移動互聯網UGC中，如何讓用戶發布的內容不淹沒在海量內容之中？如何排序這些內容？

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在移動互聯網時代，有一些應用可以查看所有用戶發布的內容，比如墨跡實景可以查看全城用戶發布的實景圖片，查看附近的微博可以看到附近的海量微博內容。

那麼如何讓一個用戶發布的內容不會瞬間淹沒在timeline海量的內容之中？

如何排序這些內容以篩選優質內容產生在用戶面前？

web時代，類似於論壇你發的帖子可能瞬間被時間排序淹沒，web可以使用版主、管理員可以推薦、置頂內容，但現在移動時代用這種純人力的方式好像不太實際。

在理想的情況下，當參與排序的評價體系足夠多元化，個性化的時候，合適的內容就會在合適的時間出現在合適的人的面前。

比如一條微博，用戶可以按發布時間排序（關注新進展/事件源頭），點擊量排序（瀏覽熱度），可以按評論數排序（討論熱度），可以按評論的被回複數排序（更精準的討論熱度），可以按參與討論的人數排序（問題覆蓋面），可以按參與討論的人和我之前參與討論的問題的交集大小來排序，這就產生了很多評價的參數。目前的推薦/展示，大部分是前幾種的單獨運用。

其實還有一種更複雜的運用，複雜到我現在也沒有做出一套原型，現在僅能把思路跟大家討論下：為這些參數設置不同的權重，並根據用戶的瀏覽記錄調整修正。例如一條微博發布後有1000的基礎分，每隔1小時減100，每次瀏覽+1（閱讀全文），每次評論+5，每次對評論的評論+8，每次引用+10，有後續報道的話雙方按20%的權重共享分數……最後按總分對N小時之內的內容進行排序（N取決於用戶之前的瀏覽習慣）。

這套體系參數很多，更麻煩的在於為各個參數合理分配權重是需要大量用戶數據支持的，也許我忙完手頭的項目後，會有時間（！！）把這個演算法細化下做個測試，暫時這還只是個想法罷了。

既然是UGC，那就讓用戶來投票，根據用戶投票／瀏覽量來排序

很簡單，把答案排序標準多元化。除了按贊同數和時間排序，還應該增加趣味性、精闢性、幫助性、專業性等等眾多排序因子，甚至可以為這些因子賦予一定權重，從而得出一個綜合排序結果。

傳統的推薦手段已經不能解決這個問題了。

原因如下：
1、可推薦的位置總是有限的，而用戶渴望獲得「存在感」的需求卻是無限的。
2、傳統推薦手段容易造成資源的浪費。如推薦給用戶的內容，用戶不感興趣，而那些用戶感興趣的內容卻沒能推薦給用戶。

目前比較行之有效的方案是：個性化推薦！
根據用戶的地區、年齡、性別、職業、語言、學歷、標籤，甚至是其瀏覽記錄，來判斷哪些用戶喜歡哪些內容，用戶之間誰可以成為朋友。然後通過演算法進行個性化推薦（常見有內容推薦與好友推薦兩種手段），讓用戶找到那些與他志同道合的人，建立關係，討論話題。

技術與產品驅動的運營，非傳統人力運營。題主應該要的就是這種吧。

如今許多社區產品都會引導用戶填寫個人資料，個人標籤等之類的信息，就是如此。因為這對產品運營來說，是非常重要的。甚至後期的廣告精準投放，都要依賴這個。

最近也遇到了類似的困擾，目前仍沒有找到合適的解決方案，無法做回答，就說說我的一些想法吧。

先冒昧的精簡下題主的問題：

問題：移動互聯網UGC中，如何讓用戶發布的內容不淹沒在海量內容之中？如何排序這些內容？

補充描述：那麼如何讓一個用戶發布的內容不會瞬間淹沒在timeline海量的內容之中？如何排序這些內容以篩選優質內容產生在用戶面前？

姑且理解為：

在一個App里，如何顧及到每一個內容生產者（用戶），讓他們產生的內容都可以得到一定的關注？怎麼對這些內容進行合理的排序？

的確，每個人都渴望得到他人的關注和重視，尤其是在一個群體里，我們希望獲得認同感，成為大群體的一分子。發布內容的用戶也是一樣，如果TA的內容在發布出去後如石沉大海毫無回應，難免會有「為什麼我這麼用心發布的內容沒人關注」的失落感，所以努力「讓用戶發布的內容不淹沒在海量內容之中」的出發點沒有錯。

