高通845與麒麟970，究竟誰的AI更強？
知乎2017年關大戲，兩位大V @張小凡 @圖靈Don 被永久封禁
起因：在本問題下（高通845與麒麟970，究竟誰的AI更強？），張小凡和圖靈Don回復了幾乎一模一樣的答案，且這兩個答案帶有明顯的官方口吻。圖靈Don先發，時隔大概一天後張小凡發。至於為什麼不是完全相同，因為除了幾個字以外，結尾一個是期待小米7，一個是期待三星S9。
封禁原因有知友表示：
以上截圖來自的（者也：高通845與麒麟970，究竟誰的AI更強？）的評論區。
當然也有很多人認為只是一篇軟文發撞車了。
當天的截圖請參考：（者也：高通845與麒麟970，究竟誰的AI更強？）（下圖）。
原文如下：
謝邀，個人更看好高通的驍龍845.
先說麒麟970。CPU部分採用的仍然是ARM公版A73架構+A53架構大小核心搭配，4個A73大核最高主頻為2.40GHz，4個A53小核最高主頻1.80GHz，與前代麒麟960相比有所進步，沒有採用ARM最新發布的A75架構略有遺憾。
高通驍龍845升級的地方比較多，包括了性能、拍攝、安全、AI、連接性、沉浸式體驗架構等方面。這一次，高通採用了KRYO 385 CPU晶元，10nm的LPP FinFET製程工藝，擁有2MB的共享三級緩存和3MB的系統緩存，性能提升25%。全新的Adreno 630 GPU，性能提升30%，總體功耗降低30%。配有X20 LTE Modem，支持Cat.18，還有專門為拍照優化的Spectra 280 ISP，還有系統級的緩存，以及安全晶元SPU等等。
來一個更直觀的對比
所以，從常規的性能方面來講，高通845確實要比麒麟970強一些，這是不得不承認的事實。雖然題主問的是AI方面的比較，但我還是想把這些基礎部分拿來再說一下。
好了，言歸正傳，說下AI方面的。
麒麟970最大的優勢是在AI方面，除了CPU、GPU、ISP之外，集成了專用獨立硬體處理單元NPU，用於處理AI任務。由此形成的創新HiAI移動計算架構，提供了更強的AI運算力，獨立的NPU將完全參與到AI任務中，全面提升AI預算能力。相比於四個Cortex-A73核心有大約25倍性能和50倍能效優勢，可以提升手機在圖像識別、語音交互、智能拍照等方面的能力，讓手機「更懂你」。 可以說，因為NPU的存在，讓麒麟970在AI處理層面效率更高，性能更好。因為這樣更符合專人干專事的精神，能夠有效避免因任務撞車造成效率低下的問題。
同時，由於麒麟晶元是應用於華為自己的機型中，所以它能夠實現從底層到系統應用全面聯合來提供AI體驗。但是這一點是驍龍845所不具備的，驍龍845雖然提供了人工智慧平台，卻不能夠要求手機廠商依託於此來專門開發基於平台AI特性的應用服務。目前在魯大師AI性能榜單上，麒麟970機型（如榮耀V10）的跑分，以絕對優勢碾壓高通835機型。
通過上面可以看出麒麟970在AI上確實很出眾。不過，這也不能說高通845的AI就很辣雞！
與麒麟970有專門處理AI的NPU的做法不同，驍龍845主要通過Kryo 385定製架構、Adreno
630、Hexagon 685在終端非同步運算數據，CPU、GPU和DSP都可以支持端側的人工智慧。雖然這種做法在計算能力上會與麒麟970分別針對GPU和CPU做人工智慧演算法有一定的速度差異，但優勢在於高通專註於內核優化，會均衡地針對不同的AI演算法需求進行處理單元的合理分配。官方聲稱，驍龍845能夠提供三倍於驍龍835的AI計算能力。
845雖然沒有NPU，但是把AI的處理分攤到CPU、GPU等上面，這樣做的好處就是更加靈活彈性，同時也給SoC留出了更多的空間。而且現階段的AI場景還沒有複雜到必須要用到專門的NPU來處理，通過CPU/GPU的調用應該就能完成。所以我覺得高通845沒有用NPU不一定是壞事。
