準備學生物信息學，應該怎樣選擇本科專業？

12-29

現在題主已進入中山大學生命科學大學院，剛剛通過了計算生物學小組的面試，在MOOC選讀了C語言課程，自己看來算是比較滿意了。
———————————————原問題有修改———————————————————
本人還是個高三狗。

本科有生物信息學的大學只有同濟、中南等幾所，而且也找不到對其教學水平的評價。
目前的想法比較糾結，分以下幾種。
1.本科學計算機科學。
看了知乎里幾個關於生物專業的問題簡直被所說的悲慘就業問題嚇成狗，單有熱愛肯定是不夠的（雖然說我手機打字打出"熱愛"時自動聯想的就是"生物"）
本科CS，生物用MOOC之類的補。

2.本科學生物科學
前提是考到專業TOP5大學
自學計算機（聽起來略可怕）
其實我一直糾結於自己的數學不是很好，對計算機有點怵……

3.直接上生物信息學/醫學信息學
之前說過，開這門的學校很少，後者更少
（去上海科技大學面試時被上海交通大學的教授默默安利了一下上交的生信專業……）
4.雙學位
之前了解到廈大有小學期和雙學位，只要修夠學分考過就可以，而且廈大的生物科學學科排名也不錯，第六吧大概，但計算機完全不行。
（中大可以選擇多讀一兩年修雙學位）

問題：
想問一下過來人或專業相關的前輩的看法和建議
1.生物信息學比較好的國內外高校
2.其他比較合適的生物交叉學科
3.適合就業或研究的學歷程度

4.就業方向
補充一下個人情況
1.普通家境，無獎學金出國肯定很困難
2.心裡攢了幾個想要研究的課題，但目前的打算是上到研究生，結婚，上博士。

3.想得有點兒遠……各位前輩別嘲笑……在糾結自招報學校的時候順便把專業也糾結一把吧~手機打字+語死早，這種磕巴的表述我自己都忍不了了。
如果有人願意提供建議的話真的是非常感謝！

又看到一個打算跳坑的了，要三思啊......作為一個過來人說說吧，主要包括以下幾個部分:1. 生物信息學包括哪些東西。 2. 生物信息學需要什麼知識。 3. 個人的建議。關注哪方面就直接跳到那部分看就好了.

-----------------------------------------第一部分分割線-----------------------------------------------------

生物信息學包括哪些東西？

不是寫論文，不用寫得那麼嚴謹，就按我自己理解的來說吧。首先，生物信息學是怎麼發展的。話說很久很久以前是沒有生物信息學的（廢話......)，知道計算機的出現。計算機最早應用在生物學上要算是做alignment了（呃，不算各種儀器上面的分析程序的話），指的是如果我手上如果有一個位置的鹼基或者氨基酸序列，我要知道該序列來自於哪個物種，這個序列式幹什麼的，那我就要拿這個序列去與已知來源和功能的序列庫做對比，這個過程就叫做alignment。當資料庫很大的時候，靠人眼去對比變得不可能，這時候就需要計算機幫忙了。做alignment最早最出名的演算法就是dynamic programming，也就是現在最常用的BLAST的核心演算法。

生物信息學開始發展來自於對基因組測序和microarray的研究的需求，特別是前者。由於技術的限制，人類目前沒有好的辦法能夠直接讀出一整個DNA的序列，哪怕是細菌的DNA，（某些特別小的質粒是可以的）。所以目前測基因組序列最好的方式就是鳥槍法，把DNA打成很多小碎片，再對逐個碎片進行測序，然後再把這些碎片拼起來。這個過程需要大量複雜的計算，最終促成了生物信息學的快速發展。

隨著測出的基因組越來越多，遺傳學專家開始利用這些數據對基因的功能，表達控制，遺傳以及演化進行研究。這時候的生物信息學才慢慢越來越多了「信息學」的部分，也就是用信息學的研究方法，來回答生物的問題。

