數據新手一枚，求推薦新手適用的數據分析工具？
工作中需要涉及到一定的數據分析工作，本人新手一枚，遇到了不少問題，分析效率很低，急需改善分析能力和提升效率，麻煩大家推薦新手比較適用的數據分析工具，最好能告知下推薦的原因，萬分感謝啦！
同新手...很能理解題主的心情。像我們這種小白，在崗位職能要求我們必須面對龐大的數據進行搜集、整理、分析之前，所接觸到的數據分析方式可能僅限於利用Excle中的餅圖體現佔比、柱形圖進行對比...甚至總把sas、spss看成sars...
經過工作後的不斷接觸，我才認識到「數據分析」這個概念很廣，也很深，對於同一組數據，不同的行業，不同的崗位，甚至是不同的分析角度和呈現方式，都能從裡面看出不同的東西，從而得出不一樣的結論。
但萬變不離其宗，做數據分析本質上和做其他事情是一樣的，都離不開三點：
1、思路和角度——決定了你是如何看待問題的
2、理論支撐或方式方法——決定了你是如何處理問題的
3、選擇的工具——決定了你處理問題的效率
題主也說了，想要改善分析能力和提升效率。分析能力就是第一點和第二點，這個千人千面，通常是學習或者鍛鍊出來的，強求不了，乖乖學習沉澱才是正道。
可第三點——工具，往往才是首先要關注的點。這個跟你的學歷，跟你的專業素養，甚至跟你的經驗都沒有關係。人類社會得以從原始人進化成如今這個樣子，很大程度上就是工具的功勞。工具最大的作用，就是提高效率——不斷地提高，簡單粗暴地提高。
回到數據分析這件事上，針對題主目前的境況，短期內提升前兩點是不太現實的，但想要實現第三點，簡直不要太容易。有專業級的，有入門級的，有需要通過專業培訓學習使用的，也有兩分鐘輕鬆上手的，當然，它們所能達到的功能和作用也是天差地別的，所有脫離實際情況的想像都是在耍流氓。
好了，以上其實就是我想說的所有內容......才怪，還沒給題主推薦工具呢，可推（an）薦（li）這種事，很微妙，你給別人推薦耐克阿迪，沒人說你啥，可你要是推薦阿迪王，人家就會說你是在打廣告。所以，如果題主信任我的話，花上5分鐘繼續往底下看，我很明確的告訴題主，下面的內容我就是在安利，而且是沒有任何好處的安利。僅僅只是一個立志成為互聯網產品汪的我，看到一款很貼心，很實用的工具類軟體後，抑制不住內心的激動之情，希望有著和我一樣數據分析痛點的小夥伴們能認識、了解這款軟體，若能夠有所助益的話，善莫大焉。
安利開始...
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一、先說說我們在分析什麼
雖然我勵志投身互聯網，可目前是一名硬體產品汪，主要用戶更多的偏向於實際的消費者，面對的市場也更多的偏向傳統市場。不知道有多少人在美國亞馬遜平台（簡稱美亞）上買過東西，這個是我們的核心市場。美亞的商品陳列機制和國內的B2C平台有一點不同：美亞上每一類產品都有一個「Bestsellers」的目錄，共有100名，這個排名不存在競價，完全就是消費者自然選擇的結果，和豆瓣電影的打分機制差不多，很能體現一個市場中用戶的選擇傾向和市場方向。
大致背景就是這樣。那麼問題來了：假如我現在想做一款藍牙音響，我首先需要確定的問題似乎就是：
「我要做什麼樣的藍牙音響？」
看似很簡單的一個問題，卻必須要從許多小問題來尋求突破：有哪些競品？都是什麼樣的造型？有哪些功能？價格分布？不同造型不同功能產品的價格又是一個什麼關係？用戶更傾向於哪些？
雖然這些都是基礎的層面，可也不能夠閉著眼睛瞎猜。你說用戶喜歡沒有接聽功能的，你說賣30美刀用戶最能接收，證據呢？沒個依據開會立項的時候，別人隨便一個問題就能問的你啞口無言。所以，別看只用分析個Top100產品目錄，如何在產品的造型、功能、價格、特有屬性和排名、評論數、星級、上架時間這幾個表象信息之間尋求關聯，並形成一個個有力的證據去消除每個人的疑惑，就成了關鍵。
好的分析講完後會幫助上頭的老大明確方向，會對做不做、做什麼、怎麼做非常清晰，可當差的分析講完後，每個人都是一臉懵逼，不敢也不確定是否要做這款產品，於是這個分析可能就白做了，這個市場可能就錯過了。
但不論是好的分析還是差的分析，不可繞過的一環就是——數據的可視化分析，如何在這一塊做好做精，往往決定了你的說服力。
二、再來說說我推薦給題主的軟體——BDP
BDP是一款國內的可視化數據分析軟體，簡單點說，就是幫助用戶進行數據處理並實現可視化體現的一個平台。它解決了像我們這種數據分析小白最大的一個痛點——表達。
想畫一個新穎的組合圖，可對excle了解並不多，函數都不懂，根本不會畫……
想用個高大上的表現方式，可excle只有這些基礎圖表，不能充分幫助延展體現方式……
系統配色好low，和我的PPT整體完全不搭，可我根本不懂配色……
用excle畫圖做分析效率太慢，單獨做圖得用我掉近一整天的工作時間，效率太低了吧……
時間一長，電腦上存了好多分析結果，整理的再好也要找半天，上次電腦死機也差點把我的成果全給弄丟了……
......
