有一批數據如何將其可視化？

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一批車輛軌跡信息數據，如何將其可視化？

可藉助數據可視化分析工具來實現數據可視化：

1、Excel

Excel作為一個入門級工具，是快速分析數據的理想工具，也能創建供內部使用的數據圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上課選擇的範圍有限，這也意味著用Excel很難製作出能符合專業出版物和網站需要的數據圖。

2、大數據魔鏡大數據魔鏡—首款免費大數據可視化分析工具

面向企業的大數據可視化產品，處於國內領先水平。實時分析企業積累的各種來自內部和外部的數據，為企業提供數據分析和數據可視化功能，同時針對企業的特定需求，可以聯繫提供定製化的大數據解決方案。

3、Charting Fonts

Charting Fonts是將符號字體與字體整合（把符號變成字體），創建出漂亮的矢量化圖標。

4、Gephi

Gephi是進行社會圖譜數據可視化分析的工具，不但能處理大規模數據集並且Gephi是一個可視化的網路探索平台，用於構建動態的、分層的數據圖表。

5、CartoDB

CartoDB是一個不可錯過的網站，你可以用CartoDB很輕易就把表格數據和地圖關聯起來，這方面CartoDB是最優秀的選擇。

6、Google Chart API

Google Chart提供了一種非常完美的方式來可視化數據，提供了大量現成的圖標類型，從簡單的線圖表到複雜的分層樹地圖等。它還內置了動畫和用戶交互控制。

7、D3

D3（Data Driven
Documents）是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的複雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞雲等。

8、Crossfilter

Crossfilter既是圖表，又是互動圖形用戶界面的小程序，當你調整一個圖表中的輸入範圍時，其他關聯圖表的數據也會隨之改變

9、Raphael

Raphael是創建圖表和圖形的JavaScript庫，與其他庫最大的不同是輸出格式僅限SVG和VML. Rapha?l—JavaScript Library

10、R

R語言是主要用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。雖然R主要用於統計分析或者開發統計相關的軟體，但也有用作矩陣計算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商業軟體MATLAB。

11、http://Visual.ly

如果你需要製作信息圖而不僅僅是數據可視化，http://Visual.ly是最流行的一個選擇。

12、Weka

Weka是一個能根據屬性分類和集群大量數據的優秀工具，Weka不但是數據分析的強大工具，還能生成一些簡單的圖表。

13、NodeBox

NodeBox是OS X上創建二維圖形和可視化的應用程序，你需要了解Python程序，NodeBox與Processing類似，但沒有Processing的互動功能。https://www.nodebox.net/code/index.php/Home

14、Processing

Processing是數據可視化的招牌工具。你只需要編寫一些簡單的代碼，然後編譯成Java。Processing可以在幾乎所有平台上運行。

15、Leaflet

Leaflet是一個開源的JavaScript庫，用來開發移動友好地交互地圖。

16、Openlayers

Openlayers可能是所有地圖庫中可靠性最高的一個。雖然文檔注釋並不完善。且學習曲線非常陡峭，但是對於特定的任務來說，Openlayers能夠提供一些其他地圖庫都沒有的特殊工具。

17、PolyMaps

PolyMaps是一個地圖庫，主要面向數據可視化用戶。PolyMaps在地圖風格化方面有獨到之處，類似CSS樣式表的選擇器。

18、Tangle

Tangle是一個用來探索，Play和可以立即查看文檔更新的交互工具。

19、jsDraw2DX

jsDraw2DX是一個標準的JavaScript庫，用來創建任意類型的SVG互動式圖形，可生成包括線、矩形、多邊形、橢圓、弧線等圖形。SVG Graphics Library for JavaScript HTML5 :jsDraw2DX

20、iCharts

iCharts提供可一個用於創建並呈現引人注目圖表的託管解決方案。有許多不同種類的圖表可供選擇，每種類型都完全可定製，以適合網站的主題。iCharts有交互元素，可以從Google Doc、Excel表單和其他來源中獲取數據。

21、Modest Maps

Modest Maps是一個輕量級、可擴展的、可定製的和免費的地圖顯示類庫，這個類庫能幫助開發人員在他們自己的項目里能夠與地圖進行交互。

22、Many Eyes

Many Eyes是一個Web應用程序，用來創建、分享和討論用戶上傳圖形數據。

23、Anychart

Anychart是一個靈活的基於Flash/JavaScript(HTML5)的圖表解決方案、跨瀏覽器、跨平台。除了圖表功能外，它還有一款收費的互動式圖表和儀錶。

24、Kartograph

Kartograph不需要任何地圖提供者像Google
Maps，用來建立互動式地圖，由兩個libraries組成，從空間數據開放格式，利用向量投影的Python library以及post GIS，並將兩者結合到SVG和JavaScript library，並把這些SVG資料轉變成互動性地圖。