所以總的來說，生物信息學包括兩個部分，一是設計計算機上的生物研究工具，二是利用信息學的方式來解答生物學方面的問題。

所以，我個人不把生物信息學看做一個學科。」生物信息學「發展到現在是個很有歧義的詞，對於計算機學科來說，這是一個研究的方向，也就是將各種演算法應用到生物數據上；對於生物學科（或者生命科學學科）來說，這是一個研究方法，用來回答各種生物問題，與生物分子學，細胞學等等類似。可能是我見識少，我也沒見過「生物信息學」這個頭銜的博士。只能說有些研究方向接觸生物信息學比較多，比如遺傳學。

-----------------------------------------第二部分分割線-----------------------------------------------------

生物信息學需要什麼知識？

既然生物信息學如此精分，那這部分也分兩個方向來談。

首先是計算機學科的部分。生物信息學在計算學科基本也是分硬體和軟體部分，硬體就是採用如何利用一些高速計算晶元和方式，比如GPU，並行計算等等，來加速某些常用分析工具的計算速度。軟體就是設計或者改進一些分析工具，幫助生物學家更快，更準確，更直觀的來分析和解答生物問題，比如BLAST,各種網上分析平台如genepattern等。這裡面就包括各種計算機，數學，統計學的相關知識。

然後是生命科學部分。生物信息學在生命科學中就是數據分析（data analysis），基本包括整體分析（global analysis）和關鍵信息尋找兩種方向。前者主要常見於解釋和總結一些普遍的生物現象。舉個例子吧，在細菌的基因組上，距離每個蛋白質基因的起始密碼子（start codon）前幾個鹼基對的地方，一定會出現夏因-達爾加諾序列（核糖體開始與mRNA結合的地方）。類似這樣的信息就可以通過整體分析找出來。後者則為解釋一些現象尋找關鍵因子。比如亨丁頓舞蹈症（Huntington disease）是由哪個基因有缺陷而導致的。這方面的分析研究就需要大量的生物學和統計學知識。

-----------------------------------------第三部分分割線-----------------------------------------------------

個人的建議（或者說個人的吐槽？？）

解釋了一大堆之後，最後才來給出自己的建議。其實每年老闆都派我和那些想來從事相關方面研究的學生談一談（或許是因為我看起來比較閑？？......）。

那麼首先先問自己幾個問題，你喜歡做什麼?你擅長做什麼？你未來打算怎麼發展？

先從你未來打算怎麼發展這個問題開始好了。生物信息學（不叫信息生物學），本質上是生物學。現在生物學最常見的出路還是科研，無論是從計算機學，數學或統計學，還是生物學方向來接觸。如果你打算進入這個行業，那基本上你將來走的就是學術路線了。除非你是科研大牛，手上有一大堆研發專利足夠自己開公司，不然將來賺大錢，或者像某些行業有很高收入基本就不用想了。所以選之前問自己兩個問題，你是不是喜歡科研，可以為科研奉獻一輩子？你有沒有足夠的智商（這個問題很刻薄但是也很現實）並且能足夠努力去堅持？如果這兩個問題答案都為否的話，我勸你還是考慮其他學科吧。

然後是你喜歡做什麼和你擅長做什麼。如果你喜歡的和你擅長的都為同一件事，那當然是最好的，你可以毫不猶豫的去投入。但是對大多數來說，兩者不為同一件事。那麼你應該選擇你擅長做的事，即使你也許不太喜歡，但是你至少會獲得成就感。而你喜歡的就當成愛好吧。

