為什麼自動化專業後來轉成 CS 的這麼多？

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自動化專業的本行不就是控制嗎，例如工控方向的plc等等，可是不止是知乎上，很多自動化人未來都選擇了計算機科學方向，或是轉入嵌入式等。想知道自動化的本行發展就這麼不好嗎？請各位大神評議下自動化未來的方向以及發現前景，本人大二有點迷茫，謝謝大家！

在IT領域，單靠一個程序員或一個軟體開發團隊，就能擼出一個網站、一個APP、一套軟體；而工控領域呢，100個工控人員也擼不出一個發電廠呀，反倒是資金、工藝、設備、採購、施工、規劃、設計佔大頭。

說某互聯網/軟體公司全是程序員一點都不新鮮，卻從未聽說某工廠全是儀錶工的。

說某互聯網/軟體公司的CEO是程序員理所當然，卻從未聽說某工廠的書記廠長是干自動化爬上來的。（絕大部分工廠/企業中搞儀錶控制的，混個科長就到頭了，書記廠長通常是工藝+管理出身）

沒錯，程序員在互聯網商業領域的重要性與話語權，顯然要比工控人員在工業領域的重要性與話語權高得多，why，資源組織模式和商業模式的差異使然。

軟體連接人與人，而工控連接物與物，間接連接人與物，這就是IT與工控的本質差別。

連接物與物，需要更多的資源投入和社會協作，與軟體項目相比，工業項目都是重資產項目，資本與權力才是起決定性作用的因素；而軟體項目呢，閉門造車都有改變世界的可能性。

還有，儘管搞PLC的和搞IT的都是擼代碼的，但是工控設備與最終用戶之間，卻隔著機器、工人、產品、倉儲、銷售、物流等N個環節，自控人員的價值只有通過這N個環節才能傳遞給消費者；而IT呢，無論是個人應用軟體、企業信息系統，還是互聯網、移動APP，大多數情況下，軟體的使用者即為最終用戶。

最後，拜互聯網、雲服務等網路基礎設施所賜，軟體的複製只需要一次滑鼠點擊即可完成，複製成本幾乎為零，一位IT程序員可同時服務於成千上萬的用戶，乃至撬動/顛覆整個行業；而工業項目的複製呢，隔著N多個紅頭文件+龐大的資本運作+漫長的建設周期，一位工控人員同一時間往往只能服務於一家工廠，甚至一輩子只伺候一台設備都不足為奇，儘管這間工廠/這台設備生產出來的商品也服務了萬千消費者，如核反應堆，然並卵，相比於工業項目龐大的人力/資本投入，工控人員的價值猶如蚍蜉之於森林般渺小，我們永遠也成不了行業的驅動者，只能當牛做馬背黑鍋，被行業+資本鞭撻著前行。

咱工控人員說一句「科技讓世界更美好」哪就算過嘴癮了，可你看看Google，看看Facebook，張口閉口都是「科技改變世界」，人家不光是說說呀，哪是真可以呀&<此處應有眼淚&>

誰的工作越重要，誰離最終用戶越近，誰服務的人群越多，誰的工作就越有價值。誰的工作越有價值，誰掙的錢也就越多了，難怪搞PLC的都跑去搞CS了，「互聯網+」誠不欺我。

這是別人寫的故事，女性視角，談談的憂傷：C919 核心部件的國產情況如何？ - 匿名用戶的回答

兄弟，買房了嗎，娶媳婦了嗎，不會吧，還是工控單身狗，親，IT人傻錢多，速來！！

哪照你這麼說，工控行業果真就沒有出路了嗎？

也不盡然，這個世界上還有一樣最最最有價值的東西，叫稀缺性，稀缺的技術，稀缺的設備，稀缺的人才，哪都能坐地起價，但凡搞技術的想要有個好身價，都必須往「高精尖」上靠，你丫IT連接人與人是牛逼，這點我承認，可是人終歸是離不開物的，只要我有連接物與物、人與物的高精尖技術，一樣可以掙大錢（收智商稅）。

