《信號與系統》和《自動控制原理》這兩個課程有什麼聯繫和區別?
背景:本人本科大三在讀,非自動化的工科專業(冷門的小專業- -)。專業比較偏向自動化這個方向因此這兩門課都有學。使用的教材分別是鄭君里(信號)還有吳麒(自控)的。學院氛圍比較偏文科,課時比較緊,沒有很透徹地學完。
學習的過程中感覺兩門課很多重合的地方,比如拉普拉斯變換、系統穩定性的判定等等,因此產生了上面的疑惑。這些內容為什麼要分成兩門課來講?在學習/理解的過程中要怎麼去思考比較方便理解這兩門課的內容呢?
先謝過各位~
本人自動化專業,大三上,正好剛上完自動控制理論和信號與系統,書的版本也和你說的一模一樣。
一學期下來,感覺信號與系統是通信工程的基礎,側重於「信號」本身的特性,以及怎麼處理「信號」。為了研究連續信號,我們採用了傅立葉變換、拉普拉斯變換等工具;為了研究離散信號,我們採用了z變換。其目的是從信源、信道、信宿三個方面去優化,達到一些優化目標,比如減小失真、減小信號發射功率、提高信道容量、減小信噪比等等。研究的具體對象是信號。
自動控制理論側重於系統的特性,以及控制系統的設計。為了研究系統特性,我們引入了Bode圖、Nyquist圖、根軌跡、相平面圖等等,其中也要用到傅立葉變換、拉普拉斯變換、z變換。其目的是運用這些方法設計控制器,使其滿足特定需要,如相角裕量、幅值裕量、響應速度、穩態誤差等等。研究的具體對象是系統。
- 工具層分析
樓上很多人都分析地很對,上很多人都分析地很對,兩者使用的數學工具不同:《信號與系統》偏向於傅里葉變換,《自動控制原理》偏向拉普拉斯變換。但本質上,拉普萊斯變換隻是傅里葉變換的擴展。
拉式變換將時域變換到s域,而這個s域並不像頻域(傅里葉變換)那樣具有很強的物理意義,容易讓初學者琢磨不透,而一味地將它作為一個數學符號來處理。直到去年我從一位海歸老師那才明白了拉氏變換存在的意義。我們知道,信號都能進行傅里葉變換的前提是其絕對可積(即取信號的絕對值,再沿時間從-inf到+inf積分,若積分存在,則成為絕對可積);階躍信號在傳統意義上並不是絕對可積的,故其傅里葉變換的積分不收斂;但階躍信號在實際控制工程中卻運用廣泛,要怎麼解決呢?
我們可以嘗試將階躍乘上一個exp(-at)(a&>0),這樣通過一個指數衰減,信號就滿足絕對可積了,因此對1(t)*exp(-at)就可以做傅里葉變換。經過一些小的整合,我們就可以得到拉氏變換的表達式了。可以看出,拉氏變換是傅里葉變換的拓展。
- 理論層分析
原始信號可以看做是控制系統的理想輸入;對信號的處理可以看做是控制律的傳遞函數;處理後的信號就是系統的實際輸出。
拿數學和物理來比吧,信號與系統這門課就像是數學課,而自控原理就像物理課。信號與系統中理解的是各種分析方法,自控原理中則是利用這些分析法,對實際的對象進行建模和調整
你學到的《自動控制原理》主講連續信號控制,之後你還會學到離散信號下的控制原理,一般被叫做《計算機控制原理》,這個才是主流。因為所有的控制系統都需要通過計算機操控,而計算機只識別離散信號。而《信號與系統》是連續信號與離散信號轉換的一門基礎課程。
對於從事控制類工作來說,兩門課都十分重要。
個人認為信號與系統和自動控制原理的關係在於:
信號與系統是自動控制原理的基礎。本人信息類專業,對自動控制原理了解不多,但是大概內容知道一些,基本上是探討系統的穩定以及反饋什麼的,與信號與系統相關的部分主要是S,Z變換。而信號與系統除此以外多了個傅里葉變換。樓上有答案說信號與系統側重於對於信號的處理,其實沒有,那是數字信號處理。信號與系統這門課本身在國外的定位就很模糊。國外有個專業叫信號與系統,後面分成信號處理,通信系統,自動控制三個方向。可見信號與系統是一個大的普世性的基礎課,而自動控制原理是一個方向更為明確的專業基礎課。
但是在國內信號與系統往往不是非信息專業的必修課,所以很容易讓人覺得它與自動控制原理是並行的關係,實際上,從理論體系來說信號與系統是自動控制原理的基礎,同時也是數字信號處理和通信原理(通信系統)的基礎。
