在目前沒有實際數據資源的情況下，如何學習數據分析？

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目前做交互，但是數據分析應該是一個很有用的技能。
但目前的工作中不會涉及到大量用戶數據。
有什麼學習數據分析方法的資源、材料，是提供數據樣本，或者可以解決這個問題的呢？

可以在Kaggle上練手，有數據，好評估，做的好了還能拿獎金

我想你應該是想提高數據的敏感性以及對數據的理解能力，而不單純是數據分析技能，純數據分析技能的話，不一定要有工作中實際的數據才能學習，網路上很多相應的資源可以借用。而如果是提高數據的敏感性和對數據的理解能力，這個個人覺得需要基礎的數據分析技能，並且要提高邏輯思維、學習一些經濟學知識，加深對業務的理解等，一些非純數據分析技能的更廣更深的綜合的知識。

個人淺見。

如果你只是想找經典的數據來學習統計理論的話，國外的教材作者都會提供數據集在他們的主頁上

在校學的是數據分析相關專業，雖然現在沒有從事這項工作，但是個人覺得，數據分析最重要的不是分析具體數據，而是如何從這個世界中去提煉數據，哪怕你站在大馬路上，你可以觀察行人，看記錄每個人穿的鞋子的類型顏色，穿的衣服類型顏色，大概年級等等，再加自己的提煉，完全可以分析出很多東西。

數據資源的渠道很多，只是你沒有用心去梳理。

關鍵需要從數據里你能對比出什麼，看出什麼，解決什麼？

關於方法應該:多看，多理解，多閱讀關聯的事物。

首先可以閱讀一些經典的教程，從數據採集數據處理到數據分析數據建模等等，都可以涉及以下，此外，既然作為一個交互，我覺得肯定會對應到很多具體的產品項目，這時候可以多主動去發展一些私人關係，去了解一下別人是怎麼樣用數據的，同時，去聽一些業內人得分項也是一個不錯的選擇。

我跟你說，學得時候是理論，數據多少不重要。用的時候才需要大量數據。

你在做什麼交互？不能拿到交互數據？

就好比我吧,別小看那些100IP的中小企業網站,因為手裡比較多的企業站,我一般設好幾個目標來看,來對比.~