搞PLC的朋友可能就要問了，PLC這種大路貨，怎麼高精尖？

答案是：抱大腿！

抱誰的大腿？誰高精尖咱就抱誰的大腿，誰稀缺咱就抱誰的大腿。

比如，某廠家的大型壓縮機，一台就得好幾千萬美金，全球壟斷+高技術出口限制，你猜廠家標配的控制系統用的是什麼玩意兒，居然是PLC耶，都是玩PLC的，他掙的能和你一樣，會比搞IT的少嗎，打死我也不信呀，類似的還有高端發動機、高端機床等等，沒錯，誰高端誰稀缺，咱就抱誰的大腿，子隨母貴，Money自然不會少。

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* 珍愛生命遠離低端設備 *
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之所以現在搞PLC的都跑去搞CS了，就是因為國內中高端工業設備的研發、生產、銷售與運維市場幾近被美日歐韓壟斷，大家只能在低端市場上苟且，或者淪為外企的分包商和打工仔受盡壓榨，活不下去的工控人員只好紛紛出逃，只有實現了關鍵設備的國產化，搶回國內市場再去開拓海外市場，國內的工控人員才能活得有尊嚴，這真是不什麼大國痴夢，崛起妄想，這是買房買車娶媳婦的現實需要呀，為國產化吶喊助威！！！

最後的最後，互聯網+是未來嗎，電商是未來嗎，軟體是未來嗎，可能是，但即便這些真的是未來，哪也是別人的未來，工控人員的未來是更加高效地連接物與物、人與物，只有國產化工業崛起了，我們才能抱緊大腿掙大錢，未來值得期待！！！！

相關話題：知乎上對計算機科學/技術的吹捧是不是一種狹隘的表現？ - SCADA 的回答

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工控狗的日常：你碰到過的最難調試的 Bug 是什麼樣的？ - SCADA 的回答

我大學學習的是自動化，目前工作是軟體工程師。
在實際開發中，對C/C++的要求還是挺高的，無論是做DSP還是工控板。大學期間跟的老師做的是模式識別（控制科學），後來就跟著學了一段時間。後續找工作的時候，找了嵌入式軟體工作，完全脫離了工控，自此踏上不歸路。
據老師透露，我們那幾年基本上是軟硬體一半一半。當年的美的格力之類的，給的工資太低，而且還大量裁人。進供電局又拼不過電氣和電力專業的。
之所以轉CS，第一個原因是興趣（買不起板子，只能玩軟體），第二個原因是那時候CS確實工資高（記得當時CS是7/8K起步，而電氣那時候是3/4K起步）。
工作的時候，因為非科班出身，確實有點劣勢，而你的知識面和電子基礎卻又是你做嵌入式方面的加分項。後來做Android，硬啃了很久的數據結構、編譯原理、設計模式、軟體工程知識，才慢慢覺得自己是一個比較純粹的軟體工程師。
至今很多觀念都是自動化專業給我的，比如說反饋、負反饋、閉環、超調、PID、PLC、電機控制、產線……

不是只有工控plc才叫自動化，這麼理解太狹義了。編程本來就是實現控制思想的重要工具，轉成cs類的工作並沒有什麼好奇怪的

不是自動化不好，是CS目前看起來太好，再簡單來講，現在哪裡給的錢多就轉哪裡。

因為門檻低啊。
會C/C++和Java，Linux的使用，Web開發。就可以說自己轉成計算機「科學」(CS)了。
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不過自動化的同學確實學的比較深奧，實分析、複分析、實變函數、複變函數、泛函分析這種課我們CS本科一般是選修課...貌似自動化都是必修？