話又說回來了，就像一個需要用到計算器來完成的答案，有人僅僅通過口算就給出來了。沒有NPU，僅僅通過傳統的CPU/GPU/DSP等單元，高通845照樣能夠實現三倍於上一代835的AI性能，這難道不應該給個贊嗎？
最後，驍龍845走的仍然是通用技術路線，由於各大廠商研發能力層次不同，因此高通需要去平衡各大廠商的需求。尤其是在面臨被博通收購的情況下，這款旗艦晶元還是能看出很大的誠意。當然，國產晶元本身起步較晚，而且考慮到搭載845的機器還沒有上市，兩者可能差著半代的時間，所以麒麟與高通這樣的老牌企業對比確實不算公平較量。
當然，真正的一較高低還是要等首發驍龍845的XXX問世了。
哈哈哈哈，笑的我肚子疼。
我就納悶這個問題為何總在首頁出現。
原來是有原因的。
馬上年底了，高通做市場的年終獎要減少了。
高通讓人發軟文，居然同時找不同大v發，而且在同一個問題下撞車了。
平安夜不平安啊。
這場車禍直接導致這兩位大v被封號了。
高通市場是專門來坑知乎大v的嗎？
最後，這兩個晶元，誰家AI更強。
還是得實測才行吧。
是騾子是馬，拉出來溜溜就不就得了。
對了，下次市場再發軟文，千萬記得只找一家。
然後再找另一家點贊就行了。
哎，下次長點心吧。
笑死我了，我就想說，高通的Pr可以集體下崗了，你們連Microsoft Translator在麒麟970上的性能比835快了多少都搞不清楚就在知乎灌水，實在是不體面啊......
當然我對疑似抄襲這個事沒興趣，我只是說這篇文章的作者（anyway不管是誰吧）對AI屁都不懂，而且寫一篇簡直侮辱寒武紀工作的弱智文章，知乎讓這種文章存在混淆視聽真的是一種恥辱 @黃繼新 @周源 @知乎小管家。
很多人邀請我回答這個問題，我只想笑出聲...... 這個問題問的是Ai性能怎麼樣，多少拿幾個NPU跑的模型成績來比較一下吧（雖然沒有可能比較，畢竟845性能未知）。列一大堆車禍參數有什麼意義呢？我把Datasheet抄一遍在知乎，是不是高通可以給我發500塊稿費？
好了，不跟你們鬧了，這張圖看得懂嗎？看得懂再來回答這個問題吧。（這張圖是我拍的）
相信拿AP，DSP和GPU能跑出NPU效率和能耗比的人，還是別在知乎混了，回你的今日頭條去吧。如果這邏輯都成立，NV在GPU的發展和物理計算的發展都是個笑話。
最後我要說，不管是不是軟文，也不管誰收了錢，這都不重要。收錢如果能寫出靠譜的好文章，這是傳播的亮點和成績，但是把一個隔空AI PK寫成這樣，黑不黑華為我就不說了，這是對中科院和寒武紀，以及對中國自己的集成電路工作者極大地不尊重和侮辱。
你們可以隨便黑華為，但是不要侮辱寒武紀的工作，謝謝！
AI強不強次要看性能，主要看生態。
看看隔壁涼了都不抽搐的VR就知道了。
高通從820就開始布局，到現在都更迭三代了，對於開發者來說也會更傾心於在高通平台開發。
目前看不出來誰玩生態玩得好，只能說都在打王八拳吧……
硬體性能說來說去，現在沒有面向消費者的切實有感受的東西，軟體生態也沒有做起來，最為人所知的大概就是華為那個AI幫你防水的廣告了。
說起來ai真要可以幫人防水，還真是未來穿越而來的尖端科技……
寒武紀相當於專用加速器了。
麒麟970集成上寒武紀雖然是個噱頭，但是真跑數據是不含糊的。
ai現在用在手機上基本是屠龍技，真沒有需求。深度計算要有用，不是手機上這點計算量能夠的。高通PR車禍現場
華為的npu就是寒武紀嘛，你們自己用公布的性能算就好了
還有新帖給高通PR洗地的，我就想說這越描越黑啊，高通最近跟百度談合作這麼快就百度上身了？能不能不要強答實先google/百度下相關知識啊？DSP幹嘛的？寒武紀1A幹嘛的？心裡能不能有點數？
一堆人說寒武紀沒場景的，華為沒場景你丫高通就有了？搞笑呢.....
