的輸的時候，我們卻笑不出來。

李世石九段對陣阿法狗在過去七天里的五局棋，從一開始我們認知的李世石九段會5:0，到第一盤結束時我們覺得的五五開，到第三盤結束時認知會被0:5橫掃，再到後面李世石九段憑藉神之一手的絕地翻盤拿回一局，最終將分數鎖定在了1:4上。

如今的柯潔，像極了十年前的李世石，自信，無敵，不拘禮節。就像柯潔說李世石贏自己的機率只有5%一樣，當年的李世石也向自己的前輩李昌鎬說出了「頂尖棋手裡面，李昌鎬是最弱的。」。那時的驕狂，那時的不可一世，那時的不可戰勝……轉眼已經十多年了。那時候多少學棋的人夢想著有朝一日可以坐在這位飛禽島天才少年的對面，親手將其擊敗……十多年後的今天，真的到這個天才輸棋的時候，我們卻發現自己笑不出來了。

二、這是自帶BGM的一手棋

第四局李世石絕地翻盤下出神之一手，甚至最後逆轉拿下，身邊的棋友表現的比自己贏棋還要興奮。身邊有些不懂棋的朋友說是阿法狗為了隱藏自己所以才故意輸棋的……我覺得會說出這種話的人這輩子大概都不能懂得圍棋的魅力吧，得多不尊重棋手才能說出這種誅心的話。如果你全程看棋且真的略懂的話，你就能知道圍棋為什麼歷經數千年卻依舊魅力無窮——只要你不放棄，或許就會還有勝機。在知乎上有人說78手挖是值得被歷史銘記的一手棋，一手棋，至少讓阿法狗的實際運用推遲了兩年，左右數億美金。

恩……我想，如果是在動畫里，這手棋也是自帶背景音樂，燃到炸裂的一手吧。

三、輸贏

在第三盤和第五盤結束後的發布會上，李世石九段都講了同一句話「這是我個人的失敗，而不是人類的失敗」，聽到這句話的翻譯的時候，心中百般不是滋味。我們不知道李世石九段如果贏棋了會不會說是他個人的勝利而不是人類的勝利，但當他落敗離去的時候，他選擇了獨自背鍋。

他區別於樊麾，李世石九段是真正站在過人類棋壇最高且最不可戰勝的位置上過的，而如今卻不得不坦然的承認自己敗了。一個絹狂到韓國棋院不得不為他改變升段制度的少年，我們無法想像他的心裡是怎樣的難受，我們能看到的，是第二盤的末段，他下子的手一直顫抖不停。

賽後在騰訊直播間解說的俞斌老師說，如果阿法狗再下公開這樣下個一百盤兩百盤，他有信心可以摸索到阿法狗的規律並將其擊敗。而事實上，人機大戰下到第四盤第五盤的時候，阿法狗的弱點就已經開始顯現出來，避免打劫，計算力差，落後就崩盤等等……然而這一切對李世石來說都知道得太晚了。李九段面對的是一個熟悉自己，自己卻不熟悉的對手。古力九段說如果李世石贏了，那他是第一個吃螃蟹的人，阻擋了阿法狗，雖然他最後輸了，卻讓人們知道了阿法狗的弱點，為後人探清了路。而後者相比前者，更是一名英雄……更何況他下出的那一手棋，已經證明了他的實力。