如果這三個問題都沒擋住你，那麼接下來的問題，怎麼進入這個學科？當年我跳坑的時候都沒聽說本科有這個專業，現在竟然已經冒出那麼多個學校開這個本科專業了......還是先問自己兩個問題，你是更喜歡計算機還是更喜歡生物？你是更擅長邏輯推理還是記憶？第一個問題涉及到以後你會接觸的方向。之前我提到的生物信息學的兩個方面雖然不是完全沒有聯繫但是對以後的發展來說區別非常大。如果你更喜歡計算機，那麼你可以選擇從計算機方向進入，如果你更喜歡生物，可以選擇從生命科學方向進入。第二個問題涉及到你以後學習的「痛苦」程度。如果你擅長邏輯，計算能力強，但是不喜歡背書，那就從計算機方向入手。反之從生物方向入手。我個人還是推薦生物學，不過學起來可能會很累。畢竟生物信息學中生物是主角，研究到最後都要能回答生物問題。我接觸過很多計算機，數學，統計，甚至其他學科轉過來的學生。他們也許寫程序和計算能力一流，但是涉及到生物層面的問題研究，他們的看法大多比較淺薄，甚至很多時候沒有任何看法。生物在本科的時候學起來很痛苦，看起來都是在背書，似乎也學不到什麼有用的技能。但是生物研究是完全不同的體驗，這個時候才會慢慢體會到生物有趣的地方。生物研究中最重要的是經驗，很多規律是要多年的知識積累和訓練才能看得到。舉個例子，比如現在讓你找導致亨丁頓舞蹈症的那個基因缺陷。用生物信息的方法去找，一定可以找到成百上千個與該病症相關的基因，究竟哪幾個是關鍵基因呢？當然你可以全部都試一遍，但是假如你試一個基因要半年，要找到關鍵基因要試多少年......這時候就需要經驗來幫你排除那些不相關的基因來縮小範圍，最後鎖定真正的研究對象了。當然你也可以求助相關方面的專家，但是這樣做將來只能成為別人的配角。

所以我個人推薦的重點要學習的知識是：

1. 數學（或者統計）。無論是哪個方向，都離不開數學模型。就算最後沒選擇生物信息這條路，很強的數學能力也能幫你進入很多其他行業。

2. 編程（不是計算機）。現在不會個編程就很難做科研。面對大量的數據時，如果你不想變成「人眼信息學」，編程一定要學。就算最後沒選擇生物信息這條路，你還可以選擇去當碼農......

3. 生物學，前兩者決定你進入這行的難度，而生物直接決定你能到達的高度。

至於選擇的專業，生物，數學，統計，計算機都行，關鍵是看你打算走什麼方向。我個人推薦數學不解釋。至於生物信息學專業......說些難聽的，望各位該專業學生包涵......這只是學校...嗯...「擴大影響」的一個手段，我至今還不知道這個專業該設置什麼課程。大學不是職業培訓中心，不要太早在大學把自己的路定死。在大學選一個比較通用的學科，慢慢找到自己的興趣，自己真的確定喜歡和擅長什麼之後，有必要再選擇性去讀碩士和博士，我覺得是比較好的發展路線。而且我聽說一些學校的生物信息學是學5年......這真是......多出來的一年用來積累研究經驗更好。而且如果是走學術道路的話，早獲得博士學位，積累更多研究經驗對將來的發展更好，不然就會被更年輕的擠下去，再然後就一輩子post-doc了......

最後是就業方向。這個......多數人是搞研究的。就像我之前說的，對於生物來說，」生物信息「是項技能，大多數人得到的都是其他的生物相關學位；而計算機方面，」生物信息「只是一個方向，而從事這方面研究的大多數還有其他方向的研究。如果是生物信息學相關的工作，目前最多的是各種以測序為核心的基因服務公司，比如BGI啊什麼的。主要工作嗎，據我所知，一種就是為科研機構服務，提供測序並進行一定的相關分析，一般不會太深入；另一種就是他們有一些服務產品，比如什麼產前基因篩選什麼的，需要一些人去做相關分析。還有一些是技術支持方面的工作，比如去life technology， Illumina這些擁有基因測序技術的公司做技術支持，客戶服務和產品研發。還有一些就是去一些葯企參與一些藥物研發，比如找一些疾病的關鍵基因，看看葯會產生什麼效果等等，這個對生物，特別是醫學相關的知識要求很高，基本都需要博士學位。

個人認為本科生物信息學的太淺，一點用都沒有。最好本科生物專業，自己學計算機、生物信息相關知識。

自學計算機（聽起來略可怕）
其實我一直糾結於自己的數學不是很好，對計算機有點怵……

你高中學的數學和編程需要用到的數學不是一種東西。編程從入門水平，到能夠搞定生物信息學日常分析需要的腳本，這個過程一點都不難，我只用了半年。你可以高考完了之後就找本Python入門的書自己看看。知乎上面肯定有關於Python如何入門、用什麼書的問題。

想的遠是好事情啊，我當年是啥想法都沒有，隨便報了個生物。現在回想起來，我的學習特性完全不適應生物本科階段以背書為主的模式，經常出現複習兩個月的成績被人家考前背三天吊打、越「生物」的課程成績越低的狀態。