奇怪，今天這樣的話題多了起來…
不過貌似有人吵架了……
我回答自己的想法
其實我的題面理解是CS是客服售後吧，題主又說什麼嵌入，難道我理解錯了？
不管了我都說說
1.搞plc技術的轉型CS，一般是因為熬不住，錢不等人，技術需要沉澱，一般人很難沉得住氣。而CS屬於管理方面發展，如果搞好可以再轉銷售，好的做銷區負責人，哪比搞技術錢多老了，你不心動？事實上我很多周圍朋友是這樣的軌跡。
2.嵌入或者plc……沒必要打架吧。我這麼理解的，plc屬於通用的工業控制器，他是以嵌入式晶元的發展為基礎的。他們的區別是服務對象的不同。
嵌入式晶元是為各類自動化儀器，本來就需要不斷提供強悍的性能，給廠商做二次開發（如plc廠家）
而plc的對象是工業設備，那麼他的最主要要求除了性能，就是穩定，適應性。
所以嵌入式開放更加純粹，而plc則需要高效完善的指令UI和上位軟體才能有市場，因此性能可能會有犧牲。
那麼，各位還吵啥？都一家嘛……
PS：捂臉一下，我真錯了……CS叫computer science，不叫customer service……
那我的回答第一部分就作廢吧……

自動化企業可以分為：
1. 工控類。這類企業目前國內有研華，國外的西門子等。研華主要做工控機，偏硬體設計。而外資做PLC和DCS，在國內只有工程團隊，真正的研發放在國內的很少。
2. 某行業+自動化類。這類企業中，電力自動化較廣，可以參看國電南瑞等。
現在國內的企業，基本上沒有大的做自動化產品的好企業。所以還是往CS轉，CS給的工資也會高一點

自動化從來就不是一個具體的行業，自動化是一種理想。。
計算機、通信、IC都是實現自動化的工具而已

自動控制專業，大學畢業去了大型壟斷國有企業，目前負責一個投資還算大（30億？）的易地技術改造工作，算是一個甲方狗了，以下的答案全部以甲方的身份作答。
國企通病，冠冕堂皇的複合型人才培養模式，實際上已經被弄成了十項全能選手了，從土建到公用工程到信息到工控的標段都有涉獵，說幾點自己的感觸吧。
①不是所有的自動化專業學生出來都搞設計研發、不是所有的自動化專業學生出來都搞設計研發、不是所有的自動化專業學生出來都搞設計研發（重要的事情說三遍），所以編程硬體設計這些東西在甲方主要側重於設備維護保養，如果畢業了想到甲方工作的請多跟導師做現場項目，至少這樣子工作後不會讓你感到無所適從，特別注重整體架構設計與動手能力，跟蹤行業的前沿動態，中國大學的專業設置太他媽坑爹了，每年買專業書的花費大概在5K左右；
②請具備一定工程/項目管理知識，這方面大學教育徹底失敗，說得好聽是理想主義者，不好聽就是小夥子你還是太年輕，甲方的投資控制是最高優先順序；
③請反覆練習自己的語言與書面表達能力，因為甲方同時跟監理、總承包、分包、施工隊打交道，用最簡練的語言與文字表達你的想法；
④請學好基礎理論，主要包括配電、模電、數電、自動控制理論、信號與系統，至於其他的應用，你完全可以通過一個月的自學加一個月的動手入門，因為一個項目同時遇到三種以上的控制系統簡直是家常便飯；
⑤請保持謙遜，即使是最基層的一個接線農民工，他了解的現場問題提點你一下可以讓系統少很多故障，控制系統的魯棒性除了理論以外施工才是決定性因素。
PS：去年一年招了大概十個億的標，請適應中國式的招投標法，我不是傳遞負能量，但是牽扯我精力最大的並不是技術問題，而是他媽的錢錢錢……

工控和嵌入式有衝突嗎？
非要玩PLC才是自動化嗎？PLC怎麼做精確的控制周期？PLC怎麼做空間矢量計算？PLC怎麼實現卡爾曼濾波？
自動化最核心是那兩本自動控制原理和現代控制理論，而非PLC什麼的……梯形圖大專生也能畫。