我覺得講真，高通PR總監應該嚴重反思下。
ps知乎是收錢了么？我收到點贊提示但是看不到贊的來源？
瀉藥，不過個人認為845更強，當然具體情況還是要等首發845的谷歌pixel3問世
肯定是970強，專用npu，不是高通那些湊數的DSP可以比的，只不過現在軟體生態跟不上。高通這代又重複32轉64位的錯誤，沒有跟上步點，只好硬湊。我猜855的時候，肯定會塞一塊npu/tpu進去。
1，這是目前二者遊戲性能，這個是可以測的
麒麟970性能不如驍龍821，甚至不如626
2，高通陣營目前使用ai的手機是pixel2，可以進行ai虛化，HDR+等功能。其中ai虛化是使用835的ai功能實現，而HDR+則是谷歌的ai晶元實現。
3，mate10的ai能實現的功能是ai相機場景識別，還有翻譯。
4，對比970的ai晶元從目前實現效果的角度來說，基本是被835吊打，pixel用ai能識別場景中所有的物體以及它們的位置關係，而970僅僅只能做場景識別。
5，從未來的角度說，安卓開發者有三個選項
第一是適配970的ai晶元專門為華為開發ai功能。
第二是適配高通，為大多數安卓手機開發ai功能。
第三是使用谷歌ai工具包，輕而易舉的為外掛谷歌ai晶元的用戶開發ai功能。
後兩個不好說，第一個腦子正常的開發者都不會選。第二個看市場選，第三個肉都送到嘴邊了，應該會嘗鮮，但是選不選看谷歌的推廣力度了。
所以說性能對於ai晶元來說真的不重要，生態和大數據才是最重要的。那啥，要比較，是不是應該拿驍龍835和麒麟970來比較啊？
另外，答案區撞車撞的有點詭異。
這算是高通瞧不上華為，還是高通覺得華為已經開始對自己構成威脅？
如果沒記錯的話，華為是從麒麟970開始將AI作為賣點之一，而高通是從驍龍845開始將AI作為賣點之一。
誰強誰弱？
只能說各有所長。
另外，驍龍845首發的手機還得幾個月，用都沒用過，怎麼比較？謝不邀，個人更看好蘋果的A12。
先說麒麟970。CPU部分採用的仍然是ARM公版A73架構+A53架構大小核心搭配，4個A73大核最高主頻為2.40GHz，4個A53小核最高主頻1.80GHz，與前代麒麟960相比有所進步，沒有採用ARM最新發布的A75架構略有遺憾。
蘋果A12升級的地方比較多，包括了性能、拍攝、安全、AI、連接性、沉浸式體驗架構等方面。這一次，台積電採用了Intel E7 CPU晶元，1nm的石墨烯製程工藝，擁有0.2MB的共享三級緩存和0.3MB的系統緩存，性能提升2500%。全新的GTX1080ti GPU，性能提升3000%，總體功耗上升20000%。配有Vivo X20 LTE ，支持Dog.18，還有專門為複製優化的知乎app，還有桌面級的緩存，以及安全晶元360安全衛士等等。
來一個更晦澀的對比
所以，從常規的性能方面來講，蘋果A12確實要比麒麟970強的不知道到哪裡去了，這是不得不承認的事實。雖然題主問的是AI方面的比較，但我還是想把這些基礎部分拿來再說一下。
好了，言歸正傳，說下AI方面的。