對了，所以你還要考慮自己的特點。你偏科嗎？背歷史地理的時候有沒有十分牆裂的無法背進去的感覺？如果數學不好，物理感覺怎麼樣？

建議你選計算機專業,選修些統計課,自學自然科學課。這樣進可搞科研,退可找工作。

親眼所見,自學生物比自學計算機統計容易多了。

浙大生物工程。

然後去了加州大學聖迭戈分校生物工程。

現在在杜克生物醫學工程。

說下我的體會吧：

本科生物自學計算機是不實際的，計算機這門學問是個黑洞，不大但是很深，要用如果不會根本沒得補，生物雖然博大但是比較淺，隨時用隨時翻書都來得及。何況計算機就業情況可以說完勝生物，萬一你以後不想做生物信息了也好有個底。如果是學生物就毀一生了。

本科一定要去計算機，哪怕數學(不要奇怪，有數學功底會對你一生都有幫助)，然後自學生物。

不過你說你數學沒什麼天賦，我建議先嘗試一下，如果不行和學校商量換專業，在一個每個人都比你牛的環境時間久了會得抑鬱症的，沒有必要挑自己最弱的東西去和別人硬拼，大學專業可能會影響你一輩子，一定要想好。每個人都該去追自己的夢，迫於社會壓力就去學自己不行的東西再去和那些領域裡的高手硬拼這樣的人生太可悲了。

至於生物信息學校我強烈推薦一個我曾經讀過書的地方，UC San Diego，這個學校的生物信息和系統生物非常之強，建議本科畢業直接申請博士，不過它的項目第一年沒有funding，也就是說你要自己先掏20萬支付第一年的學費，之後會由你的老闆支付剩下5年。

學計算機數學統計或者 ee或者物理千萬不要學生物，生物本科除了背書做做化學實驗養養細胞之外啥都不會完全是本科畢業空餘文憑沒有任何技能點。。。。同濟有個劉小樂的合作吧中南有個做RNA database啥啥的組不過這些都不重要，高三畢業還太年輕，找個還不討厭又可以加技能點的本科方向就行了，不要對自己的興趣什麼的抱太高期望。請現實的選擇一門能學到養活自己技能點的專業方向。。。

看到題主更新了一些信息，加上最近突然有些感慨，所以更新一下。

如果你是打算以後在生物信息界有所建樹，成為例如有些答案里提到的同濟的劉小樂那樣的大科學家。那你的目標可以很明確：美國東部以MIT Harvard為首的以broad institute 為中心的學術圈，或者西海岸以Stanford Caltech 為首加UC系列學校的學術圈。可能不同於很多人認為的，從你本科算起，努力拿到以上學校的PhD offer然後做出一番成績遠比最終去一些普通學校然後奮發努力最後達到同樣的高度要容易。(關於錢的問題，基本所有PhD項目都是有獎學金的。自給自足完全沒有問題。

但是要注意，學術生涯是一個非常辛苦而相對低回報的行業。在這個過程中你要捨棄很多東西，例如家庭，娛樂生活，可觀的收入等等。在出國學習的過程中也可能面臨跟異地戀等等問題。如果不是真有鴻鵠之志，完全沒必要把自己的規劃的太緊。去大學之後好好享受這人生中最自由的時光，嘗試各種可能的行業，該愛就愛，該玩就玩。畢業後跟自己愛的人，挑一個喜歡的城市生活。這同樣是非常棒的人生。-------------原答案------------

高三學生就走這麼清晰的規劃確實難得啊。生物信息是典型的交叉學科，在交叉學了中想取得建樹的話首先要搞清楚那一部分才是重點。

首先是專業的建議：不要選擇生物相關的專業！去學數學，學計算機，學物理都可以。熟練掌握並理解各種數學工具對於生物信息領域的研究不能更重要。生物部分的自學要簡單的多，也可以輔修活學生物相關的雙專業。你如果真的有心投入生物信息領域的研究在本科大二開始就可以去找你所在學校生物信息相關的教授。甚至畢業論文也可以在他們的指導下完成。相信絕大多數老師對你這樣有良好的數理背景有對本行業有理解的學生會非常歡迎。