四、劇本

如果這次的五番棋改成劇本排成電影，一定是一部精彩的電影。

賽前的樂觀，賽中的絕望，在全部人放棄時候的絕地反擊，棋手追求一生的神之一手，讓世界第一又有了目標（不管是柯潔九段還是李世石九段），讓人們又開始關注圍棋。

或許吧，這樣的五番棋出乎所有人的意料。

阿法狗贏得了勝利，李世石九段贏的了尊嚴。

舉世矚目的人機五番棋對決終於塵埃落定了，比分定格在1:4。除了比分，同樣被歷史定格的還有「李世乭」這三個字。

從確定了比賽開始，各大媒體在報道這場賽事的時候都是用「人類代表」去形容李世石，大部分人的解讀關於是技術和智慧層面的，但我覺得他更應該是某種精神的代表。

圍棋作為一種流傳千年的文化技藝，延續下來的不僅僅是各種布局定式，對勝負的執著、更高境界的追求也作為一種精神內核被傳承了下來，從本因坊丈和與赤星因徹的「吐血之局」到橋本宇太郎和岩本薰的「核爆之名局」、五年前張栩冒著地震危險衛冕日本棋聖戰，再到此番世紀對決中李世石的種種表現，都是對這一精神的最好註腳。

PS:第五局比賽前無意中看到這張圖。我想這一刻他不是什麼人類的代表，只是一位普通的父親。人與人之間簡單而平凡的溫情，在冰冷的機器面前是顯得那麼的熱烈。

賽前圍棋界大部分人都覺得小李能贏，我也是這麼覺得的，畢竟賽前公布的信息太少，根據公布的5盤棋譜的信息，大家做出這種判斷也是正常的，因為這本來就是基於已掌握的信息做出的合理的判斷。

輸了第一盤比賽以後大部分理性的圍棋界朋友基本都轉變態度了，不說碾壓小李，最起碼也是一個級別的。不要說小李失誤什麼什麼的，多少職業棋手夢求小李失誤自己贏一盤而不得？各種陰謀論，說小李「放水」，簡直是對整個圍棋界的侮辱。

前三盤比賽以後大家基本絕望了，尤其是第三盤的表現，太震撼了。雖然說是小李太急躁，左上角攻擊沒佔到便宜，但是阿法狗幾乎無懈可擊的應對仍然讓人印象深刻。

第四盤小李絕地反擊，取得了漂亮的一勝。不過明白人也應該清楚這是圍棋人的末日榮光了。上世紀90年代日本六超還能拿世界冠軍，過了不久馬上變成韓國人的天下了。李世石和所有其他人類棋手就相當於六超，阿法狗和即將出現的其他程序就是當年的李昌鎬，並且統治期要更久，直到永遠。

第五局終於開始收小官子了。盤面5目，貼目困難，站在我這種業餘棋渣的角度就是說小李還是有能跟阿法狗爭勝負的能力的。不過再過幾個月恐怕就是另外一番景象了。

阿法狗和小李的五番對決，是真正意義上的「四千年之戰」（大家應該知道我想說的另一場四千年之戰是什麼吧～）。舊時代即將謝幕，新時代的曙光已經到來。

值得回味之處，大概就是輿論對於圍棋的影響吧。

聽說這次人機大戰之後，韓國方面關於圍棋的入門書都賣脫銷了，說明推動了圍棋的普及率啊，這也算個好事情吧。

不好的地方，大概就是在某些地方，輿論對於石頭的指責吧。

輸了，就覺得石頭不行了；贏了，就覺得阿爾法狗放水。

下棋，不是為了迎合你們好嗎？

職業棋手是有自己的尊嚴的，即使是最後1比4輸了，也對圍棋的推動有了巨大的影響。

大概，人類可以通過阿爾法狗，重新對圍棋下定義了吧。

以上都是個人看法，想吵架的請出門左轉，不送！

最值得回味的就是，這幾天全知乎就我TM不會下圍棋。

講道理

我寫數論題的時候就是這個狀態╭(°A°`)╮

(心疼李九段生無可戀的眼神)

可是

人類沒有被數論打倒！

就說第五盤

狗狗弱點啊，李九段自己心態啊，壓力啊，自信啊

各種問題

其實都沒有了

純粹的頂尖和頂尖的對決

狗狗穩紮穩打的勝利，中盤甚至看著有5目以上領先，最後還是最穩妥的勝利

李九段如果有機會，肯定會盡量爭取勝利的吧

(不過有意思的倒是輿論變化，知乎這個環境也是，迅速出現的各種AI黑，輿論反轉，再次反轉，其中世間百態多少炒作心機，狗狗大概看不懂吧)