但話說回來，只有有價值的內容才需要被創造，而內容是否有價值的評委不再是傳統的編輯人員，是用戶。以最常見的帖子形態為例，剛剛發布時在信息流里按發布時間排序，然後按最後回復時間進行再次排序（有回復的帖會被排到前面，即使是很早之前發布的），信息流里新老交替；再看看微博，為了講求時效性只按發布時間排序（有段時間好像上線了個「智能排序」，不知何時又下線了），但其實也並不僅僅如此，微博的「轉發」功能也可以讓舊內容重新排到前面，比如你在2015/6/25轉發了一條某人發佈於2012/3/18的微博，這是不是也是一種新老交替呢？

UGC產品的基本脈絡為：產生內容——分發內容——圍繞內容互動，而現在我們要解決的是中間的「分發內容」的環節，常見的解決方案上面已經很多朋友說過了，就不一一贅述了。信息數量大、更新快，用戶很難在有限的時間內從信息海洋中獲取自己想要的信息，對用戶Timeline 的梳理，把優質內容呈現給用戶，是個快速獲取有價值信息的一個好辦法。但到底到底什麼樣的信息才算是優質內容？才是用戶想要的？從各種維度根據演算法來做智能推薦？個人覺得這個誰說了都不算，只有用戶自己說了算，也就是說排序規則的制定權到底該給誰，產品運營方制定規則，你按我的來就行；還是交給用戶自己做決定，我想優先查看哪些內容，這才是最大的爭議。

我們終究是生活在現實世界的，而網路世界的行為準則與現實世界逐漸趨於一致。舉個不恰當的例子，這就像是看病，我們萬萬不可因幾篇介紹某種新治療手段（演算法）的文章就對該療法心生嚮往，以為有了它，就有了解脫/治癒的希望。對於採用何種治療方式，還是要由醫生（產品團隊）根據自身（產品）的具體情況來做診治。

請樓主用心體驗一下"PINTEREST" app (Quora/answer網站), 用戶在登錄pinterest/quora/answer之處就選擇其「興趣點」，這其實就是碎片信息(fragment ) 初次組織(organize)；
Pinterest在用戶瀏覽圖片時還有拉入「booard」的功能，這其實就是信息再次組織re-organize。
Pinterest在re-organize方面作得相當出色，不妨用心體驗一番！
一言概之，UGC的碎片信息組織和再組織，organize re-organize相當重要；其次信息分類
也是必需的(這點就省略了)

有海量的內容淹過來是甜蜜的煩惱啊

其實web時代很多沒管理員的方式也可以借鑒啊
bilibili那種用戶打分
論壇的頂貼

弱化時間線。優質內容會自動浮出水面。太多的產品都重視新聞，新的內容，而忽視那些陳舊有價值的東西。搜索引擎能找到有價值的東西，但是需要用戶自己去挖掘。很多時候用戶又不知道自己要什麼。這時候推薦引擎出現了。

這大概也是版權者想解決的問題。

lz的問題其實是在問

如何判斷ugc裡面的優質內容

讓用戶用腳來投票。
記得美國有個網站就是這樣做的，又用戶來決定每天的新聞頭條。
貌似在美國連線雜誌主安德森編寫的眾包裡面提到。
ugc
應該是眾包的一種。

1、管理員推廣（花錢/免費）；
2、像LS說的，用戶決定。

PS.標題黨、發布時間等因素很重要。

垂直化的UGC推薦更好做一些，除了時間線以外UGC產生的內容應該由用戶決定到底是不是值得推薦，用戶註冊之初便進行一次信息搜集和組織，引導用戶更多的去與內容互動

時間線與其說是給大眾的倒不如說是給自己用的。想讓做推廣增加粘性，那就要分門別類。可以找一些產品來參考。比如：今日頭條、網易新聞、脈脈。新聞資訊類它是根據用戶的瀏覽習慣來推送內容的，比如頭條，那麼多熱點新聞你如何推薦？再說脈脈，它有一個選擇緯度的功能，就是選擇你關注的動態類型。你選擇的類型多，看到的動態自然也就多，互動性就會增強。
返回話題，樓主說的排序不讓UGC沉浸在時間線中，其根源問題是推廣搜索。因此我的建議是增加標籤功能。標籤是很簡單但是很實用的東西。根據內容話題做標籤，根據用戶關注喜好做標籤，做精細化。
服務到位了，如果用戶發布的東西還不夠，那剩下就看你還能給他提供什麼大招了。如增值服務等。