選校的問題：目前生物信息還算是前沿學科，在這種情況下導師和學生的師徒試教學要比課堂試教學更重要。如果你願意多投入一些精力，可以了解一下國內比較著名的生物信息領域的科學家。奔著他們所在學校去就好了。例如北京的NIBS，上海的bioX都是非常優秀的研究機構。你可以了解一下裡面教授們的學校幫助選擇。同理，在各大高校的主頁上你可以找到生物信息領域教授的信息。有些學校只是沒有設計名字叫生物信息的專業，不代表沒有相應的課程及教授。

最後是職業規劃的問題:最常見的科研人員道路是本科，PhD, Postdoc......之所以後面省略是因為做到PI及升級真的是要看人品的。。碩士研究生或者說Master是在沒有好的PhD program下的選擇。能不上就不上了吧。根據你所說的情況最可能在國內讀完本科，之後PhD就最好出國了。至於出國申請的東西你到了大學自然會可以從學長姐甚至導師那裡了解很多信息這裡就不贅述了。

非要選的話，還是學計算機和統計比較好。尤其是統計，沒有數學上的硬指標，生物學上的意義說得再天花亂墜也無濟於事。實在不行，你和生物學家合作也行，總好過費半天勁建一個模型最後只能達到60%的準確率。

學計算機吧，研究生轉生物信息和醫學工程那是各大實驗室搶著要啊～

不請自答，鄙人廈大生物專業，目前人大統計，也對生物信息很有興趣。

首先廈大雙學位有數學院的經濟數學，經濟學院經濟學，法學院法學，新傳學院廣告學，亞南院的金融經濟統計學三個都是英文授課，本來亞南院統計雙學位有生物統計方向，但沒有老師上所以作罷。沒有生物或者計算機。

另外小學期的性質與兩個長學期沒有什麼區別，可以全校範圍任意選課，但是要先完成本專業的課程要求，不會提供其他學位。

就廈大而言，本科沒有生物信息方向。

個人體會和建議：生物系一般教學計劃里沒有足夠的數學和計算機，思維方式的訓練以實驗類型為主，邏輯數理方面比較薄弱，不建議作為本科專業。

計算機專業不太清楚，但是其中的很多專業課生物信息並不要求，而且課業較重，可能精力上不夠你學別的。有這個專業後來轉做生物信息的可以談談。

比較建議的專業是數學或者統計，有同學在復旦學數學，畢業去杜克做生物信息。人大也有老師做生物統計方面的，歡迎報考~

總之數學要求最高，編程建議自學，不會被專業名詞嚇到的話生物學並不困難，但是很多概念沒有被良好定義。

有需要可以私信，祝你考上心儀的大學！ (^_^)

我本科學的就是生物信息學，挺有意思的，我學的也很開心，可惜最後研究生沒考上，沒能一直走下去

我也是高中熱愛生物，學這個專業也是單純出去好奇，最後也不後悔

我建議LZ也去學習自己熱愛的東西，以後很遙遠誰知道呢，不留遺憾就好。

PS：你可以來好一點的學校/城市，對以後發展來說，本科個人覺得挑一個學校/城市比專業有用處的多

以下均屬個人觀點，歡迎大家一起討論

同濟本科生物信息在讀，雖然還沒有在專業里特別深入的摸爬滾打，但是就目前來說還是蠻有感觸的，尤其情況還挺相似的：生物優勢並且真愛，數學劣勢，計算機平平。

下面開說：

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

首先，本著幫人幫到點兒的原則，先說結論：

1、本科讀的專業和學校是很重要，但最重要的是本科期間的學習方式和態度，只要學校達到一定的水平，多少還是會有好老師的

2、關於專業，兩種途徑：選擇自己不擅長的，如統計或計算機，生物自學，這樣比較能分散壓力；或者選擇生物信息或生物中有關信息的專業，但是不推薦選擇範圍較廣，基礎型的一點兒數學課沒有的生物專業，這樣將來統計和計算機方面很痛苦（雖然是生信專業，相信我作為數學渣這是血的教訓）

3、國外的本科不太清楚，據老師：本科畢業可找工作（我們有學長工作兩年回來讀研，很厲害的樣子），生物信息相關公司；但大部分生物類碩博都很多的（真的，博士很多很多）不過主要都是研究方面；據老師說，還可以走金融

