根據用戶的觀看行為來捕捉用戶的興趣，類似這樣的方式來做個性化視頻推薦，並通過郵件進行精準營銷。這種新方式大家怎麼看呢？

12-29

這是新方式嗎？個性化郵件推送都用了多少年的東西了。。。。。去看看youtube吧

------------------------------------添加一張圖片，請忽視內容(雖然很低俗，但我很喜歡)----------------------------

1.首先，你需要有個視頻網站

2.你需要有一批種子用戶

3.其實點子真的是次要的，很多細節看似沒問題，其實問題很大。對於產品經理來說，永遠不是沒點子，而是往往會忽略一些在其他職位看起來顯而易見的問題。例如：你有沒有視頻網站做基礎，沒有的話你就收集不到用戶興趣，有沒有版權保護？付得起帶寬錢嗎？要是視頻都打不開，個性化有什麼用呢？

我個人覺得這個方案的重點不在與營銷，也不在於捕捉，而是捕捉之後的分析演算法。也就是說，技術是難點。

另外，根據我的經驗，點子不是最重要的，最重要的是執行。很多點子聽起來都不錯，但是執行起來就會發現很多問題，於是就停止了。能堅持下去的才有活的可能性。

謝邀。

我個人不覺得這是一個新的方式，這個很早以前在國外就有了，具體請問度娘。當然我並不知道你說屌新說有多新到什麼時間。

根據用戶的觀看行為，其實瞄準的就是信息匹配，基於信息數據匹配上進行精準營銷投放和推薦針對性的信息。一方面是提煉用戶的信息及用戶行為所產生的數據。另一方面是針對這種數據及信息，進行廣告的匹配推薦，也就是精準化。

精準化肯定是趨勢。

精準化類似針對性，分程度，有粗化和細化。粗化就是大因素精準，比如大範圍意願，某用戶在迅雷里看里一個愛情片，於是推薦里另一部愛情片，根據這片愛情片這資料庫的標籤進行匹配同比篩選，再定義優先推薦展示順序。

這個時候如果要做細化，就需要更深入研究這個用戶說男性還是女性，年齡段是多少，以往在迅雷還看了什麼片，是否都看完還是簡單看里一點排除掉沒用的標籤，看過一次這種愛情片下一步選擇是否還是愛情片，看了之後下一步一般去什麼網站，在看電影前一兩天是否上其他網站買過什麼零食等等，這個時候就是收集詳細信息的時候。

擁有更多的數據，才能有更細化的精準。

現在國內有做專門的數據關係和其他網站數據的關聯，涉及多個網站，一些大的網站比如騰訊、淘寶等這些都擁有大數據的，未來會更順暢。因為用戶越來越有互聯網的意識，他們會排斥廣告，一點點養成忽視的習慣，就像你在路上遇到一些發傳單的，現在拿的人和仔細看的人越來越少了。

但如果一個剛好想要衝話費的人，看到有一個充值100立即送100的廣告，他就會停下來去看，甚至達成交易。

而是否一定要通過郵件屌方式也是一樣的道理，擁有數據之後你會知道這個用戶他更偏愛打開郵箱還是窗口或其他方式，你就會有更加定製化的營銷途徑，讓成功率更加提高，方便用戶更加方便快捷消費或達成某個交易。

一點也不新。老東西了。直接告訴你沒用，最終就是垃圾郵件。

假設用戶數據的獲取和挖掘以及分析架設都是順暢的，視頻內容也足夠海量，當然不太可能是非常順暢的

這樣就有個問題啊你是怎麼捕捉用戶行為和習慣的？如果這個用戶已經在你的網站留下足夠的用戶行為數據，那你還需要郵件么。

應該還不錯，兩點值得關注，一是捕捉用戶興趣的準確性，二是郵件營銷的方式和效果。。。