在Kaggle比賽中獲得好成績甚至拿到獎金的data scientist都經歷了什麼？

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大學讀了什麼專業？看過哪些和data mining和機器學習相關的書籍？是如何將學到的知識運用到kaggle競賽里的？參與kaggle 多久了？在這個領域或者kaggle競賽中都有哪些有趣的經歷和難忘的回憶？

大學讀了什麼專業？

數學。不過大學讀數學只代表高中數學不差，不代表數學很強。

研究所做語音，此時建立機器學習(ML)相關的基礎。

畢業後ML當興趣居多，一轉眼15年過去...

看過哪些和data mining和機器學習相關的書籍？

去年(2016)，高中同學跟我說最近深度學習(DL)很紅，便上網看了一下，

主要看了台大李宏毅教授與Stanford CS231n的課程。

是如何將學到的知識運用到kaggle競賽里的？

DL強大的效果不找的地方試試不行，因此發現了kaggle。

與其說如何運用，不如說見招拆招，看問題找方法，

kaggle對我來說是學習DL的動力來源。

參與kaggle 多久了？

半年。有點相見恨晚。

在這個領域或者kaggle競賽中都有哪些有趣的經歷和難忘的回憶？

在kaggle第一場辨識魚種的競賽中，我學了keras基本操作與物件偵測的方法，

並靠著許多領先者沒有上傳模型被取消資格而取得Top1%的成績，也因此一頭栽了進去。

第二場數海獅，我認為是kaggle少見沒有套路的競賽，尤其適合像我這樣天真的初學者。

由於贏面大，資源考量之下決定放掉第三場亞馬遜森林(官方中途換資料也是原因之一)。

關於第三場值得一提的是，在比賽最後十天，我拒絕了最終第二名團隊的邀約。

老師說做人不能不勞而獲，但至今我還是無法確定這個決定是對是錯...

沒有拿到過獎金，繼續努力。

https://www.kaggle.com/aikinogard

戰到最後一刻，無他…

最高一次排名第四，與錢擦肩而過。。不過那也是我第一次參加競賽，之前不知data science為何物，不會python，抱著試一試的心態，比賽結束兩周前才參加進來。現在回首，十個月過去了，對ml的理解越來越多，對比賽的熱情卻再也不如第一次了。