1，證明了現在職業棋界還有很長的路要走，純粹靠計算力和殭屍流已經不能帶來人類圍棋本質的進步，多年的職業比賽反而忽略了很多對圍棋本質的研究，反倒是狗狗自弈場次里讓人類自身看到了通往圍棋上帝的希望

2，蒙特卡洛樹+估值網路+神經網路是個很不錯的方向，只是必須調整權重，前兩者對半肯定不是好方法，78手很明顯出了問題

3，對模型內幾乎無限的落子分析，加上自弈，我總覺得這是AI進化的一個方向

不是讓AI適應規則，而是讓AI發掘可能，或者乾脆就是自律進化

那句話這麼說來著，有點中二233

以非神之軀追尋神之意志

看好狗狗

當然更看好柯潔

期待人類圍棋想像力和計算力的巔峰對上目前演算法的巔峰

1.機器學習確實是革命性的東西，在圍棋中的運用使得圍棋ai直接從弱業餘5段直接提升至職業九段水平甚至更強。人工智慧的發展，僅僅一個投影，就使得圍棋界發生天翻地覆的變化，有種成為歷史見證者的奇特感受。

2.阿爾法的圍棋無疑是富有藝術感的，豪放的五路肩沖，優勢下淡淡自補，基於概率和參數統一下的各種選點，龐大的中腹空，作為圍棋觀戰者感到無比幸運，終於可以看到（相對來說）超脫局部計算下的圍棋，大局的圍棋。相比暴力拚局部算路的所謂現代職業對局，阿爾法的棋路實在賞心悅目。

3.爆炸性的輿論效果:陰謀論與反陰謀論，蒙著眼睛應對改變的人，鋪天蓋地的刷存在感的段子手，完全沒有邏輯只有髒話的相互掐架......越是試圖在網上查找信息，越感到無力，貼吧和論壇，還有知乎，都不是值得深入查找信息，尋求有意義討論的地方。

我是覺得，很多人一直就沒看出來狗的演算法（這個版本的狗，在這個硬體規模支持下）真的有一個弱點。打劫、打二（三）還一、撲，這些圍棋技法就是它容易出問題的地方。這裡涉及了一個「再往空里送子，或者已經在空中的"死子"」的計算情況，狗就不能很好地應付這種情況，容易「走神」。（圍棋的「空里送子」，可能涉及到了「同一個地方」的重複的出現「同一個棋子」，這跟國際象棋的「送子」情況並不一樣！）

我觀察了下，在這五盤棋里，凡是狗比較低級的失誤都跟這些有關。譬如，第二盤裡狗強行拉出兩個殘子（這跟柯潔擺的一個變化圖有關，大家可以看樂視第二場的錄播）；第四盤裡狗面臨一個可能劫爭出現的致命失誤；今天狗在開局的奇特虧損。在這三個地方，李世石都佔到了便宜，一盤獲勝了，兩處得利了。我也懷疑第一局當中，狗在左下角，被雙飛燕夾攻之後的定型上，犯了類似的錯誤。

我不貼棋譜了。一是嫌麻煩；二是懂一點兒棋的並且這兩天常看轉播的人，都知道我說的是哪幾手。這三者的計算只有第四盤那個劫爭比較複雜，但也差不多都是圍棋中的「一本道」（「沒有別的選擇」的意思）。這不是狗的思路很深遠，以至於人類棋手完全無法理解的境界——google自己都說了這個版本的狗的計算深度是有限的了，用的那個詞就是sufficient。尤其是今天開局的時候，無謂地在黑棋角地里送了好幾個子，這裡柯潔幾次都擺出了一個「倒撲」的棋形。