這麼多糾結的地方，都是當初我經歷過的心理歷程。學那些更高端的數據分析軟體和分析理論吧，沒必要也不現實；費心鑽研excle吧，也沒必要；嘗試一些國外簡易的數據分析網站吧，又必須得翻牆。終於有一天，當我下定決心要找到一種徹底的解決方法時，遍尋網路終於找到了這款軟體。
三、最後來看看加持BDP光環前後的分析過程
簡單一個例子：完成TOP100中所有品牌的統計並繪製佔比圖
使用excle是這樣的步驟：
將ERP（企業管理系統）中的掃描結果複製到excle中→整理→單獨整理出品牌→使用篩選和排序整理出來品牌數→繪製餅圖→調整配色、文字樣式→另存成圖片
完成這個小模塊大致就是上面這個順序，有時候也會懶的調整配色，因為這麼多品牌數真的很費時間。
但使用BDP是這樣的順序（另外一個分析）：
將ERP（企業管理系統）中的掃描結果複製到excle中→整理→上傳到BDP中→在工作面板中拖兩下→完成
簡單么？恩，這已經不能用簡單來形容了，這完全就是在作弊。使用了這個BDP之後，感覺我完全是部門新人里開掛般的存在……為了遊戲公平，我毫無保留的將BDP推薦給了他們，希望他們能意識到這是個神器。
我想題主已經看出來了，這個分析可以算是最簡單的一類，但當面對龐大的數據源，比如TOP1000，TOP10000時，甚至面對網站龐大的用戶群時，所花費的時間和精力將成倍增長，但用BDP仍然還是簡單的一字真諦：拖。簡單的移動滑鼠，就能達到你的目的。更別說還有如此多樣的圖表類型：
由於分析內容有限，基本上用不到其他太高端的分析方法，但這並不代表BDP就是為我這種「餅圖專業者」量身定做的，恰恰相反，它所能達到的作用遠非我所能使用得到的，稍稍感受下吧...
既然推（an）薦（li）到這份上了，不介意再把鏈接奉上
BDP個人版-零門檻數據分析平台
以上。
excel、sas、spss這些都還不錯啊~~~
這個確實不太好說，公司不同，使用的工具也不太一樣，工具這個東西是用到什麼就去學什麼就好。我們常常根據自身的業務複雜度，需要去接觸越來越高級的工具的。一般情況下我們有用代碼完成，SPSS，SAS這樣的工具，或者第三方的統計工具，如GA，神策（弱弱打個廣告）什麼的
高票的是BDP的硬廣吧！哈哈哈！
Excel2016用的好完全能解決新手的問題，很理解題主之所以想找一些工具是因為EXCEL畢竟拿不出手，不符合數據分析師身份呀！
推薦個進階軟體Tableau，傻瓜式操作，能滿足專業度需求！使用起來不遜色「BDP」！
再進階就用R語言吧，這個是社交網路圖
這個是高頻辭彙統計圖
不知題主是否滿意？需要的話我可以提供CODE，也是傻瓜式操作。
謝邀！
請完善問題。
數據分析這個大的概念，什麼行業，分析什麼樣的數據，要達到什麼樣的效果，你都沒簡單描述下，如何推薦？數據分析從工作流程上，可以分為取數、數據清洗（整理數據）、數據分析和挖掘、數據可視化。
1、取數階段
數據一般包括結構化和非結構化兩種，前者一般都是在SQL資料庫裡面，因此SQL語法得會，對應的工具包括mysql、oracle、ss等，具體看你應用環境是什麼，互聯網mysql居多；後者一般是程序語言，例如python、r等。
2、數據清洗
這個過程一般會通過工具直接實現，也可以寫程序。
工具，指的是有可視化界面的工具，例如SAS、clementine（後來改名了）等，當然，見得數據Excel也都能搞定（但需要了解一些函數，如vlookup等）。
程序，python、r
3、數據分析和挖掘
上面的數據清洗部分的工具都能用於分析和挖掘，除此以外還有：
SPSS（統計的那個）
python：pandas（統計分析專用）、sklearn（挖掘專用）
4、數據可視化
上面提到的工具都能可視化，沒有特別的。但我們做產品時，會用echart。自己展示用工具自帶的庫或展示功能就行了。
數據分析應該是最務實的，那些工具能怎樣優化轉化率，那些能真正帶來業務和效率提升，這最重要。那些能用，那些有用，那些能用在那裡？這些都需要清除的知道。
這裡我打算從網站數據分析的實用角度講個故事。
故事的主角是一名全棧產品經理，之前做過前端。
