輔修計算機的學生該怎麼找計算機相關的工作？

12-29

我是一名市場營銷專業的學生，輔修了計算機。
計算機的輔修課是在周末上的，學了C、數據結構、計算機網路、操作系統、資料庫、Delphi、軟體工程、多媒體技術、web網頁編程。說實話，輔修課比較水，老師和計算機本專業的老師一樣，老師備課也是一樣的，但考試簡單，很多課沒認真學也過了。而且大部分沒有課程設計。
現在大四，本專業對口的崗位不想去。大概從大三下開始，我就有意以後跨行到it行業。知乎上數據分析蠻火的，就開始照大神說的學。Python我學了，把《think python》看了一遍，感覺這個語言我是掌握了，不知道的地方也知道查文檔。
但真得要干點啥也是處處碰壁，想要寫個爬蟲，學了正則表達式和bf4,然後到學requests包的時候，發現不太行了。因為不懂http協議，計算機網路沒認真學，很水的考試才考了60幾分。所以就去看http協議。
在這自學的過程里，也學了一些別的東西，就是照大神的推薦。比如讀了《數據挖掘導論》，把分類器部分認真讀了，還做了筆記。不過後來沒繼續讀下，因為仔細了解了下就業市場，我感覺讓我去做數據挖掘演算法不太可能吧，畢竟我演算法功底差，單位也不會招我這一種。
我就想學一些感覺不太需要很多基本功的技能，還是在數據分析領域找。所以我又去學R了，然後我之前也看過大神推薦的統計學的英文教材《statistics for business and economics》，不過也沒看完。R我看了第一章也停了。因為我去搞爬蟲了。
說回爬蟲，我找到一個老師有項目。他給了一個網站給我爬，但這個網站很坑，我還是個新手，它又是動態網站還會封IP。所以我又去學了什麼Selenium,然後現在要學著怎麼實現代理IP池。但現在代理是個什麼東西我還不太懂，因為HTTP的書我還沒看到那。
我現在蠻迷茫，因為不知道努力跨行到It有沒有可行性。問了那個老師，他說完全可以。但我很懷疑他是為了我幫他做事情。因為我目前在幫他寫一篇基於數據分析的信息系統的論文，相當於槍手，我不是圖錢，也是想找個人帶帶我。現在為了寫這篇論文我也在看文獻。之前的那些學習又只能先放一放。

總結一下，現在我懂的就是python、一點點HTTP、一點點數據挖掘的概念和紙上談兵的演算法、R看了第一章、數據結構當時學的不錯、C學完就沒碰了、資料庫考試考得不錯會寫SQL但沒運行過資料庫。
我刻意學這些的時候看得都是英文，所以英語閱讀能力提高了很多。
我現在想的一個計劃就是，在明年春招之前好好學習，衝擊看看。但我現在不知道衝擊哪個崗位，認真學哪些東西比較容易入行，希望有懂得人能指一條路。

還有沒有人能告訴我計算機學生的學習方法，或者學校的培養方式，為什麼我上了這些課啥也不會，他們就能寫代碼了？我估計因為他們有課程設計。我如果自己做課程設計，我應該怎麼實現？
有點長，謝謝看完的人。願意指教的人，我先謝謝了，之後還會去評論再謝一次。

感謝邀請。

題主你好，我本科計算機專業，輔修工商管理。
剛剛看了你的計算機歷程，你做了以下專業實踐:
1. python基礎知識入門
2. 網路爬蟲，和計算機網路
3. 機器學習與數據挖掘理論基礎知識，數學理論類別
4. 機器學習編程實踐。

這種學習軌跡應該是受到了所謂的" 大數據 "趨勢影響，如果不出意外的話，題主下一步應該會學習分散式計算spark或hadoop框架。很多人陷入其中的理由是認為現在這些是熱點，容易找到高薪工作，然而事實卻不是這樣。
題主認為自己掌握了python，然而恕我直言，您可能並沒有。我提幾個名詞，您看您是否能馬上說出它的用法，裝飾器，多線程，函數式表達，函數類......
如果您很厲害的說出它的用法，並且熟練應用它們，大概您也不會在這裡有這樣的困惑了，您可能僅僅了解基本語法。

之後呢，您可能並未了解關於數據科學的分工，也並未找到自己的主線，詳細不再敘述。

說說專業問題，大概在我本科時候我曾抱有幻想，我希望成為雙修達人，然而自己哪一門都沒學成，勉強讀研之後才會發現自己的專業多麼棒，自己本科沒好好學習腸子都青了。然而對於那一段輔修經歷，自己也並未覺得沒用，反而對自己之後的科研工作生涯，產生了類似維生素的作用。

最後送一句曾在新東方任教時候學會的一句話:

精於此道，以此為生。

以上

建議朝著web開發方向找工作。數據挖掘對數學要求高，剛畢業找到數據挖掘的工作是有機會，但很難。企業都要碩士以上學歷。

"問了那個老師，他說完全可以。但我很懷疑他是為了我幫他做事情。"
心態不正啊，有人幫你，你還懷疑？

多寫代碼，認真刷題，先應付通過面試。
python程序員學習路線圖：python+ 數據結構和演算法 + linux + 軟體工程 + web開發 + git版本控制+ 溝通技巧等等。

