玩 Fantasy NBA 有哪些技巧？

12-28

與其說技巧，不如談努力。

總結一下基本便是下面這兩句話：
主觀那邊，籠絡人心；
客觀那邊，多查多算。

首先要說的是Fantasy遊戲——像別的競技類遊戲一樣——也可以分成休閑玩家和嚴肅玩家，下面的回答更多是寫給嚴肅玩家的，不太適合心態完全不同的休閑玩家，若有不適請輕噴。不過話說回來，雖然我們提倡玩遊戲而不是被遊戲玩，但就競技類遊戲而言，不努力達到平均水平的話也很難達到娛樂的效果嘛。╮(╯▽╰)╭

和其他競技類遊戲相比，在Fantasy NBA圈裡成為高玩的門檻其實蠻低的，無非數據分析能力和信息獲取能力，而這兩方面都有網站可以代勞：
1) 數據分析——著名的BasketBallMonster(BBM)：
BasketBallMonster傳送門
2) 信息獲取——RotoWorld和Twitter，其他國內主流網站自行選擇就好，就不多做介紹了
RotoWorld
RotoWorld傳送門
Twitter
https://twitter.com/

而在超過這個門檻之後，大家普遍分析/預測水平相當，得到好成績的勝負手便主要在於陣容均衡的把握和平常的勤勞程度了。

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一. 選秀：
混跡此圈多年的經驗證明：選秀&>一切

所以可以說，最重要的便是選秀前的資料準備。
用圖說話最省力

前espn NBA fantasy世界冠軍洛基叔今年選秀前準備的資料(30頁有餘)：
另一位盟友選秀前準備的資料(滿滿都是愛阿)：

一位民盟的朋友去年選秀前準備的排位篩選資料：
在下的電子資料匯總：

……當然，無論準備的多麼充分運氣太差肯定是無法破的哦呵呵呵呵(╯﹏╰）

畢竟Fantasy類遊戲運氣成分是很大的，可控的部分便只有概率了，我們能做的無非便是最大化可控的部分對么。無論是打出預期數據的概率(往年數據)、或是傷病概率(往年比賽缺席率+年齡)、狀態(夏季聯賽/季前賽數據/新聞)、交易概率、以及可能遇到輪休的概率等等，都是值得分析的部分。

而可以參考準備的內容還要多的多，拋幾個磚吧：

H2H的話，前幾周的場次
小比賽日比賽數(為了防止大比賽日浪費過多場次)
總賽程表

(摘自Schedule Grid)

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二. 數據分析：

……起初我們說要有數據分析框架，於是便有了BBM……

BasketBallMonster傳送門

1) 首先，註冊
2) 然後，在Settings - League Settings下勾選你所在聯盟的設置(項目/季後賽周數/位置信息)
*這裡注意下Quality Games的意思是小比賽日比賽數，比如設置成5的意思就是當天有5場以下比賽的日子算成小比賽日。設置好以後可以在Schedule - Schedule Grid下查看。
3) 去Settings - Team Players下導入所在聯盟信息，比如，這樣子：

這裡需要在yahoo上授權一次。基本工作就完成了。

下面分別介紹下BBM不同標籤項的作用：
I.Rankings - Player Rankings:
這個是最常用到的標籤頁。
設置上有很多有用的Filters:
(1) Per Game Value(Per Game Stats): 這個是最常用的。一般用來評估球員的實力和交易價值。
(2) Per 36 Value: 這個用來評估球員的效率和效率臨界點，主要是用於淘FA。
(3) Per 36 (15+ m/g): 進化版的Per minute Value，去除了15分鐘以下的離群值(比如垃圾時間上去走一遭n分鐘0數據，特別不幸福……)
(4) Total Value(Cumulative Stats): 這個大多用來評估球員整賽季的貢獻值，傷病和缺陣都會考慮在內，應當把沒有傷病史而重傷的球員適當提升名次。

評估時間段的選取就仁者見仁智者見智了：
我的習慣是交易主要看Full Season和Last 2 Month；
考慮拿FA的話，最近10場、Full Season和過去表現還是都有一些參考價值的。