4、學校我就不能推薦了，本科沒有關注過（僅生物信息專業），碩博比起學校更主要看導師了。

下面說說原因吧

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

就我現在所學情況和我們學校實驗室情況來說的話，我覺得不管本科學生物或者計算機，對於生物信息來說都是只學了其中一部分，因為生物信息真心是個大綜合的交叉學科，上課經常有「什麼，這撒？這我們要學？」的感覺。但從另一方面講，真正開始接觸到專業以後，感覺其實學校的課和老師更加偏向於給學生一個方向而非初等教育中的知識輸入，更多的時候，需要的是自己對各方面信息和知識的攝取，尤其是你一個專業要學人家N個專業要學的知識的時候（自從上了專業課再也不敢不承認自己學的太少了）。

而且生物信息這個專業在國內甚至國際範圍都還是個比較新興的學科，其體系還遠遠不夠完善，爭議也很大，比如其實目前大多數的生物信息學領域的專家，原本是從別的領域（如生物，計算機，統計等）中轉行過來的，大牛們尚且還都在摸索階段，我們這等小輩們就沒什麼資格瞎參合了。

（國內的生物信息在高校里沒怎麼發展呢，雖然我打心底里覺得我們導師挺牛的，教學方法貌似也是帶了美國范兒的，但畢竟是沒有見過清北的，有一定局限性，所以只能說，慎重）

關於生物信息的三大主要組成學科，簡單說說我自己的感覺：

1、生物

重要，非常重要，沒有生物學基礎做什麼生物信息呢，如果只學了統計和計算機，直接進入研究生階段了的時候，人家說DNA二代測序，三代測序，這個基因位點要怎麼樣，要看哪個exon 哪個intron，測了多長的bp，兩眼一抹黑，就跟要鋸木頭呢，電鋸手套都齊全了，木頭沒了是一個道理。

生物就是生物信息專業的研究目標所在

2、計算機

就目前我的學習階段來說，兩個情況：1，老師們的課程重視度來看，非常重要，是編程的方向，如shell,python和R；2，我level太低，只是學了還沒到用的時候，看了的paper和聽的報告也還停留在生物的表層

3、統計

這個，我因為數學渣渣不太好說，但是單從測序技術這飛速發展，未處理數據大量堆積的情況來看

，應該還是蠻重要的

這樣綜合分析下來，貌似可以從你將來想要研究的方向入手，比如偏向數據的得出，作用等偏生物方向，可以重心放在生物上；數據處理管理的話計算機比較重要；信息，數據管理跟數字要相關了，統計比較重要。

最後簡單說說我們學校專業情況：

大一沒什麼好說的，基礎課，當然還有生物類的專業基礎課，我們是不分專業，統稱生物科學。

大二分生物技術和生物信息，從此一個宿舍的同學們走上了兩條不同道路......

大二開始，概率統計和計算機課程加入，仍舊有生物專業基礎課，到下學期開始第一門專業課－－計算環境（編程），開始全英文文獻課本轟炸

大三大四也沒什麼特別了，就是專業課，然後實驗室

我們是從本科二三年級（有學霸一年級）開始進入實驗室，跟隨自己的導師進行學習研究，專業課同步學習，也會開始讀paper和原版教材，按照老師的話說是本科畢業可找生物信息相關公司的工作，還有一部分可以走金融（因為數學和計算機都學了啊），就是說從我們學校的導師來說，進入實驗室可以早開始，但研究是在一定的學習的積累下的，我所深談的老師認為本科尚早，專業知識不足，但有時間從實踐學習是好事，畢竟是簡單粗暴的學習方式，還有學長學姐的幫助。

因為沒有考慮直接工作，就業方面暫且只了解一點，出國的話是有獎學金可拿的，尤其是直博的導師更願意給錢，研究生可保研，我們學校也有碩博點，總之本科讀出來以後，導師就非常重要了（雖然對我們來說本科就很重要了）

