有關神經網路和遺傳演算法？

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想請教下神經網路和遺傳演算法的區別；
支持向量機svm、小波神經網路wnn、徑向基函數網路RBF、及泛化回歸神經網路GRNN的優缺點；
還有，基因表達式編程演算法GEP是最新的演算法嗎？

神經網路和遺傳演算法完全不是一種東西。
前者是一個多層的權重網路，把你給定的一列輸入經過幾次非線性重組之後，變成一列輸出。
後者是每個周期突變一些數據，然後再篩選一些數據，看看經過N個周期之後剩下啥。

據我的理解，神經網路是一種模型，遺傳演算法是一種求最優化的演算法。兩個不是一類東西。