狗厲害不厲害？厲害極了。在中後盤的收束上，基本碾壓了李世石。

不過常跟蒙特卡洛演算法的圍棋軟體下棋的人，其實都能發現Zen或者Crazystone跟狗之間的招法的高度相似性（雖然，狗的計算量比前二者不在一個檔次上，但可惜的是找不到另一個答案了，那是對於蒙特卡羅演算法下的「狗和zen和Crazystone」的高度相關性的論證答案），尤其是被很多人稱為「吳清源一般」的那一手（可我見過蒙特卡羅演算法的類似構思不止一次了，我並沒覺得有那麼好），甚至它們連失誤的方式都一樣。要知道，我至少跟我電腦里的Crazystone和Zen下了至少有百來盤了……

說實話，最近看了很多煽情但一點兒都不懂棋的回答，真心感覺膩了。我很可惜沒有把一個答案給收藏起來，那就是講「往空里送子，會增加搜索深度，而導致目前alpago的演算法仍然需要改進」的那麼一個答案。

這是另外一篇我覺得還挺有意義的分析：第四局AlphaGo敗招的分析 - 遠東軼事 - 知乎專欄

開個腦洞勿打... 既然現在alphago有九段頭銜（韓國棋院這招簡so酷炫），還有等級分（谷歌算的），那是不是能參加比賽... 三星LG夢百合什麼的都來戰，對奕各路棋手，對調試也有很大幫助... 何況向棋手約戰還要付出場費，參加比賽不花錢還能賺獎金... 這比單個約戰某位棋手有看頭多了...

我覺得最值得回味的還是這幾天知乎輿論的變化

賽前：ai憑什麼跟李世石打？

圍棋的狀態數有3的361次方，比恆河沙數還多。

讓四子贏了等於沒贏。

歐洲圍棋選手就是雞。

樂觀估計可能弱於李世石，但還是有機會贏一局的。

第一局：李世石輕敵了。

李世石不適應對手的打法。

ai強項是後期計算，弱點是前期，但是李世石沒有把握住機會。

ai肯定學過李世石的棋譜，這不公平。

李世石聽說ai喜歡抄棋譜，故意劍走偏鋒，結果被坑了。

第二局：道理我都懂，為什麼不打劫？

李世石妥妥的假賽。

李世石心態有問題。

李世石簽了協議。

以及各種我比李世石聰明系列。

第三局：畢竟3比0，我上我也行。

李世石已經被打蠢了。

李世石放棄治療了，在測試ai性能。

該輸的要輸的啊。

人工智慧無敵了。

第四局：出bug了？

妥妥的假賽。

人工智慧學會隱藏了，貴球藥丸，三體廚歡喜。

以及各種我比谷歌工程師聰明系列。

第五局：李世石儘力了。

贏一局不容易了，這說不定是人類贏的最後一局。

ai的後期能力其實也一般。

從第一場開始就像這樣穩紮穩打的話起碼四六開。

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我身邊（計算機系學生）的輿論則是這樣：

賽前：

谷歌又不傻，既然敢打，肯定有底氣的。

第一局：

叫你們這幫愚蠢的人類看不起程序員。

第二局：

預計人工智慧行業需要大量程序員，以後工作好找了。

第三局：

預計人工智慧行業只需要少數頂尖程序員，以後工作不好找了。

第四局：

預計人工智慧行業需要大量調參師，以後工作好找了。

第五局：（剛才的討論）

預計調參師的地位跟上世紀末到本世紀初的會計差不多，每個大公司要自己養一個，小公司養不起也得合起來請一個。

雖然是只知道「誰的地盤大誰就贏了」的棋盲，我一場不落看完了五場比賽。

看完後感受就是：這簡直是人類和剛誕生的汽車的賽跑比賽。

剛發明的汽車看似各種不靠譜，開起來歪七扭八常常趴窩還一路叮叮咣咣掉零碎零件，但人類領先時汽車幾下油門就追上（李往往局面優勢的時候一兩下緩手就被反超沒了翻盤機會，第五盤右下電腦被吃的大虧也能追上），汽車領先時往往會放慢速度保證自己能不散架繼續開就行（各種緩手），只要能開到最後人類就是差那點點輸掉。