25、Modest Maps

Modest Maps是一個很小的地圖庫，在一些擴展庫的配合下，例如Wax、Modest Maps立刻會變成一個強大的地圖工具。

26、Raw

Raw局域非常流行的D3.js庫開發，支持很多圖表類型，例如泡泡圖、映射圖、環圖等。它可以使數據集在途、複製、粘貼、拖曳、刪除於一體，並且允許我們定製化試圖和層次。

27、Zoho Reports

Zoho Reports支持豐富的功能幫助不同的用戶解決各種個性化需求，支持SQL查詢、類四暗自表格界面等。

28、Quantum GIS(QDIS)

Quantum GIS(QDIS)是一個用戶界面友好、開源代碼的GIS客戶端程序，支持數據的可視化、管理、編輯與分析和印刷地圖的製作。

29、Springy

Springy設計清涼並且簡答。它提供了一個抽象的圖形處理和計算的布局，支持Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。

30、Bonsai

Bonsai使用SVG作為輸出方式來生成圖形和動畫效果，擁有非常完整的圖形處理API，可以使得你更加方便的處理圖形效果。它還支持漸變和過濾器（灰度、模糊、不透明度）等效果。

31、Dundas Chart

Dundas Chart處於行業領先地位的NET圖表處理控制項，於2009年被微軟收購，並將圖表產品的一部分功能集成到Visual Studio中。

32、TimeFlow

TimeFlow Analytical Timeline是為了暫時性資料的視覺化工具，現在有alpha版本因此有機會可以發現差錯，提供以下不同的呈現方式：時間軸、日曆、柱狀圖、表格等。

33、Cube

Cube是一個開源的系統，用來可視化時間系列數據。它是基於MongoDB、NodeJS和D3.js開發。用戶可以使用它為內部儀錶板構建實時可視化的儀錶板指標。

34、Gantti

Gantti是一個開源的PHP類，幫助用戶即時生成Gantti圖表。使用Gantti創建圖表無需使用JavaScript，純HTML-CSS3實現。圖表默認輸出非常漂亮，但用戶可以自定義樣式進行輸出（SASS樣式表）。

35、Smoothie Charts

Smoothie Charts是一個十分小的動態流數據圖表路。通過推送一個webSocket來顯示實時數據流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari瀏覽器，並且不支持刻印文字或餅圖，它很擅長顯示流媒體數據。

36、Flot

Flot是一個優秀的線框圖表庫，支持所有支持canvas的瀏覽器（目前主流的瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支持）。

37、Pizza Pie Charts

Pizza Pie Charts是個響應式餅圖圖表，基於Adobe
Snap SVG框架，通過HTML標記和CSS來替代JavaScript對象，更容易集成各種先進的技術。

38、Fusion Charts Suit
XT

Fusion Charts Suit XT是一款跨平台、跨瀏覽器的JavaScript圖表組件，為你提供令人愉悅的JavaScript圖表體驗。它是最全面的圖表解決方案，包含90+圖表類型和眾多交互功能，包括3D、各種儀錶、工具提示、向下鑽取、縮放和滾動等。它擁有完整的文檔以及現成的演示，可以幫助你快速創建圖表。

39、Tableau Public

Tableau Public是一款桌面可視化工具，用戶可以創建自己的數據可視化，並將交互性數據可視化發布到網頁上。

40、Protovis

Protovis是一個可視化JavaScript圖表生成工具。

41、Arbor.Js

Arbor.Js提供有效率、以力導向的版面配置演演算法，抽象畫圖表組織以及篩選更新的處理。

42、Highchart.js

Highchart.js是單純由JavaScript所寫的圖表資料庫，提供簡單的方法來增加互動性圖表來表達你的網站或網站應用程式。目前它能支援線圖、樣條函數圖。

43、Choosel

Choosel是可擴展的模塊化Google網路工具框架，可用來創建基於網路的整合了數據工作台和信息圖表的可視化平台。

44、NodeXL

NodeXLDE 主要功能是社交網路可視化。

45、BirdEye

BirdEye是Decearative Visual
Analytics，它屬於一個群體專案，為了要提升設計和廣泛的開源資料視覺化發展，並且為了Adobe Flex建視覺分析圖庫，這個動作以敘述性的資料庫為主，讓使用者能夠建立多元資料視覺化界面來分析以及呈現資訊。

46、Paper.js

Paper.js是一個開源向量圖表敘述架構，能夠在HTML5
Canvas 運作，對於初學者來說它是很容易學習的，其中也有很多專業面向可以提供中階及高階使用者。

47、Visualize Free

Visualize Free是一個建立在高階商業後台集游InetScoft開發的視覺化軟體免費的視覺分析工具，可從多元變數資料篩選並看其趨勢，或是利用簡單地點及方法來切割資料或是小範圍的資料。