--------------------故事從這裡開始------------------
我是Luke_阿飛，
現在是一枚屠夫，
哦，不，一名全棧 PM ，
這是我和我的數據分析9把刀的故事，
……
聽說大洋彼岸有時把我的這個職位叫,
增長黑客，
但我更喜歡叫自己全棧PM。
……
一年前端，後來轉產品，
再之後加入現在的公司負責產品增長，
這是我的履歷。
……
不懂前端的產品經理不是好的增長運營，
我是「產品+增長+運營」的混合體
▽
說說我和我的公司做的事，
我們做一款企業級工具，
提供 SaaS 和私有化部署，
也就是說，
產品增長的工作是這樣的：
▽
「流量—&>訪客—&>線索」（my job）
—&>客戶（sales）
……
再做一步分解
▽
流量—&>內容渠道
訪客—&>官網博客
線索—&>需求轉化
▽
那麼我的工作，
就是讓各種形式的內容，
從多種渠道帶來流量，
在官網形成轉化，
成為銷售線索，
▽
這是我的9把刀
……
Tools：About Content
Google Analytics（百度統計）
百度指數（Google Trends）
BuzzSumo
▽
Google Analytics（GA）
它是使用最廣泛的統計工具
能得到PV、UV、流量來源和訪客細分
我用它對官網和博客做用戶概覽式分析，
當然，還對內容進行渠道追蹤，
這些數據，會是我決策和投入的依據，
我是數據控
……
替代品：百度統計（也會用）
……
用百度指數和 BuzzSumo 則是分析，(BuzzSumo: Find the Most Shared Content and Key Influencers)
哪些內容大家更感興趣
不至於做內容靠盲打
我是技巧派
……
Tools：About Landing Page
AppAdhoc
Similar Web
Seoptimer Lipperhey
Ptmind
▽
AppAdhoc( 吆喝科技-App數據分析，網站數據統計工具，AB測試雲服務平台)
它是國內A/B Testing功能支持最全的工具
官網、博客還有活動做的H5，
都會用它來做A/B測試
在這個流量是金的時代
用A/B測試工具的ROI還是蠻高的
我已經盡量保持客觀了，
但人都是情緒動物，
作為AppAdhoc的種子用戶，
兩年了，
對它有感情
「魔鬼出在細節里，我是A/B測試控」
……
Similar Web（SimilarWeb.com - Competitive Intelligence Tool）
一家以色列公司做的工具
非常好用且性感的網站和關鍵詞對比分析工具
用它輔助 SEO
也用它來了解競爭對手
……
Seoptimer Lipperhey 用來優化網站的 SEO
Lipperhey makes your website rank higher
Website Review and free SEO audit tool
單一工具未免不夠準確
所以兩個工具一起上啊
……
還有，熱圖工具我用 Ptengine for Web - 極簡的網站分析與熱圖
它是我們中國的公司
但已經在日本做到了第一
……
Tools：About Customers
美洽
金數據
▽
美洽會用在官網上的訪客諮詢需求，
這樣可以每天及時的處理詢價、產品介紹的一些問題，
很輕也很好用
……
我們表格和問卷會用金數據-免費好用的表單和數據收集整理分析工具，
它的功能很全面，
而且完美的是，
支持添加 Google Analytics 追蹤代碼
……
這就是我常用的數據分析工具樹，
如果有哪些工具你不是很熟悉，
就自己搜索解決呀。
我賭上一名全棧 PM 的聲譽，
這些都是很好的工具呀！！！
上手就用，發現瓶頸，實現優化，這就是務實。
最普通的就是Excel和origin了，不過這兩個都需要版權，建議學點代碼，echarts和Python這種免費的用起來爽
可以看我的鏈接OpenFEA產品首頁，個人免費開源分析數據，基於python構建
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