II. Projection:
記得應該是付費用戶專用，有BBM工作人員們預測的全年數據和單周(日)數據。感覺不是特別有用。但這些Projection也可以在Custom項下修改。

III. Hot Players:
最近表現好的球員，掏FA專用。

IV. Analysis - Team Analysis:
球隊評估，H2H的話非常有用。焦灼項上搶FA的預判全靠它了。

V. Analysis - Depth Charts：
球隊陣容時間分配，略主觀。我更習慣在RotoWorld的Depth Charts上自己分析。

VI. Schedule - Box Scores：
每天比賽的球員表現數據匯總。可以很清楚的看到輪換和替補表現。

VII. Schedule - Schedule Grid:
前面有放出過圖的總賽程表，促成交易的重要考察因素。GP可是決定每周比分最重要的因素之一了。

VIII. Schedule - Schedule Analyzer
某天-某天賽程研究利器。

很多人對bbm的非議集中在負面數據的作用上。
作為一個bbm蜜，其實我並沒有覺得bbm過分誇大了負面數據的影響，那麼下面來說說估值的問題。
Q) bbm的取值係數有問題么?
A) 很多人對bbm
的取值參數有疑問。其實大可不必，bbm並不是以每幾分/幾個籃板/幾個助攻/幾個失誤計算價值的。一切球員價值的估算都是與聯盟平均水平作比較，並用統
計學的z-value算出具體價值。(即z = x-μ/σ)無論roto還是h2h其實都可以直接採用bbm的value評估球員。

Q) 那麼為什麼我會感覺有時bbm的value距離實際表現有一定差距呢?
A) (以虎撲官盟的11項設置為例)
單日來看：
(1) 當一天的比賽里某項數據大爆發的時候，這項數據就會相對的大貶值。比如今天就兩場比賽，一場是勇士對太陽，另一場是山貓對馬刺。勇士太陽一共14人次刷了280分，山貓馬刺15人次一共170分。那麼即使傑克船長拿下28分可能都只有很寒酸的得分價值加成。
(2) A/T ratio的bug，即當某球員有助攻而無to時，A/T value會顯示為平均值，大大降低了該球員的平均價值。
長遠來看：
(1) 最根本的原因是使用者的局限性。大部分人只看Per Minute Stats，那麼很多球員習慣性的短期缺陣就會嚴重的被忽略。比如AK，Granger，pp等人。
(2) bbm取的是聯盟所有球員的平均值，而不是你的聯賽中被選球員的平均值。這點非常關鍵。我這是根據我們盟的自由球員說個大概的直覺印象，有興趣的筒子可以對照下自己盟的自由球員。
得分：平均值8.6。少量高估。未被FBA玩家挑選的球員平均得分略低於被挑選的球員。價值比較準確。所有人都知道——得分廉價嘛，這也印證了這個現實。
籃板：平均值3.7。少量高估。未被FBA玩家挑選的球員平均籃板略低於被挑選的球員。價值還算比較準確。僅次於得分廉價的就是籃板了。
進攻籃板：平均值1.0。高估。未被FBA玩家挑選的球員平均進攻籃板低於被挑選的球員較多。進攻籃板大補藥也總被哄搶。
搶斷：平均值0.6。少量高估。未被FBA玩家挑選的球員平均搶斷略低於被挑選的球員。搶斷的分布還是很平均的，幾乎和上場時間完美的成正比。價值非常準確。
蓋帽：平均值0.4。高估。未被FBA玩家挑選的球員平均蓋帽低於被挑選的球員較多。18人盟里，基本上蓋帽大補藥都被持有。
三分：平均值0.6。少量高估。未被FBA玩家挑選的球員平均三分略低於被挑選的球員。三分的分布也是很平均的。而且FA里三分型人才總是相對最多的。
失誤：平均值1.2。大大高估負面影響。未被FBA玩家挑選的球員平均失誤大大低於被挑選的球員。不用說大家也知道，幾乎所有TO高上場時間多的球員都在玩家陣容內，而不在玩家陣容內的球員實際上大大降低了平均TO值，也就是說bbm實際上對TO的懲罰過高，應當適當降低。
助攻：平均值1.8。大大高估。未被FBA玩家挑選的球員平均助攻大大低於被挑選的球員。沒辦法助攻太搶手，從來沒聽說過助攻大補藥。= =
助攻失誤比：平均值1.51。準確。失誤和助攻都大大高估，於是比值就比賽正常了。
罰球命中率：平均值74.5%。準確。別忘了其他項都是被高估，反過來說就是罰球這項被低估了。DH，Josh，Rondo，Perkins請自重。
投籃命中率：平均值45.8%。準確。這個沒什麼好說的。

Q) 球員傷病會影響bbm的準確性么?
A) 大部分情況下不會。統計學的最基本原理，取值範圍越大個體影響越小總數據越準確。

而bbm便是基於個體之於總量判定價值的，傷病後只要球隊的數據總量不變化，價值並不會變化。比如最近c都傷了，那麼假設提上來的c也拿到同樣的籃板數，短期籃板數據價值並不會被減少。而長期計算的話總籃板數依然不變，價值不變。排名會變化，但把傷病球員忽略就是了。

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還是回到開篇的那兩句話：
主觀那邊，籠絡人心；
客觀那邊，多查多算。

上面說了這麼多廢話講的都是後半句；
至於前半句，就要看天賦了朋友……

不談技巧，先普及一下玩的是什麼：
demo：
人數：12*14
模式：b2b模式
比賽項目：傳統九項

介紹：

類似於nbalive系列的王朝模式，12個玩家分別選擇14個球員，組建自己的球隊。
在整個賽季中，你可以通過和玩家交易/簽約沒有被其他玩家選擇的自由球員等方式調整陣容。