麒麟970最大的優勢是在AI方面，除了CPU、GPU、ISP之外，集成了專用獨立硬體處理單元NPU，用於處理AI任務。由此形成的創新HiAI移動計算架構，提供了更強的AI運算力，獨立的NPU將完全參與到AI任務中，全面提升AI預算能力。相比於四個Cortex-A73核心有大約25倍性能和50倍能效優勢，可以提升手機在圖像識別、語音交互、智能拍照等方面的能力，讓手機「更懂你」。 可以說，因為NPU的存在，讓麒麟970在AI處理層面效率更高，性能更好。因為這樣更符合專人干專事的精神，能夠有效避免因任務撞車造成效率低下的問題。
同時，由於麒麟晶元是應用於華為自己的機型中，所以它能夠實現從底層到系統應用全面聯合來提供AI體驗。但是這一點是蘋果A12所不具備的，蘋果A12雖然提供了人工智慧平台，卻不能夠要求手機廠商依託於此來專門開發基於平台AI特性的應用服務。目前在魯大師AI性能榜單上，蘋果A11機型(iphoneX)的跑分，以絕對優勢碾壓所有機型。
通過上面可以看出麒麟970在AI上確實很出眾。不過，這也不能說蘋果A12的AI就很辣雞！
與麒麟970有專門處理AI的NPU的做法不同，蘋果A12沒有NPU，所以這一段被我刪掉了。
當然，真正的一較高低還是要等首發蘋果A12的NERvGear問世了。現在的手機ai千萬別當真，就是個營銷的噱頭而已。不客氣的說就算是驍龍855和麒麟980，它們的ai也不會有什麼大用處。畢竟這東西需要硬體軟體相結合，而如今很少有開發者會為了某幾款手機進行特別適配，除非錢到位。而且現在ai的應用場景也十分有限，也就翻譯點東西，拍照有一點玄學優化，還不如換個更大的底來的實在。所以這兩個的ai沒啥好比的，都是菜雞兒～
沒人邀我。。。
中間長文不好意思複製。。。
當然，真正的一較高低還是要等首發驍龍845的鎚子T3問世了。。。
謝邀，個人更看好高通的驍龍845.（滑稽）
（略）
當然，真正的一較高低還是要等首發驍龍845的三星S9問世了。
（逃……
目前肯定是寒武紀強，但是高通的多人用。
與其爭論這個強弱不如先期待像USB—C那樣先出一個通用標準/規範。要不然我看好高通的後續，除非有別的攪局者。
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說了圖靈沒底線黑稿軟文，你們不信…
說了張小凡的捧殺招黑，你們又不信…
還有某菊花劉總，不懂別出來蹦噠不懂么？
爛液作為手機板塊人人喊打的OV吹，靜靜看「別人的今天，你的明天」不好么？
話說一個對比圖還不是天梯那種，竟然五六個回答都一模一樣的也是長見識了，蛤蛤蛤
現在說AI哪個強的 可以說都是騙子。 根本都是偽概念。 這種挑事的炒作軟文 其實就是在引導消費。哈
個人感覺ai只是噱頭，吹來吹去沒用，有ai的mate10體驗起來也不怎麼比小米的部分產品好。系統的預判的前提是系統的優秀，萬一提前刷新反而系統卡頓這就很尷尬了。而且據我所知，ai就是人工智慧，主要還是在演算法。
晶元我認為ai不能作為判斷標準，最多只是一個附加值，主要還是性能
回到問題來，我認為更強的還是華為吧，畢竟是一個騙人的賣點，弄差可不行
至於性能
呵呵呵呵
謝邀，個人更看好高通的驍龍845.