如果你會畫板子的話你就會覺的CS也不咋的

因為CS入門門檻太低了。學個java，學好，用好，月薪過萬。而且網上資源那麼多，順手拿起來就能學，錢多，資源多，人們能不學嗎？
再看自動化，嵌入式是自動化的一個發展方向，自動化學的東西很多，很雜，而且都只是皮毛，真正下功夫學下去，第一，需要培養，需要大把大把的資金以及精力時間的投入，一個示波器就得20萬，正常人玩的起嗎？人家搞CS的，一台電腦，OK了。
第二，這行也不熱門，就我看來。普通人搞工控幹個十幾年年薪都不如CS干兩三年。注意我說的是普通人。牛逼人無論哪個行業都是吃肉的。
這對比這麼明顯，為啥不轉？

1. 學自動化的人多
2. 學自動化的大多可以勝任CS的工作
3. 而學CS的多半幹不了自動化的活

綜上所述形成了你所看到的現狀和假象。
自己牛逼了學什麼都有好前景，GL。

說一個故事。

自動化是萬金油，現在cs比較火，然後老師都認為你個自動化的怎麼連程序都不會寫。然後奮力寫程序，寫著寫著發現寫程序挺好玩的耶，最後就跑到cs了。

謝 @柏林邀請。

機械工程有對口的機械行業，化工有對口的化工行業等等。

然而。

自動化專業並沒有什麼完全對口的行業。

自動化專業是個大坑。

主要是因為自動化太難搞了，做理論的話，讀個碩士完全不夠，做工程也是的，因為是交叉學科，學的東西太多了，如果你想做工控，那必須的要懂點機械類的東西，做硬體的話，不如本身做電路出來的有優勢，轉到嵌入式或則cs也有一部分是因為目前寫一塊太火了，工資也算高。。其實自動化這個專業說起來熱火的很，實際確很尷尬。。。。

你可以具體參考自動化研究生的幾個方向，只要在其中一個方向做得不錯，薪酬還是可觀的。
我在大二的時候已經把各種控制器玩了個遍，什麼單片機，dsp，arm，fpga。不過實驗室主要搞dsp，所以這片最熟，不過外面市場上用的還是stm8和stm32用的比較多。plc也是因為課程要求給學了。這裡給你更正一下，嵌入式本來就是自動化的一個正統的發展方向，不是說自動化只能搞工控。不過相對而言嵌入式的技術難度要比工控的高。
我感覺自動化未來和物聯網結合，搞智能家居會是一個不錯的方向，這一塊現在宜家做得挺不錯的。還有電力電子也是一個不錯的方向，你可以去試著搞搞反激電路，開關電源之類的玩玩

