生物信息學 (Bioinformatics) 和醫學/健康信息學 (Heath Informatics) 哪個就業前景好？

12-29

生物基因本科就讀（輔修心理學），畢業後不想考醫學院。一直以為生物專業就只有以研究為主的學術出路了，直到有天突然發現了信息學這個選擇。請問生物信息學和健康信息學哪個學術研究性更強，哪個會有更好的就業前景，哪個應用計算機的要求更高。
PS：我喜歡我的專業，只是每次看到生物專業和其就業率的時候就總有一種前途未卜的感覺。現在來說，對純研究純學術的工作環境不是特別感興趣，希望可以在此受提點從而發現更多我所不了解的信息（比如：相關工作領域，有趣有前途的Master Program）。
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補充：

健康信息學(Health Informatics, eHealth, Health Information Management), 是對健康信息管理資源和方法的研究.這一研究領域支持健康信息技術、醫療實踐和醫學研究。
為此，健康信息學包含的系統有電子健康記錄（EHR）和電子醫療記錄（EMR）、健康信息交換標準，如健康水平7（HL7）、醫療術語，如系統化臨床醫學術語（SNOMED CT）和攜帶型數據採集醫療設備。
　　健康信息學的第一次使用發生在20世紀50年代，用於國家標準局，現在稱為國家標準與技術研究院（NIST），收集的牙齒數據。隨著麻省總醫院實用多道程序設計系統（MUMPS）的發展，它為臨床應用提供了一個標準的編程語言，這加速了隨後幾十年健康信息學的使用。
參考網站：http://www.whatis.com.cn/word_5596.htm

因為之前也遇到類似的選擇問題，所以在這邊說一下我的想法，僅做參考。

本人復旦生物系本科，但在生物信息（bioinformatics）實驗室做了三年研究，之後去哥倫比亞大學生物醫學信息學（biomedical informatics）系讀碩士，選擇醫學track研讀。現在在上海做醫學人工智慧的創業項目。

簡單來說，我的答案是：醫學信息學。

說幾點理由：

1.先說現實的。如果之後是需要找工作，那麼醫學信息學這個小領域應該來說是含金量更高的。現在我們在上海找醫學信息學人才，年薪差不多是30萬起，還招不到。原因是國內沒有很多相關領域的專業。相比下來，生物信息學最近都比較常見了，原因說白了也就是一幫被某句話忽悠進生物系的筒子們（比如之前的我）轉行弄熱的。畢業後起薪也不會很讓人滿意。

當然，這兩方向其實要求是不一致的，生物學信息（包括分子，遺傳等）領域都還是可以比較容易習得的，而真實的醫學背景是很難通過非醫學專業學習得到的。真實在醫學專業的同學，懂一些統計或信息學知識的鳳毛鱗角，即便有也是比較厲害的存在，這些人不做醫生去做啥（畢竟熬出頭來也是上百萬年薪）。

2.說點假大空的。如一些朋友所說，醫學信息學這個詞很多人其實都不知道。所以其實這個學科在國內還幾乎是空白，除了北大等少數學校有配套的院系外（還都是碩士博士），其它學校很少見。有關這個學科具體做什麼，歡迎參考其他朋友的答案或wiki之。因為我生物信息、醫學信息都學過，所以我個人認為醫學信息學的要求遠高於生物。畢竟你醫學背景、統計、編程能力、數學建模甚至語義學基礎缺一不可。真正能夠在這個領域作出成績的確實很稀缺。所以咱們從未來人才配置的角度看，醫學信息學絕對是個大缺口。

3.從數據價值來看，即便兩者都屬於大數據範疇，我認為未來一線臨床醫學數據的價值會超過生物測序等信息。收集測序等基因組數據現在的成本現在已經降至一個相當便宜的水平，而且從某些角度來說是一次性的，每個人測個全基因組，判斷下遺傳病也不過是個不大的市場（這裡做表達的，rna的，菌群測序的請勿噴）。相比而言，醫學數據就具有更大的價值了，人活著總要生病的吧，生病去醫院做檢查吃藥都會有對應的數據產生。現在我們做電子病歷這一塊就已經極有潛力了。而這些數據，是可以直接看到應用價值的，不管是醫學科研，藥廠研發，醫保定價控費等都十分關注個體的健康基本信息。因此從這一點來說，我更偏向處理這些醫學數據的能力及其產生的附加價值。