先說麒麟970。CPU部分採用的仍然是ARM公版A73架構+A53架構大小核心搭配，4個A73大核最高主頻為2.40GHz，4個A53小核最高主頻1.80GHz，與前代麒麟960相比有所進步，沒有採用ARM最新發布的A75架構略有遺憾。
高通驍龍845升級的地方比較多，包括了性能、拍攝、安全、AI、連接性、沉浸式體驗架構等方面。這一次，高通採用了KRYO 385 CPU晶元，10nm的LPP FinFET製程工藝，擁有2MB的共享三級緩存和3MB的系統緩存，性能提升25%。全新的Adreno 630 GPU，性能提升30%，總體功耗降低30%。配有X20 LTE Modem，支持Cat.18，還有專門為拍照優化的Spectra 280 ISP，還有系統級的緩存，以及安全晶元SPU等等。
來一個更直觀的對比
所以，從常規的性能方面來講，高通845確實要比麒麟970強一些，這是不得不承認的事實。雖然題主問的是AI方面的比較，但我還是想把這些基礎部分拿來再說一下。
好了，言歸正傳，說下AI方面的。
麒麟970最大的優勢是在AI方面，除了CPU、GPU、ISP之外，集成了專用獨立硬體處理單元NPU，用於處理AI任務。由此形成的創新HiAI移動計算架構，提供了更強的AI運算力，獨立的NPU將完全參與到AI任務中，全面提升AI預算能力。相比於四個Cortex-A73核心有大約25倍性能和50倍能效優勢，可以提升手機在圖像識別、語音交互、智能拍照等方面的能力，讓手機「更懂你」。 可以說，因為NPU的存在，讓麒麟970在AI處理層面效率更高，性能更好。因為這樣更符合專人干專事的精神，能夠有效避免因任務撞車造成效率低下的問題。
同時，由於麒麟晶元是應用於華為自己的機型中，所以它能夠實現從底層到系統應用全面聯合來提供AI體驗。但是這一點是驍龍845所不具備的，驍龍845雖然提供了人工智慧平台，卻不能夠要求手機廠商依託於此來專門開發基於平台AI特性的應用服務。目前在魯大師AI性能榜單上，麒麟970機型（如榮耀V10）的跑分，以絕對優勢碾壓高通835機型。
通過上面可以看出麒麟970在AI上確實很出眾。不過，這也不能說高通845的AI就很辣雞！
與麒麟970有專門處理AI的NPU的做法不同，驍龍845主要通過Kryo 385定製架構、Adreno
630、Hexagon 685在終端非同步運算數據，CPU、GPU和DSP都可以支持端側的人工智慧。雖然這種做法在計算能力上會與麒麟970分別針對GPU和CPU做人工智慧演算法有一定的速度差異，但優勢在於高通專註於內核優化，會均衡地針對不同的AI演算法需求進行處理單元的合理分配。官方聲稱，驍龍845能夠提供三倍於驍龍835的AI計算能力。
845雖然沒有NPU，但是把AI的處理分攤到CPU、GPU等上面，這樣做的好處就是更加靈活彈性，同時也給SoC留出了更多的空間。而且現階段的AI場景還沒有複雜到必須要用到專門的NPU來處理，通過CPU/GPU的調用應該就能完成。所以我覺得高通845沒有用NPU不一定是壞事。
話又說回來了，就像一個需要用到計算器來完成的答案，有人僅僅通過口算就給出來了。沒有NPU，僅僅通過傳統的CPU/GPU/DSP等單元，高通845照樣能夠實現三倍於上一代835的AI性能，這難道不應該給個贊嗎？
最後，驍龍845走的仍然是通用技術路線，由於各大廠商研發能力層次不同，因此高通需要去平衡各大廠商的需求。尤其是在面臨被博通收購的情況下，這款旗艦晶元還是能看出很大的誠意。當然，國產晶元本身起步較晚，而且考慮到搭載845的機器還沒有上市，兩者可能差著半代的時間，所以麒麟與高通這樣的老牌企業對比確實不算公平較量。
當然，真正的一較高低還是要等首發驍龍845的三星S9問世了。一條50，記得刪除括弧兩者差距不大，答案的差距也不大，談談我的想法
個人更看好高通的驍龍845.
當然，兩者的較量要等到首發驍龍845的榮耀V11才能一決高下
謝邀，個人更看好高通的驍龍845.