以周為單位，聯賽模式，每周你將和一個玩家進行對抗。
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對抗的基礎是你的所有球員這周內的在實際nba比賽中的數據疊加
對抗的內容是：Field Goal Percentage (FG%), Free Throw Percentage (FT%), 3-point Shots Made (3PTM), Points Scored (PTS), Total Rebounds (REB), Assists (AST), Steals (ST), Blocked Shots (BLK), Turnovers (TO)這九項數據
勝利標準是，在這九項中贏得比對手更多的項目，例如5-4意味著你本周取得勝利。

大家最後按照勝率排名，前八名進入季後賽（nba常規賽的最後三周為fantasy的季後賽）
季後賽為單淘汰制，三輪決出冠軍。
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http://basketball.fantasysports.yahoo.com/nba
這個網址是yahoo fantasy的地址
已經建立了一個zhihu的聯盟，有熱情完成整個賽季比賽的朋友，可以參加
id:150958
pwd:zhihu

年年醬油的人表示水平真心有限，希望能引出高手來……謝邀。
技巧當中我自己就琢磨過一陣選秀，這是比賽開始前必做的功課，我其實每年功課做的也一般，先簡單談這個吧……都是最最最基礎的。
范特西既然是個建立在數據上的遊戲，他對球員的判定就相對直觀赤裸些，所以在選擇球員上，我的眼裡只有兩種球員，數據好的和數據壞的。遊戲里不太介意一個球員是不是數據刷子，更側重他到底能不能有效的刷出數據。

我不太清楚高手是怎麼布置選秀策略的，對於我來說，我傾向於只抓牢一部分，然後另一部分挑選功能性強的球員。舉個例子來說，我在選秀時優先摘內線球員為主，那我在選擇外線球員的時候可能就沒有太多選擇的餘地了，那我可能會單挑某一類還算不錯的，比如在三分或者搶斷之類的來補充，反過來說也是一樣的。（補充下，我今年嘗試了2PG，2C開局……也是希望能有所突破吧……貌似搶PG搶C現在是大方向？）
每年選秀的功課我覺得很重要，提前排好名單很重要，真實參與選秀的時候變數很大，一分鐘的時間內再臨場反應可能稍稍有點來不及。

路過遇到風哥哥（@靳天羽Tony）老師，作為今年阿爾法的盟友，我強烈反對選秀大於一切的說法。

選秀當然是FBA非常重要的一部分，但是絕對沒有重要到這種程度。尤其是你發的各位老師準備選秀的資料，簡直就是來嚇人的吧。其實我覺得選秀主要是要對整個聯盟的球員足夠熟，對哪些球員會爆發能有獨到的見解（或者說感覺）。以我個人而言，在虎撲的官方聯盟，此前連續三年在第七輪選到賽季總價值前三輪的球員（10年伊巴卡，11年亨弗利斯，12年肯巴-沃克），這是任何賽前準備資料都無法預測的，我也認為是這個遊戲最大的樂趣之一。用虎撲的城北徐公老師的話來說就是選秀是靠「野獸般的直覺」。

選秀之外的另一項是交易，交易也是一件非常有樂趣的事情。以我個人而言，過去兩年在Alpha盟都做過賬面虧損的交易，但是合理調整數據類型之後，對整體成績反而有提升。這種實在是沒法細說，需要各位在遊戲中體會了。

其次是FA球員的選擇，一般聯盟都有move次數的限制，所以合理的fa選擇非常重要。第一是要手快，去年的拉里-桑德斯，前年的林書豪等都是足以讓一支球隊從倒數變成奪冠候選的FA。除了此類FA以外，還有根據單周比分進行的人海FA選擇，這種還要考慮到賽程和本周比分等等。總而言之，挑選FA要做到膽大心細快准狠。

最後一句，上面說的都是head to head，不是roto。

最後的最後，@禹航老師你第一周搞我的10比1，我肯定要報仇的。

隨便寫幾個畢竟也是常年在hc 一級官盟混的

首先看懂球隊名單其次做個輪次的池子

第三學會用Basketball Monster | Fantasy Basketball Projections | Basketball Monster

其實比起數據更重要的應該是經驗和嗅覺。比如本季表現給力的Terrence Jone靠歷史數據是沒辦法預測他會破繭而出的。一個球員能夠大幅度爆發有太多因素影響，DJ Augustin在暴龍就打得平平還被waive，到了公牛變成中堅，連不咋地的FG%都改進了。球隊情況，教練，傷病，球員本身技術，心智。如果Augustin放到本季的公鹿就算沒有任何PG和他搶上場時間估計也沒法發揮得令人滿意，因為教練是逗比。這就要靠嗅覺了。

一句調侃，莫要吹捧。