4.從技術發展角度來說。我之前做生物信息時已經發現，很多使用的技術棧並不是很優雅。這裡實在找不到詞來形容了，容我解釋。首先，不知道大家是不是還是有不少人在寫perl和r和一些c，用weka，tophat等工具？如果是，那n年前大家也差不多這麼搞的。所以除了華大的測序速度節節攀升外，很多研究方法要不是很瑣碎的，不然就是有現成的包或者工具來調用。厲害的大神自可以自己寫牛逼的pipeline然後賣錢，不然像我這種蹲在牆邊瑟瑟發抖的孩子並不能做出什麼特別有價值的貢獻。也就是說工人味比較濃。相比來說，醫學信息學方面需要做或者可以做的就比較多了，任何一個病種的知識庫構建，幾個數據源的標準化，任何一個臨床決策支持的小應用都會需要自己來造個輪子，好不好全憑本事了。這塊對我這樣還想做點事的人來說就比較有吸引力。

總的來說嘛，醫學信息學領域比較新，未來發展潛力比較大、商業和學術價值都不錯，加之本來就缺人才，所以行業內的年輕人還是可以作出不少成績的。正因此，我和小夥伴們回來選擇了個醫學信息學方面的項目做。

也希望一些自己的想法能給大家啟發。

健康信息學更偏向將信息技術應用到臨床輔助系統，我感覺這個和情報學貼的更近一些。大概就是做資料庫，醫療軟體，把一些新技術（比如衛生部召開可信時間戳與電子病曆法律效力研討論證會）應用到其中。

而生物信息學則偏向從計算角度研究生物/醫學問題，主要工作就是建模-演算法-開發-驗證。

（1）建模：通過數學/物理的方法將生物/化學背景的問題抽象出來建立模型

（2）演算法：開發新演算法研究實際問題。

一般來說，「開發演算法」和「建模」是並聯而非串聯的結構。比如分子對接，這個妥妥的是物理建模，不需要演算法設計。而像BLAST: Basic Local Alignment Search Tool 這種問題，基本不用考慮太多建模，底層的模型早就搭好了，拿來用就行

（3）開發：根據一些具體的問題，把演算法攢吧攢吧拿來用，比如這篇文章http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24250217

（4）驗證：躲不過去的一關，拿到實驗室里驗證模型/演算法的準確性

所以顯然生物信息學更偏向「研究」，而健康（醫學）信息學更偏向「工程」

最近一段時間醫學信息學好像也在搞數據挖掘，不過依我看這個小方向貌似和文獻計量學差別不大。沒有驗證就沒有太大價值。還不如好好輸出生產力來得實在

想先澄清樓上師兄的一個觀點，醫學信息學和情報學本來完全應該是兩個領域，也不能說完全沒有關係，比如百度Robin最初就是學情報學方面的，但人家後來轉換思路做計算機檢索，也是一種生產力轉化。但目前很多業內人提到醫學信息學總是牽扯到情報學也是有淵源的，國內很多學校的醫學信息學專業都是從醫學情報學轉化過來的，中華醫學會醫學信息學分會的很多大牛之前也都是搞圖書館工作的，但很明顯他們的思想也在努力向更加偏重信息技術手段的方向靠近。

我的認識是醫學（健康）信息學更加偏重宏觀層面上臨床信息數據的處理，當然因為考慮到信息處理過程中人機交互問題，信息需求與系統設計相關的也都有涉及。是在醫學思維的基礎上利用信息技術以發現新的結論或產品這樣的思路。

其實如果考慮國內的話這個行業發展的不是很好，我想普通的醫院信息科前景應該還蠻窄的，或者醫療信息系統公司也更多在乎工程師的貢獻，而且目前做的事情也更多是開發流程系統，後台的數據處理挖掘以及決策支持涉及很少。國外不是很了解，但各方信息給我的印象是很有朝氣挺不錯，因為是一個新興的交叉學科，日常健康需求和臨床數據處理等有很大的空間，新的研究方法思路的學術和產業機會等等，如果能作出突破性的東西出來，一定會有很深影響。