第三盤汽車自始自終沒出什麼大漏子，完勝。

第四盤李世石賽程中斷燃燒小宇宙加速，汽車關鍵時候開掉了輪子，等到把輪子裝回去已經落後太多大敗。

比賽前，主流的觀點是：「汽車？那玩意能跑的過人類頂尖賽跑選手？」

賽後即使還對人類樂觀的網友，觀點也變成了：「谷歌汽車不可怕，你看它一路掉零件趴窩呢，人類業餘賽跑選手都不會跑跑停停」「如果在賽跑中採用特殊的配速方式，就能觸發掉輪胎的問題贏得比賽啦」

就是因為有各種毛病還能贏才可怕啊！

看了這五局棋，我的見解就是，如果李世石在勝負關鍵處更強硬積極，完全有可能勝更多盤數。

就如常昊九段在第五局的講解，李世石在和人類棋手對決中從不知退縮為何物，然而這五盤棋里，在複雜難解的抉擇面前，他卻多選擇退讓，特別是第五局由於角上電腦出現失誤後黑棋佔據優勢後李世石的下法，與我們平時熟知的勝負師判若兩人，最終漸漸落入下風直至敗局。

通過李世石的反常與不發揮，與其說這五盤棋讓我們看到了人工智慧在圍棋領域的強大實力，倒不如說它是一面「鏡子」，通過這五盤棋，反射出我們人類，從正面出擊的李偶吧，到圍棋和人工智慧業界的專家，再到我們這些看客，在面對未知事物的時候所呈現出的「表情」，這可以說是五局棋後最令人回味的。

最後，第四局第78手，對於我一個期盼人類能夠取勝的普通業餘圍棋愛好者來說，是黯然鐵幕下唯一的一抹亮銀

還有，bilibili上李偶吧的顏值力為什麼只給兩分啊

軟體測試工程師不需要畢業於計算機相關專業。

所謂「人工智慧」並非好萊塢電影中的「人工智慧」，這個領域只是希望讓機器能夠替代人的一些工作，讓人從繁瑣而缺乏創造力的工作中解放出來。所以這種智能永遠不會替代人類，科幻小說中的場景是不會出現的，因為根本不是一個東西。簡單來說，人工智慧的目的是讓機器幫你做菜，但吃什麼還得你來定。所謂的機器能夠自我學習，不過是讓切菜的技藝更好罷啦。具體到alphago，由於圍棋的下法是不能窮盡的，因此圍棋上帝是造不出來的。也許未來人類很難下過機器，但一局不勝也是不可能的。很期待未來機器和人類同場競技。如果人類下棋實在不行，還可以去開發圍棋程序啊。我樂觀的認為人類的智能還有很大的提升空間，哪怕是最不擅長的計算。

首先讓我更加覺得我的生活中能有圍棋是件太美好的事情。

其次，讓我粉上了李世石和古力，原來就是柯潔粉，不必贅述。

最後，痛苦和質疑是暫時的，希望和驕傲才是以後更多人機大戰的主題。

作為一個圍棋和人工智慧兩個領域的門外漢，深以為最值得玩味的就是輿論的變化：

常昊：人機大戰看好李世石電腦勝1盤就是飛躍 2016年3月5日

中國圍棋冠軍：人類只要能贏一局就是勝利！ 2016年3月13日

我另一篇回答里還有更多觀點：如何看待 Google 圍棋 AI AlphaGo 擊敗歐洲圍棋冠軍？ - 雨塵的回答

以及再一次貼出同一篇文章與諸君共勉：

為什麼最近有很多名人，比如比爾蓋茨、馬斯克、霍金等，讓人們警惕人工智慧？