Python分析中文文字有哪些方法，那些庫？

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對鬥魚直播彈幕的抓取，抓去了不知道該用什麼來分析。
分析彈幕字數很簡單，jieba對彈幕分詞。
還有其他工具嗎？

這取決於你要做什麼。理論上完成中文分詞以後，大部分NLP的工具都是通用的。NLP之外，還有一堆ML的工具可以用，以及還有一大把統計分析、經濟分析的工具可以用。列舉一些庫：

NLTK：Python的自然語言處理庫；

NetworkX：Python的複雜網路分析庫(e.g. 社交網路)；

sklearn：Python的機器學習庫；

Numpy：Python科學計算的底層庫，主要支持數組和矩陣計算等；

Pandas：Python的數據分析庫；

SciPy：Python的高級科學計算庫，包括概率統計等；

statsmodels：Python的統計分析庫；

SymPy：Python的符號計算庫；

……

學習資料參考官方文檔即可。但是，一定要明確，庫只是工具，首先你要想明白你想實現目的。知道寫什麼比知道怎麼寫更根本、更重要。

可以搜一下snownlp，可以直接出情感分析的結果，你也可以自己手動標註再訓練一次

@iGuo 說的差不多了，我補充一個textblob.

推薦一個清華大學的，thulac，也是用來分詞的，還有個wordcloud，做詞雲的。

做短文本用線性svm，效果有目共睹，分詞用jieba，詞語向量化用Word2vec（gensim包）