健康信息學

生物信息學適合發paper，去高校科研院所有就業優勢，尤其拿到博士學位後想找這樣的體制內靠國家科研經費的工作。

醫學信息學便it和工程，學好編程及醫學一些業務基本工作不愁，想薪資高做移動互聯網，再學點數據分析和建模，積累經驗不愁沒好的發展。這個是要從市場拿錢的活，企業、創業等工作。

目標不同，錢和技能個人追求決定你的未來路。

bioinformatics 和 computing biology 是基因測序...主要我不太懂基因...對machine learning 在 genetics和genomics中的應用倒是有點興趣...

講講我的專業，比較奇葩叫 biomedical and health informatics

--------------------------------------現在剛開始在UW的biomedical and health informatics （medical informatics）的碩士課程。正如題主所說這個專業非常新，不僅在國內，美國也是比較新的專業。我本科的時候學的是biomedical engineering，主要做的是image processing 和 machine learning。現在在UW 參與了關於用electronical medical records 預測疾病的項目，基於的是傳統機器學習的方法。感覺這個交叉領域要求太多，需要對計算機編程，醫療體系，醫學，醫療政策有所涉獵，難度很大，至少比之前自己做的biomedical image processing要求多很多。比如，我現在被100多個醫學的feature搞得一頭霧水。。。

這個專業涉獵很廣，比如在UW，因為我們屬於醫學院，會更加偏向醫學一些，主要是數據和系統(data science)，計算機輔助診斷、治療數據分析（偏向computer science, biostatistics），以及病人信息學(social science)，

#這兒插一句，樓主說是輔修心理學，現在教我一門 consumer health informatics的老師以前是在哈佛學的心理，現在是用一些社會學心理學模型來對病人的行為進行分析，研究的application的話，可以應用於設計healthcare app，網站#

基因資料庫和data mining, 電子病歷的分析，病人行為分析。

前景的話，看到之前的回答說的挺多的。國內市場增長很快，人才缺口也很大。但是一定要把coding和 statistics 學好，不然沒有競爭力。

樓主所說的健康信息學，在國內應該是醫學信息學。

目前國內醫學信息學本科專業主要是在醫學院校開設的信息管理與信息系統（醫藥方向）。大概有40幾所醫學院校都開設此專業。主要課程就是計算機和醫學相關課程，就業目標就是醫院信息科，醫療軟體公司。隨著移動醫療，醫療大數據，互聯網健康的興起，該專業畢業生也會更受青睞。

國內醫學信息學研究生教育，之前主要是在醫學圖書情報學領域，但是目前都在開始轉變，已經有醫學信息學專業了，但一般都隸屬於公共衛生或者圖書情報專業。

提到醫學信息學，不得不提「老四所」，也就是湘雅，同濟，白求恩醫科大和中國醫科大。國內最早開設醫學信息學教育的高校。

小弟坐標袋鼠國，已移民，可免費讀書，這對於以後讀這個專業或者繼續PhD是唯一比較實際的好處，可以幫我省了很多錢。。。噗～～

我兩個月前剛申請了墨爾本La Trobe Uni的 Health Information Management，不過作為非醫科背景，之前要學生理學和解剖學預科課程（BPA）我大致看了一下，澳洲的HIM以及Health Informatics或者又叫座Medical Recording主要是使用國際疾病分類第十版，澳洲版（ICD－10-Australian Modification）其實就是electronic health record了。當然，要等到明年年後開學了，才能深層次了解。不過現在在Google Scholar下各種相關的paper，包括未來lecturer們的已發表paper，正在精讀。。。

ps，作為從一個醫生世家出身的，10年前家人就讓我繼承家業學專業的那種臨床醫學。。。當時，怕解剖，怕死人。。。10年後的今天學了一個醫學擦邊專業，還是間接的繼承了家業。。。噗哈哈

題主你學了Health Information Management嗎？怎麼樣

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生物技術是美國等超級大國重要的國家發展引擎之一，而中國生物行業正處於關鍵的發展期，需要得到更多社會力量的支持，讓中國加速進入生物技術應用的繁榮期，為人類創建更健康更美好的地球。

我也是沒聽過健康信息學