加油！

補充一下信息：你是要朝著程序員發展，還是編程只是你的工具。
這個問題很重要，發展方向不一樣，參考的意見也不一樣。

唔，第一次被邀請來答題哎~~~~

好吧，我主修地質學。。。然後周末和寒暑假的時候有報名雙學位，學了計算機。。。但是雙學位的成績么，大家都懂。。。

其實沒什麼訣竅吧，因為我一直喜歡計算機這一行，所以也不斷在自學。至於題主你的問題。。。能不能轉行到IT？答案當然是肯定的。

或者你說因為我是雙學位不算？來，我現在這個組裡面有學臨床醫學的。。。學工程勘探的。。。他們級別都比我高~~~比我聰明，比我更勤奮。

如果你真的喜歡這一行，或許你應該找一個項目來做。軟體行業應該是最容易通過項目來帶入行的了，不管你是自學？還是找人帶你做？都可以慢慢熟悉到整個過程。

其實蠻同意SCP-173的說法：

題主認為自己掌握了python，然而恕我直言，您可能並沒有。我提幾個名詞，您看您是否能馬上說出它的用法，裝飾器，多線程，函數式表達，函數類......
如果您很厲害的說出它的用法，並且熟練應用它們，大概您也不會在這裡有這樣的困惑了，您可能僅僅了解基本語法。

你真的學透了么？HTTP的request包這類的資料，網上隨便一搜肯定有一大把，為什麼你反覆強調，你書還沒有看到那個地方？我承認看書很重要，看書得到的知識體系是更系統的，但是如果你想馬上有個實現了的功能來激勵自己，其實可以先利用搜索來學習這一部分的知識。

至於演算法不太會？網上那麼多online judgement的演算法測試網站，可以挨個去刷啊。各個學校的公開課挨個去刷啊？時間太少？這是正常的，年紀大了才會知道時間的流逝是多麼的可怕，你還年輕啊，為什麼就開始抱怨了？可不可以少打點遊戲？少出去聚會？把所有的課餘時間都用來學習？

的確，過程是艱難的，看著同學朋友們天天發朋友圈，出去玩耍，出去吃飯，是會很羨慕。但是你不是喜歡這一行么？真的不能犧牲下？

BTW，推薦普林斯頓大學的Introduction of Algorithm課程，在Coursera上，個人認為是演算法入門的最好課程（沒有之一）。MIT的《演算法導論》公開課，會更學術一點，普林斯頓的這個老師會循序漸進的告訴你為什麼會有這個演算法，為什麼要這麼思維。感覺應該更適合你。對了，這個公開課是有作業的，別忘了做，不做不會有提高的。

順便說下我的經驗，一開始只是寫腳本的小程序員，或者應該算是System Engineer。然後接觸到了Desktop Application（WinForm，WPF），然後接觸到了Web Service，然後接觸到了前端，然後接觸到了Java。每一次的接觸都是痛苦的，都會和你現在的感受一樣，很痛苦，太多的東西都不懂，既然都不懂，那該怎麼辦？很簡單啊，學啊~~~~網上搜，看書，自己寫Demo，用更多的技術來寫。

最後，回到你說的爬蟲程序。實話實說，我沒學過Python。但是你覺得在你已經有一定知識儲備的情況下，從今天開始，我們同時去用Python來實現一個爬蟲程序。你快還是我快？

讀書破萬卷，下筆如有神；以及10000小時定律其實都是有道理的。當你覺得很痛苦的時候，何妨再堅持一下呢？或許就看到了一個嶄新的世界面對你？

然後你可以驕傲的說一聲
Hello World~~~~

和樓主相反，主修計算機，輔修市場類。已畢業，工作是數據分析師。實名反對樓上，推薦數據方向，或者SEM/SEO方向。

樓主你一定要記住你的主課是市場營銷啊！你和只學計算機的人比更懂市場，為什麼要和他們比誰計算機更好？

任何和計算機/互聯網公司都是有市場部的，很多大公司也有線上廣告部門。這些部門需要的正是樓主這種既懂市場又懂計算機的人，但哪個都可以不用特別專精，換句話就是，基礎要求不高。

相關職位的話，請去搜運營/市場+分析之類的關健詞。

學計算機，一定要把語言和能力鬆綁，大多數都是把編程和能力畫等號了，實際上計算機科學是一門科學，分析佔大部分，實際到開發上，寫代碼就變成了微小的工作了

就說一點。看不懂http協議那塊兒。
要不你看兩節慕課試試？
http://www.icourse163.org/course/JLU-1001540001
感覺就幾個月了有個老師帶著能好一點。

作為一個國際貿易專業，工作4年後自學轉行作程序員的過來人表示，學一門語言，然後去找工作就是了。。。沒有其他道道啊！

樓主，握個爪，我也是輔修計算機，周末無雙修的，現在大三，同樣本專業是文科，也對原專業毫無興趣，對python編程等計算機相關的東西反而有很大興趣。也是從爬蟲開始練手的，先幫我爸爸爬了房地產信息，並做到對網站的監控，現在在爬新浪微博用戶數據，準備等官方數據出來時，跟它比對一下。
有點離題了，說點我了解到的吧，好像企業對輔修的學生認可度不太高，如果從事計算機專業的話比起他們全日制的學生是沒有競爭優勢的，進不了大企業，我們python程序設計的老師推薦給我兩條路，一條是在小企業里奮鬥，不斷學習，三年後的工作經驗，知識儲備足夠進一家不錯的企業。另一條是考研。題主現在大四了，後條可能不太現實，可以參考第一條路線。
加油題主！

主修還是輔修其實都無所謂，面試的時候hr問你幾個問題你什麼水平就都知道了

交通運輸類專業，打算考研去數據挖掘方向的實驗室（不跨專業），轉行籌備中，共勉。歡迎大佬們給些意見。

我本科學物流的，但現在做數據分析，關係不大吧，一年之內學了mysql，r語言，vba，最關鍵是業務

什麼時候數據挖掘這麼low了，這都敢說自己會？！