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

大概就這麼多

總體來說，還是自己判斷最重要

BTW,我們也是有導師本身不是生物信息專業的，所以嘛，見仁見智了

中南大學湘雅醫學院生物信息大四學生參上⊙ω⊙我們學校的這個專業在全國排名還是蠻高的，雖然不知道你怎樣理解生物信息這四個字，不過它不是想像中學習生物再學習信息這麼簡單……現在來說我們的必修課包括醫學的大部分課程，內科外科兒科婦產科生理生化病理病生免疫生化等，還有各種諸如高數啊物理化學等各種全校性必修課。專業課有計算機方面課程，數據結構啦資料庫啦網站建設等等很多，還有一些知識產權呀管理學呀醫藥市場信息呀等很多的聯繫不大的專業課。總而言之，這個學科現在對於醫學的方面比較看中，所以看你想不想學醫了，背誦是非常痛苦的，因為我們的課程比臨床的還要多，厚厚的書那可不是一般人……你可要想好了啊！這個專業比較小，現在我在北京海軍總醫院信息科，所以看你的興趣還有就業方向咯～不過現在醫學方面還是注重學歷的，本科已經遠遠不夠了，最好還是考個研什麼的啦～未來道路任重道遠，你先好好學習再慎重決定咯(^ω^)

本科選計算機。

原因1：對計算機有些怵就更要把它作為專業，系統地學習。以你對生物的熱愛，在專業之餘補充生物的知識完全可以；反過來則可能不行。退一步講，萬一讀大學之後你反悔了不想學生信了，讀CS找工作也容易。

原因2：生物信息學是交叉學科，最終用來解決生物問題。你讀phD的時候肯定是在生物學院，那麼本科時候選計算機打好基礎非常重要，而且可以給你很大優勢。

其他建議：

1. 本科學數學或者統計。有助於更深入的科研思考。

2. 如果能考到比較好的學校，比如北大，信科CS或數院計算+生物雙學位+找生信方面的導師也是非常好的選擇。

不要加入任何帶有Bio字眼的學院。

生物，計算機，統計，缺一不可。都得學，看你覺得哪個不好學，本科就讀什麼專業咯，個人建議計算機，輔修統計，研究生階段去生物實驗室，如果做不來實驗，可以只處理數據，但是生物方面的專業知識還是要有噠。我知道的，中科院遺傳所很歡迎生物信息學的孩紙，專門處理數據的那種，因為現在很多數據處理不好，都是交給公司做。

學生物信息，要會玩兒軟體哪孩紙，計算機都發怵的話……………

研究生階段想結婚，找個好boss吧，不然夠嗆。講真，我身邊真沒有master結婚然後接著讀博的，現在985以及中科院不都是要麼直博，要麼第二年轉博么，也就是說你的master和PhD根本就是連在一起噠。

生物信息本科不要學生物學計算機學數學都行本科選一家碩士有生物信息學的大學本校保研畢業留在一線城市這樣會少些磨難

你的天賦是不是在這一塊？當然了，這句話具體不好操作，自我感覺良好也不能說明問題，這樣吧……反正大學一般要上MATLAB的，題主有興趣的話可以去接觸一下，接觸一些東西，例如用它來做一些事情，畫一些圖，建一些模擬，之後，再看自己喜不喜歡，再考慮要不要去學一門語言，由淺入深地接觸一下，看自己到底適不適合，能走多遠

生物交叉學科除生信外，主要也就生物物理，化生之類的，但是生信不是說像生物物理，化學生物學用XX去研究生物，實際上還是站在原有的角度上，不是說用信息學的方法去研究生物分子，是依據實驗結果，用信息學的方式去得到結論，理論與實際差距很大，所以需要對生物學有一個比較好的把握，此外生物理論的研究任重而道遠，題主請慎重

我不知道為什麼這個學期一半不到已經在現實中和網上見到了無數個熱愛生物又不知道自己處在一個什麼狀態的人，希望題主好好看清自己，很多人是畢業之前希望成為學術領域的大牛，到畢業之後，發現自己離成為一流學者的目標，拉下了很多東西，希望題主日後不會抱有這樣的遺憾

總之，還是祝福吧

交叉學科生物計算機都得學，建議哪個弱選哪個做專業惡補。

如果是做演算法和基於新演算法的生信工具軟體開發，統計學知識也很重要。

自學其中任意一個都沒你想得那麼難，有基礎+興趣就好。