東京大學情報理工系的創造情報學怎麼樣?
12-29
創造情報修士就讀中。
總體評價來說平均水平不是特別高。比如機器學習這塊來說就真的還不如大清- -。
卓越した創造的アイデアを「もの」とする実踐的な教育?研究を実施し、情報分野において指導的役割を果たす実踐的研究者?創造的技術者を育成する。 また、情報理工學における分野融合の中核として、新しい情報分野を切り拓く。
就是信息科學裡要搞創新,美其名曰就搞了一個新的方向,其實就是大雜燴了。
在情報理工研究科下,比較一下,其實發現創造情報的入學是最簡單的,報考情報理工入學考試其他五個專攻如果達到入學標準卻沒有進入自己的第一志願研究室的話,還可以調劑到創造情報來,所以可以想像一下。
但是,作為創造情報的一名學生來說,當然還是得說一下鄙專攻的好的。
- 創造情報多個研究室做的事情相對於其他專攻來說,確實還是比較前沿的(yin wei qi ta zhuan gong shi zai tai chuan tong le),比如前段時間很火的猜拳機器人,就是創造情報的一個做機器人的研究室做的;然後弊研究室是搞深度學習的,最近很火的方向,其他專攻研究室搞的也是比較少。
- 另外就是東大的科研經費真是相當的足,學生的研究自由度也是比較高,老師會很尊敬學生自己想研究的東西,如果有相關研究室和老師的方向和自己挺合的話,在這裡應該可以很開心。
- 有些老師確實還是很厲害的。
以上。
謝邀。
情報理工學院下共有六個系。
計算機科學、數理情報學、智能機械情報學、電子情報學、系統情報學、創造情報學。
然而並沒有什麼區別...
(dou shi bei mei di diao da de shui ping..)
不同研究室放在不同系而已,計算機科學就是傳統的CS,數理情報學就是偏數理理論而已,智能機械情報學做機器人的多一點,創造情報學就是什麼都有一點而已。
入學考試都是統一的。必修課也差不多。其他學分都是全校範圍內隨便選。
日本的Master都是研究型的項目,重要的區別只在研究室,喜歡哪個研究室就報哪個系。
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