48、Echarts

經常使用開源軟體的朋友應該很熟悉ECharts，大家都知道去年春節以及近期央視大規劃報道的百度大數據產品，如百度遷徙、百度司南、百度大數據預測等等，這些產品的數據可視化均是通過ECharts來實現的。

49、OpenStreetMap

OpenStreetMap是一個世界地圖，由像您一樣的人們所構築，可依據開放協議自由使用。

50、OpenHeatMap

OpenHeatMap簡單易用，用戶可以用它上傳數據、創建地圖、交流信息。它可以把數據（如Google Spreadsheet的表單）轉化為互動式的地圖應用，並在網上分享。

51、GeoCommons

GeoCommons可以使用戶構建富交互可視化應用來解決問題，即使他們沒有任何傳統地圖使用經驗。你可以將實社會化數據或者GeoCommons保存的超5萬份開源數據在地圖上可視化，創造帶交互的可視化分析作品，並將作品嵌入網站、博客或分享到社交網路上。

52、Circos

Circos最初主要用於基因組序列相關數據的可視化，目前已應用於多個領域，例如：影視作品中的人物關係分析，物流公司的訂單來源和流向分析等，大多數關係型數據都可以嘗試用Circos來可視化。

53、Impure

Impure是一個可視化編程語言，旨在收集、處理可視化信息。

54、Sigma.js

Sigma.js是一個開源的輕量級庫，用來顯示互動式的靜態和動態圖表。

55、Polymaps

Polymaps是一個基於矢量和tile創建動態、互動式的動態地圖。

56、Rickshaw

Rickshaw是一個基於D3.JS來創建序互動式的時間序列圖表庫。

57、Timeline

Timeline即時間軸，用戶通過這個工具可以一目了然的知道自己在何時做了什麼。

其他的請童鞋們繼續補充！謝謝！

利用google earth的api或者直接使用mapinfo

路過，看到題主講的軌跡地圖，正好之前寫過一篇相關文章有沒有一個軟體可以記錄你所有去過的地方並且在地圖上勾繪出一年的旅行軌跡？ - 王小美的回答 - 知乎

路過，剛好了解了一個可以做動態軌跡地圖的工具：BDP個人版，順便來回答一下這個問題，看到題主問的是軌跡地圖的實現，但是教程給的數據是比較龐大的（適合O2O公司），樓主也可以將自己到達過的地方（具體地址）時間記錄下來，也是可以實現記錄功能的哦~，廢話不多說，教程正文如下：

自從觀看過摩拜單車騎行者在深圳這座不夜城的單車運行軌跡後，小草莓就被酷炫的軌跡地圖深深折服，就這樣被它「征服」。視頻鏈接：摩拜單車的深圳後台數據展示，有興趣的小夥伴可以感受下動態軌跡地圖！看完之後好想親手製作一張軌跡地圖，奈何自己不會編程啊，腫么辦呢！

前幾天wuli產品大人告訴我：「BDP動態軌跡地圖上線啦」，簡單就是天大的好消息，要知道在BDP中製作任何好看的圖表，都是不需要編程知識的，只需要簡單的拖拖拽拽就能完成製作。這樣好的事情怎能不和小夥伴分享呢，今天就以瀋陽某網約車的實際案例來教大家如何零編程製作高端大氣上檔次的動態軌跡地圖！

案例說明

瀋陽某網約車公司想要了解網約車在哪些路線上跑的最頻繁、最集中，結合乘客、時間等實際情況，然後輔助公司做出相對應的運營策略，如此甚好！

具體步驟分解

Step1、將需要分析的數據接入到BDP中，可以上傳本地數據或直接連接後台資料庫的數據，相信大家對這一步驟都很了解，不細說咯~

（工作表數據在BDP的呈現效果）

Step2、工作表右上方選擇「添加圖表」—「地圖圖表」，在跳出的彈層中設置選擇經、緯度，下次要是再用這張工作表製作新的地圖圖表時，經緯度默認就是首次設置的經緯度，就不會出現圖1的彈層，可以直接在左上方的」小鉛筆「處進行修改，如圖2。

若你沒有具體的經緯度數據也沒關係，只要有地址即可，BDP可是

Ps：若你沒有具體的經緯度數據也沒關係，只要有地址即可，BDP可是支持地址轉經緯度的，不過此功能目前是會員專屬哦，免費用戶推薦大家用這個網站手動轉經緯度信息：在線地圖經度緯度查詢 - 經緯度查詢地名|地名查詢經緯度 -GPSspg，類似的網站不少，轉的數據要是少倒不礙事，數據多了就比較麻煩啦！