我大學得專業也是自動化。不排除下文中有抱怨/主觀/情緒化/僅限於個人而不是普適的觀點/結論。但是可以保證99%的真實性（1%是推測）。

學校老師水平太好笑，教c的老師不會遞歸，教c++的老師好嘛，乾脆不會編程了，教智能控制的老師自己不會智能控制。教微機原理的老師帶頭去隔壁抄東西。其他幾乎所有跟編程沾邊的課，到學期末了自己動手編的多半是初始化，9成以上的學生停留在「這個程序編譯通過了就能用」的水平。深度優先廣度優先搜索全班0個人會用（撐死了有幾個會考試），而工業上也是用得上這兩種搜索的，結果都只會了「百度優先搜索」。
到某知名企業工廠實習，所有東西都是美帝爹，德國爹，日本爹的進口的，介紹的時候三句不離爹有多厲害。說明書都是外文的，據說還有個機床，不輸入某個密碼不能使用所有功能，這個密碼比機床還貴。
研究生讀來的除了本校的最好的是二本的，然後要指導我們各種比賽，也是更不用提了，一問三不知，一問遞歸又不知道，就再也沒找過，還跟著混了個獎。
學校參加個電子設計比賽，然後都是要靠跟老師搞好關係，甚至xxxxxxx（說了太難聽不說了，下同），然後老師居然是去隔壁某技校還是職專托那邊學校設計好的東西充數？！（你要是老師單獨指導做出點什麼成績我就認了）拿過來糊弄比賽，評委也都是這種層次的老師，自然是這些人拿獎。
還有工科很多人做過的飛思卡爾智能車，比速度的總沒話說了吧？不好意思，依舊是上述的靠xxxxxxxx的人在做「主力」，copy別人代碼，車體設計，上淘寶找人代做，找學長（還是隔壁的，自己學校學長估計還不很會）代做，在背後捅我刀子（例如修改選拔機制，本來是淘汰三次校內賽成績合計最差的，改成只看最後一次而且只佔一半，剩下看老師，這樣他們因為做的太慢前兩次沒參加就沒事了，幸好我最後一次成績還行）甚至xxxxxxxxx，無所不用其極。最厲害的是，直接偷省賽跑道數據，具體如何操作我不知道，但是在比賽前幾天隔壁xx人的組居然開始搭新跑道，當時覺得很蠢，那個時間點照理來說應該早就調試完了。正式比賽一看跑道傻了，居然跟那群人搭的一模一樣。很多人覺得這比賽有多麼高大上，其實就100行不到幾乎0演算法0數學0數據結構0設計模式的代碼，拉動一下原來沒人買的智能車各種組件和灰產（直接淘寶一套稍微改改拿省獎）。還好是這種不能完全靠技術外的比賽，抄來的東西不一定能直接用，花再多的錢最後還是要自己設定參數（每個跑道參數不一樣），但是那群人甚至連pid參數最基本的p參數都不會整定，只會每天假裝努力在實驗室熬夜，從0.000改到15.000，整定方式全靠玄學，瞎想一個數字體感一下就改，然後去跑，退一步說你不會計算，二分法暴力整定參數都可以，退一萬步說，從整數開始一步步試總會吧，結果是完全靠猜，整定個p參數能花幾百上千次。結果除了我以外另外一隊勤勤懇懇但是水平一般的被淘汰了，我又被另外一個人背後捅刀子（又是遞歸都不會，覺得自己寫代碼無敵了要把我換了），上去了幾個啼笑皆非的車子。
其他什麼被學長騙，畢業論文賣O代寫，被收智商稅，解決事情靠人多，畢業被騙子企業騙去賣原油被bgy騙什麼的小事跟自動化關係不大就不細提了。
而這種風氣，基本都是學長學姐教給他們的。整個培養體系，從上到下幾乎找不出一個會遞歸的人，被cs專業的人知道簡直大牙會笑掉。學院頒獎儀式更是要把人肚子笑疼，一個留級生做的水平很一般的機器人，養活了幾十個人保研資格，這個比賽去一下那個比賽去一下，每次換不同人員，然後要靠跟老師和上述的xx人搞好關係才能混到名額，在學校大搞政治，真是社會，社會.jpg。保研去往的學校看是985保研來的，又沒精力細查，就這麼讓不知道多少人過了。（作死的連那個機器人叫什麼，能做什麼都不去看一下的除外）每年為各大企業，各大高校輸送幾十「寶貴人才」。當你努力半死，卻不如去舔一下這些人靴子來的收益高，你還會努力嗎？（知道合理的努力會給自己能力上帶來的收益的少之又少）在這種大環境下能培養出什麼人才？這還是某985大學，再往下可能更不能看了。（我當時不相信這麼一個專業會這樣，多方打聽查詢了各種資料，發現確實往下的學校甚至不如，往上到top x才有比較高端的培養體系，那也只能怪我高考考不好，怪不了環境。）培養出來無數個「編程不會遞歸，機械設計全靠買靠騙靠抄，數學不會古典概型，技術完全不會，但沒關係，全靠關係/死背書成績，照樣拿獎學金」的選手。

現在cs這麼熱，留著這種專業到工廠里拿小几k？跟不會遞歸不會編程的導師讀研？（不提最頂尖的一群人，那些人到哪都是頂尖，只要憑自己愛好就行了）

不匿，反正也沒人看。

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補充一下課程的，信號與系統，算是神課了吧，老師是北大的應該沒問題了吧，上課自己出的題，經常自己不會算，期末考一個背概念的卷子，畢竟沒辦法，不這麼做全都要掛科。
c程序，好像據說全國都差不多，top x也沒太大區別，畢竟不是專業課。考了90-100覺得自己「精通c語言」，結果冒泡排序的都不會的大有人在。
什麼微機原理啊ARM單片機啊C++啊亂七八糟專業課，全是文科考試，背概念就可以高分。畢業生99%連面向對象是啥都不懂，樹是啥都不懂。