這兩門課都跟數學沒有太大關係,基本的知識都是有幾何意義的,形式化的東西不多。信號與系統是前置課程,講的是基礎知識,包括各種變換,函數的構建。自控偏向於控制,廢話,也就是說在在已知模型的情況下,如何構建控制系統(函數)來獲得想要的響應(你現在70kg,1米6,最終目標想瘦10kg,你每天攝入的卡路里1000Kcal,不運動,多久可以完成目標,如果你每天攝入4000卡路里,不運動,應該是沒啥希望可能瘦10kg了;這種系統叫開環控制;如果不定一段時間,比如滿足泊松分布,稱一次體重,且重新制定飲食,這就是隨機採樣離散時間閉環控制;如果你每天固定時間稱重,這個就可以近似成一個離散控制系統;),這個系統可以是時域上,可以使頻域上的,可以使S或Z上的。所謂的"域"的例子,你有橘子,香蕉,菠蘿,西紅柿,西瓜,芹菜。你可以通過顏色來描述這些蔬果,你也可以通過大小來描述這些蔬果。你的視角,就是所謂的域。不同的域有不同的優缺點,比如說,你可以通過顏色來描述香蕉,但是你卻很難(需要更多的描述信息)用顏色來描述葡萄(因為有紫色和綠色)。這也就是為什麼需要各種變換的原因。
進一步來說,像傅里葉變換是可逆的(單射的),也就是說你有X可以得到Y,你有Y也可以得到X。或者說反函數是存在的,基本上信號與系統中的域都是可逆的。
寫不動了,有機會再寫。
自動控制原理是利用了信號與系統裡面的知識,在時域,S域,Z域進行分析的。自控裡面默認了你已經懂了拉普拉斯變換和Z變換。
說個聯繫吧,都會把人折磨的死去活來
信號與系統偏重輸入輸出的關係,有零極點相消的情況(這種情況系統方程無法表示出),與黑箱處理相近。後面那個,要考慮裡面的狀態和變化,狀態方程可以表示出零極點關係。兩者系統穩定可以轉換,鄭君里書的12章有推倒。
研究對象不同,但用到的數學方法相同
本人算是半個通信類專業的,同大三。通信類專業《信號與系統》必學,是《通信原理》的前置技能點,其後可以點出光纖通信和無線電通信等等高級技能點。
《自控原理》沒學過不敢妄自評論,不過個人印象感覺更偏控制,而非通信,講到信號更多的是強調信號的控制功能而非比特率波特率眼圖這些,是自動化那邊的很重要的課,不管是機械自動化還是電氣自動化都要用到,感覺地位更像是另一種《信號與系統》的後置技能點。
另外,信號與系統推薦奧本海姆的那一本,能讀英文版更好,中文版也不錯,概念講的很清楚
其實工科研究的問題到最深處都會變成數學問題,就像自控是講控制原理,但在實際學習的過程中更多的是做計算題。
題主使用的兩本書也並不是這個科目最主流的教材,可以去看看其他版本的,雖然看似說的都差不多但是好教材之所以存在註定會有他的理由。
信號與系統更加註重信號的處理,自控則是傳遞了一種閉環的思想,更多的是對於整個系統穩定性的控制以及PID參數調整等等。
信號系統里的框圖變換,拉普拉斯變換,z變換學好了,自控原理學起來會輕鬆一些,信號相當於自控原理一部分的基礎吧~
我老師稱這倆是換湯不換藥。如果控制系統極點了,那你的控制系統就亂走了;如果電路系統極點了,那這個放大器就震蕩了。
實質是一樣的,
一個是傅立葉變換,
一個是拉普拉斯變換,
要說聯繫,其實這兩個東西說的都是一回事,
要說區別,就是應用的條件不同。
首先:是數學上有這麼兩個公式(方法)
之後:根據這兩個公式產生了不同的應用
真的想理解,融會貫通,一定要從最本質的數學出發!思考積分的意義、級數的意義、記住,是純數學意義,他們講了一個什麼故事。
之後從結合物理情景,我為啥要用這數學公式。
之後才帶來了諸多的分析和應用。
控制理論用在,上到導彈裡面伺服的控制,舵機的控制,下到abs防抱死系統,都是控制理論的經典應用
信號與系統;重點掌握卷機、相關、傅立葉變換等概念,雷達、通信、圖像處理都用的是這些基礎知識
學習一門課,最怕的是不知道有什麼用,那樣就沒有學習的動力
比如相控陣雷達,你要不是不會線代,那入不了門的,數學那三門課,在家兩三門基礎課,基本上就決定了你未來專業的能力
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