Step3、軌跡地圖設置：首先選擇軌跡主體和時間序列欄位，再根據自定義需求選擇時間粒度和播放速度，還可以設置稀飯的顏色，這些名詞都是什麼意思，且聽小草莓一一道來~~~

說之前，補充一個小點：軌跡圖是不需要設置維度和數值，它有軌跡主體和時間序列欄位就夠了！

軌跡主體：選擇作為軌跡圖的變化主體，比如這裡選擇網約車ID，表示這張圖軌跡圖展示的是瀋陽市內各網約車的路線變化。
時間序列：選擇某個時間段內的變化情況，若工作表中沒有日期/時間欄位，BDP可不支持製作軌跡圖哦。這麼為什麼呢，很簡單，軌跡的力學概念就是動點在空間的位置隨時間連續變化而形成的線路，沒有時間段的變化，那何來軌跡一說呢？
時間粒度：動畫播放可按年/季/月/周/天/時/分/秒，任選其一，這是地圖圖表按某個時間段的動態展示效果，適用於初動態軌跡圖以外的所有地圖圖表，因為動態軌跡圖的數據是實時變動的，所以選擇哪個時間粒度都不影響。
播放速度：分快、中、慢，這個最好理解，就跟視頻快放、慢放的道理相似。

然後，沒然後了，哪有那麼麻煩啊！高大上的軌跡地圖就這樣完成了，一起來感受下動態的軌跡地圖效果~

（軌跡圖動畫效果）

（動態軌跡圖動畫效果）

從軌跡圖中我們可以看出，地理位置上，軌跡路線還是集中在和平區、皇姑區等市區位置，市區人多打車的需求多也是正常的，那公司肯定是需要稍微多安排點車，再分析一下節假日的軌跡，用戶需求可能更集中，那相應的要適當更多安排車輛，提高公司收入。具體路線上，從圖中可以找出一些明顯發亮的線路，可能這條線路上連接較多的居住地和辦公地，這是市民上下班必經的路，那可不可以發起拼車活動呢，讓乘客享受優惠的同時也適當地增加了每趟線路的收入呢？

當然以上只是一個比較簡單的例子分析，主要想跟大家分享軌跡圖的製作方法和邏輯，具體的應用場景還需要結合自己的實際情況。其實類似的場景案例特別多，例如對O2O公司而言，外賣公司通過發現外賣騎手的軌跡路線特點來優化分配騎手的配送路線；共享單車公司通過了解單車的騎行路線來決定各個放置點的車輛數量，優化資源分配。對個人生活也適用，跑步愛好者可以通過製作軌跡地圖來總結自己一年的運動「賬單」，看看自己都跑了哪些地方；經常出差的小夥伴可以將今年去過的地方用軌跡圖展示出來，回顧今年曾經的生活軌跡。更多場景的使用歡迎大家多多挖掘呀！

文章轉載：小草莓玩數據（微信公眾號ID：personal_BDP），微信後台回復：軌跡地圖，還會有免費的數據模板哦~

首先我覺的你的問題就很模糊:一批車輛軌跡信息數據. 基本上所有的數據可視化都是有一定的故事背景的，沒有這些背景資料，是沒有辦法設計對這組數據的可視化的。

數據可視化是最後一步，就好像進行程序設計一樣(實現程序往往不是比較後面的步驟)。你要先進性大量的前期準備，包括收集需求，分析，要是現實什麼功能之後才開始進行可視化。

1.數據是有來源的不是憑空想像的, 而且你的數據的背景是什麼?比如說你的你的數據是描述什麼的，車輛軌跡信息指的是車行駛過不同的路段的信息，全國的，還會某個省份的，還是某個地區的。它是空間的數據?還是說，車輛在不同的站到的數據，比如說北京-&>上海-&>杭州.當然還有更多。這兩種是不一樣的數據,進行可視化設計的時候也是完全不同的。

2.你想要知道什麼？可視化可以可視化很多東西，你想要從數據中了解什麼信息。可視化是用側重的，一個數據集合能夠告訴你的東西很多，你側重想知道那些信息，然後你才可以進行對應的可視化。

你可以到d3的網站上找找看有沒有相似的案例，可以根據案例進行分析後再設計自己的數據的可視化。

參考d3 China map：GitHub - clemsos/d3-china-map: A template to create map of China by province using d3js
和Cluster DenDrogram: Cluster Dendrogram

以前sww數據結構課上的pj是給你北京市計程車的軌跡數據讓你搞點什麼，真是用啥方法的都有…數據規模太大，我覺得還是自己寫C++/C#比較合適。