這樣四年學完，單片機只會初始化，控制只會紙上談兵，好一點的會被淘汰掉一萬年的PID（此處的淘汰指的不是不使用，而是基本都有現成的完善的了。只靠pid想有好工作好研究，沒戲。）數學跟其他專業差不多，99%的人不會概率論，甚至不會古典概型和邏輯，因此各種最低級智商稅交爆。編程連冒泡都不會，只會抄現成的和初始化，好一點會改別人程序。
就算是學霸，也只是學到一堆過時至少十幾年的「知識」（這種東西甚至有害，會讓不少人狂妄自大，覺得自己滿績點有多厲害，走出學校才會知道自己就是個笑料罷了。）無論工作還是科研，上述「學習成果」可以說幾乎沒一丁點作用。

我曾經「大二病」的時候想嘗試解決這些問題，結果只是發現自己是OO，多的是人認為用關係（抄，偷，騙，要）解決問題也是一種「能力」，這種「我辛苦偷來的東西，為什麼不行」的思維，根深蒂固。

我個人學會到全是所謂「大道理」，還都是實踐里學會的，技術層面哪怕一星半點，也沒超過我小學的知識。（死記硬背的概念不算）
1.絕對不要隨便把自己的所有技術教給所謂「夥伴」，一旦別人學會了，或者以為自己學會了，隨時可以替代你。朋友，老師，同學，需要捅刀的時候是有可能捅的，畢竟你的反抗能力，範圍，時間很有限。
2.大學生，985大學生，985碩士都有相當一部分不懂邏輯。因此闡述合理的邏輯鏈對他們一點意義都沒有。
3.誰學自動化誰OO。做決定一定要自己來，即使後悔也會反省並且提升自己決策能力。讓父母/老師/家人/朋友來決定，都會有借口可以怪別人。
4.大眾的東西最多只是中位數（常識，禮貌等等基本的東西除外），人云亦云，無腦跟風，一輩子就只能混日子了。
5.學歷不是萬能的，甚至不能確保高學歷人人都會古典概型（做題考試不算），因此基本沒法「確保」什麼，只能提高不是OO的概率。
6.別太在乎大學的關係，90-99%的人就是4年的工具人。為了1%投入100%，非常蠢。
7.把「會編程」的標準從會紅黑樹等等，降到了會遞歸。把會概率論的標準，從會做各種檢驗和估計，會概率密度函數，降到了會知道為什麼不買彩票。（知道「為什麼買彩票」的標準很高），結果上提高了對OO的容忍度。
8.防各種騙術。

總結一下，從頭到尾，學自動化唯一明確的收益，就是知道了國內絕大多數學校學自動化有多麼坑。

什麼？你說我沒學好誣賴學校/老師？你也不用批判我，我為了證實這個專業確實是坑，每一項比賽幾乎都深入參加了。那些背書的考試實在浪費時間，績點對我幾乎0收益。什麼？考的不好就是loser？那祝你找到一群跟你小學水平差不多，成天教你背書的「老師」和不會一丁點技術，只會玩政治，玩手段，靠人多的「同學」來教你「學技術」，在本質小學生（與年齡無關）的評價體系里「遨遊」。

補充一下畢業了出路，最好的一個去華為當消耗品了，一個去了bgy騙人買馬來西亞還是哪裡那個城，名字忘記了，幾個找了各地3k-5k的普通工作，在公司從頭學起。剩下的要麼考研，要麼用我剛才說的全學院共用的機器人保研，為其他院校輸送無數英語六級都沒過的「優秀人才」，文獻一個字都看不懂那種。跟去看了一眼招聘會，幾乎是招聘方買白菜，正反面翻翻沒啥問題就要了，第三方就交出去了。95%的人跟高中剛畢業毫無區別，0自主思考能力，父母說考研就考研，父母厲害的安排個工作塞進去混日子，不厲害的自己就被用人單位挑白菜挑走，就算有一天醒悟了，還是賴老師/家長/朋友，繼續渾渾噩噩，跟不上時代。學校承認99%就業率有肯定有，但是都是這種工作，只從賺錢角度講，那基本這大學約等於白念了，跟211，普通一本甚至普通二本沒太大區別。轉cs不管是讀研，還是出來直接工作，清楚一點的人賺多少應該不用我說了吧。