先說麒麟970。CPU部分採用的仍然是ARM公版A73架構+A53架構大小核心搭配，4個A73大核最高主頻為2.40GHz，4個A53小核最高主頻1.80GHz，與前代麒麟960相比有所進步，沒有採用ARM最新發布的A75架構略有遺憾。
高通驍龍845升級的地方比較多，包括了性能、拍攝、安全、AI、連接性、沉浸式體驗架構等方面。這一次，高通採用了KRYO 385 CPU晶元，10nm的LPP FinFET製程工藝，擁有2MB的共享三級緩存和3MB的系統緩存，性能提升25%。全新的Adreno 630 GPU，性能提升30%，總體功耗降低30%。配有X20 LTE Modem，支持Cat.18，還有專門為拍照優化的Spectra 280 ISP，還有系統級的緩存，以及安全晶元SPU等等。
來一個更直觀的對比
所以，從常規的性能方面來講，高通845確實要比麒麟970強一些，這是不得不承認的事實。雖然題主問的是AI方面的比較，但我還是想把這些基礎部分拿來再說一下。
好了，言歸正傳，說下AI方面的。
麒麟970最大的優勢是在AI方面，除了CPU、GPU、ISP之外，集成了專用獨立硬體處理單元NPU，用於處理AI任務。由此形成的創新HiAI移動計算架構，提供了更強的AI運算力，獨立的NPU將完全參與到AI任務中，全面提升AI預算能力。相比於四個Cortex-A73核心有大約25倍性能和50倍能效優勢，可以提升手機在圖像識別、語音交互、智能拍照等方面的能力，讓手機「更懂你」。 可以說，因為NPU的存在，讓麒麟970在AI處理層面效率更高，性能更好。因為這樣更符合專人干專事的精神，能夠有效避免因任務撞車造成效率低下的問題。
同時，由於麒麟晶元是應用於華為自己的機型中，所以它能夠實現從底層到系統應用全面聯合來提供AI體驗。但是這一點是驍龍845所不具備的，驍龍845雖然提供了人工智慧平台，卻不能夠要求手機廠商依託於此來專門開發基於平台AI特性的應用服務。目前在魯大師AI性能榜單上，麒麟970機型（如榮耀V10）的跑分，以絕對優勢碾壓高通835機型。
通過上面可以看出麒麟970在AI上確實很出眾。不過，這也不能說高通845的AI就很辣雞！
與麒麟970有專門處理AI的NPU的做法不同，驍龍845主要通過Kryo 385定製架構、Adreno
630、Hexagon 685在終端非同步運算數據，CPU、GPU和DSP都可以支持端側的人工智慧。雖然這種做法在計算能力上會與麒麟970分別針對GPU和CPU做人工智慧演算法有一定的速度差異，但優勢在於高通專註於內核優化，會均衡地針對不同的AI演算法需求進行處理單元的合理分配。官方聲稱，驍龍845能夠提供三倍於驍龍835的AI計算能力。
845雖然沒有NPU，但是把AI的處理分攤到CPU、GPU等上面，這樣做的好處就是更加靈活彈性，同時也給SoC留出了更多的空間。而且現階段的AI場景還沒有複雜到必須要用到專門的NPU來處理，通過CPU/GPU的調用應該就能完成。所以我覺得高通845沒有用NPU不一定是壞事。
話又說回來了，就像一個需要用到計算器來完成的答案，有人僅僅通過口算就給出來了。沒有NPU，僅僅通過傳統的CPU/GPU/DSP等單元，高通845照樣能夠實現三倍於上一代835的AI性能，這難道不應該給個贊嗎？
最後，驍龍845走的仍然是通用技術路線，由於各大廠商研發能力層次不同，因此高通需要去平衡各大廠商的需求。尤其是在面臨被博通收購的情況下，這款旗艦晶元還是能看出很大的誠意。當然，國產晶元本身起步較晚，而且考慮到搭載845的機器還沒有上市，兩者可能差著半代的時間，所以麒麟與高通這樣的老牌企業對比確實不算公平較量。
當然，真正的一較高低還是要等首發驍龍845的堅果pro3問世了。推薦閱讀：
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