肯定有人會說什麼工作不是從頭學起？做cs，你有一台電腦能聯網，就能自學幾乎所有東西，遊戲可以unity，網站，伺服器可以php，想要什麼簡單的百度，複雜一點點的谷歌，再複雜的專業網站，刷題可以leetcode，買書可以淘寶，爬蟲可以python，甚至機械學習等也可以自學。你一進公司，就可以發揮自己的大部分軟實力，例如搜索能力，設計模式，各種良好編程習慣。昨天你寫python，今天在公司還是python，撐死了換個os，換個ide，換個桌子椅子，換個隊友。
而所謂「自動化」，你沒示波器就幾乎等於是「瞎子」，你沒焊槍和腐蝕硫酸板的器材，就是「瘸子」，你沒各種感測器，就是「聾子」，感測器不夠貴不夠好不是美帝爸爸造的，就是「聽力障礙」，沒各種處理晶元，運算放大器，就是「沒頭腦」，還有一萬種我沒接觸過的器材是身體各個部件。這一套下來可價值不菲，學校也不一定會全部幫你買單。好不容易進了公司，器材幾乎全部換掉；落後的極低生產力上個世紀的技術換成低生產力的生產實用技術；你昨天寫的plc程序，到生產環境幾乎完全作廢；寫的fpga程序，因為硬體不同作廢；寫的單片機程序，早就被淘汰了或者已經有成熟可復用程序不需要你寫；之前修各種設備調各種參數的「經驗」小一半無效；沒有學校給你充裕的經費隨便花；前面4年甚至20年「經驗」瞬間蒸發一小半。當你歷盡千辛萬苦，克服所有困難，發現剛到上面轉cs的人零頭，你會怎麼想？什麼？你要推進自動化產業？誰願意給你經費支撐你的夢想？當你找遍全市，連個精確的運放都找不到，會不會失望？你想學高新技術，結果一本靠譜的英文書都不好買。

update:2016～11～3
現在該同學在北京，每個月到手一萬多點。公司包住，四個人，兩室一廳。

我們班同學，年後做了兩個月左右PLC。感覺工作環境不太好。轉去做安卓，現在一個月8000。
背景：垃圾二本院校，本地人還以為是大專。他的畢設做的是單片機，我給他做的。並且程序一句句給他講明白，才勉強通過答辯。我現在做嵌入式，工資他一半。

@Z先生一個示波器20w是什麼鬼，對於新手學習來說一個五六千的普源精電不夠用嗎
@layup 題主指的是自動化專業。可參考自動化專業的培養方向。
先說結論：行業發展決定的。自動化主要面向的是工控，嵌入式以及計算機（互聯網）主要面向是消費者。國內的工業發展現在正在衰退，不需要那麼多人做工控，然而由於之前工業的迅速發展，這個方向明顯是供大於求的。薪資當然不會高。應屆畢業生找相關方向自然不好找而且薪資也不高。

而計算機行業呢，明顯是供不應求，各個行業都在互聯網化，需要大量的軟體工作人員。整個行業的薪資都高，因為整個行業薪資基數高，所以學了不長時間的新手的薪資也比其他行業高。

那其他行業（包括自動化）自然會有大批人湧入計算機行業。

但是這並不說明計算機行業需要學的東西少，門檻低。（@Z先生）

計算機行業的確發展時間相交其他行業短，但是得益於其發展速度，一個高水平的工程師的學習成本也是很高的，並不比自動化高水平工程師低多少。優勢在於計算機行業的學習資料可以通過網路更方獲取。